แชร์ผ่าน

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับกระแสข้อมูลและการเตรียมข้อมูลด้วยตนเอง

  • บทความ

เมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ความท้าทายในการทํา Wrangling ข้อมูลนั้นให้เป็นข้อมูลที่สามารถดําเนินการได้ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน เราต้องการข้อมูลที่พร้อมสําหรับการวิเคราะห์ เพื่อใส่วิชวล รายงาน และแดชบอร์ด เพื่อให้เราสามารถเปลี่ยนปริมาณข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ดําเนินการได้อย่างรวดเร็ว ด้วยการเตรียมข้อมูลด้วยตนเองสําหรับข้อมูลขนาดใหญ่ใน Power BI คุณสามารถเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกของ Power BI ด้วยการดําเนินการเพียงไม่กี่การดําเนินการ ไดอะแกรมของการไหลของข้อมูลใน Microsoft Common Data Model

เคล็ดลับ

คุณยังสามารถลองใช้ Dataflow Gen2 ได้ใน Data Factory ใน Microsoft Fabric ซึ่งเป็นโซลูชันการวิเคราะห์แบบครบวงจรสําหรับองค์กร Microsoft Fabric ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การเคลื่อนไหวของข้อมูลไปจนถึงวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ข่าวกรองธุรกิจ และการรายงาน เรียนรู้วิธี การเริ่มการทดลองใช้ ฟรี

กระแสข้อมูลได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับสถานการณ์ต่อไปนี้:

  • สร้างตรรกะการแปลงข้อมูลที่นํามาใช้ใหม่ได้ ซึ่งสามารถใช้ร่วมกันโดยแบบจําลองความหมายและรายงานต่าง ๆ ภายใน Power BI กระแสข้อมูลส่งเสริมความสามารถในการนํามาใช้ใหม่ขององค์ประกอบข้อมูลเบื้องต้น ทําให้ไม่จําเป็นต้องสร้างการเชื่อมต่อแยกต่างหากกับระบบคลาวด์หรือแหล่งข้อมูลภายในองค์กรของคุณ

  • เก็บรักษาข้อมูลในที่เก็บข้อมูล Azure Data Lake Gen 2 ของคุณเอง ทําให้คุณสามารถเปิดเผยข้อมูลนั้นกับบริการอื่น ๆ ของ Azure ภายนอก Power BI ได้

  • สร้างแหล่งเก็บข้อมูลจริงเพียงหนึ่งเดียว โดยรวบรวมจากข้อมูลดิบโดยใช้ข้อกําหนดมาตรฐานของอุตสาหกรรม ซึ่งสามารถทํางานร่วมกับบริการและผลิตภัณฑ์อื่นๆ ใน Power Platform ได้ สนับสนุนให้ Uptake โดยการลบการเข้าถึงแหล่งข้อมูลพื้นฐานของนักวิเคราะห์ออก

  • เสริมสร้างความปลอดภัยรอบแหล่งข้อมูลพื้นฐานโดยการเปิดเผยข้อมูลให้กับผู้สร้างรายงานในกระแสข้อมูล วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถจํากัดการเข้าถึงแหล่งข้อมูลพื้นฐาน ลดภาระในระบบต้นทาง และช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถควบคุมการดําเนินการรีเฟรชข้อมูลได้ดีมากขึ้น

  • หากคุณต้องการทํางานกับข้อมูลขนาดใหญ่และดําเนินการ ETL ในระดับมาตราส่วน กระแสข้อมูลด้วย Power BI Premium จะปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและให้ความยืดหยุ่นมากขึ้น กระแสข้อมูลสนับสนุนระบบคลาวด์และแหล่งข้อมูลภายในองค์กรที่หลากหลาย

คุณสามารถใช้ Power BI Desktop และบริการของ Power BI กับกระแสข้อมูลเพื่อสร้างแบบจําลองความหมาย รายงาน แดชบอร์ด และแอปที่ใช้ Common Data Model จากแหล่งข้อมูลเหล่านี้ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกิจกรรมทางธุรกิจของคุณ การกําหนดตารางเวลาการรีเฟรชกระแสข้อมูลได้รับการจัดการโดยตรงจากพื้นที่ทํางานที่ใช้สร้างกระแสข้อมูล เช่นเดียวกับแบบจําลองเชิงความหมายของคุณ

หมายเหตุ

กระแสข้อมูลอาจไม่พร้อมใช้งานในบริการของ Power BI สําหรับลูกค้าส่วนราชการสหรัฐทั้งหมด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่พร้อมใช้งาน และไม่สามารถใช้งานได้ โปรดดู ความพร้อมใช้งานของคุณลักษณะ Power BI สําหรับลูกค้าส่วนราชการสหรัฐอเมริกา

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

บทความนี้ให้ภาพรวมของการเตรียมข้อมูลด้วยตนเองสําหรับข้อมูลขนาดใหญ่ใน Power BI และวิธีการใช้งานหลายวิธี

บทความต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกระแสข้อมูลและ Power BI:

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลข้อมูลทั่วไป คุณสามารถอ่านได้จากบทความภาพรวม: