Dijital buluşları geliştirme

  • Makale

Dijital buluşlar nedir? Dijital ekonomide yenilik bölümünde açıklandığı gibi yenilik, buluş ve benimseme arasında bir denge gerektirir. Dijital buluşlar, müşterinin ihtiyaçlarını çözen ve yenilikçi çözümler sağlayan teknolojik yeniliklerin ürünleridir. Tercihen derleme-ölçme-öğrenme geri bildirim döngüsünü kullanarak benimsemeyi yönlendirmek için müşteri geri bildirimi ve iş ortaklığı gerekir. Daha fazla bilgi için bkz. Build-measure-learn geri bildirim döngüsü aracılığıyla müşteri ortaklıkları oluşturma.

Bir sonraki bölümde açıklanan yenilik ve disiplin türleri, benimsemeyi ve müşteri empatisini göz önünde bulundurarak dijital buluşlar geliştirmeye yönelik bir dizi yaklaşım sunar. Her disiplin, her sürecin bağlantılarının yanı sıra kısaca açıklanmıştır.

Bulut Benimseme Çerçevesi yenilik metodolojisi

Dijital buluşların her uzmanlık alanının özeti

Ürün geliştirme için farklı yenilik türleri vardır. Her belirli durum için yeniliği yönlendirmek için her uzmanlık alanı gerekli değildir. Müşteri empatisi ile derleme konusunda yönergeleri izleyerek, her yinelemede bir hipotezi test edersiniz. Her yinelemenin çıktısını minimum uygulanabilir ürün (MVP) olarak tanımlamak, en az sayıda uzmanlık alanıyla yenilik oluşturmanıza olanak tanır.

  • Verileri herkesin kullanımına sunma: Verileri müşterilerin, iş ortaklarının ve çalışanların eline alarak yenilikçi gözlemleri teşvik edebilirsiniz. Verileri alma, merkezileştirme, yönetme ve paylaşma.
  • Uygulamalar aracılığıyla etkileşim kurun: Kişiler uygulamalar ve deneyimler aracılığıyla bilgiyle bağlantı kurun. Profesyonel ve vatandaş geliştiricileri hızla uygulama oluşturmaları için güçlendirin.
  • Benimsemeyi güçlendirme: Benimseme ve ortaklık uyuşmalarını azaltarak yenilikleri teşvik edin. Görünürlük, işbirliği, hız ve geri bildirim döngüleri için mimari oluşturma.
  • Cihazlarla etkileşim kurma: Dijital ve fiziksel çizgiler birden çok kanal arasında bulanıklaştı. Cihazlar, IoT ve karma gerçeklik genelinde deneyimler sunma.
  • Tahmin ve etki: Yeniliklere liderlik etmek için geleceğe bakın. Tahmine dayalı araçlar aracılığıyla deneyimleri ve etkileşimleri bilgilendirmek için geçmiş verileri inceleyin.

Sonraki adımlar

Verilerin demokratikleştirilmesi , dikkate alınacak ve değerlendirilecek ilk yenilik disiplinidir.

Verileri herkesin kullanımına sunma