Ekinlikler
17 Mar 21 - 21 Mar 10
Diğer geliştiriciler ve uzmanlarla gerçek dünyadaki kullanım örneklerini temel alan ölçeklenebilir yapay zeka çözümleri oluşturmak için toplantı serisine katılın.
Hemen kaydolunBu tarayıcı artık desteklenmiyor.
En son özelliklerden, güvenlik güncelleştirmelerinden ve teknik destekten faydalanmak için Microsoft Edge’e yükseltin.
Bu makalede, Azure OpenAI Hizmeti'ni kullanmaya nasıl başlandığı açıklanır ve kaynak oluşturma ve model dağıtmaya yönelik adım adım yönergeler sağlanır. Azure'da çeşitli yollarla kaynak oluşturabilirsiniz:
Bu makalede, Azure portalında ve Azure CLI ile kaynak oluşturma ve dağıtma örneklerini gözden geçireceksiniz.
Aşağıdaki adımlarda Azure portalda Bir Azure OpenAI kaynağının nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir.
Azure portalında Azure aboneliğinizle oturum açın.
Kaynak oluştur'u seçin ve Azure OpenAI'yi arayın. Hizmeti bulurken Oluştur'u seçin.
Azure OpenAI Oluştur sayfasında, Temel Bilgiler sekmesindeki alanlar için aşağıdaki bilgileri sağlayın:
Alan | Açıklama |
---|---|
Abonelik | Azure OpenAI Hizmeti ekleme uygulamanızda kullanılan Azure aboneliği. |
Kaynak grubu | Azure OpenAI kaynağınızı içeren Azure kaynak grubu. Yeni bir grup oluşturabilir veya önceden var olan bir grubu kullanabilirsiniz. |
Bölge | Örneğinizin konumu. Farklı konumlar gecikmeye neden olabilir, ancak kaynağınızın çalışma zamanı kullanılabilirliğini etkilemez. |
Ad | Azure OpenAI Hizmeti kaynağınız için MyOpenAIResource gibi açıklayıcı bir ad. |
Fiyatlandırma Katmanı | Kaynağın fiyatlandırma katmanı. Şu anda Azure OpenAI Hizmeti için yalnızca Standart katman kullanılabilir. Fiyatlandırma hakkında daha fazla bilgi için Azure OpenAI fiyatlandırma sayfasını ziyaret edin |
İleri'yi seçin.
Ağ sekmesi güvenlik Türü için üç seçenek sunar:
Seçtiğiniz seçeneğe bağlı olarak ek bilgi sağlamanız gerekebilir.
İlk seçenek, İnternet de dahil olmak üzere tüm ağların kaynağınıza erişmesine izin verir. Bu seçenek varsayılan ayardır. Bu seçenek için ek ayar gerekmez.
İkinci seçenek, kaynağınıza erişebilecek belirli ağları belirlemenize olanak tanır. Bu seçeneği belirlediğinizde, sayfa aşağıdaki gerekli alanları içerecek şekilde güncelleştirilir:
Alan | Açıklama |
---|---|
Sanal ağ | Kaynağınıza erişimine izin verilen sanal ağları belirtin. Azure portalında varsayılan sanal ağ adını düzenleyebilirsiniz. |
Alt ağlar | Kaynağınıza erişimine izin verilen alt ağları belirtin. Azure portalında varsayılan alt ağ adını düzenleyebilirsiniz. |
Güvenlik Duvarı bölümü, kaynağın güvenlik duvarı ayarlarını yapılandırmak için kullanabileceğiniz isteğe bağlı bir Adres aralığı alanı sağlar.
Üçüncü seçenek, kaynağınıza ağ erişimini devre dışı bırakmanızı sağlar. Bu seçeneği belirlediğinizde, sayfa Özel uç nokta tablosunu içerecek şekilde güncelleştirilir.
Bir seçenek olarak, kaynağınıza erişim için özel bir uç nokta ekleyebilirsiniz. Özel uç nokta ekle'yi seçin ve uç nokta yapılandırmasını tamamlayın.
İleri'yi seçin ve kaynağınız için istediğiniz etiketleri yapılandırın.
İşlemin son aşamasına geçmek için İleri'yi seçin: Gözden geçir + gönder.
Yapılandırma ayarlarınızı onaylayın ve Oluştur'u seçin.
Azure portalı, yeni kaynak kullanılabilir olduğunda bir bildirim görüntüler. Kaynağa git’i seçin.
Metin veya çıkarım oluşturabilmeniz için önce bir model dağıtmanız gerekir. Azure AI Foundry portalındaki çeşitli kullanılabilir modellerden birini seçebilirsiniz.
Modeli dağıtmak için şu adımları izleyin:
Çalışmak için aboneliği ve Azure OpenAI kaynağını seçin ve kaynağı kullan'ı seçin.
Yönetim'in altında Dağıtımlar'ı seçin.
Yeni dağıtım oluştur'u seçin ve aşağıdaki alanları yapılandırın:
Alan | Açıklama |
---|---|
Bir model seçin | Modelin kullanılabilirlik durumu bölgeye göre değişir. Bölge başına kullanılabilir modellerin listesi için bkz . Model özet tablosu ve bölge kullanılabilirliği. |
Dağıtım adı | Bir adı dikkatle seçin. Dağıtım adı, kodunuzda istemci kitaplıklarını ve REST API'lerini kullanarak modeli çağırmak için kullanılır. |
Dağıtım türü | Standart, Genel Toplu, Genel-Standart, Sağlanan-Yönetilen. Dağıtım türü seçenekleri hakkında daha fazla bilgi edinin. |
Gelişmiş seçenekler (İsteğe bağlı) | Kaynağınız için gerekli olan isteğe bağlı gelişmiş ayarları ayarlayabilirsiniz. - İçerik Filtresi için dağıtımınıza bir içerik filtresi atayın. - Dakika Başına Belirteç Hız Sınırı için Dakika Başına Belirteçleri (TPM) ayarlayarak dağıtımınız için geçerli hız sınırını ayarlayın. Kotalar menüsünü kullanarak istediğiniz zaman bu değeri değiştirebilirsiniz. Dinamik Kota , ek kapasite kullanılabilir olduğunda daha fazla kotadan yararlanmanızı sağlar. |
Açılan listeden bir model seçin.
Modeli tanımlamak için bir dağıtım adı girin.
Önemli
Modele API aracılığıyla eriştiğinizde, OpenAI ile Azure OpenAI arasındaki temel farklardan biri olan API çağrılarında temel model adı yerine dağıtım adına başvurmanız gerekir. OpenAI yalnızca model adını gerektirir. Azure OpenAI, model parametresini kullanırken bile her zaman dağıtım adı gerektirir. Belgelerimizde, hangi modelin belirli bir API uç noktasıyla çalıştığını belirtmeye yardımcı olmak için genellikle dağıtım adlarının model adlarıyla aynı olarak gösterildiği örnekler bulunur. Sonuç olarak dağıtım adlarınız, kullanım örneğiniz için en uygun adlandırma kuralını izleyebilir.
İlk dağıtımınız için Gelişmiş seçenekler'i varsayılan olarak bırakın.
Oluştur'u belirleyin.
Dağıtımlar tablosu, yeni oluşturduğunuz modele karşılık gelen yeni bir girdi gösterir.
Dağıtım tamamlandığında model dağıtım durumunuz başarılı olarak değişir.
Aşağıdaki adımlarda Azure CLI'da oturum açın veya CloudShell'i Aç'ı seçin.
Azure OpenAI kaynağı oluşturmak için bir Azure kaynak grubuna ihtiyacınız vardır. Azure CLI aracılığıyla yeni bir kaynak oluşturduğunuzda, yeni bir kaynak grubu da oluşturabilir veya Azure'a var olan bir grubu kullanmasını bildirebilirsiniz. Aşağıdaki örnekte az group create komutuyla OAIResourceGroup adlı yeni bir kaynak grubunun nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir. Kaynak grubu Doğu ABD konumunda oluşturulur.
az group create \
--name OAIResourceGroup \
--location eastus
Kaynak grubunda bir Azure OpenAI kaynağı oluşturmak için az cognitiveservices account create komutunu kullanın. Aşağıdaki örnekte, OAIResourceGroup kaynak grubunda MyOpenAIResourceadlı bir kaynak oluşturursunuz. Örneği denediğinizde, azure abonelik kimliği <abonelik kimliğinizle> birlikte kaynak grubu ve kaynak adı için istediğiniz değerleri kullanmak üzere kodu güncelleştirin.
az cognitiveservices account create \
--name MyOpenAIResource \
--resource-group OAIResourceGroup \
--location eastus \
--kind OpenAI \
--sku s0 \
--subscription <subscriptionID>
Kaynağı oluşturduktan sonra, Azure OpenAI Hizmeti örneğiniz hakkında yararlı bilgiler bulmak için farklı komutları kullanabilirsiniz. Aşağıdaki örneklerde REST API uç nokta temel URL'sinin ve yeni kaynağın erişim anahtarlarının nasıl alınıp alınıp alınmayacakları gösterilmektedir.
Kaynağın REST API uç nokta tabanı URL'sini almak için az cognitiveservices account show komutunu kullanın. Bu örnekte, değeri bulmak için komut çıkışını jq JSON işlemcisi .properties.endpoint
üzerinden yönlendireceğiz.
Örneği denediğinizde, kodu myResourceGroupName kaynak grubu ve myResourceName> kaynağı <için değerlerinizi kullanacak şekilde güncelleştirin>.<
az cognitiveservices account show \
--name <myResourceName> \
--resource-group <myResourceGroupName> \
| jq -r .properties.endpoint
Kaynağın erişim anahtarlarını almak için az cognitiveservices account keys list komutunu kullanın. Bu örnekte, değeri bulmak için komut çıkışını jq JSON işlemcisi .key1
üzerinden yönlendireceğiz.
Örneği denediğinizde, kaynak grubu ve kaynak için değerlerinizi kullanmak üzere kodu güncelleştirin.
az cognitiveservices account keys list \
--name <myResourceName> \
--resource-group <myResourceGroupName> \
| jq -r .key1
Modeli dağıtmak için az cognitiveservices account deployment create komutunu kullanın. Aşağıdaki örnekte, modelin bir örneğini text-embedding-ada-002
dağıtıp MyModel adını verirsiniz. Örneği denediğinizde, kaynak grubu ve kaynak için değerlerinizi kullanmak üzere kodu güncelleştirin. , model-format
veya sku-capacity
ve sku-name
değerlerini değiştirmeniz model-version
gerekmez.
az cognitiveservices account deployment create \
--name <myResourceName> \
--resource-group <myResourceGroupName> \
--deployment-name MyModel \
--model-name text-embedding-ada-002 \
--model-version "1" \
--model-format OpenAI \
--sku-capacity "1" \
--sku-name "Standard"
--sku-name
şu dağıtım türlerini kabul eder: Standard
, GlobalBatch
, GlobalStandard
ve ProvisionedManaged
. Dağıtım türü seçenekleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
Önemli
Modele API aracılığıyla eriştiğinizde, OpenAI ile Azure OpenAI arasındaki temel farklardan biri olan API çağrılarında temel model adı yerine dağıtım adına başvurmanız gerekir. OpenAI yalnızca model adını gerektirir. Azure OpenAI, model parametresini kullanırken bile her zaman dağıtım adı gerektirir. Belgelerimizde, hangi modelin belirli bir API uç noktasıyla çalıştığını belirtmeye yardımcı olmak için genellikle dağıtım adlarının model adlarıyla aynı olarak gösterildiği örnekler bulunur. Sonuç olarak dağıtım adlarınız, kullanım örneğiniz için en uygun adlandırma kuralını izleyebilir.
az cognitiveservices account deployment delete komutuyla kaynağınızdan dağıtılan tüm modelleri silebilirsiniz . Aşağıdaki örnekte MyModel adlı bir modeli silebilirsiniz. Örneği denediğinizde kodu kaynak grubu, kaynak ve dağıtılan model için değerlerinizi kullanacak şekilde güncelleştirin.
az cognitiveservices account deployment delete \
--name <myResourceName> \
--resource-group <myResourceGroupName> \
--deployment-name MyModel
Bu alıştırmalardan sonra temizlemek istiyorsanız, Kaynağı Azure CLI aracılığıyla silerek Azure OpenAI kaynağınızı kaldırabilirsiniz. Kaynak grubunu da silebilirsiniz. Kaynak grubunu silmeyi seçerseniz, gruptaki tüm kaynaklar da silinir.
