DTU tabanlı satın alma modeline genel bakış
Şunlar için geçerlidir: 
Azure SQL Veritabanı
Bu makalede, Azure SQL Veritabanı için DTU tabanlı satın alma modeline genel bir bakış sağlanır. DTU tabanlı satın alma modeli işlem, depolama ve G/Ç kaynaklarının basit ve paketlenmiş bir ölçüsüdür. Tipik iş yüklerine sahip müşterilerin çoğu için en uygun yöntemdir. DTU tabanlı satın alma modeli Temel, Standart ve Premium hizmet katmanlarında kullanılabilir. DTU tabanlı satın alma modeli elastik havuzlar için de kullanılabilir.
DTU tabanlı satın alma modeli sanal çekirdek tabanlı satın alma modelinden farklıdır, bu nedenle satın alma modellerini karşılaştırabilirsiniz.
Veritabanı işlem birimleri (DTU' lar)
Bir veritabanı işlem birimi (DTU), CPU, bellek, okuma ve yazma işlemlerinin harmanlanmış bir ölçüsünü temsil eder. DTU tabanlı satın alma modelindeki hizmet katmanları, sabit miktarda depolama alanı, yedeklemeler için sabit saklama süresi ve sabit fiyat içeren bir dizi işlem boyutuyla ayırt edilir. DTU tabanlı satın alma modelindeki tüm hizmet katmanları, işlem boyutlarını minimum kapalı kalma süresiyle değiştirme esnekliği sağlar; bununla birlikte, veritabanı bağlantısının kısa bir süre için kaybedildiği ve yeniden deneme mantığı kullanılarak azaltılabilen bir geçiş vardır. Tek veritabanları ve elastik havuzlar, hizmet katmanına ve işlem boyutuna göre saatlik olarak faturalandırılır.
Hizmet katmanındaki belirli bir işlem boyutunda tek bir veritabanı için Azure SQL Veritabanı bu veritabanı için belirli bir kaynak düzeyini garanti eder (diğer veritabanlarından bağımsız olarak). Bu garanti, tahmin edilebilir bir performans düzeyi sağlar. Bir veritabanı için ayrılan kaynak miktarı bir dizi DTU olarak hesaplanır ve işlem, depolama ve G/Ç kaynaklarının paketlenmiş bir ölçüsüdür.
Bu kaynaklar arasındaki oran başlangıçta gerçek dünyadaki OLTP iş yüklerine tipik olarak tasarlanmış bir çevrimiçi işlem işleme (OLTP) karşılaştırma iş yükü tarafından belirlenir. İş yükünüz bu kaynaklardan herhangi birinin miktarını aştığında aktarım hızınız kısıtlanır ve bu da performansın ve zaman aşımlarının daha yavaş olmasıyla sonuçlanır.
Tek veritabanları için, iş yükünüz tarafından kullanılan kaynaklar Azure bulutundaki diğer veritabanları için kullanılabilir kaynakları etkilemez. Benzer şekilde, diğer iş yükleri tarafından kullanılan kaynaklar veritabanınızda kullanılabilen kaynakları etkilemez.
DTU'lar en çok farklı işlem boyutlarında ve hizmet katmanlarında veritabanları için ayrılan göreli kaynakları anlamak için kullanışlıdır. Örneğin:
- Veritabanının işlem boyutunu artırarak DTU'ları ikiye katlama, bu veritabanı için kullanılabilir kaynak kümesini iki katına çıkarmanın bir sonucudur.
- 1750 DTU'ya sahip Premium hizmet katmanı P11 veritabanı, 5 DTU'ya sahip temel hizmet katmanı veritabanından 350 kat daha fazla DTU işlem gücü sağlar.
İş yükünüzün kaynak (DTU) tüketimi hakkında daha ayrıntılı içgörüler elde etmek için sorgu performansı içgörülerini kullanarak şunları yapın:
- İyileştirilmiş performans için ayarlanabilecek cpu/süre/yürütme sayısına göre en çok kullanılan sorguları belirleyin. Örneğin G/Ç yoğunluklu bir sorgu, belirli bir hizmet katmanında ve işlem boyutunda kullanılabilir belleği daha iyi kullanmak için bellek içi iyileştirme tekniklerinden yararlanabilir.
- Metni ve kaynak kullanım geçmişini görüntülemek için sorgunun ayrıntılarına gidin.
- Veritabanı Danışmanı tarafından yapılan eylemleri gösteren performans ayarlama önerilerini görüntüleyin.
Elastik veritabanı işlem birimleri (eDTU' lar)
Her zaman gerekli olmayabilecek ayrılmış bir kaynak kümesi (DTU) sağlamak yerine, bu veritabanlarını elastik havuza yerleştirebilirsiniz. Elastik havuzdaki veritabanları, veritabanı altyapısının tek bir örneğini kullanır ve aynı kaynak havuzunu paylaşır.
Elastik havuzdaki paylaşılan kaynaklar, elastik veritabanı işlem birimleri (eDTU' lar) tarafından ölçülür. Elastik havuzlar, çok çeşitli ve öngörülemeyen kullanım desenlerine sahip birden çok veritabanının performans hedeflerini yönetmek için basit, uygun maliyetli bir çözüm sağlar. Elastik havuz, tüm kaynakların havuzdaki bir veritabanı tarafından kullanılamamasını garanti ederken, havuzdaki her veritabanının her zaman en az miktarda gerekli kaynağa sahip olmasını sağlar.
Havuza belirli bir fiyat için belirli sayıda eDTU verilir. Elastik havuzda tek tek veritabanları, yapılandırılan sınırlar içinde otomatik ölçeklendirme yapabilir. Daha ağır yük altındaki bir veritabanı talebi karşılamak için daha fazla eDTU kullanır. Daha hafif yük altındaki veritabanları daha az eDTU tüketir. Yükü olmayan veritabanları eDTU kullanmaz. Kaynaklar veritabanı başına değil havuzun tamamı için sağlandığından, elastik havuzlar yönetim görevlerinizi basitleştirir ve havuz için tahmin edilebilir bir bütçe sağlar.
Veritabanı kapalı kalma süresinin en az olduğu mevcut havuza daha fazla eDTU ekleyebilirsiniz. Benzer şekilde, artık ek eDTU'lara ihtiyacınız yoksa bunları mevcut havuzdan istediğiniz zaman kaldırın. Ayrıca istediğiniz zaman bir havuza veritabanı ekleyebilir veya veritabanlarını kaldırabilirsiniz. EDTU'ları diğer veritabanları için ayırmak için, veritabanlarının ağır yük altında kullanabileceği eDTU sayısını sınırlayın. Bir veritabanının havuzdaki diğer veritabanlarını etkileyen sürekli olarak yüksek kaynak kullanımı varsa, veritabanını havuzdan dışarı taşıyın ve tahmin edilebilir miktarda gerekli kaynakla tek bir veritabanı olarak yapılandırın.
Elastik kaynak havuzundan yararlanan iş yükleri
Havuzlar, düşük kaynak kullanımı ortalaması ve nispeten seyrek kullanım artışları olan veritabanları için uygundur. Daha fazla bilgi için bkz. Azure SQL Veritabanı elastik havuzlar
bir iş yükü için gereken DTU sayısını belirleme
Mevcut bir şirket içi veya SQL Server sanal makine iş yükünü SQL Veritabanı geçirmek istiyorsanız, gereken DTU sayısını yaklaşık olarak ayarlamak için SKU önerilerine bakın. Mevcut bir SQL Veritabanı iş yükünde, veritabanı kaynak tüketiminizi (DTU) anlamak ve iş yükünüzü iyileştirmek için daha derin içgörüler elde etmek için sorgu performansı içgörülerini kullanın. sys.dm_db_resource_stats dinamik yönetim görünümü (DMV), son bir saat için kaynak tüketimini görüntülemenizi sağlar. sys.resource_stats katalog görünümü, son 14 gün için kaynak tüketimini görüntüler ancak beş dakikalık ortalamaların daha düşük aslına uygun olduğunu gösterir.
DTU kullanımını belirleme
Bir veritabanının veya elastik havuzun DTU/eDTU sınırına göre DTU/eDTU kullanımının ortalama yüzdesini belirlemek için aşağıdaki formülü kullanın:
avg_dtu_percent = MAX(avg_cpu_percent, avg_data_io_percent, avg_log_write_percent)
Bu formülün giriş değerleri sys.dm_db_resource_stats, sys.resource_stats ve sys.elastic_pool_resource_stats DMV'lerden alınabilir. Başka bir deyişle, bir veritabanının veya elastik havuzun DTU/eDTU sınırına yönelik DTU/eDTU kullanım yüzdesini belirlemek için, aşağıdakilerden en büyük yüzde değerini seçin: avg_cpu_percent, avg_data_io_percentve avg_log_write_percent belirli bir noktada.
Not
Veritabanının DTU sınırı CPU, okuma, yazma ve veritabanında kullanılabilen bellek tarafından belirlenir. Ancak, SQL Veritabanı altyapısı performansı artırmak için genellikle veri önbelleği için kullanılabilir tüm belleği kullandığından, avg_memory_usage_percent geçerli veritabanı yükünden bağımsız olarak değer genellikle yüzde 100'e yakın olur. Bu nedenle, bellek DTU sınırını dolaylı olarak etkilese de, DTU kullanım formülünde kullanılmaz.
Donanım yapılandırması
DTU tabanlı satın alma modelinde müşteriler veritabanları için kullanılan donanım yapılandırmasını seçemez. Belirli bir veritabanı genellikle belirli bir donanım türünde uzun süre (genellikle birden çok ay boyunca) kalırken, veritabanının farklı donanıma taşınmasına neden olabilecek bazı olaylar vardır.
Örneğin, veritabanının ölçeği farklı bir hizmet hedefine artırıldığında veya azaltıldığında ya da veri merkezinde geçerli altyapı kapasite sınırlarına yaklaşıyorsa veya kullanım süresi sona erdiğinden şu anda kullanılan donanımın kullanımdan kaldırıldığı durumlarda veritabanı farklı donanımlara taşınabilir.
Veritabanı farklı bir donanıma taşınırsa iş yükü performansı değişebilir. DTU modeli, hizmet hedefi (DTU sayısı) aynı kaldığı sürece veritabanı farklı bir donanım türüne geçtiğinde DTU karşılaştırma iş yükünün aktarım hızı ve yanıt süresinin önemli ölçüde aynı kalmasını garanti eder.
Ancak, Azure SQL Veritabanı'da çalışan müşteri iş yüklerinin geniş yelpazesinde, aynı hizmet hedefi için farklı donanım kullanmanın etkisi daha belirgin olabilir. Farklı iş yükleri farklı donanım yapılandırmalarından ve özelliklerinden yararlanabilir. Bu nedenle, DTU karşılaştırması dışındaki iş yükleri için veritabanı bir donanım türünden diğerine geçtiğinde performans farklılıklarını görmek mümkündür.
Müşteriler, veritabanı oluşturma ve ölçeklendirme sırasında tercih ettikleri donanım yapılandırmasını seçmek için sanal çekirdek modelini kullanabilir. Sanal çekirdek modelinde, her donanım yapılandırmasındaki her hizmet hedefinin ayrıntılı kaynak sınırları tek veritabanları ve elastik havuzlar için belgelenmiştir. Daha fazla bilgi için bkz . Donanım yapılandırması.
Hizmet katmanlarını karşılaştırma
Not
Ücretsiz Azure hesabıyla Temel hizmet katmanında Azure SQL Veritabanı ücretsiz veritabanı alabilirsiniz. Bilgi için bkz . Ücretsiz Azure hesabınızla yönetilen bulut veritabanı oluşturma.
Hizmet katmanı seçmek öncelikli olarak iş sürekliliği, depolama ve performans gereksinimlerine bağlıdır.
| Temel | Standart | Premium | |
|---|---|---|---|
| Hedef iş yükü | Geliştirme ve üretim | Geliştirme ve üretim | Geliştirme ve üretim |
| Çalışma Süresi SLA'sı | %99,99 | %99,99 | %99,99 |
| Backup | Coğrafi olarak yedekli, alanlar arası yedekli veya yerel olarak yedekli yedekleme depolama, 1-7 gün saklama seçeneği (varsayılan 7 gün) 10 yıla kadar uzun süreli saklama |
Coğrafi olarak yedekli, alanlar arası yedekli veya yerel olarak yedekli yedekleme depolama, 1-35 gün saklama seçeneği (varsayılan 7 gün) 10 yıla kadar uzun süreli saklama |
Yerel olarak yedekli (LRS), alanlar arası yedekli (ZRS) veya coğrafi olarak yedekli (GRS) depolama seçeneği 1-35 gün (varsayılan olarak 7 gün) saklama, 10 yıla kadar uzun süreli saklama kullanılabilir |
| CPU | Düşük | Düşük, Orta, Yüksek | Orta, Yüksek |
| IOPS (yaklaşık) 1 | DTU başına 1-4 IOPS | DTU başına 1-4 IOPS | >DTU başına 25 IOPS |
| GÇ gecikme süresi (yaklaşık) | 5 ms (okuma), 10 ms (yazma) | 5 ms (okuma), 10 ms (yazma) | 2 ms (okuma/yazma) |
| Columnstore dizin oluşturma 2 | Yok | Standart S3 ve üzeri | Desteklenir |
| Bellek içi OLTP | Yok | Yok | Desteklenir |
1 Arka plan GÇ (denetim noktası ve gecikmeli yazıcı) dahil olmak üzere veri dosyalarına karşı tüm okuma ve yazma IOPS'leri.
2 Daha fazla bilgi için bkz . Columnstore dizinlerini içeren veritabanlarının hizmet katmanlarını değiştirme.
Önemli
Temel, S0, S1 ve S2 hizmet hedefleri birden az sanal çekirdek (CPU) sağlar. YOĞUN CPU kullanan iş yükleri için S3 veya üzeri bir hizmet hedefi önerilir.
Temel, S0 ve S1 hizmet hedeflerinde veritabanı dosyaları, sabit disk sürücüsü (HDD) tabanlı depolama medyası kullanan Azure Standart Depolama'da depolanır. Bu hizmet hedefleri, geliştirme, test ve performans değişkenliğine daha az duyarlı olan diğer seyrek erişilen iş yükleri için en uygun olanıdır.
İpucu
Veritabanının veya elastik havuzun gerçek kaynak idare sınırlarını görmek için sys.dm_user_db_resource_governance görünümünü sorgula. Tek bir veritabanı için bir satır döndürülür. Elastik havuzdaki bir veritabanı için havuzdaki her veritabanı için bir satır döndürülür.
Kaynak sınırları
Tek ve havuza alınan veritabanları için kaynak sınırları farklılık gösterir.
Tek veritabanı depolama sınırları
Azure SQL Veritabanı işlem boyutları tek veritabanları için Veritabanı İşlem Birimleri (DTU) ve elastik havuzlar için elastik Veritabanı İşlem Birimleri (eDTU) olarak ifade edilir. Daha fazla bilgi edinmek için tek veritabanları için kaynak sınırları bölümünü gözden geçirin.
| Temel | Standart | Premium | |
|---|---|---|---|
| Maksimum depolama boyutu | 2 GB | 1 TB | 4 TB |
| Maksimum DTU sayısı | 5 | 3000 | 4000 |
Önemli
Bazı durumlarda kullanılmayan alanı geri kazanmak için veritabanını küçültmeniz gerekebilir. Daha fazla bilgi için bkz. Azure SQL Veritabanı veritabanları için dosya alanını yönetme.
Elastik havuz sınırları
Daha fazla bilgi edinmek için DTU satın alma modelini kullanarak elastik havuzlar için kaynak sınırları bölümünü gözden geçirin.
| Temel | Standart | Premium | |
|---|---|---|---|
| Veritabanı başına en büyük depolama boyutu | 2 GB | 1 TB | 1 TB |
| Havuz başına maksimum depolama boyutu | 156 GB | 4 TB | 4 TB |
| Veritabanı başına en fazla eDTU sayısı | 5 | 3000 | 4000 |
| Havuz başına en fazla eDTU sayısı | 1600 | 3000 | 4000 |
| Havuz başına en fazla veritabanı sayısı | 500 | 500 | 100 |
Önemli
Premium katmanında 1 TB'tan fazla depolama alanı şu anda Çin Doğu, Kuzey Çin, Orta Almanya ve Kuzeydoğu Almanya hariç tüm bölgelerde kullanılabilir. Bu bölgelerde Premium katmanda depolama için 1 TB üst sınırı uygulanır. Daha fazla bilgi için bkz . P11-P15 geçerli sınırlamaları.
Önemli
Bazı durumlarda kullanılmayan alanı geri kazanmak için veritabanını küçültmeniz gerekebilir. Daha fazla bilgi için bkz. Azure SQL Veritabanı'da dosya alanını yönetme.
DTU kıyaslama
Her DTU ölçüsüyle ilişkili fiziksel özellikler (CPU, bellek, GÇ), gerçek dünya veritabanı iş yükünün benzetimini sağlayan bir karşılaştırma kullanılarak kalibre edilir.
DTU karşılaştırmasıyla ilişkili şema, kullanılan işlem türleri, iş yükü karışımı, kullanıcılar ve ilerleme, ölçeklendirme kuralları ve ölçümler hakkında bilgi edinin.
DTU tabanlı ve sanal çekirdek satın alma modellerini karşılaştırma
DTU tabanlı satın alma modeli işlem, depolama ve G/Ç kaynaklarının paketlenmiş bir ölçüsünü temel alır ancak Azure SQL Veritabanı için sanal çekirdek satın alma modeli, işlem ve depolama kaynaklarını bağımsız olarak seçmenize ve ölçeklendirmenize olanak tanır.
Sanal çekirdek tabanlı satın alma modeli, maliyet tasarrufu sağlamak amacıyla SQL Server için Azure Hibrit Avantajı kullanmanıza da olanak tanır ve DTU tabanlı satın alma modelinde bulunmayan Azure SQL Veritabanı için Azure SQL Veritabanı ve Hiper Ölçek hizmet katmanı seçenekleri için Sunucusuz işlem katmanı sunar.
Azure SQL Veritabanı sanal çekirdek ve DTU tabanlı satın alma modellerini karşılaştırma bölümünde daha fazla bilgi edinin.