หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
Note
ฟีเจอร์ในบทความนี้ถูกใช้โดยเอเจนต์หรือเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย GitHub Copilot harness
การเรียกเก็บเงินตามการใช้งานครอบคลุมถึงการใช้ การสร้าง การทดสอบ และการประเมินเอเจนต์ การดำเนินการเหล่านี้อาจใช้เครดิต Copilot เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ จัดการต้นทุนสําหรับเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย GitHub Copilot harness
ความสามารถของ AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว และโมเดลกําเนิดแต่ละแบบนําจุดแข็งที่แตกต่างกัน ไม่ว่าจะเป็นการตอบสนองที่เร็วขึ้น เมื่อใช้ Copilot Studio คุณสามารถเลือกโมเดลที่ดีที่สุดสําหรับการประสานงานของตัวแทนของคุณโดยใช้เมนูดรอปดาวน์ที่เรียบง่าย
ต้องการลองใช้โมเดลล้ําสมัยก่อนที่จะพร้อมสําหรับการผลิตหรือไม่? เข้าถึงแบบจําลองการทดลองล่าสุดเพื่อประเมินค่าในช่วงต้น อย่างไรก็ตาม อาจมีการทดสอบ ความพร้อมใช้งาน และฟังก์ชันการทํางานที่จํากัด
บทความนี้อธิบายเอเจนต์ที่มีให้สําหรับเอเจนต์และเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย GitHub Copilot harness
Important
- โมเดลทดลองพร้อมใช้งานสําหรับการสํารวจและทดสอบ แต่ไม่แนะนําให้ใช้จริง ตรวจสอบ ข้อจํากัดของแบบจําลองการทดลองและตัวอย่าง ก่อนเลือกแบบจําลองการทดลองหรือแบบจําลองตัวอย่างสําหรับตัวแทนของคุณ
- ข้อมูลที่ประมวลผลภายในแบบจําลองการทดลองอาจได้รับการประมวลผลและจัดเก็บไว้นอกขอบเขตทางภูมิศาสตร์ขององค์กรของคุณ
- บทความนี้ประกอบด้วยเอกสารประกอบของ Copilot Studio เกี่ยวกับการเลือกรุ่น ซึ่งรวมถึงตัวอย่างโมเดลทดลอง และอาจมีการเปลี่ยนแปลง
ความพร้อมใช้งานของรุ่นตามภูมิภาค
Copilot Studio มีแบบจําลองหลายประเภท ประเภทโมเดลเหล่านี้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การใช้งานและความพร้อมใช้งาน
คุณสามารถดูแท็กของแต่ละโมเดลได้ในรายการโมเดลใน Copilot Studio
ตารางต่อไปนี้แสดงสถานะความพร้อมใช้งานของรุ่นที่เลือกในภูมิภาคและขอบเขตพิเศษ
การใช้ประโยชน์จาก GitHub Copilot ที่พร้อมใช้งาน
| แบบจำลอง | แท็ก/หมวดหมู่ | เอเชีย | ออสเตรเลีย | บราซิล | แคนาดา | ยุโรป (ยกเว้นสหราชอาณาจักร) | อินเดีย | ญี่ปุ่น | เกาหลี | ซาอุดีอาระเบีย | สิงคโปร์ | แอฟริกาใต้ | สหราชอาณาจักร | สหรัฐอเมริกา |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 แชท | General | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA | GA |
| แชท GPT-5.5 | General | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA |
| การใช้เหตุผลของ GPT-5.6 | ดีพ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | การทดลอง (สภาพแวดล้อมการเข้าถึงเริ่มแรก) |
| GPT-6 Astra | ดีพ | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA |
| โคลงโคลด 4.6 | General | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA |
| โคลดโซเน็ต 5 | General | GA (ข้ามภูมิภาค) | - | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | - | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (สภาพแวดล้อมการเข้าถึงล่วงหน้า) |
