หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การมิเรอร์ใน Fabric เป็นวิธีง่ายๆ ในการหลีกเลี่ยงกระบวนการ ETL (Extract, Transform, Load) ที่ซับซ้อน และผสานรวมทรัพย์สิน SAP ที่มีอยู่ของคุณกับข้อมูลที่เหลือใน Fabric ได้อย่างราบรื่น คุณสามารถทําซ้ําข้อมูล SAP ของคุณไปยัง OneLake ของ Fabric ได้โดยตรง เมื่ออยู่ใน Fabric คุณสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถอันทรงพลังสําหรับข่าวกรองธุรกิจ AI วิศวกรรมข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการแชร์ข้อมูล
สําคัญ
คุณลักษณะนี้อยู่ในแสดงตัวอย่าง
ทําไมต้องใช้การสะท้อนแสงใน Fabric?
ด้วย Mirroring in Fabric คุณไม่จําเป็นต้องรวมบริการต่างๆ จากผู้ขายหลายรายเข้าด้วยกัน แต่คุณสามารถเพลิดเพลินกับผลิตภัณฑ์แบบครบวงจร แบบครบวงจร และใช้งานง่าย ซึ่งออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของความต้องการในการวิเคราะห์ของคุณ และสร้างขึ้นเพื่อการเปิดกว้างและการทํางานร่วมกันระหว่าง Microsoft, SAP และโซลูชันเทคโนโลยีกว่า 1,000 รายการที่สามารถอ่านรูปแบบตาราง Delta Lake แบบโอเพนซอร์สได้
ประสบการณ์การวิเคราะห์มีอะไรบ้าง
การสะท้อนจะสร้างสองรายการในพื้นที่ทํางาน Fabric ของคุณ:
- รายการฐานข้อมูลที่มิเรอร์ การมิเรอร์จัดการการจําลองแบบข้อมูลไปยัง OneLake และการแปลงเป็น Parquet ในรูปแบบที่พร้อมสําหรับการวิเคราะห์ การมิเรอร์ช่วยให้สถานการณ์ปลายทาง เช่น วิศวกรรมข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และอื่นๆ ฐานข้อมูลมิเรอร์แตกต่างจากคลังสินค้าและรายการปลายทางการวิเคราะห์ SQL
- จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL
ฐานข้อมูล SAP ที่มิเรอร์แต่ละฐานข้อมูลมี จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติซึ่งมอบประสบการณ์การวิเคราะห์ที่หลากหลายที่ด้านบนของตารางเดลต้าที่สร้างขึ้นโดยกระบวนการมิเรอร์ ผู้ใช้สามารถเข้าถึงคําสั่ง T-SQL ที่คุ้นเคยซึ่งสามารถกําหนดและสืบค้นวัตถุข้อมูลได้ แต่ไม่สามารถจัดการข้อมูลจากจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL เนื่องจากเป็นสําเนาแบบอ่านอย่างเดียว คุณสามารถดําเนินการต่อไปนี้ในตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL:
- สํารวจตารางที่อ้างอิงข้อมูลในตาราง Delta Lake ของคุณจาก SAP
- สร้างแบบสอบถามและมุมมองแบบไม่มีโค้ด และสํารวจข้อมูลด้วยภาพโดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
- พัฒนามุมมอง SQL, TVF แบบอินไลน์ (ฟังก์ชันที่มีค่าตาราง) และกระบวนงานที่เก็บไว้เพื่อห่อหุ้มความหมายและตรรกะทางธุรกิจของคุณใน T-SQL
- จัดการสิทธิ์ในวัตถุ
- สืบค้นข้อมูลในคลังสินค้าและเลคเฮาส์อื่นๆ ในพื้นที่ทํางานเดียวกัน
นอกจาก ตัวแก้ไขคิวรี SQL แล้ว ยังมีระบบนิเวศของเครื่องมือที่กว้างขวางที่สามารถสืบค้นปลายทางการวิเคราะห์ SQL รวมถึง SQL Server Management Studio (SSMS)ส่วนขยาย mssql พร้อม Visual Studio Code และแม้แต่ GitHub Copilot
การมิเรอร์สําหรับ SAP ผ่าน SAP Datasphere
การมิเรอร์สําหรับ SAP รวมความสามารถในการจําลองแบบของ SAP Datasphere เข้ากับการมิเรอร์แบบแฟบริค ในกระบวนการสองขั้นตอน โฟลว์การจําลองแบบ SAP Datasphere จะแยกข้อมูล (สแนปช็อตเริ่มต้นและเรกคอร์ดที่เปลี่ยนแปลง) จากระบบต้นทาง SAP ของคุณ และส่งข้อมูลลงในคอนเทนเนอร์ Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 จากนั้นกลไกการจําลองแบบมิเรอร์จะเชื่อมต่อกับคอนเทนเนอร์ที่เก็บข้อมูลนั้น และผสานข้อมูลกับตารางฐานข้อมูลมิเรอร์ใน OneLake อย่างต่อเนื่อง
โซลูชันนี้รองรับแหล่งข้อมูล SAP ทุกประเภทที่นําเสนอโดย SAP Datasphere รวมถึง SAP S/4HANA, SAP ECC, SAP BW/4HANA, SAP BW และ SAP Datasphere เอง
สําหรับบทช่วยสอนเกี่ยวกับการกําหนดค่า SAP มิเรอร์ของคุณใน Fabric โปรดดู บทช่วยสอน: กําหนดค่าฐานข้อมูลมิเรอร์ Microsoft Fabric จาก SAP ผ่าน SAP Datasphere
ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับต้นทุนการสะท้อนของ SAP
การประมวลผล Fabrics ที่ใช้ในการจําลองข้อมูลของคุณไปยัง Fabric OneLake นั้นฟรี ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลมิเรอร์จะฟรีจนถึงขีดจํากัดตามความจุ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ต้นทุนของการสะท้อนและการกําหนดราคา Microsoft Fabric การคํานวณสําหรับการสืบค้นข้อมูลโดยใช้ SQL, Power BI หรือ Spark จะถูกเรียกเก็บในอัตราปกติ
Fabric ไม่เรียกเก็บค่าธรรมเนียมการเข้าข้อมูลเครือข่ายไปยัง OneLake สําหรับการมิเรอร์
ราคา SAP Datasphere Premium Outbound Integration จะใช้เมื่อมิเรอร์ข้อมูล SAP ผ่าน SAP Datasphere