แชร์ผ่าน

ดําเนินการพิสูจน์แนวคิดเพื่อโยกย้ายข้อมูลไปยัง Power BI

  • บทความ

บทความนี้อธิบายถึง ขั้นตอนที่ 3 ซึ่งเกี่ยวข้องกับการดําเนินการพิสูจน์แนวคิด (POC) เพื่อลดความเสี่ยงและระบุที่อยู่ที่ไม่รู้จักโดยเร็วที่สุดเมื่อโยกย้ายไปยัง Power BI

Diagram shows the stages of a Power BI migration. Stage 3 is emphasized for this article.

หมายเหตุ

สําหรับคําอธิบายทั้งหมดของกราฟิกด้านบน ดู ภาพรวมการโยกย้ายข้อมูล Power BI

จุดมุ่งเน้นของขั้นตอนที่ 3 คือการจัดการกับสิ่งที่ไม่รู้จักและลดความเสี่ยงโดยเร็วที่สุด POC ทางเทคนิคมีประโยชน์ในการตรวจสอบสมมติฐาน ซึ่งสามารถทําได้ซ้ํา ๆ ควบคู่ไปกับการวางแผนการปรับใช้โซลูชัน (อธิบายไว้ใน ลําดับขั้นที่ 2)

ผลลัพธ์จากขั้นตอนนี้คือโซลูชัน Power BI ที่มีขอบเขตแคบลง ตอบคําถามเปิดเบื้องต้นและพร้อมสําหรับงานเพิ่มเติมใน ลําดับขั้นที่ 4 เพื่อให้พร้อมสําหรับการผลิต

สำคัญ

เราไม่ได้ตั้งใจทําให้ POC เป็นงานที่ใช้แล้วทิ้ง แต่เราคาดว่าจะเป็นการปรับปรุงโซลูชันที่พร้อมสําหรับการผลิตในช่วงต้น ในองค์กรของคุณ คุณอาจอ้างถึงกิจกรรมนี้ว่าเป็นต้นแบบ ตัวนําร่อง รูปจําลอง การเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว หรือผลิตภัณฑ์ที่ทํางานได้น้อยที่สุด (MVP) การจัดทํา POC ไม่จําเป็นเสมอไปและอาจเกิดขึ้นได้อย่างไม่เป็นทางการ

เคล็ดลับ

หัวข้อส่วนใหญ่ที่กล่าวถึงในบทความนี้ยังใช้กับโครงการการใช้งาน Power BI มาตรฐานด้วย เมื่อองค์กรของคุณมีประสบการณ์กับ Power BI มากขึ้น ความจําเป็นในการดําเนินการ POC จึงลดลง อย่างไรก็ตาม เนื่องจากระยะเวลาการเปิดตัวที่รวดเร็วด้วย Power BI และการแนะนําคุณลักษณะใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง คุณอาจดําเนินการ POC ทางเทคนิคเพื่อการเรียนรู้อย่างสม่ําเสมอ

กําหนดเป้าหมายและขอบเขตของ POC

เมื่อดําเนินการ POC ให้มุ่งเน้นไปที่เป้าหมายต่อไปนี้:

  • ตรวจสอบสมมติฐานของคุณเกี่ยวกับวิธีการทํางานของคุณลักษณะ
  • ให้ความรู้เกี่ยวกับความแตกต่างในการทํางานของ Power BI เมื่อเทียบกับแพลตฟอร์ม BI เดิม
  • ตรวจสอบความเข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับข้อกําหนดบางอย่างกับผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่อง
  • สร้างแบบจําลองความหมายขนาดเล็ก (ก่อนหน้านี้เรียกว่าชุดข้อมูล) ด้วยข้อมูลจริงเพื่อทําความเข้าใจและตรวจหาปัญหาใด ๆ กับโครงสร้างข้อมูล ความสัมพันธ์ ชนิดข้อมูล หรือค่าข้อมูล
  • ทดลองและตรวจสอบนิพจน์ ไวยากรณ์ DAX ที่ใช้โดยการคํานวณแบบจําลอง
  • ทดสอบการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลโดยใช้เกตเวย์ (หากเป็นแหล่งข้อมูลเกตเวย์)
  • ทดสอบการรีเฟรชข้อมูลโดยใช้เกตเวย์ (หากเป็นแหล่งข้อมูลเกตเวย์)
  • ตรวจสอบการกําหนดค่าความปลอดภัย รวมถึงการรักษาความปลอดภัยระดับแถวเมื่อมี
  • ทดลองการจัดวางและการตัดสินใจเกี่ยวกับคอสราคา
  • ตรวจสอบว่าฟังก์ชันทั้งหมดในบริการของ Power BI ทํางานได้ตามที่คาดไว้