Kaynak grubunu ve ilişkili kaynaklarını kaldırmak için az cognitiveservices account delete komutunu kullanın.
Bu alıştırmalarda oluşturulan kaynakları kullanmaya devam etmeyecekseniz, kaynak grubunuzu silmek için aşağıdaki komutu çalıştırın. Kaynak grubu ve kaynak için değerlerinizi kullanmak üzere örnek kodu güncelleştirin.
az cognitiveservices account delete \
--name <myResourceName> \
--resource-group <myResourceGroupName>
Aşağıdaki adımlarda Azure PowerShell'de oturum açın veya CloudShell'i Aç'ı seçin.
Azure OpenAI kaynağı oluşturmak için bir Azure kaynak grubuna ihtiyacınız vardır. Azure PowerShell aracılığıyla yeni bir kaynak oluşturduğunuzda, yeni bir kaynak grubu oluşturabilir veya Azure'a var olan bir grubu kullanmasını bildirebilirsiniz. Aşağıdaki örnekte, New-AzResourceGroup komutuyla OAIResourceGroup adlı yeni bir kaynak grubunun nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir. Kaynak grubu Doğu ABD konumunda oluşturulur.
New-AzResourceGroup -Name OAIResourceGroup -Location eastus
New-AzCognitiveServicesAccount komutunu kullanarak kaynak grubunda bir Azure OpenAI kaynağı oluşturun. Aşağıdaki örnekte, OAIResourceGroup kaynak grubunda MyOpenAIResourceadlı bir kaynak oluşturursunuz. Örneği denediğinizde, azure abonelik kimliği <abonelik kimliğinizle> birlikte kaynak grubu ve kaynak adı için istediğiniz değerleri kullanmak üzere kodu güncelleştirin.
New-AzCognitiveServicesAccount -ResourceGroupName OAIResourceGroup -Name MyOpenAIResource -Type OpenAI -SkuName S0 -Location eastus
Kaynağı oluşturduktan sonra, Azure OpenAI Hizmeti örneğiniz hakkında yararlı bilgiler bulmak için farklı komutları kullanabilirsiniz. Aşağıdaki örneklerde REST API uç nokta temel URL'sinin ve yeni kaynağın erişim anahtarlarının nasıl alınıp alınıp alınmayacakları gösterilmektedir.
Kaynağın REST API uç nokta temel URL'sini almak için Get-AzCognitiveServicesAccount komutunu kullanın. Bu örnekte, değeri bulmak için select-Object cmdlet'i aracılığıyla komut çıkışını endpoint
yönlendireceğiz.
Örneği denediğinizde, kaynak grubu <myResourceGroupName>
ve kaynağı <myResourceName>
için değerlerinizi kullanmak üzere kodu güncelleştirin.
Get-AzCognitiveServicesAccount -ResourceGroupName OAIResourceGroup -Name MyOpenAIResource |
Select-Object -Property endpoint
Kaynağın erişim anahtarlarını almak için Get-AzCognitiveServicesAccountKey komutunu kullanın. Bu örnekte, değeri bulmak için select-Object cmdlet'i aracılığıyla komut çıkışını Key1
yönlendireceğiz.
Örneği denediğinizde, kaynak grubu ve kaynak için değerlerinizi kullanmak üzere kodu güncelleştirin.
Get-AzCognitiveServicesAccountKey -Name MyOpenAIResource -ResourceGroupName OAIResourceGroup |
Select-Object -Property Key1
Modeli dağıtmak için New-AzCognitiveServicesAccountDeployment komutunu kullanın. Aşağıdaki örnekte, modelin bir örneğini text-embedding-ada-002
dağıtıp MyModel adını verirsiniz. Örneği denediğinizde, kaynak grubu ve kaynak için değerlerinizi kullanmak üzere kodu güncelleştirin. , model-format
veya sku-capacity
ve sku-name
değerlerini değiştirmeniz model-version
gerekmez.