| นิทานโคลด 5 | ดีพ | GA (ข้ามภูมิภาค) | - | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | - | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (สภาพแวดล้อมการเข้าถึงล่วงหน้า) |
| นิทานโคลด 5.1 | ดีพ | GA (ข้ามภูมิภาค) | - | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | - | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (สภาพแวดล้อมการเข้าถึงล่วงหน้า) |
| โคลด โอปัส 4.8 | ดีพ | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA |
| โคลด โอปัส 5 | ดีพ | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA (ข้ามภูมิภาค) | GA |
| มิสทรัล มีเดียม 3.5 | General | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ทดลอง | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) |
Note
โมเดลที่ทําเครื่องหมายว่าข้ามภูมิศาสตร์อาจประมวลผลข้อมูลนอกภูมิภาคของคุณ
หมวดหมู่การใช้แบบจําลอง
โมเดลได้รับการปรับให้เหมาะสมสําหรับวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ตัวแทนของคุณสามารถทํางานได้ดีขึ้นเมื่อคุณเลือกโมเดลที่มีจุดแข็งที่เหมาะกับวัตถุประสงค์ของตัวแทนของคุณ ตัวอย่างเช่น ตัวแทนที่ทําการตัดสินใจที่ซับซ้อนจะได้รับประโยชน์จากแบบจําลองเชิงลึก ในขณะที่ตัวแทนที่คาดว่าจะพูดคุยเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ มากมายอาจใช้แบบจําลองทั่วไป
ตารางต่อไปนี้อธิบายแท็กการใช้แบบจําลอง จุดแข็ง และข้อควรพิจารณาที่ควรคํานึงถึงหากคุณใช้แบบจําลอง
| แท็ก | คำอธิบาย | จุดแข็ง | ความหน่วง | ต้นทุน | ความลึกของการให้เหตุผล |
|---|---|---|---|---|---|
| ดีพ | ปรับให้เหมาะสมสําหรับการให้เหตุผลหลายขั้นตอนโดยเจตนาและเวิร์กโฟลว์ที่รองรับเครื่องมือ | การวิเคราะห์ที่ซับซ้อน การให้เหตุผลหลายขั้นตอน การวิเคราะห์นโยบายและสัญญา การแก้ไขปัญหาด้วยขั้นตอนหลายระบบ และการสังเคราะห์เอกสารขนาดยาวพร้อมการอ้างอิง | สูงสุด | สูงสุด | หลายขั้นตอน เต็มไปด้วยเครื่องมือ |
| อัตโนมัติ | ปรับให้เหมาะสมสําหรับความครอบคลุมในปริมาณงานแบบผสม กําหนดเส้นทางคิวรีแบบไดนามิก | โปรแกรมช่วยเหลือและเจ้าหน้าที่พนักงานที่มีเจตนาผสมผสาน ผสมผสานความรู้และการดําเนินการ และการสนับสนุนลูกค้าระดับ 0 ที่มีความซับซ้อนที่คาดเดาไม่ได้ | ตัวแปร | ตัวแปร | ปรับได้ต่อเทิร์น |
| General | ปรับให้เหมาะสมสําหรับความเร็วและค่าใช้จ่ายในการแชทในชีวิตประจําวันและการต่อสายดินแบบเบา | การร่าง การเขียนใหม่ การสรุป และการแปล คําตอบที่มีพื้นฐานแบบ FAQ และการดําเนินการอัตโนมัติอย่างง่าย | ต่ำ สุด | ต่ำ สุด | ตื้นถึงปานกลาง |
ประเภทหนังสืออนุญาตการเผยแพร่เทมเพลต
แต่ละรุ่นที่แสดงใน Copilot Studio มีแท็กที่ระบุประเภทการเปิดตัว คุณสามารถลองใช้โมเดล ทดลอง และ ตัวอย่าง ใหม่ที่ล้ําสมัย หรือเลือกโมเดลที่เชื่อถือได้และผ่านการทดสอบ อย่างละเอียด โดยทั่วไป
- การทดลอง: ใช้สําหรับการทดลอง และไม่ได้มีไว้สําหรับการใช้งานจริง ขึ้นอยู่กับข้อกําหนดการแสดงตัวอย่าง และอาจมีข้อจํากัดเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานและคุณภาพ ดู ข้อจํากัดของแบบจําลองการทดลองและแบบจําลองตัวอย่าง
