แชร์ผ่าน


ตัวสร้างคู่ดิจิตอล (ตัวอย่าง) คืออะไร

Digital Twin Builder (ตัวอย่าง) เป็นรายการใหม่ภายในปริมาณงาน Real-Time Intelligence ใน Microsoft Fabric ซึ่งเป็นตัวแทนของสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อปรับการทํางานทางกายภาพให้เหมาะสมโดยใช้ข้อมูล

สําคัญ

คุณลักษณะนี้อยู่ในแสดงตัวอย่าง

Digital Twin Builder ช่วยให้ผู้ใช้ที่มีประสบการณ์การใช้รหัสน้อย/ไม่มีรหัสในการสร้างและสร้างแบบจําลองแนวคิดทางธุรกิจของพวกเขา เช่น สินทรัพย์และกระบวนการ ผ่านวิทยานิพนธ์ ซึ่งช่วยให้การแมปข้อมูลจากระบบแหล่งข้อมูลต่างๆ ไปยังโทโพโลยี และกําหนดความสัมพันธ์ของระบบหรือความสัมพันธ์เชิงความหมายทั่วทั้งไซต์ รายการยังรวมถึงประสบการณ์การสํารวจแบบนอกกรอบเพื่อสํารวจข้อมูลแบบจําลองของคุณ สามารถเชื่อมต่อกับ แดชบอร์ดReal-Time หรือ Power BI ช่วยให้สามารถสร้างมุมมองแบบกําหนดเองและแดชบอร์ดสําหรับลูกค้า ลูกค้า และผู้ชมภายในที่แตกต่างกันได้ ประสบการณ์การใช้รหัส/ไม่มีรหัสต่ําสําหรับการสร้างและวิเคราะห์โทโพโลยีทําให้ผู้สร้าง Twin Twin ที่สามารถเข้าถึงผู้มีอํานาจตัดสินใจในการดําเนินงานเพื่อปรับปรุงการดําเนินงานในระดับที่ปรับขนาดได้ทั้งหมดภายในแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลแบบครบวงจรของ Microsoft Fabric

หมายเหตุ

Digital Twin Builder (ตัวอย่าง) ใน Fabric จะแตกต่างจากบริการ Azure Digital Twins

เครื่องสร้างคู่ดิจิตอลใน Fabric

Microsoft Fabric รวบรวมวิศวกรรมข้อมูล, โรงงานข้อมูล, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, คลังข้อมูล, Real-Time Intelligence และประสบการณ์การใช้งาน Power BI บนซอฟต์แวร์ที่ใช้ร่วมกันเป็นพื้นฐานการบริการ (SaaS) ซึ่งให้การรักษาความปลอดภัยระดับองค์กรและการปรับขนาดและรวมถึง OneLake ซึ่งเป็นร้านค้าทั่วทั้งผู้เช่าทั่วไปที่รวมเข้ากับประสบการณ์การวิเคราะห์ Fabric ทั้งหมด แผนภาพต่อไปนี้แสดงองค์ประกอบเหล่านี้ของ Fabric และตําแหน่งที่รายการ Digital Twin Builder (ตัวอย่าง) เหมาะสม

ไดอะแกรมที่แสดงปริมาณงาน Fabric รวมถึงตัวสร้าง Digital Twin Builder

โดยการใช้เป็นรายการบน Fabric, digital twin builder ได้รับประโยชน์จากความสามารถในการปรับขนาดและแบบจําลองการรักษาความปลอดภัยแบบรวมของ Fabric ตัวสร้างคู่ดิจิตอลยังได้รับประโยชน์จากตัวเชื่อมต่อข้อมูล Fabric ดั้งเดิมที่รวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลขององค์กรที่หลากหลาย Digital Twin Builder สร้างขึ้นบนปริมาณงาน Fabric โดยการรวมมันเข้ากับประสบการณ์การใช้งาน Digital Twin Builder อย่างราบรื่น ข้อมูลของ Digital Twin Builder จะถูกเก็บไว้ใน OneLake ซึ่งคุณสามารถเข้าถึงและใช้งานได้โดยประสบการณ์ Fabric อื่น ๆ ในผู้เช่าของคุณ

