แชร์ผ่าน

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับกระแสข้อมูล

  • บทความ

กระแสข้อมูล Power BI คือโซลูชันการเตรียมข้อมูลที่มุ่งเน้นองค์กร ทําให้เป็นระบบนิเวศของข้อมูลที่พร้อมสําหรับการใช้งาน การนํากลับมาใช้ใหม่ และการรวมกัน บทความนี้แสดงรายการแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดพร้อมลิงก์ไปยังบทความและข้อมูลอื่น ๆ ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจและใช้กระแสข้อมูลได้อย่างเต็มศักยภาพ

กระแสข้อมูลทั่วทั้ง Power Platform

กระแสข้อมูลสามารถใช้กับเทคโนโลยี Power Platform ต่าง ๆ เช่น Power Query, Microsoft Dynamics 365 และข้อเสนออื่น ๆ ของ Microsoft สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทํางานของกระแสข้อมูลใน Power Platform โปรดดู กระแสข้อมูลคืออะไร

กระแสข้อมูลที่ถูกลบไม่สามารถกู้คืนได้

กระแสข้อมูลที่ถูกลบไม่สามารถกู้คืนได้ แต่คุณสามารถสํารองได้โดยใช้วิธีการต่าง ๆ ที่อธิบายไว้ในส่วนนี้

หากคุณเปิดใช้งานการเชื่อมต่อที่เก็บข้อมูล Azure บนพื้นที่ทํางาน Power BI ของคุณ สําเนาข้อกําหนดกระแสข้อมูลของคุณและสแนปช็อตจะถูกจัดเก็บไว้ใน data lake โดยอัตโนมัติ จากนั้นคุณสามารถกู้คืนกระแสข้อมูลที่ถูกลบหรือปรับเปลี่ยนโดยการดาวน์โหลดไฟล์ model.json จาก data lake จากนั้นนําเข้ากลับไปยัง Power BI

คุณสามารถใช้ Power Automate หรือ Azure Logic Apps เพื่อส่งออกข้อกําหนดกระแสข้อมูลของคุณไปยังไฟล์ JSON จากนั้นเก็บไว้ใน SharePoint หรือ Azure Data Lake Gen2 ได้ การใช้วิธีใดวิธีหนึ่งเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถสํารองกระแสข้อมูลของคุณโดยใช้ตัวเลือกที่เก็บไฟล์อื่นและทําให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ

คุณยังสามารถส่งออกกระแสข้อมูลของคุณไปยังไฟล์ JSON และนําเข้าไปยังพื้นที่ทํางานหรือตําแหน่งที่ตั้งอื่นได้ด้วยตนเอง การส่งออกกระแสข้อมูลของคุณด้วยตนเองนั้นง่ายและรวดเร็ว แต่เป็นกระบวนการที่ต้องดําเนินการด้วยตนเองในแต่ละครั้งที่คุณต้องการสํารองกระแสข้อมูลของคุณ

ตารางต่อไปนี้มีคอลเลกชันของลิงก์ไปยังบทความที่อธิบายแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเมื่อสร้างหรือทํางานกับกระแสข้อมูล ลิงก์ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับการพัฒนาตรรกะทางธุรกิจ การพัฒนากระแสข้อมูลที่ซับซ้อน การนํากระแสข้อมูลมาใช้ใหม่ และวิธีการทําให้ขนาดองค์กรบรรลุเป้าหมายด้วยกระแสข้อมูลของคุณ

หัวข้อ พื้นที่คําแนะนํา ลิงก์ไปยังบทความหรือเนื้อหา
Power Query เคล็ดลับและลูกเล่นเพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากประสบการณ์การจัดเรียงข้อมูลของคุณ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเมื่อทํางานกับ Power Query
การใช้ตารางที่มีการคํานวณ ประโยชน์ด้านประสิทธิภาพสําหรับการใช้ตารางที่มีการคํานวณในกระแสข้อมูล สถานการณ์ของตารางจากการคํานวณ
การพัฒนากระแสข้อมูลที่ซับซ้อน รูปแบบสําหรับการพัฒนากระแสข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการออกแบบและพัฒนากระแสข้อมูลที่ซับซ้อน
การนํากระแสข้อมูลมาใช้ใหม่ รูปแบบ คําแนะนํา และกรณีการใช้งาน แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการนํากระแสข้อมูลมาใช้ใหม่ทั่วทั้งสภาพแวดล้อมและพื้นที่ทํางาน
การใช้งานในขนาดใหญ่ การใช้งานในขนาดใหญ่และคําแนะนําเพื่อทําให้สถาปัตยกรรมองค์กรสมบูรณ์ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการสร้างแบบจําลองมิติโดยใช้กระแสข้อมูล
การใช้การคํานวณขั้นสูง อาจปรับปรุงประสิทธิภาพกระแสข้อมูลได้ถึง 25 เท่า การใช้เครื่องคํานวณเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางาน
การเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่าปริมาณงานของคุณ ใช้ประโยชน์สูงสุดจากโครงสร้างพื้นฐานกระแสข้อมูลของคุณโดยการทําความเข้าใจกับคันโยกที่คุณสามารถดึงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด กําหนดค่าปริมาณงานกระแสข้อมูลของ Power BI Premium
การรวมและการขยายตาราง การสร้างการเข้าร่วมที่มีประสิทธิภาพ ปรับ Power Query ให้เหมาะสมเมื่อขยายคอลัมน์ตาราง
คําแนะนําการพับคิวรี เร่งการแปลงโดยใช้ระบบต้นทาง การพับคิวรีใน Power Query
การใช้การสร้างโพรไฟล์ข้อมูล ทําความเข้าใจเกี่ยวกับคุณภาพของคอลัมน์ การกระจาย และโปรไฟล์ การใช้เครื่องมือการสร้างโพรไฟล์ข้อมูล
การใช้การจัดการข้อผิดพลาด การพัฒนากระแสข้อมูลที่แข็งแกร่งให้มีความยืดหยุ่นเพื่อรีเฟรชข้อผิดพลาดพร้อมคําแนะนํา การจัดการกับข้อผิดพลาดในการจัดการข้อผิดพลาดของ Power Query
ใช้มุมมอง Schema ปรับปรุงประสบการณ์การเขียนเมื่อทํางานกับตารางแบบกว้างและการดําเนินการในระดับ Schema มุมมอง Schema
ตารางที่เชื่อมโยง การนํากลับมาใช้ใหม่และการอ้างอิงการแปลง สร้างกระแสข้อมูลโดยใช้ตารางที่เชื่อมโยง
การรีเฟรชที่เพิ่มขึ้น โหลดข้อมูลล่าสุดหรือข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงเทียบกับการโหลดซ้ําเต็มรูปแบบ การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยกับกระแสข้อมูล

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

บทความต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกระแสข้อมูลและ Power BI: