หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การประมวลผลเอกสารมักเป็นงานที่ต้องทำด้วยตนเองและใช้เวลานาน ด้วย Power Automate และ AI Builder คุณสามารถปรับปรุงการประมวลผลเอกสารและแยกข้อมูลจากเอกสารโดยอัตโนมัติ เช่น แบบฟอร์ม ใบแจ้งหนี้ และใบสั่งซื้อ
เคล็ดลับ
บทความนี้ให้ตัวอย่างสถานการณ์และการแสดงภาพของวิธีการประมวลผลเอกสารด้วย AI Builder โซลูชันนี้เป็นสถาปัตยกรรมตัวอย่างทั่วไป สถานการณ์ ซึ่งสามารถใช้ได้กับสถานการณ์และอุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย
แผนภาพสถาปัตยกรรม
ลำดับงาน
ขั้นตอนต่อไปนี้อธิบายเวิร์กโฟลว์ที่แสดงในไดอะแกรมสถาปัตยกรรมตัวอย่าง:
การส่งเอกสารขาเข้า: ผู้ใช้หรือระบบส่งเอกสาร เช่น ใบแจ้งหนี้ ใบสั่งซื้อ หรือแบบฟอร์มเงินคืนทางอีเมล
การประมวลผลเอกสารด้วย Power Automate และ AI Builder: เมื่อได้รับอีเมล โฟลว์ระบบคลาวด์ Power Automate จะทริกเกอร์ AI Builder เพื่อแแยกข้อมูลสำคัญออกจากเอกสารและจัดเก็บไว้ในตาราง Dataverse สำหรับการประมวลผลแบบมีโครงสร้าง
การตรวจสอบอัตโนมัติ: โฟลว์ Power Automate อื่นจะตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่แยกออกมา ถ้าจำเป็นต้องได้รับการอนุมัติหรือการตรวจสอบความถูกต้องเพิ่มเติม โฟลว์จะจัดคิวข้อมูลเพื่อให้มนุษย์ตรวจสอบ
การตรวจสอบโดยมนุษย์: มนุษย์จะตรวจสอบข้อมูลที่แยกออกมาในพื้นที่ทำงานหรือแอปแบบจำลอง ซึ่งช่วยให้ผู้ตรวจสอบสามารถอนุมัติ ปฏิเสธ หรือแก้ไขข้อมูลได้ตามต้องการ กระบวนการตรวจสอบอาจรวมถึงการให้ข้อเสนอแนะแก่ผู้ส่งเกี่ยวกับสิ่งที่จำเป็นสำหรับการอนุมัติในอนาคตในการส่งอีกครั้ง
คำติชมไปยังผู้ส่ง: หลังจากการตรวจสอบ เวิร์กโฟลว์ Power Automate จะส่งอีเมลไปยังผู้ส่งพร้อมสถานะการอนุมัติหรือการปฏิเสธของเอกสารที่ส่ง
การรายงานและการวิเคราะห์: แดชบอร์ด Power BI ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์การประมวลผลเอกสาร รวมถึงเมตริกต่างๆ เช่น เวลาในการประมวลผล จำนวนเอกสารที่ตรวจสอบ และอัตราการอนุมัติ
คอมโพเนนต์
AI Builder: แยกข้อมูลสำคัญจากเอกสารโดยใช้โมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้าหรือแบบกำหนดเอง
Power Automate: ประสานรวมเวิร์กโฟลว์สำหรับการประมวลผลเอกสาร
Microsoft Dataverse: ทำหน้าที่เป็นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางสำหรับข้อมูลเอกสารที่แยกออกมาและติดตามความคืบหน้าของเอกสารผ่านกระบวนการทางธุรกิจ
Power Apps: อำนวยความสะดวกในการตรวจสอบโดยมนุษย์และการแก้ไขข้อมูล
Power BI: นำเสนอการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์การประมวลผลเอกสาร
รายละเอียดสถานการณ์
สถาปัตยกรรมนี้ช่วยเพิ่มความคล่องตัวและทำให้กระบวนการทางธุรกิจที่ใช้เอกสารจำนวนมากเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยใช้ AI Builder เพื่อลดการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ลดข้อผิดพลาด และเร่งเวิร์กโฟลว์การตัดสินใจ กรณีการใช้งานรวมถึงการประมวลผลใบแจ้งหนี้อัตโนมัติ การอนุมัติใบสั่งซื้อ และการประมวลผลแบบฟอร์มเงินคืน
ข้อควรพิจารณา
ข้อควรพิจารณาเหล่านี้ใช้เสาหลักของ Power Platform Well-Architected ซึ่งเป็นชุดของหลักการชี้นำที่ปรับปรุงคุณภาพของเวิร์กโหลด เรียนรู้เพิ่มเติมใน Microsoft Power Platform Well-Architected
ความน่าเชื่อถือ
นโยบายการลองใหม่: นโยบายที่กำหนดค่าไว้ใน Power Automate จะจัดการความล้มเหลวชั่วคราวในการประมวลผลเอกสารด้วย AI Builder หรือ SharePoint รวมถึงการเชื่อมต่อ Dataverse
การตรวจสอบและการแจ้งเตือน: Application Insights ได้รับการกำหนดค่าให้ตรวจสอบคุณภาพของเวิร์กโฟลว์และแจ้งเตือนความล้มเหลว
ความยืดหยุ่นของเอกสาร: ผู้ใช้สามารถส่งเอกสารใดก็ได้ เวิร์กโฟลว์ที่เรียกใช้การแยกข้อมูลต้องจัดการกับข้อยกเว้นเนื่องจากเอกสารไม่ถูกต้องหรือไม่คาดคิด
การรักษาความปลอดภัย
การควบคุมการเข้าถึงข้อมูล: การเข้าถึงตามบทบาทช่วยให้มั่นใจได้ว่ามีเฉพาะผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ Dataverse แยกออกมาได้
การเข้ารหัสลับ: ข้อมูลระหว่างการส่งผ่าน Power Automate และขณะจัดเก็บใน Dataverse จะถูกเข้ารหัสลับ
หลักการของสิทธิ์ที่น้อยที่สุด: สิทธิ์ถูกจำกัดเพื่อลดการเปิดเผย โฟลว์ Power Automate เข้าถึงระบบโดยใช้บัญชีที่มีสิทธิ์น้อยที่สุดหรือบริการหลักหากเป็นไปได้ ผู้ใช้แอปควรมีสิทธิ์เข้าถึงเฉพาะตารางข้อมูลที่สนับสนุนแอปเท่านั้น
ความเป็นเลิศในการดำเนินงาน
การจัดการวงจรชีวิตของแอปพลิเคชัน: แอสเซทของโซลูชันจะถูกเก็บไว้ในตัวควบคุมต้นฉบับ และโซลูชัน Dataverse จะใช้เพื่อส่งเสริมแอสเซทตั้งแต่การพัฒนาไปจนถึงการทดสอบไปจนถึงการทำงานจริง
ประสิทธิภาพการทำงาน
ใช้โมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้า: พิจารณาการใช้โมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้าเมื่อตรงกับสถานการณ์เอกสารของคุณ ตัวอย่างเช่น สำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้ ให้ใช้โมเดล AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้ โมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้าช่วยให้คุณประหยัดเวลาโดยไม่จำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลเพื่อฝึกและทดสอบโมเดลของคุณเอง
การปรับปรุงประสบการณ์ใช้งาน
การจัดการการตรวจสอบเอกสารอย่างมีประสิทธิภาพ: แอปที่สร้างขึ้นด้วย Power Apps ควรเป็นแอปพลิเคชันวัตถุประสงค์เดียวที่ช่วยให้ผู้ใช้เลือกเอกสารที่ต้องการตรวจสอบและระบุได้อย่างรวดเร็วว่าต้องการการตรวจสอบใด การดำเนินการที่มีให้สำหรับผู้ใช้ควรเข้าใจง่ายและสมบูรณ์โดยไม่มีโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์โดยการเลือกผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องโดยไม่ได้ตั้งใจ
AI ที่รับผิดชอบ
ความเป็นธรรม: โมเดลการแยกเอกสารได้รับการฝึกด้วยข้อมูลที่หลากหลายเพื่อลดอคติ
ความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย: การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องช่วยให้มั่นใจได้ว่าเอาต์พุต AI นั้นแม่นยำและใช้งานได้จริง มนุษย์ในวงตรวจสอบความผิดปกติและข้อยกเว้น
ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย: ข้อมูลที่ AI Builder ประมวลผลเป็นไปตามข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวที่บังคับใช้
ความครอบคลุม: ระบบรองรับการประมวลผลเอกสารในหลายภาษา มนุษย์สามารถตรวจสอบเอกสารได้หาก AI Builder มีปัญหาในการตีความข้อมูล
ความโปร่งใส: เอาต์พุต AI ทั้งหมดสามารถตรวจสอบย้อนกลับได้ พร้อมบันทึกสำหรับการตรวจสอบ
ความรับผิดชอบ: การตรวจสอบแบบรวมมนุษย์อยู่ในวงจรช่วยให้มั่นใจได้ถึงความรับผิดชอบสำหรับการตัดสินใจที่สำคัญ