ขอบเขต POC ขึ้นอยู่กับสิ่งที่ไม่รู้จัก หรือเป้าหมายใดที่ต้องได้รับการตรวจสอบกับเพื่อนร่วมงาน เพื่อลดความซับซ้อนให้ POC แคบที่สุดเท่าที่จะทําได้ในแง่ของขอบเขต

ส่วนใหญ่มักจะมีการโยกย้าย ข้อกําหนดต่าง ๆ เป็นที่รู้จักกันดีเนื่องจากมีโซลูชันที่มีอยู่ให้เริ่มต้น อย่างไรก็ตาม ขึ้นอยู่กับขอบเขตของการปรับปรุงที่จะทําหรือทักษะ Power BI ที่มีอยู่ POC ยังคงให้ค่าที่สําคัญ นอกจากนี้ การสร้าง ต้นแบบอย่างรวดเร็วด้วยความคิดเห็นของผู้บริโภคอาจเหมาะสมในการชี้แจงข้อกําหนดอย่างรวดเร็ว—โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากมีการปรับปรุง

สำคัญ

แม้ว่า POC มีเฉพาะข้อมูลส่วนย่อยหรือรวมเฉพาะวิชวลที่จํากัดเท่านั้น บ่อยครั้งที่จะต้องดําเนินการตั้งแต่ต้นจนจบ นั่นคือจากการพัฒนาใน Power BI Desktop ไปจนถึงการปรับใช้ไปยังพื้นที่ทํางานการพัฒนาในบริการของ Power BI เป็นวิธีเดียวที่จะบรรลุวัตถุประสงค์ของ POC ได้อย่างเต็มที่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อบริการของ Power BI ต้องส่งมอบฟังก์ชันการทํางานที่สําคัญที่คุณไม่เคยใช้มาก่อน เช่น แบบจําลองความหมาย DirectQuery ที่ใช้การลงชื่อเข้าระบบครั้งเดียว ในระหว่าง POC ให้มุ่งเน้นไปที่ประเด็นที่คุณไม่แน่ใจหรือจําเป็นต้องตรวจสอบกับผู้อื่น

จัดการความแตกต่างใน Power BI

Power BI สามารถใช้เป็น เครื่องมือ ตามแบบจําลองหรือเป็น เครื่องมือตามรายงานได้ โซลูชันตามแบบจําลองเกี่ยวข้องกับการพัฒนาแบบจําลองข้อมูล ในขณะที่โซลูชันตามรายงานจะเชื่อมต่อกับแบบจําลองข้อมูลที่ปรับใช้แล้ว

เนื่องจากมีความยืดหยุ่นสูง มีบางแง่มุมเกี่ยวกับ Power BI ที่อาจแตกต่างจากแพลตฟอร์ม BI เดิมที่คุณกําลังโยกย้ายข้อมูล

พิจารณาออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลใหม่

หากคุณกําลังโยกย้ายข้อมูลจากแพลตฟอร์ม BI เดิมที่มีเลเยอร์ความหมายของตัวเองการสร้างแบบจําลองความหมายการนําเข้าน่าจะเป็นตัวเลือกที่ดี ฟังก์ชัน Power BI ใช้งานได้ดีที่สุดกับการออกแบบตาราง Schema รูปดาว ดังนั้น หากเลเยอร์ความหมายเดิมไม่ใช่แผนผังข้อมูลรูปดาว อาจเป็นไปได้ว่าการออกแบบใหม่บางอย่างอาจจําเป็นต้องได้รับประโยชน์จาก Power BI อย่างเต็มที่ ใช้ความพยายามในการกําหนดระดับชั้นความหมายตามหลักการออกแบบแผนผังข้อมูลรูปดาว (รวมถึงความสัมพันธ์มาตรการที่ใช้กันทั่วไปและคําศัพท์ขององค์กรที่เป็นมิตร) ทําหน้าที่เป็นจุดเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยมสําหรับผู้เขียนรายงานแบบบริการตนเอง

ถ้าคุณกําลังโยกย้ายจากแพลตฟอร์ม BI เดิมที่รายงานอ้างอิงแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยใช้คิวรี SQL หรือกระบวนงานที่เก็บไว้ และถ้าคุณกําลังวางแผนที่จะใช้ Power BI ในโหมด DirectQuery คุณอาจทําได้ใกล้เคียงกับการโยกย้ายแบบจําลองข้อมูลแบบตัวต่อตัว

ข้อควรระวัง

ถ้าคุณเห็นการสร้างไฟล์ Power BI Desktop จํานวนมากซึ่งประกอบด้วยตารางที่นําเข้ารายการเดียว โดยปกติจะเป็นตัวบ่งชี้ว่าการออกแบบไม่เหมาะสม หากคุณสังเกตเห็นสถานการณ์นี้ ให้ตรวจสอบว่าการใช้แบบจําลองความหมายที่ใช้ร่วมกันที่สร้างขึ้นโดยใช้การออกแบบ Schema รูปดาวสามารถทําให้เกิดผลลัพธ์ที่ดีกว่าได้หรือไม่

ตัดสินใจเลือกวิธีการจัดการการแปลงแดชบอร์ด

ในอุตสาหกรรม BI แดชบอร์ดคือคอลเลกชันของวิชวลที่แสดงเมตริกหลักในหน้าเดียว อย่างไรก็ตาม ใน Power BI แดชบอร์ดแสดงถึงคุณลักษณะการแสดงภาพเฉพาะที่สามารถสร้างได้ในบริการของ Power BI เท่านั้น เมื่อโยกย้ายแดชบอร์ดจากแพลตฟอร์ม BI เดิม คุณมีสองตัวเลือก:

  1. แดชบอร์ดเดิมสามารถสร้างขึ้นใหม่เป็นรายงาน Power BI รายงานส่วนใหญ่จะถูกสร้างขึ้นด้วย Power BI Desktop รายงานที่มีการแบ่งหน้าและรายงาน Excel เป็นตัวเลือกอื่นเช่นกัน
  2. แดชบอร์ดเดิมสามารถสร้างขึ้นใหม่เป็นแดชบอร์ด Power BI ได้ แดชบอร์ดเป็นคุณลักษณะการแสดงภาพของบริการของ Power BI บ่อยครั้งที่วิชวลของแดชบอร์ดจะถูกสร้างขึ้นโดยการปักหมุดวิชวลจากรายงาน Q&A หรือข้อมูลเชิงลึกด่วนอย่างน้อยหนึ่งรายการ

เคล็ดลับ

เนื่องจากแดชบอร์ดเป็นชนิดเนื้อหา Power BI โปรดงดใช้คําว่า แดชบอร์ด ในชื่อรายงานหรือชื่อแดชบอร์ด

เน้นไปที่ภาพขนาดใหญ่เมื่อสร้างภาพใหม่

เครื่องมือ BI ทุกตัวมีจุดแข็งและจุดโฟกัส ด้วยเหตุนี้ วิชวลรายงานที่แน่นอนที่คุณพึ่งพาในแพลตฟอร์ม BI เดิมอาจไม่มีค่าเทียบเท่าใน Power BI

เมื่อสร้างวิชวลรายงานใหม่ ให้มุ่งเน้นไปที่คําถามทางธุรกิจในภาพรวมซึ่งได้รับการแก้ไขโดยรายงาน ซึ่งจะขจัดความกดดันในการทําซ้ําการออกแบบของทุกวิชวลในลักษณะเดียวกัน ในขณะที่ผู้บริโภคเนื้อหาชอบความสอดคล้องเมื่อใช้รายงานที่โยกย้ายข้อมูล แต่สิ่งสําคัญคืออย่าจมอยู่ในการถกเถลงที่ใช้เวลานานเกี่ยวกับรายละเอียดเล็ก ๆ น้อย ๆ

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

ใน บทความถัดไปในชุดการโยกย้ายข้อมูล Power BI นี้จะเป็นการเรียนรู้เกี่ยวกับขั้นตอนที่ 4 ซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างและตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหาเมื่อโยกย้ายข้อมูลไปยัง Power BI

แหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ ได้แก่:

คู่ค้า Power BI ที่มีประสบการณ์พร้อมที่จะช่วยให้องค์กรของคุณประสบความสําเร็จด้วยกระบวนการโยกย้ายข้อมูล หากต้องการมีส่วนร่วมกับคู่ค้าของ Power BI โปรดไปที่ พอร์ทัลพันธมิตรของ Power BI