$model = New-Object -TypeName 'Microsoft.Azure.Management.CognitiveServices.Models.DeploymentModel' -Property @{
Name = 'text-embedding-ada-002'
Version = '2'
Format = 'OpenAI'
}
$properties = New-Object -TypeName 'Microsoft.Azure.Management.CognitiveServices.Models.DeploymentProperties' -Property @{
Model = $model
}
$sku = New-Object -TypeName "Microsoft.Azure.Management.CognitiveServices.Models.Sku" -Property @{
Name = 'Standard'
Capacity = '1'
}
New-AzCognitiveServicesAccountDeployment -ResourceGroupName OAIResourceGroup -AccountName MyOpenAIResource -Name MyModel -Properties $properties -Sku $sku
Name
değişkeninin $sku
özelliği şu dağıtım türlerini kabul eder: Standard
, GlobalBatch
, GlobalStandard
ve ProvisionedManaged
. Dağıtım türü seçenekleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
Önemli
Modele API aracılığıyla eriştiğinizde, OpenAI ile Azure OpenAI arasındaki temel farklardan biri olan API çağrılarında temel model adı yerine dağıtım adına başvurmanız gerekir. OpenAI yalnızca model adını gerektirir. Azure OpenAI, model parametresini kullanırken bile her zaman dağıtım adı gerektirir. Belgelerimizde, hangi modelin belirli bir API uç noktasıyla çalıştığını belirtmeye yardımcı olmak için genellikle dağıtım adlarının model adlarıyla aynı olarak gösterildiği örnekler bulunur. Sonuç olarak dağıtım adlarınız, kullanım örneğiniz için en uygun adlandırma kuralını izleyebilir.
Kaynağınızdan dağıtılan tüm modelleri Remove-AzCognitiveServicesAccountDeployment komutuyla silebilirsiniz. Aşağıdaki örnekte MyModel adlı bir modeli silebilirsiniz. Örneği denediğinizde kodu kaynak grubu, kaynak ve dağıtılan model için değerlerinizi kullanacak şekilde güncelleştirin.
Remove-AzCognitiveServicesAccountDeployment -ResourceGroupName OAIResourceGroup -AccountName MyOpenAIResource -Name MyModel
Bu alıştırmalardan sonra temizlemek istiyorsanız, Kaynağı Azure PowerShell aracılığıyla silerek Azure OpenAI kaynağınızı kaldırabilirsiniz. Kaynak grubunu da silebilirsiniz. Kaynak grubunu silmeyi seçerseniz, gruptaki tüm kaynaklar da silinir.
Kaynak grubunu ve ilişkili kaynaklarını kaldırmak için Remove-AzCognitiveServicesAccount komutunu kullanın.
Bu alıştırmalarda oluşturulan kaynakları kullanmaya devam etmeyecekseniz, kaynak grubunuzu silmek için aşağıdaki komutu çalıştırın. Kaynak grubu ve kaynak için değerlerinizi kullanmak üzere örnek kodu güncelleştirin.
Remove-AzCognitiveServicesAccount -Name MyOpenAIResource -ResourceGroupName OAIResourceGroup
Ekinlikler
17 Mar 21 - 21 Mar 10
Diğer geliştiriciler ve uzmanlarla gerçek dünyadaki kullanım örneklerini temel alan ölçeklenebilir yapay zeka çözümleri oluşturmak için toplantı serisine katılın.
Hemen kaydolunEğitim
Modül
Azure OpenAI Hizmetini kullanmaya başlama - Training
Azure OpenAI Hizmeti, mühendislerin kurumsal düzeyde üretken yapay zeka çözümleri oluşturmasına olanak tanır.
Sertifikasyon
Microsoft Sertifikalı: Azure Yapay Zeka Mühendisi İş Ortağı - Certifications
Azure yapay zeka hizmetleri, Azure AI Search ve Azure Open AI kullanarak bir Azure yapay zeka çözümü tasarlayıp uygulayın.
Belgeler
Azure OpenAI'yi kullanmaya başlama ve ilk eski tamamlamaLAR API çağrınızı yapma hakkında izlenecek yol.
Python ile OpenAI ile Azure OpenAI Hizmeti uç noktaları arasında geçiş yapma - Azure OpenAI Service
OpenAI ile Azure OpenAI uç noktaları arasında geçiş yapmak için kodunuzda yapmanız gereken değişiklikler hakkında bilgi edinin.
Azure OpenAI Service modelleri - Azure OpenAI
Azure OpenAI ile kullanılabilen farklı model özellikleri hakkında bilgi edinin.