ก่อนที่คุณจะสามารถนําเข้าข้อมูลลงในรายการตัวสร้างฝาแฝดดิจิทัล ข้อมูลทั้งหมดจะต้องถูกนําไปยัง Fabric lakehouse ก่อน

กำหนดค่าข้อมูลของคุณ

เริ่มต้นใช้งานด้วยตัวสร้างคู่แบบดิจิทัล (ตัวอย่าง) โดยกําหนดมาตรฐานข้อมูล IT และ OT ของคุณเป็นวิทยาและกําหนดความสัมพันธ์เชิงความหมายภายใน

นี่คือขั้นตอนหลักของการสร้างวิทยาในดิจิตอล Twin Builder:

  • การสร้างแบบจําลองทางวิทยา: ออกแบบคําศัพท์และโครงสร้างที่ใช้ร่วมกันเพื่อสร้างแบบจําลองดิจิทัลที่ครอบคลุมของสินทรัพย์กระบวนการหรือสภาพแวดล้อมที่เป็นตัวแทนของโลกทางกายภาพ
  • การแมปโทโพโลยี: ประสานข้อมูลที่แตกต่างกันลงในเลเยอร์โทโพโลยีโดยการกําหนดชนิดของเอนทิตีภายในโทโพโลยีของคุณที่แสดงแนวคิดในการดําเนินการทางกายภาพของคุณ และการแมปข้อมูลจากระบบแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันของคุณไปยังอินสแตนซ์ของชนิดเอนทิตีเหล่านี้
  • การแสดงบริบท: เพิ่มบริบทของข้อมูลของคุณโดยการสร้างชนิดความสัมพันธ์เชิงความหมายระหว่างชนิดเอนทิตีในวิทยาของคุณ การสะท้อนความสัมพันธ์ในโลกแห่งความเป็นจริงและการขึ้นต่อกันจะช่วยให้คุณเป็นตัวแทนของโลกจริงได้อย่างถูกต้องภายในตัวสร้างคู่แบบดิจิทัล

สํารวจข้อมูลของคุณ

เมื่อวิทยาของคุณถูกสร้างขึ้น สํารวจข้อมูลตัวสร้างคู่แบบดิจิทัล (ตัวอย่าง) และเชื่อมต่อกับการวิเคราะห์และความสามารถในการแสดงภาพที่ขยายเพิ่มมากขึ้น

  • Explorer: เข้าถึงมุมมองที่แตกต่างกันภายในตัวสร้างคู่แบบดิจิทัลเพื่อตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลแบบจําลองของคุณ มุมมองประกอบด้วยมุมมองบัตรของสินทรัพย์ทั้งหมดที่มีรายละเอียดที่เกี่ยวข้อง และแผนภูมิชุดข้อมูลเวลาสําหรับการวิเคราะห์ การค้นหาคําสําคัญและคิวรีขั้นสูงช่วยให้คุณสามารถค้นหาแอสเซทเฉพาะภายในการดําเนินงานของคุณได้
  • ส่วนขยายวิทยา: ขยายโทโพโลยีของคุณ โดยการเชื่อมต่อเข้ากับการวิเคราะห์ AI และประสบการณ์การแสดงภาพที่ช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้น นี่คือวิธีการบางอย่างที่คุณสามารถขยายโทโพโลยีของคุณ:

บทสรุป

Digital Twin Builder (ตัวอย่าง) นําเสนอรหัสต่ํา/ไม่มีรหัสสภาพแวดล้อมใน Microsoft Fabric เพื่อลดความซับซ้อนของการพัฒนาและการวิเคราะห์ฝาแฝดดิจิทัล ความสามารถนี้เพิ่มศักยภาพให้ผู้มีอํานาจตัดสินใจในการดําเนินงานของผู้เชี่ยวชาญเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์การดําเนินงานตามขนาด