- ตัวอย่าง: ในที่สุดอาจกลายเป็นโมเดลที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไป แต่ปัจจุบันไม่ได้มีไว้สําหรับการใช้งานจริง ขึ้นอยู่กับข้อกําหนดการแสดงตัวอย่าง และอาจมีข้อจํากัดเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานและคุณภาพ ดู ข้อจํากัดของแบบจําลองการทดลองและแบบจําลองตัวอย่าง
- พร้อมใช้งานโดยทั่วไป (GA): แบบจําลองที่ไม่มีแท็กการเผยแพร่จะพร้อมใช้งานโดยทั่วไป คุณสามารถใช้โมเดลนี้สำหรับการขยายการใช้งานและการใช้งานจริงได้ ในกรณีส่วนใหญ่ โมเดลที่มีอยู่โดยทั่วไปไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานและคุณภาพ แต่บางส่วนอาจมีข้อจำกัดบางอย่าง เช่น ความพร้อมใช้งานในแต่ละภูมิภาค
- ค่าเริ่มต้น: โมเดลเริ่มต้นสําหรับตัวแทนทั้งหมด และโดยปกติจะเป็นโมเดลที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไปที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด โมเดลเริ่มต้นจะได้รับการอัปเกรดเป็นระยะ ๆ เมื่อมีโมเดลใหม่ที่มีความสามารถมากขึ้นพร้อมใช้งานโดยทั่วไป ตัวแทนยังใช้แบบจําลองเริ่มต้นเป็นทางเลือกหากแบบจําลองที่เลือกถูกปิดหรือไม่พร้อมใช้งาน
- เลิกใช้แล้ว: เมื่อโมเดลใหม่กลายเป็นโมเดลเริ่มต้น โมเดลเริ่มต้นเก่าจะถูกเลิกใช้ คุณยังคงสามารถใช้โมเดลที่เลิกใช้ได้นานถึงหนึ่งเดือนหลังจากเกษียณอายุ
- ข้ามภูมิศาสตร์: อาจต้องมีการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลนอกขอบเขตทางภูมิศาสตร์ขององค์กร ผู้ดูแลระบบของคุณสามารถเปิดหรือปิด การย้ายข้อมูลข้ามภูมิภาค ได้
- สภาพแวดล้อมการเข้าถึงเริ่มแรก: สภาพแวดล้อมรอบการเผยแพร่ในช่วงต้น สภาพแวดล้อมเหล่านี้ได้รับการอัปเดตและฟีเจอร์ใหม่ก่อน เรียนรู้เพิ่มเติมใน สภาพแวดล้อมสำหรับรอบการเผยแพร่ล่วงหน้า
แบบจําลองภายนอก
คุณยังสามารถเพิ่มโมเดล AI ภายนอกจาก Anthropic หรือ Mistral เข้าไปในเอเจนต์ของคุณได้ด้วย
Copilot Studio มีแบบจําลองจากผู้ให้บริการหลายรายสําหรับตัวแทนของคุณ อ่านรายการของแบบจําลองที่พร้อมใช้งานใน Copilot Studio
Anthropic: Anthropic คือ ผู้ประมวลผลย่อยของ Microsoft ที่ทํางานกับ Microsoft ดูแลผ่านการป้องกันตามสัญญาและมาตรการทางเทคนิคและองค์กรที่เหมาะสม เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ประมวลผลย่อย
Mistral: แบบจําลอง Mistral ถูกโฮสต์อยู่ภายนอก Microsoft และอยู่ภายใต้ข้อกําหนดและการจัดการข้อมูล Mistral ผู้ดูแลระบบจําเป็นต้องตรวจสอบและยอมรับข้อกําหนดเหล่านี้ก่อนที่ผู้สร้างจะสามารถใช้แบบจําลองได้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้แบบจําลอง Mistral แบบจําลองเหล่านี้มีให้บริการก่อนการเปิดตัวอย่างเป็นทางการเพื่อให้คุณสามารถเข้าถึงและ ให้ข้อเสนอแนะได้ก่อน
Important
อย่าใช้โมเดลภายนอกที่ติดแท็ก preview หรือ experimental เพื่อการใช้งานจริง คุณอาจประสบปัญหาการชะลอตัวหรือการหมดเวลาเนื่องจากความจุและความพร้อมใช้งานที่จํากัด และโมเดลเหล่านี้อาจไม่ได้รับการสนับสนุนในอนาคต ผู้ดูแลระบบสามารถควบคุมการเข้าถึงคุณลักษณะนี้ได้ โมเดลทดลองและโมเดลตัวอย่างอยู่ภายใต้เงื่อนไขการแสดงตัวอย่าง แบบจําลองเหล่านี้มีให้บริการก่อนการเปิดตัวอย่างเป็นทางการเพื่อให้คุณสามารถเข้าถึงและ ให้ข้อเสนอแนะได้ก่อน
บทความนี้ประกอบด้วยเอกสารแบบจําลองภายนอกของ Microsoft Copilot Studio และอาจมีการเปลี่ยนแปลง
ข้อจํากัดของแบบจําลองการทดลองและตัวอย่าง
คุณสามารถสํารวจและทดสอบโมเดลทดลองและโมเดลตัวอย่างได้ แต่อย่าใช้สําหรับการผลิต:
พวกเขาอาจแสดงความแปรปรวนในด้านประสิทธิภาพ คุณภาพการตอบกลับ เวลาแฝง หรือการใช้ข้อความ และอาจหมดเวลาหรือไม่พร้อมใช้งาน
หากคุณเผยแพร่ตัวแทนด้วยแบบจําลองการทดลองหรือแบบจําลองตัวอย่าง และผู้ใช้ใช้ตัวแทน การใช้งานนั้นจะถูกเรียกเก็บเงินใน อัตราที่กําหนดไว้
อย่าลังเลที่จะทดลองกับโมเดลเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม โปรดระมัดระวังเกี่ยวกับการปรับใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิต
โมเดลทดลองและโมเดลตัวอย่างอยู่ภายใต้เงื่อนไขการแสดงตัวอย่าง Microsoft ทําให้โมเดลเหล่านี้พร้อมใช้งานก่อนการเปิดตัวอย่างเป็นทางการ เพื่อให้คุณสามารถเข้าถึงได้ก่อนใครและให้ข้อเสนอแนะ
การควบคุมผู้ดูแลระบบสําหรับการเลือกแบบจําลอง AI
ผู้ดูแลระบบสามารถใช้การตั้งค่าต่อไปนี้เพื่ออนุญาตหรือบล็อกผู้สร้างไม่ให้เพิ่มโมเดล AI ตัวอย่างและทดลองลงในเอเจนต์:
ผู้ดูแลระบบสามารถเลือกที่จะอนุญาตหรือบล็อกโมเดลตัวอย่างและแบบจําลองการทดลองในสภาพแวดล้อม ในการใช้โมเดลเหล่านี้ ให้เปิดใช้งานการตั้งค่า Preview และโมเดล AI ทดลอง สําหรับสภาพแวดล้อมของคุณ
ข้อมูลที่ประมวลผลภายในแบบจําลองตัวอย่างหรือแบบจําลองการทดลองอาจได้รับการประมวลผลและจัดเก็บไว้นอกขอบเขตทางภูมิศาสตร์ขององค์กรของคุณ เมื่อต้องการให้แบบจําลองทดลองพร้อมใช้งาน สภาพแวดล้อมของคุณต้องเปิดใช้งานการตั้งค่า ย้ายข้อมูลข้ามภูมิภาค ผู้ดูแลระบบผู้เช่าจัดการการตั้งค่าระดับสภาพแวดล้อมนี้ในศูนย์การจัดการ Power Platform
ตัวควบคุมผู้ดูแลระบบและข้อกําหนดสําหรับแบบจําลองภายนอก
ผู้ดูแลระบบควบคุมว่าผู้สร้างสามารถเพิ่มแบบจําลองภายนอกให้กับตัวแทนได้หรือไม่ เมื่อต้องการให้สิทธิ์การเข้าถึงแบบจําลองภายนอก ผู้ดูแลระบบต้องดําเนินการต่อไปนี้ให้เสร็จสมบูรณ์:
เปิดแบบจําลองภายนอก ในศูนย์การจัดการ Power Platform สําหรับสภาพแวดล้อมหรือกลุ่มสภาพแวดล้อม
อนุญาตให้เข้าถึงผู้ให้บริการแบบจําลองภายนอกแต่ละรายใน ศูนย์การจัดการ Microsoft 365 เรียนรู้เพิ่มเติมใน คู่มือศูนย์การจัดการ Microsoft 365:
แบบจําลองการแสดงตัวอย่างและแบบจําลองภายนอกเป็นชุดที่แตกต่างกันสองชุดที่สามารถทับซ้อนกันได้ แต่ไม่เหมือนกัน และการตั้งค่าจะแยกจากกัน ตัวอย่างเช่น:
ผู้ดูแลระบบสามารถบล็อกโมเดลภายนอก แต่อนุญาตให้แสดงตัวอย่างหรือโมเดลทดลอง ในกรณีนี้ ผู้สร้างไม่สามารถใช้แบบจําลองภายนอกได้ แต่สามารถใช้แบบจําลองภายในตัวอย่าง ทดลอง และพร้อมใช้งานโดยทั่วไปได้
ผู้ดูแลระบบสามารถบล็อกโมเดลตัวอย่างหรือโมเดลทดลอง แต่อนุญาตโมเดลภายนอก ในกรณีนี้ ผู้สร้างไม่สามารถใช้แบบจําลองตัวอย่างหรือแบบจําลองการทดลองใดๆ ได้ แต่สามารถใช้แบบจําลองภายนอกและภายในที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไปได้