Aracılığıyla paylaş

Databricks Runtime 15.1 (EoS)

Not

Bu Databricks Runtime sürümü desteği sona erdi. Destek sonu tarihi için bkz . Destek sonu geçmişi. Desteklenen tüm Databricks Runtime sürümleri için bkz . Databricks Runtime sürüm notları sürümleri ve uyumluluğu.

Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 3.5.0 tarafından desteklenen Databricks Runtime 15.1 hakkında bilgi sağlar.

Databricks bu sürümü Nisan 2024'te yayımladı.

Hataya neden olan değişiklikler

Machine Learning için Databricks Runtime 15.0 ve Databricks Runtime 15.0 desteği, pandas kitaplığının 15.0'da 1.5.3'ten 2.0.3'e yükseltildiği için 31 Mayıs 2024'te sona erer. Hataya neden olan değişikliklerin ayrıntıları için bkz . Pandas Python kitaplığı 1.5.3'e indirildi. Bu uyumsuzluğu çözmek için Databricks, Machine Learning için Databricks Runtime 15.1 ve Databricks Runtime 15.1'i yayımladı. Bu sürümler tarafından desteklenen işlevsellik 15.0 sürümleriyle aynıdır ancak pandas sürümü 1.5.3 sürümüne düşürülmektedir.

Databricks Runtime 15.0 sürümlerini kullanan tüm mevcut kümeler veya işler çalışmaya devam eder ancak ürün veya güvenlik güncelleştirmelerini almaz. Artık Databricks kullanıcı arabiriminde Databricks Runtime 15.0 veya Databricks Runtime 15.0 ML kullanan yeni işlem yapılandırasınız. Pandas 2.0+ gerektiren özellikler veya API'ler kullanmıyorsanız, Databricks bu iş yüklerini Databricks Runtime 15.1'e geçirmenizi önerir.

Yalnızca pandas 2.0+ sürümünde kullanılabilen özellikleri veya API'leri kullanıyorsanız ve bu sürümden etkilenen işlevleri kullanmıyorsanız Databricks, Databricks Runtime 15.1'e geçmenizi ve küme veya not defteri kapsamlı kitaplıklar kullanarak varsayılan pandas paketini yükseltmenizi önerir. Örneğin, bir Databricks not defterindeki pandas kitaplığını yükseltmek için aşağıdaki komutu kullanın:

%pip install pandas==2.0.3

Pandas Python kitaplığı 1.5.3'e indirildi

Bu sürümde pandas kitaplığı sürüm 2.0.3'ten 1.5.3'e düşürülmektedir. Bu sürüm düşürme gerekliydi çünkü pandas'ın 2.0.3 sürümündeki uyumsuzluklar Spark işlevlerindeki bazı pandas API'lerinde hatalara neden oldu. Aşağıda pandas'ın 2.0.3 sürümünden etkilenen işlevler listelenmektedir:

  • pyspark.date_range: Parametresi closed eksik, bu işlev mevcut kod tarafından çağrıldığında hatalara neden oluyor.
  • GroupBy'ın MultiIndex sütunları ile işlevselliği değiştirildi, bu da beklenmeyen davranışlara neden olur.
  • Bazı datetime öznitelikleri DatetimeIndex (örneğinday, month, year, vb.) veri türleri yerine int32 veri türleri döndürürint64.

PySpark spark.sql() işlevi artık geçersiz bağımsız değişken türleri için başarısız oluyor

Databricks Runtime 15.1 ve sonraki sürümlerinde, args işleve geçirilen adlandırılmış veya konumsal parametrelerin spark.sql() parametresi bir sözlük veya liste olmalıdır. Başka bir nesne türü geçirilirse aşağıdaki hata oluşur: PySparkTypeError: [INVALID_TYPE] Argument `args` should not be a <arg_type>.

Kitaplıkları DBFS kökünde depolamak varsayılan olarak kullanım dışıdır ve devre dışıdır

Azure Databricks çalışma alanında kitaplıkların güvenliğini artırmak için, kitaplık dosyalarını DBFS kökünde depolamak, Databricks Runtime 15.1'den başlayarak varsayılan olarak kullanım dışı bırakılır ve devre dışı bırakılır. Databricks, Python kitaplıklarını, JAR dosyalarını ve Spark bağlayıcılarını içeren tüm kitaplıkların çalışma alanı dosyalarına, Unity Kataloğu birimlerine veya paket deposuna yüklenmesini önerir. Bkz . Kitaplıkları karşıya yükleme önerileri.

Kitaplıkların DBFS kökünde depolanmasını yeniden etkinleştirmek için aşağıdaki Spark yapılandırma parametresini ayarlayın: spark.databricks.driver.dbfsLibraryInstallationAllowed true.

Varsayılan Python sürümü 3.10'dan 3.11'e yükseltilir

Databricks Runtime 15.1 ile varsayılan Python sürümü 3.11.0'dır. Yükseltilen Python kitaplıklarının listesi için bkz. kitaplık yükseltmeleri.

JDK 11 kaldırıldı

Daha önce duyurulmuş olduğu gibi JDK 11, Databricks Runtime 15.1 ve sonraki sürümlerden kaldırılmıştır. Databricks, Databricks Runtime 15.1 ve sonraki sürümlere yükseltirken JDK 17'ye yükseltmeyi önerir. Bkz. Java için Databricks SDK'sı.

Python REPL artık düzgün bir şekilde sonlandırıyor

Databricks Runtime 15.1 ile not defterinin Python REPL işlemi artık çıkışta düzgün bir şekilde sonlandırılır. Bu, tüm atexit kancalarının yerine getirilmesine neden olur. Örneğin, birden çok Python not defteri görevi içeren bir iş akışında, ilk göreve kaydedilen atexit kancaları ikinci Python not defteri görevi çalıştırılmadan önce yürütülür.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

* (star) yan tümcesi artık WHERE yan tümcesinde destekleniyor

Artık * yan tümcesindeki star (WHERE) yan tümcesini kullanarak SELECT listesindeki tüm sütunlara başvuruda bulunabilirsiniz. Örneğin, SELECT * FROM VALUES(1, 2) AS T(a1, a2) WHERE 1 IN(T.*).

Yapılandırma spark.sql.json.enablePartialResults artık varsayılan olarak etkindir

Spark yapılandırması spark.sql.json.enablePartialResults artık varsayılan olarak etkindir ve JSON ayrıştırıcısının kalan alanları bırakmadan yapı, eşleme ve dizi gibi karmaşık türler için ayrıştırma hatalarını doğru şekilde işlemesine olanak tanır. Bu değişiklik, sütun ayıklama ile JSON veri kaynakları için bir tutarlılık sorununu düzeltir.

Küme kitaplıkları artık requirements.txt dosyalarını destekliyor

Artık bir çalışma alanı dosyasında veya Unity Kataloğu biriminde depolanan bir requirements.txt dosyası kullanarak küme kitaplıklarını yükleyebilirsiniz. Ayrılmış ve Standart erişim modu kümelerinde dosya diğer dosyalara requirements.txt başvurabilir. Yalıtımsız paylaşılan erişim modu kümelerinde yalnızca PyPI paketleri desteklenir. Bkz. İşlem kapsamlı kütüphaneler.

Databricks CLI artık web terminalinde kullanılabilir

Artık not defterindeki web terminalinden Databricks CLI'yi kullanabilirsiniz. Not defteri Ayrılmış veya Yalıtımsız paylaşılan erişim modunda bir kümeye eklenmelidir. Ayrıntılar için bkz . Web terminali ve Databricks CLI kullanma.

Küme yapılandırmalarına varsayılan Python depoları ekleme

Databricks Runtime 15.1 ve sonraki sürümlerinde, bir küme yapılandırırken veya küme ilkesi tanımlarken, küme ve defteri kapsamlı kitaplık yüklemeleri için genel pip index-url ve extra-index-url parametrelerini yapılandırabilirsiniz. Bunu yapmak için DATABRICKS_PIP_INDEX_URL ve DATABRICKS_PIP_EXTRA_INDEX_URLortam değişkenlerini ayarlayın.

Standart kümelerde kullanılabilen web terminali

Databricks Runtime 15.1 ve üzerinde, Standart erişim modu olan kümelerde web terminali kullanabilirsiniz.

Kimlik bilgileri geçişi ve Hive meta veri deposu tablo erişim denetimleri kullanım dışı bırakıldı

Kimlik bilgileri geçişi ve Hive meta veri deposu tablo erişim denetimleri eski veri idare modelleridir. Hesabınızdaki birden çok çalışma alanında veri erişimini yönetmek ve denetlemek için merkezi bir yer sağlayarak verilerinizin güvenliğini ve idaresini basitleştirmek için Unity Kataloğu'na yükseltin. Unity Kataloğu nedir? bölümüne bakın.

Kimlik bilgisi geçişi ve Hive meta veri deposu tablo erişim denetimleri desteği, yaklaşan Databricks Runtime sürümünde kaldırılacak.

Kitaplık yükseltmeleri

  • Yükseltilen Python kitaplıkları:
    • siyah 22.6.0 ile 23.3.0
    • boto3 1.24.28 ile 1.34.39
    • 1.27.96 ile 1.34.39 arasında botocore
    • 2022.12.7 ile 2023.7.22
    • 39.0.1 ile 41.0.3 arasında şifreleme
    • 0.1.6 ile 0.20.0 arası databricks-sdk
    • 0,3,7'den 0,3,8'e kadar distlib
    • 1.62.0 ile 1.63.0 arası googleapis-common-protos
    • grpcio 1.48.2 ile 1.60.0
    • grpcio-status'u sürüm 1.48.1'den 1.60.0'a güncelleme
    • 4.6.4 ile 6.0.0 arası importlib-metadata
    • ipykernel 6.25.0 ile 6.25.1
    • 8.14.0 ile 8.15.0 arasında ipython
    • ipywidgets 7.7.2 sürümünden 8.0.4 sürümüne
    • 5.2.0 ile 5.3.0 jupyter_core
    • 1.0.0 ile 3.0.5 arası jupyterlab pencere öğeleri
    • matplotlib 3.7.0 ile 3.7.2
    • pip 22.3.1 ile 23.2.1
    • platformdirs 2.5.2 sürümünden 3.10.0 sürümüne
    • 4.24.0 ile 4.24.1 arasındaki protobuf
    • pyarrow 8.0.0 ile 14.0.1 arasında
    • Pygments 2.11.2'den 2.15.1'e
    • pyodbc 4.0.32 ile 4.0.38 arasında
    • 2.28.1 ile 2.31.0 için istekler
    • s3transfer 0.6.2 ile 0.10.0
    • 1.1.1 ile 1.3.0 arası scikit-learn
    • scipy sürümünden 1.10.0 sürümüne 1.11.1
    • 65.6.3 ile 68.0.0 için kurulum araçları
    • 0.13.5 ile 0.14.0
    • 8.1.0 ile 8.2.2 arası kiracılık
    • tornado 6.1 ile 6.3.2
    • 4.4.0 ile 4.7.1 typing_extensions
    • urllib3 1.26.14 ile 1.26.16
    • virtualenv 20.16.7 ile 20.24.2
    • widgetsnbextension 3.6.1 ile 4.0.5
    • zipp 1.0.0'dan 3.11.0'e
  • Yükseltilen R kitaplıkları:
    • 12.0.1 ile 14.0.0.2
    • 1.1'den 1.2.0'a kadar askpass
    • 4.3.1 ile 4.3.2 taban
    • 1.0-8 ile 1.0-10 arası bira
    • brio 1.1.3 ile 1.1.4
    • bslib 0.5.0 ile 0.6.1
    • cli 3.6.1 ile 3.6.2
    • 1.9.0 ile 1.9.1 ortak işareti
    • derleyici 4.3.1 ile 4.3.2
    • 0.3.1'den 0.3.2'ye yapılandırma
    • cpp11 0.4.4 ile 0.4.7
    • 1.3.2 ile 2.0.1 kimlik bilgileri
    • curl'u 5.0.1'den 5.2.0'ye güncelleme
    • data.table 1.14.8 sürümünden 1.15.0 sürümüne
    • 4.3.1 ile 4.3.2 arasında veri kümeleri
    • DBI 1.1.3 ile 1.2.1
    • dbplyr 2.3.3 ile 2.4.0
    • 1.4.2 ile 1.4.3 arasında desc
    • özet 0.6.33 ile 0.6.34
    • 1.1.2 ile 1.1.4 aralığındaki dplyr
    • e1071 1.7-13 ile 1.7-14 arası
    • 0,21'den 0,23'e değerlendirme
    • 1.0.4 ile 1.0.6 arası fansi
    • fontawesome sürümünü 0.5.1'den 0.5.2'ye
    • fs 1.6.2 ile 1.6.3
    • gelecek 1.33.0 ile 1.33.1
    • future.apply sürümü 1.11.0'dan 1.11.1'e güncellendi
    • 1.5.1'den 1.5.2'ye kadar gargara
    • gert 1.9.2 ile 2.0.1
    • ggplot2 3.4.2 ile 3.4.4
    • 4.1-7 ile 4.1-8 arası glmnet
    • 1.6.2'den 1.7.0'a tutkalla
    • 4.3.1 ile 4.3.2 için grafikler
    • grDevices 4.3.1 sürümünden 4.3.2 sürümüne
    • kılavuz 4.3.1 ile 4.3.2
    • gtable 0.3.3'ten 0.3.4'e
    • 1.3.0 ile 1.3.1
    • haven 2.5.3 ile 2.5.4
    • htmltools sürüm 0.5.5'ten 0.5.7'ye
    • htmlwidgets yazılımının 1.6.2 sürümünden 1.6.4 sürümüne yükseltilmesi
    • httpuv 1.6.11 ile 1.6.14
    • httr 1.4.6 ile 1.4.7
    • httr2 0.2.3 ile 1.0.0
    • 1.8.7 ile 1.8.8 arasındaki jsonlite
    • 1,43'ten 1,45'e kadar örgü örme
    • 0.4.2'den 0.4.3'e etiketleme
    • daha sonra 1.3.1 ile 1.3.2
    • lav 1.7.2.1 ile 1.7.3
    • 1.0.3 ile 1.0.4 yaşam döngüsü
    • dinleyici 0.9.0 ile 0.9.1
    • 1.9.2 ile 1.9.3 lubridat
    • markdown 1,7 ile 1,12
    • 4.3.1 ile 4.3.2 yöntemleri
    • openssl 2.0.6'dan 2.1.1'e
    • 4.3.1 ile 4.3.2 paralel
    • pkgbuild 1.4.2 ile 1.4.3
    • pkgload 1.3.2.1 ile 1.3.4
    • plyr 1.8.8 ile 1.8.9
    • prettyunits 1.1.1 sürümünden 1.2.0 sürümüne
    • pROC 1.18.4 ile 1.18.5
    • 3.8.2 ile 3.8.3 arasinda processx
    • prodlim from 2023.03.31 to 2023.08.28
    • 1.2.2'den 1.2.3'e ilerleme durumu
    • ilerleme 0.13.0 ile 0.14.0
    • 1.2.0.1'den 1.2.1'e kadar olan vaatler
    • ps 1.7.5 ile 1.7.6
    • purrr sürümü 1.0.1'den 1.0.2'ye güncellendi
    • ragg 1.2.5 ile 1.2.7
    • Rcpp 1.0.11 ile 1.0.12
    • RcppEigen 0.3.3.9.3 ile 0.3.3.9.4
    • 2.1.4 ile 2.1.5
    • 1.0.6 ila 1.0.9 yemek tarifleri
    • 1.0.1'den 2.0.0'a yeniden eşleşme
    • 2.4.2 ile 2.4.2.1 uzaktan kumandaları
    • 2.0.2'den 2.1.0'a yeniden kullanım
    • 1.1.1 ile 1.1.3 arası rlang
    • 2,23 ile 2,25 arasında rmarkdown
    • RODBC 1.3-20 ile 1.3-23 arası
    • roxygen2 7.2.3 ile 7.3.1
    • 2.0.3 ile 2.0.4 arasında rprojroot
    • 1,8-11'den 1,8-13'e kadar rserve
    • 2.3.1 ile 2.3.5 arasında RSQLite
    • sass 0.4.6'dan 0.4.8'e
    • 1.2.1'den 1.3.0'a ölçeklendirilir
    • parlak 1.7.4.1 ile 1.8.0
    • sparklyr 1.8.1 ile 1.8.4
    • 4.3.1 ile 4.3.2 splines
    • 4.3.1 ile 4.3.2
    • 4.3.1 ile 4.3.2
    • stringi 1.7.12 ile 1.8.3
    • dizeleyici 1.5.0 ile 1.5.1
    • 1.0.4'ten 1.0.5'e kadar sistemfontları
    • 4.3.1 ile 4.3.2 tcltk
    • 3.1.10'dan 3.2.1'e kadar olan test
    • 0.3.6'dan 0.3.7'ye metin şekillendirme
    • 1.3.0 ile 1.3.1
    • zaman değişimi 0.2.0 ile 0.3.0 arasında
    • timeDate 4022.108'dan 4032.109'a
    • tinytex 0,45'ten 0,49'a
    • 4.3.1 ile 4.3.2'den araçlar
    • utf8 1.2.3 ile 1.2.4
    • 4.3.1'den 4.3.2'ye kadar olan yardımcı programlar
    • 1.1-0 ile 1.2-0 arası uuid
    • 0.6.3 ile 0.6.5 arasında vctr
    • 1.6.3 ile 1.6.5 arasında vroom
    • waldo 0.5.1 ile 0.5.2
    • 2.5.0 ile 3.0.0
    • 0,39 ile 0,41 xfun
    • 1.3.5 ile 1.3.6 arasındaki xml2
    • yaml 2.3.7 ile 2.3.8
    • zip 2.3.0 ile 2.3.1
  • Yükseltilen Java kitaplıkları:
    • com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-jsr310 2.15.1 ile 2.16.0 arası
    • com.google.flatbuffers.flatbuffers-java 1.12.0 ile 23.5.26 arası
    • com.typesafe.config 1.2.1 ile 1.4.3
    • org.apache.ant.ant 1.9.16 ile 1.10.11
    • org.apache.ant.ant-jsch 1.9.16 ile 1.10.11 arası
    • org.apache.ant.ant-launcher 1.9.16 ile 1.10.11 arası
    • org.apache.arrow.arrow-format sürümünü 12.0.1'den 15.0.0'a güncelleme
    • org.apache.arrow.arrow-memory-core 12.0.1 ile 15.0.0 arası
    • org.apache.arrow.arrow-memory-netty 12.0.1 ile 15.0.0 arası
    • org.apache.arrow.arrow-vector 12.0.1 ile 15.0.0 arası
    • org.apache.avro.avro 1.11.2 ile 1.11.3
    • org.apache.avro.avro-ipc 1.11.2 ile 1.11.3 arası
    • org.apache.avro.avro-mapred 1.11.2 sürümünden 1.11.3 sürümüne
    • 2.20.0 ile 2.22.1 arası org.apache.logging.log4j.log4j-1.2-api
    • 2.20.0 ile 2.22.1 arası org.apache.logging.log4j.log4j-api
    • org.apache.logging.log4j.log4j-core 2.20.0 ile 2.22.1 arası
    • org.apache.logging.log4j.log4j-slf4j2-impl 2.20.0 ile 2.22.1 arası
    • org.postgresql.postgresql 42.6.0 ile 42.6.1

Apache Spark

Databricks Runtime 15.1, Apache Spark 3.5.0'ı içerir. Bu sürüm, Databricks Runtime 14.3 LTS'deki tüm Spark düzeltmeleri ve iyileştirmelerinin yanı sıra Spark'ta yapılan aşağıdaki ek hata düzeltmelerini ve iyileştirmeleri içerir:

  • [SPARK-45527] [DBRRM-805][es-1073714] “[SC-151626][core] Kaynak hesaplamasında kesir kullanma işlemini geri al”
  • [SPARK-47102] [DBRRM-803][sc-158253][SQL] Yapılandırma bayrağını COLLATION_ENABLED ekleme
  • [SPARK-46973] [SC-158140][dbrrm-777][SQL] Bir tablo V1 tablo önbelleğindeyken V2 tablosu arama atla
  • [SPARK-46808] [SC-154113][python] Python'da otomatik sıralama işleviyle hata sınıflarını iyileştirme
  • [SPARK-47251] [SC-158291][python] args komutu için sql bağımsız değişkeninden geçersiz türlerin engellenmesi
  • [SPARK-47251] [SC-158121][python] komutunda args argümanındaki geçersiz türleri engelle
  • [SPARK-47108] [SC-157204][core] CLI'lerde derby.connection.requireAuthenticationfalse olarak açıkça ayarla
  • [SPARK-45599] [SC-157537][core] OpenHashSet'te nesne eşitliğini kullanma
  • [SPARK-47099] [SC-157352][sql] ordinalNumber'yi kullanarak hata sınıfı paramIndex için UNEXPECTED_INPUT_TYPE değerini tekdüzen şekilde ayarlayın.
  • [SPARK-46558] [SC-151363][connect] içinde MessageParameters'in ErrorParams'den alınmasını sağlayan yinelenen kodu ortadan kaldırmak için bir yardımcı işlev ayıklayın GrpcExceptionConverter.
  • [SPARK-43117] [SC-156177][connect] Yinelenen alanlar için destek oluşturma ProtoUtils.abbreviate
  • [SPARK-46342] [SC-150283][sql] sql içinde IllegalStateException şununla SparkException.internalError değiştir
  • [SPARK-47123] [SC-157412][core] JDBCRDD getQueryOutputSchema'daki hataları doğru işlemez
  • [SPARK-47189] [SC-157667][sql] Sütun hata adlarını ve metnini ayarlama
  • [SPARK-45789] [SC-157101][sql] Sütunları kümeleme desteği DESCRIBE TABLE
  • [SPARK-43256] [SC-157699][sql] Hata sınıfını kaldırma _LEGACY_ERROR_TEMP_2021
  • [SPARK-47201] [SC-157782][python][CONNECT] sameSemantics giriş türlerini denetler
  • [SPARK-47183] [SC-157660][python] için hata sınıfı düzeltildi sameSemantics
  • [SPARK-47179] [SC-157663][sql] Daha iyi hata ayıklanabilirlik için SparkThrowableSuite hata iletisini iyileştirme
  • [SPARK-46965] [SC-155791][core] Kontrol et logType içinde Utils.getLog
  • [SPARK-46832] [SC-156774][sql] Dizme ve Dizim ifadelerine giriş
  • [SPARK-46946] [SC-155721][sql] DynamicPruning'de birden çok filtreleme anahtarının yayınını destekleme
  • [SPARK-47079] [VARIANT-22][sc-157598][PYTHON][sql][CONNECT] PySpark'a Değişken türü bilgisi ekleme
  • [SPARK-47101] [SC-157360][sql] En üst düzey sütun adlarında virgül kullanılmasına izin ver ve iç içe yerleştirilmiş tür tanımını kontrol etmeyi durdur HiveExternalCatalog.verifyDataSchema
  • [SPARK-47173] [SC-157571][ss][UI] Akış kullanıcı arabirimi açıklamasında yazım hatası düzeltildi
  • [SPARK-47113] [SC-157348][core] SPARK-35878'in S3A uç nokta düzeltme mantığını geri döndürme
  • [SPARK-47130] [SC-157462][core] Sürücü günlüklerini temizlerken blok konumu bilgilerini atlamak için listStatus kullanma
  • [SPARK-43259] [SC-157368][sql] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_2024
  • [SPARK-47104] [SC-157355][sql] TakeOrderedAndProjectExec güvenli olmayan yansıtmayı başlatmalıdır
  • [SPARK-47137] [SC-157463][python][CONNECT] Scala ile özellik eşliği için spark.conf'a getAll ekleme
  • [SPARK-46924] [SC-154905][core] Günlük Kullanıcı Arabirimindeki Load New düğmesini düzelt Master/HistoryServer
  • [SPARK-47069] [SC-157370][python][CONNECT] SparkSession tabanlı profil oluşturma için tanıtım spark.profile.show/dump
  • [SPARK-46812] [SC-157075][sql][PYTHON] mapInPandas / mapInArrow desteği ResourceProfile yapın
  • [SPARK-46833] [SC-155866][sql] Harmanlamalar - Desteklenen harmanlamalar için karşılaştırma ve karma kuralları sağlayan CollationFactory tanıtımı
  • [SPARK-47057] [SC-157036][python] MyPy veri testini yeniden oluşturun
  • [SPARK-46934] [SC-157084][sql] HMS ile özel karakterler içeren yapı türü için okuma/yazma gidiş dönüş
  • [SPARK-46727] [SC-153472][sql] Hata sınıflarında JDBC diyalektlerinde bağlantı noktası classifyException()
  • [SPARK-46964] [SC-155740][sql] HllInvalidLgK sorgu yürütme hatasının imzasını değiştirerek 4. bağımsız değişken olarak bir tamsayı alma
  • [SPARK-46949] [SC-155719][sql] ResolveDefaultColumns aracılığıyla CHAR/VARCHAR desteği
  • [SPARK-46972] [SC-155888][sql] V2SessionCatalog.createTable'da char/varchar için asimetrik değiştirme düzeltildi
  • [SPARK-47014] [SC-156778][python][CONNECT] DumpPerfProfiles ve dumpMemoryProfiles of SparkSession yöntemlerini uygulama
  • [SPARK-46689] [SC-156221][spark-46690][PYTHON][connect] group/cogroup applyInPandas/applyInArrow işlemlerinde v2 profil oluşturma desteği
  • [SPARK-47040] [SC-156773][connect] Spark Connect Sunucu Betiğinin beklemesine izin ver
  • [SPARK-46688] [SC-156113][spark-46691][PYTHON][connect] Toplam Pandas UDF'lerinde v2 profili oluşturmayı destekleme
  • [SPARK-47004] [SC-156499][connect] Scala istemci testi kapsamını artırmak için ClientStreamingQuerySuite'a daha fazla test eklendi
  • [SPARK-46994] [SC-156169][python] PythonWrite'i python veri kaynağı akışı yazma desteği için hazırlamak üzere yeniden düzenleme
  • [SPARK-46979] [SC-156587][ss] Anahtar ve değer kodlayıcıyı ayrıca RocksDB durum deposu sağlayıcısındaki her col ailesi için ayrı olarak belirtmek için destek ekleyin
  • [SPARK-46960] [SC-155940][ss] TransformWithState işleciyle Birden Çok Giriş Akışını Test Etme
  • [SPARK-46966] [SC-156112][python] Seçilebilecek giriş tablosu sütunlarının alt kümesini belirtmek üzere 'çözümle' yöntemi için UDTF API'sini ekleme
  • [SPARK-46895] [SC-155950][core] Zamanlayıcıyı tek iş parçacıklı planlanmış yürüten ile değiştirme
  • [SPARK-46967] [SC-155815][core][UI] Thread Dump kullanıcı arayüzünde Heap Histogram yürütücülerinin Dead ve Executors'sini gizleme
  • [SPARK-46512] [SC-155826][core] Hem sıralama hem de birleştirme kullanıldığında karıştırma okumayı en iyi duruma getirme.
  • [SPARK-46958] [SC-155942][sql] Varsayılan değerleri zorlamak için eksik saat dilimi ekleme
  • [SPARK-46754] [SC-153830][sql][AVRO] Avro tablo tanımı ve yazma seçeneklerinde sıkıştırma kodu çözümlemesi düzeltildi
  • [SPARK-46728] [SC-154207][python] Pandas yüklemesini düzgün denetleyin
  • [SPARK-43403] [SC-154216][ui] HistoryServer'da eski SparkUI'nin yenisini yüklemeden önce ayrılmış olduğundan emin olun
  • [SPARK-39910] [SC-156203][sql] DataSource dosya yolu globbing işlemi sırasında yol niteliğinin dosya sistemine delege edilmesi
  • [SPARK-47000] [SC-156123] “[SC-156123][core] Use getTotalMemorySize... geri dön”
  • [SPARK-46819] [SC-154560][core] Hata kategorilerini ve durumlarını JSON'a taşıma
  • [SPARK-46997] [SC-156175][core] Varsayılan olarak etkinleştir spark.worker.cleanup.enabled
  • [SPARK-46865] [SC-156168][ss] TransformWithState İşleci için Toplu Destek Ekleme
  • [SPARK-46987] [SC-156040][connect] ProtoUtils.abbreviate gereksiz setField işlemlerden kaçının
  • [SPARK-46970] [SC-155816][core] ile yeniden yazma OpenHashSet#hasherpattern matching
  • [SPARK-46984] [SC-156024][python] pyspark.copy_func kaldırma
  • [SPARK-47000] [SC-156123][core] getTotalMemorySize kullan WorkerArguments içinde
  • [SPARK-46980] [SC-155914][sql][MINOR] Veri çerçevesi uçtan uca testlerde iç API'leri kullanmaktan kaçının
  • [SPARK-46931] Revert "[SC-155661][ps] Implement {Frame, Series}.to_hdf"
  • [SPARK-46618] [SC-153828][sql] hata iletilerini DATA_SOURCE_NOT_FOUND hata için iyileştirme
  • [SPARK-46849] [SC-154586][sql] Sütun varsayılanlarında CREATE TABLE iyileştiriciyi çalıştırma
  • [SPARK-46911] [SC-155724][ss] StatefulProcessorHandleImpl'e deleteIfExists işleci ekleme
  • [SPARK-43273] [SQL] Parquet için sıkıştırma codec'i desteği lz4raw
  • [SPARK-47002] [SC-156223][python] UDTF 'çözümle' yöntemi 'orderBy' alanı yanlışlıkla dizelerin listesini döndürürse daha iyi hata iletisi döndür
  • [SPARK-46890] [SC-155802][sql] Varlık varsayılanları ve sütun budama ile ilgili CSV ayrıştırma hatası düzeltildi
  • [SPARK-46977] [SC-155892][core] Bir NameNode'dan belirteç alma isteği başarısız oldu, sonraki belirteç isteklerini atlamamalıdır
  • [SPARK-46608] [SC-151806][sql] Geriye dönük uyumluluğu geri yükle JdbcDialect.classifyException
  • [SPARK-46908] [SC-155702][sql] WHERE ifadesinde yıldız tümcesini destekleme
  • [SPARK-46908] [SC-155702][sql] WHERE ifadesinde yıldız tümcesini destekleme
  • [SPARK-46852] [SC-155665][ss] Açık anahtar kodlayıcı kullanımını kaldırın ve transformWithState operatörü için dolaylı yoldan işleticiye iletin.
  • [SPARK-46864] [SC-155669][ss] Arbitrary StateV2'i Yeni Hata Sınıfı Çerçevesine Ekleme
  • [SPARK-45807] [SC-155706][sql] replaceView(..) çağrıldıktan sonra Görünümü Döndür
  • [SPARK-46899] [SC-154651][core] POST API'leri MasterWebUI'den kaldır, spark.ui.killEnabled olduğunda false
  • [SPARK-46868] [SC-154539][core] Spark İşçi Günlüğü Kullanıcı Arayüzü desteği
  • [SPARK-46931] [SC-155661][ps] Uygulama {Frame, Series}.to_hdf
  • [SPARK-46940] [SC-155667][core] Kullanılmayan updateSparkConfigFromProperties ve isAbsoluteURIo.a.s.u.Utils içinde kaldırılacak
  • [SPARK-46929] [SC-155659][core][CONNECT][ss] İş parçacığı havuzlarını kapatmak için ThreadUtils.shutdown metodunu kullanmak
  • [SPARK-46400] [SC-155658][core][SQL] Yerel maven deposunda bozuk dosyalar olduğunda, bu önbelleği atlayın ve yeniden deneyin
  • [SPARK-46932] [SC-155655] içindeki içeri aktarmaları temizleme pyspark.pandas.test_*
  • [SPARK-46683] [SC-154120] Test kapsamını artırmak için alt sorgu permütasyonları oluşturan bir alt sorgu oluşturucu yazma
  • [SPARK-46914] [SC-154776][ui] Geçmiş Sayfasındaki özet tablosunda uygulama adını kısaltma
  • [SPARK-46831] [SC-154699][sql] Harmanlamalar - StringType ve PhysicalStringType'ı collationId alanıyla genişletme
  • [SPARK-46816] [SC-154415][ss] Değişiklik günlüğü denetim noktası oluşturma ile/olmadan RocksDBStateStoreProvider için yeni değişken durum yönetimi işleci, tek bir valueState türü, birden çok durum değişkeni ve sütun aileleri için temel destek eklendi.
  • [SPARK-46925] [SC-154890][python][CONNECT] Bellek profili oluşturma için memory_profiler yüklemesini belirten bir uyarı ekleyin
  • [SPARK-46927] [SC-154904][python] assertDataFrameEqual PyArrow olmadan düzgün çalışmasını sağla
  • [SPARK-46021] [SC-148987][core] Bir iş grubuna ait gelecekteki işleri iptal etme desteği
  • [SPARK-46747] [SC-154789][sql] JDBC Diyalektleri için getTableExistsQuery'de tarama yapmaktan kaçının
  • [SPARK-46904] [SC-154704][ui] Geçmiş kullanıcı arabirimi özetinin görüntüleme sorunu düzeltildi
  • [SPARK-46870] [SC-154541][core] Spark Ana Günlük Kullanıcı Arabirimi desteği
  • [SPARK-46893] [SC-154780][ui] Kullanıcı arabirimi açıklamalarından satır içi betikleri kaldırma
  • [SPARK-46910] [SC-154760][python] PySpark Yüklemesinde JDK Gereksinimini Ortadan Kaldırma
  • [SPARK-46907] [SC-154736][core] Spark Geçmiş Sunucusu'nda sürücü günlüğü konumunu gösterme
  • [SPARK-46902] [SC-154661][ui] Spark Geçmiş Sunucusu UI'sini ihraç edilmeyen setAppLimit kullanımı için düzeltme
  • [SPARK-46687] [SC-154725][python][CONNECT] SparkSession tabanlı bellek profil oluşturucusunun temel desteği
  • [SPARK-46623] [SC-153831][core][MLLIB][sql] SimpleDateFormat'ı DateTimeFormatter ile değiştirme
  • [SPARK-46875] [SC-154627][sql] mode Null olduğunda, bir NullPointException atılmalıdır not
  • [SPARK-46872] [SC-154543][core] Modül olmaktan çıkarılmasını sağla log-view.js
  • [SPARK-46883] [SC-154629][core] Destek /json/clusterutilization API'si
  • [SPARK-46886] [SC-154630][core] Varsayılan olarak etkinleştir spark.ui.prometheus.enabled
  • [SPARK-46873] [SC-154638][ss] Aynı Spark Oturumu için yeni bir StreamingQueryManager oluşturmayın
  • [SPARK-46829] [SC-154419][core] CreateExecutorEnv'i SparkEnv'den kaldırma
  • [SPARK-46827] [SC-154280][core] Simgesel bağlantıyı desteklemek için oluşturun RocksDBPersistenceEngine
  • [SPARK-46903] [SC-154662][core] Spark Geçmiş Sunucusu Logları için Kullanıcı Arabirimi desteği
  • [SPARK-46874] [SC-154646][python] Bağımlılığı kaldırma pyspark.pandasassertDataFrameEqual
  • [SPARK-46889] [SC-154639][core] Ayarı doğrulama spark.master.ui.decommission.allow.mode
  • [SPARK-46850] [SC-154443][sql] _LEGACY_ERROR_TEMP_2102 'den UNSUPPORTED_DATATYPE'ye dönüştür
  • [SPARK-46704] [SC-153323][core][UI] Tabloyu MasterPage sütuna göre doğru sıralama Running Drivers düzeltmesi Duration
  • [SPARK-46796] [SC-154279][ss] RocksDB sürüm yükünde doğru uzak dosyaların (metadata.zipbahsedilen) kullanıldığından emin olun
  • [SPARK-46888] [SC-154636][core] Kullanımdan kaldırma devre dışıysa istekleri reddetmeye yönelik Master düzeltmesi /workers/kill/
  • [SPARK-46818] [SC-154422][sql] Katlanabilir olmayan girişlerle Aralık için hata iletilerini iyileştirme
  • [SPARK-46898] [SC-154649][connect] Planner'da protobuf işlevi dönüştürme işlemini basitleştirme
  • [SPARK-46828] [SC-154413][sql] Spark SQL Shell için geçersiz uzak mod onayını kaldırma
  • [SPARK-46733] [SC-154274][core] BlockManager'ı yalnızca kesme iş parçacığına bağlı olarak çıkış işlemiyle basitleştirin.
  • [SPARK-46777] [SC-154016][ss] Katalizör yapısını toplu iş sürümüyle daha eşit olacak şekilde yeniden düzenleme StreamingDataSourceV2Relation
  • [SPARK-46515] [SC-151716] MONTHNAME işlevi ekleme
  • [SPARK-46823] [SC-154276][connect][PYTHON] LocalDataToArrowConversion null atanabilirliği denetlemelidir
  • [SPARK-46787] [SC-154404][connect] bloomFilter fonksiyon geçersiz giriş için fırlatmalı AnalysisException
  • [SPARK-46779] [SC-154045][sql] InMemoryRelation aynı önbelleğe alınmış planın örnekleri, sembolik olarak eşdeğer olmalıdır
  • [SPARK-45827] [SC-153973] Variant sütununda bölümlemeye izin verme
  • [SPARK-46797] [SC-154085][core] spark.deploy.spreadOutspark.deploy.spreadOutApps olarak yeniden adlandırın
  • [SPARK-46094] [SC-153421] Destek Yürütücüsü JVM Profil Oluşturma
  • [SPARK-46746] [SC-153557][sql][AVRO] Avro veri kaynağı dosyalarına codec uzantısı ekleme
  • [SPARK-46698] [SC-153288][core] Zamanlayıcıyı ConsoleProgressBar için tek iş parçacıklı bir zamanlayıcı yürütücü ile değiştirin.
  • [SPARK-46629] [SC-153835] STRUCT türü DDL'nin null atanabilirlik ve açıklama almaması sorunu düzeltildi
  • [SPARK-46750] [SC-153772][connect][PYTHON] DataFrame API'leri kodu temizleme
  • [SPARK-46769] [SC-153979][sql] Zaman damgasıyla ilgili şema çıkarımı iyileştirme
  • [SPARK-46765] [SC-153904][python][CONNECT] Veri shuffle türünü belirtin seed
  • [SPARK-46579] [SC-151481][sql] Hatalarda ve günlüklerde JDBC URL'sini yeniden işleme
  • [SPARK-46686] [SC-153875][python][CONNECT] SparkSession tabanlı Python UDF profil oluşturucusunun temel desteği
  • [SPARK-46748] “[SC-153800][core] Scri’yi geri al” *slav**.sh...
  • [SPARK-46707] [SC-153833][sql] Koşul gönderimini geliştirmek için ifadelere atılabilir alan eklendi
  • [SPARK-46519] [SC-151278][sql] Dosyadan error-classes.json kullanılmayan hata sınıflarını temizleme
  • [SPARK-46677] [SC-153426][sql][CONNECT] dataframe["*"] çözümünü düzelt
  • [SPARK-46317] [SC-150184][python][CONNECT] SparkSession'da küçük davranış eşleştirmeyi tam test kapsamıyla eşleştirme
  • [SPARK-46748] [SC-153800][core] Betikleri kaldırma *slav**.sh
  • [SPARK-46663] [SC-153490][python] Yineleyicilerle çalışılan pandas UDF'leri için bellek profil oluşturucusu devre dışı bırakıldı
  • [SPARK-46410] [SC-150776][sql] JdbcUtils.classifyException'a hata sınıfları/alt sınıfları atama
  • [SPARK-46277] [SC-150126][python] Başlangıç URL'lerini ayarlanan yapılandırmayla doğrulama
  • [SPARK-46612] [SC-153536][sql] jdbc sürücüsünden alınan dizi türü dizesini dönüştürme.
  • [SPARK-46254] [SC-149788][python] Eski Python 3.8/3.7 sürüm denetimini kaldırma
  • [SPARK-46490] [SC-151335][sql] Alt sınıflarda SparkThrowable hata sınıfları gerektir
  • [SPARK-46383] [SC-153274][sc-147443][WARMFIX] TaskInfo.accumulables() Ömrünü Azaltarak Sürücü Bellek Kullanımını Azaltma
  • [SPARK-46541] [SC-153109][sql][CONNECT] Kendi kendine birleştirmedeki belirsiz sütun referansını düzeltme
  • [SPARK-46381] [SC-150495][sql] alt sınıflarını AnalysisException hata sınıflarına geçirme
  • [SPARK-46351] [SC-150335][sql] içinde hata sınıfı gerektir AnalysisException
  • [SPARK-46220] [SC-149689][sql] içinde karakter kümelerini kısıtlama decode()
  • [SPARK-46369] [SC-150340][core] içindeki sürücülerden kill bağlantıyı kaldırma RELAUNCHINGMasterPage
  • [SPARK-46052] [SC-153284][core] TaskScheduler.killAllTaskAttempts işlevini kaldırma
  • [SPARK-46536] [SC-153164][sql] Takvim aralık türünü destekleyin
  • [SPARK-46675] [SC-153209][sql] ParquetReadSupport'ta kullanılmayan inferTimestampNTZ'yi kaldırma
  • [SPARK-46717] [SC-153423][core] Çıkış operasyonunun yalnızca kesme iş parçacığına bağlı olmasıyla ReloadingX509TrustManager basitleştirilmesi.
  • [SPARK-46722] [SC-153438][connect] Spark Connect'te StreamingQueryListener için geriye dönük uyumluluk denetimiyle ilgili bir test ekleme (Scala/PySpark)
  • [SPARK-46187] [SC-149580][sql] Kod üretim ve kod üretim olmayan uygulamayı hizala StringDecode
  • [SPARK-46258] [SC-149799][core] Ekle RocksDBPersistenceEngine
  • [SPARK-46216] [SC-149676][core] Sıkıştırmaları destekleyecek şekilde geliştirme FileSystemPersistenceEngine
  • [SPARK-46189] [SC-149567][ps][SQL] Çeşitli Pandas toplama fonksiyonlarında aynı türler arasında karşılaştırma ve aritmetik işlemler gerçekleştirerek yorumlanan mod hatalarından kaçınmak için
  • [SPARK-46184] [SC-149563][core][SQL][connect][MLLIB] Option.isDefined değerini Option.isEmpty ile değiştirerek yığın derinliğini azaltın
  • [SPARK-46700] [SC-153329][core] Karışık disk taşma baytları ölçümünde son taşmayı sayma
  • [SPARK-45642] [SC-150286][core][SQL] Düzeltme FileSystem.isFile & FileSystem.isDirectory is deprecated
  • [SPARK-46640] [SC-153272][sql] RemoveRedundantAlias'ı alt sorgu özniteliklerini dışlayarak düzeltme
  • [SPARK-46681] [SC-153287][core] ExecutorFailureTracker#maxNumExecutorFailures yeniden düzenleyerek defaultMaxNumExecutorFailures yapılandırıldığında MAX_EXECUTOR_FAILURES hesaplamaktan kaçınmak
  • [SPARK-46695] [SC-153289][sql][HIVE] Hive.execution.engine'i her zaman mr olarak ayarlama
  • [SPARK-46325] [SC-150228][connect] WrappedCloseableIterator içinde ResponseValidator#wrapIterator oluşturulurken gereksiz geçersiz kılma işlevlerini kaldırma
  • [SPARK-46232] [SC-149699][python] Kalan tüm ValueError'ı PySpark hata çerçevesine geçirin.
  • [SPARK-46547] [SC-153174][ss] Bakım iş parçacığı ile akış toplama işleci arasında kilitlenmeyi önlemek için bakım görevinde ölümcül olmayan özel durumu yutma
  • [SPARK-46169] [SC-149373][ps] API'den eksik parametreler için uygun JIRA numaralarını atayın DataFrame .
  • [SPARK-45857] [SC-148096][sql] alt sınıflarında hata sınıflarını zorunlu kılma AnalysisException

Databricks ODBC/JDBC sürücü desteği

Databricks, son 2 yılda yayımlanan ODBC/JDBC sürücülerini destekler. Lütfen son yayınlanan sürücüleri indirin ve yükseltin (ODBC'yi indirin, JDBC'yi indirin).

Bakım güncelleştirmeleri

Bkz . Databricks Runtime 15.1 bakım güncelleştirmeleri.

Sistem ortamı

  • İşletim Sistemi: Ubuntu 22.04.4 LTS
  • Java: Zulu 8.74.0.17-CA-linux64
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.11.0
  • R: 4.3.2
  • Delta Gölü: 3.1.0

Yüklü Python kitaplıkları

Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm
ast jetonları 2.0.5 astunparse 1.6.3 azure-core 1.30.1
Azure depolama bloğu 12.19.1 Azure Storage File Data Lake 12.14.0 geri arama 0.2.0
siyah 23.3.0 yanıp sönen 1.4 boto3 1.34.39
botocore 1.34.39 önbellek araçları 5.3.3 sertifikalı 2023.7.22
cffi 1.15.1 chardet 4.0.0 karakter seti normalleştirici 2.0.4
tıklama 8.0.4 cloudpickle (bulut serileştirme modülü) 2.2.1 Comm 0.1.2
konturlu 1.0.5 şifreleme 41.0.3 bisikletçi 0.11.0
Cython 0.29.32 databricks yazılım geliştirme kiti (SDK) 0.20.0 dbus-python 1.2.18
hata ayıklama 1.6.7 dekoratör 5.1.1 daistlib 0.3.8
giriş noktaları 0.4 Yürütme 0.8.3 modellere genel bakış 1.1.1
dosya kilidi 3.13.1 font araçları 4.25.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.42 google-api-core (Google API çekirdek kütüphanesi) 2.17.1 google-auth (kimlik doğrulama) 2.28.2
google-cloud-core 2.4.1 Google Cloud Storage (Google Bulut Depolama) 2.15.0 google-crc32c 1.5.0
Google Devam Ettirilebilir Medya 2.7.0 googleapis-common-protos kütüphaneleri 1.63.0 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.2 Uluslararası Alan Adları Uygulaması (IDNA) 3.4
importlib-metadata 6.0.0 ipyflow-core 0.0.198 ipykernel 6.25.1
ipython 8.15.0 ipywidgets (Python'da interaktif widget kütüphanesi) 8.0.4 izodat 0.6.1
Jedi 0.18.1 Jeepney 0.7.1 jmespath 0.10.0
joblib kütüphanesi 1.2.0 Jupyter istemcisi 7.4.9 jupyter_core 5.3.0
jupyterlab pencere öğeleri 3.0.5 anahtarlık 23.5.0 kiwisolver 1.4.4
başlatma çubuğu 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6
matplotlib (Python için popüler bir grafik kütüphanesi) 3.7.2 matplotlib-inline 0.1.6 mlflow-skinny 2.11.1
more-itertools kütüphanesi 8.10.0 mypy uzantıları 0.4.3 nest-asyncio 1.5.6
numpy kütüphanesi 1.23.5 oauthlib (kimlik doğrulama kütüphanesi) 3.2.0 Ambalaj 23,2
Pandalar 1.5.3 Parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
Patsy 0.5.3 pexpect 4.8.0 pickleshare (Python veri saklama modülü) 0.7.5
Yastık 9.4.0 Pip 23.2.1 platformdirs 3.10.0
çizim 5.9.0 Prompt Araç Takımı 3.0.36 Protobuf 4.24.1
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
saf değerlendirme 0.2.2 serçe 14.0.1 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.52 pycparser kütüphanesi 2.21
Python programlama dilinde veri doğrulama ve ayar yönetimi için kullanılan "pydantic" kütüphanesi. 1.10.6 Pygmentler 2.15.1 PyGObject 3.42.1
PyJWT 2.3.0 pyodbc 4.0.38 pyparsing (bir Python kütüphanesi) 3.0.9
python-dateutil (Python tarih ve saat işleme kütüphanesi) 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.1.1 pytz kütüphanesi (Python zaman dilimi hesaplamaları için kullanılan) 2022.7
PyYAML 6,0 pyzmq 23.2.0 istekler 2.31.0
RSA şifreleme algoritması 4,9 s3transfer 0.10.0 scikit-learn 1.3.0
scipy (Python için bir bilimsel hesaplama kütüphanesi) 1.11.1 denizanadan 0.12.2 Gizli Dizi 3.3.1
kurulum araçları 68.0.0 Altı 1.16.0 smmap 5.0.1
sqlparse 0.4.4 ssh-import-id—SSH kimlik aktarımı komutu 5.11 yığın verisi 0.2.0
statsmodeller 0.14.0 Azim 8.2.2 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 hortum 6.3.2 Traitlets (Python kütüphanesi/modülü) 5.7.1
typing_extensions 4.7.1 tzdata 2022.1 ujson (hızlı JSON işleme kütüphanesi) 5.4.0
katılımsız yükseltmeler 0,1 urllib3 1.26.16 virtualenv 20.24.2
wadllib 1.3.6 wcwidth (bir karakterin genişliğini hesaplayan fonksiyon) 0.2.5 tekerlek 0.38.4
widgetsnbextension 4.0.5 fermuar çek 3.11.0

Yüklü R kitaplıkları

R kitaplıkları, 2023-02-10'da Posit Paket Yöneticisi CRAN anlık görüntüsünden yüklenir.

Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm
oku seçin 14.0.0.2 şifre istemek 1.2.0 iddia et ki 0.2.1
geri aktarımlar 1.4.1 temel 4.3.2 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 parça 4.0.5 bit 64 4.0.5
bit seviyesi işlemleri 1.0-7 yığın 1.2.4 başlatma 1.3-28
Brew 1.0-10 Brio 1.1.4 süpürge 1.0.5
bslib 0.6.1 önbellek 1.0.8 çağıran 3.7.3
şapka işareti 6.0-94 hücresayacı 1.1.0 kronolojik 2.3-61
sınıf 7.3-22 CLI 3.6.2 küçük resim 0.8.0
saat 0.7.0 küme 2.1.4 codetools 0,2-19
renk alanı 2.1 - 0 commonmark 1.9.1 derleyicisi 4.3.2
konfigürasyon 0.3.2 Çakışan 1.2.0 cpp11 0.4.7
Crayon 1.5.2 kimlik bilgileri 2.0.1 Curl 5.2.0
veri tablosu 1.15.0 veri kümeleri 4.3.2 DBİ 1.2.1
dbplyr 2.4.0 Desc 1.4.3 geliştirici araçları 2.4.5
diyagram 1.6.5 diffobj 0.3.5 düzenlemek 0.6.34
aşağı aydınlatma 0.4.3 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 üç nokta 0.3.2 değerlendir 0.23
hayran kitlesi 1.0.6 renkler 2.1.1 hızlıharita 1.1.1
fontawesome (web ve grafik tasarımda kullanılan bir ikon paketi) 0.5.2 dışlanmışlar 1.0.0 foreach döngüsü 1.5.2
yabancı 0.8-85 demirhane 0.2.0 Fs 1.6.3
gelecek 1.33.1 Gelecek.Uygula 1.11.1 gargara 1.5.2
Generics 0.1.3 gert 2.0.1 ggplot2 3.4.4
gh 1.4.0 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globaller 0.16.2 tutkal 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
grafikler 4.3.2 grDevices 4.3.2 Kılavuz 4.3.2
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 GT 0.10.1
gtablo 0.3.4 sabit hat 1.3.1 liman 2.5.4
daha yüksek 0.10 Hms 1.1.3 HTML araçları 0.5.7
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.14 httr 1.4.7
httr2 1.0.0 Kimlik 1.0.1 ini 0.3.1
İpred 0.9-14 İzobant 0.2.7 Yineleyicilerde 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 sulu su 0.1.0
KernSmooth 2.23-21 örgü örme 1,45 Etiketleme 0.4.3
sonra 1.3.2 kafes 0.21-8 lav 1.7.3
yaşam döngüsü 1.0.4 dinleyici 0.9.1 Lubridate (R programlama dilinde tarih ve zaman işlemleri için kullanılan bir paket) 1.9.3
magrittr 2.0.3 işaretleme 1.12 KÜTLE 7.3-60
Matris 1.5-4.1 not defteri 2.0.1 yöntemler 4.3.2
mgcv 1.8-42 Mıme 0,12 mini kullanıcı arayüzü 0.1.1.1
mlflow 2.10.0 ModelMetrics 1.2.2.2 modelleyici 0.1.11
munsell 0.5.0 nlme 3.1-163 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 OpenSSL 2.1.1 paralel 4.3.2
paralel olarak 1.36.0 sütun 1.9.0 pkgbuild 1.4.3
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.7 pkgload 1.3.4
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 övgü 1.0.0
prettyunits 1.2.0 Yordam 1.18.5 ProcessX 3.8.3
prodlim 2023.08.28 profvis 0.3.8 ilerleme 1.2.3
ilerleme durumu 0.14.0 Söz 1.2.1 Proto 1.0.0
vekil 0,4-27 Ps 1.7.6 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.2.7 randomForest algoritması 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.12 RcppEigen 0.3.3.9.4 tepkiye dönüştürülebilir 0.4.4
reactR 0.5.0 Okuyucu 2.1.5 readxl (Excel dosyalarını okuma kütüphanesi) 1.4.3
yemek tarifleri 1.0.9 Rövanş 2.0.0 Rövanş 2 2.1.2
Kumanda 2.4.2.1 tekrar üretilebilir örnek 2.1.0 yeniden şekillendirme2 1.4.4
rlang 1.1.3 rmarkdown 2,25 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.1 rpart (R dilinde sınıflandırma veya regresyon modelleri için kullanılan bir paket) 4.1.21 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.5 rstudioapi 0.15.0
ters çevirmeler 2.1.2 rvest 1.0.3 Sass 0.4.8
Terazi 1.3.0 seçici 0,4-2 oturum bilgisi 1.2.2
şekil 1.4.6 parlak 1.8.0 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.4 uzamsal 7.3-15 Splines 4.3.2
sqldf 0,4-11 KAREM 2021.1 Istatistik 4.3.2
istatistikler4 4.3.2 string 1.8.3 dizeleyici 1.5.1
beka 3.5-5 gösteriş 3.33.1 Sistem 3.4.2
systemfonts 1.0.5 tcltk (grafik kullanıcı arabirimi için bir programlama dili kütüphanesi) 4.3.2 test edin 3.2.1
metin şekillendirme 0.3.7 tibble 3.2.1 derleyici 1.3.1
tidyselect 1.2.0 tidyverse 2.0.0 zaman değişimi 0.3.0
zamanTarih 4032.109 tinytex 0.49 araçlar 4.3.2
tzdb 0.4.0 URL denetleyici 1.0.1 bunu kullan 2.2.2
utf8 1.2.4 Yardımcılar 4.3.2 UUID (evrensel benzersiz tanımlayıcı) 1.2-0
V8 4.4.1 vctr'lar 0.6.5 viridisLite 0.4.2
Vroom 1.6.5 Waldo 0.5.2 bıyık 0.4.1
birlikte 3.0.0 xfun 0.41 xml2 1.3.6
xopen 1.0.0 xtable 1.8-4 yaml (YAML veri formatı) 2.3.8
zeallot 0.1.0 Zip 2.3.1

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.12 küme sürümü)

Grup Kimliği Yapıt Kimliği Sürüm
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis Client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling (Otomatik Ölçeklendirme için AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti, CloudSearch) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (AWS Java SDK CodeDeploy Kiti) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - Cognito Kimlik) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.390
com.amazonaws AWS Java SDK Yapılandırması 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline (Amazon Web Services için Java SDK Data Pipeline hizmeti) 1.12.390
com.amazonaws AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Direct Connect 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-efs (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - EFS) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - ElastiCache) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (Amazon Web Services için Java SDK'sı "Elastic Beanstalk") 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (AWS için Java SDK - Yük Dengeleme Modülü) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder (AWS Java SDK'si için Elastic Transcoder) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-emr (Amazon EMR için Java SDK'sı) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (AWS Glacier için Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.390
com.amazonaws AWS Java SDK Glue 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Kinesis) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-kms (Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-logs (AWS Java yazılım geliştirme kiti günlükleri) 1.12.390
com.amazonaws AWS Java SDK Makine Öğrenimi 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-rds (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - RDS) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift (Amazon Web Services için Java SDK'sı, Redshift) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sns (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - SNS) 1.12.390
com.amazonaws AWS Java SDK için SQS 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.390
com.amazonaws AWS Java SDK Depolama Geçidi 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-support (Amazon Web Services Java SDK Desteği) 1.12.390
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries (AWS Java SDK SWF kütüphaneleri) 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-çalışma alanları 1.12.390
com.amazonaws jmespath-java 1.12.390
com.clearspring.analytics akış 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.17.1
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo gölgeli 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml sınıf arkadaşı 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations (Jackson açıklamaları) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor veri formatı için kullanılan kütüphane 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml (YAML için Jackson Veri Formatı) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.caffeine kafein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-yerel_sistem-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Tink 1.9.0
com.google.errorprone hata eğilimli açıklamalar 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23/05/26
com.google.guava guava meyvesi 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.helger Profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.SÜRÜM
com.lihaoyi kaynak_kodu_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store yazılım geliştirme kiti (SDK) 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) 11.2.2.jre8
com.ning compress-lzf (veri sıkıştırma algoritması) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
.bind com.sun.xml jaxb-core kütüphanesi 2.2.11
.bind com.sun.xml jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lensler_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-fonksiyon_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe konfigürasyon 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-ayrıştırıcıları 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec kütüphanesi commons-codec kütüphanesi 1.16.0
commons-collections (ortak koleksiyonlar) commons-collections (ortak koleksiyonlar) 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
ortak-dosya-yükleme ortak-dosya-yükleme 1.5
Apache Commons HTTP İstemcisi Apache Commons HTTP İstemcisi 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2,6
commons-logging (ortak günlükleme) commons-logging (ortak günlükleme) 1.1.3
ortak havuz ortak havuz 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift hava kompresörü 0.25
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.0.4
io.dropwizard.metrics metrik notasyonu 4.2.19
io.dropwizard.metrics ölçüm çekirdeği 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics ölçütler ve sağlık kontrolleri 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics JMX metrikleri 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrik-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrik-servlet'ler 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.96.Final
io.netty Netty-Buffer 4.1.96.Final
io.netty Netty codec 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.96.Final
io.netty netty-ortak 4.1.96.Final
io.netty netty-handler 4.1.96.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.96.Final
io.netty Netty Çözümleyici 4.1.96.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-sınıflar 2.0.61.Final
io.netty Netty Taşıma 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-sınıfları-kqueue 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common (netty-taşıma-yerli-unix-ortak) 4.1.96.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx koleksiyoncu 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation yöntemi jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation etkinleştirme 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction işlem API'si 1.1
.bind javax.xml jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine turşu 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv süper csv 2.2.0
net.kar tanesi snowflake-ingest-sdk (Veri Yükleme SDK'sı) 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_tümleştirilmiş_tüm 0,1
org.acplt.remotetea uzaktan-tea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr ANTLR Çalışma Zamanı 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime kütüphanesi 4.9.3
org.antlr dizi şablonu 3.2.1
org.apache.ant karınca 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant Ant-Launcher 1.10.11
org.apache.arrow ok biçimi 15.0.0
org.apache.arrow ok-bellek çekirdeği 15.0.0
org.apache.arrow ok-bellek-netty 15.0.0
org.apache.arrow ok-vektör 15.0.0
org.apache.avro Euro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro eşlemeli 1.11.3
org.apache.commons "commons-collections4" 4.4
org.apache.commons commons-compress (arşiv dosyalarıyla çalışmak için Java API'si) 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons ortak metin 1.10.0
org.apache.curator küratör-istemci 2.13.0
org.apache.curator küratör çerçevesi 2.13.0
org.apache.curator Küratör Tarifleri 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-hafıza 2.0.0
org.apache.derby Derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop Hadoop istemci çalışma zamanı 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline (Apache Hive için etkileşimli bir komut satırı aracı) 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde kütüphanesi 2.3.9
org.apache.hive Arı kovanı düzeltici parçalar 2.3.9
org.apache.hive hive depolama arabirimi 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-zamanlayıcı 2.3.9
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpcore 4.4.16
org.apache.ivy sarmaşık 2.5.1
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc takozları 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift kütüphanesi 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9 gölgeli 4.23
org.apache.yetus hedef kitle ek açıklamaları 0.13.0
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi görevlisi 3.6.3
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi bekçisi-jüt 3.6.3
org.checkerframework (denetleyici çerçevesi) dama-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-derleyici 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections Eclipse Koleksiyonları 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api (Koleksiyon API'si) 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-continuation (Jetty-bağlantı devamı) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty vekil sunucusu 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty rıhtım güvenliği 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty sunucusu 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servletler 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util (yardımcı program) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty web uygulaması 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api (Web Soket API'si) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket istemcisi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket sunucusu 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-bulucu 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi kaynak bulucu 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-yeniden paketlendi 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers Jersey kapsayıcı servleti 2.40
org.glassfish.jersey.containers Jersey konteyner servlet çekirdek 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core Orijinal kontekstte "jersey-common" ifadesi İngilizce olarak kullanılmaya devam edilebilir veya daha fazla ayrıntı sağlanarak uygun Türkçe karşılığı kullanılabilir. 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-server (Jersey sunucusu) 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator hibernate-validator (Java doğrulama kütüphanesi) 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss günlüğü 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Ek açıklama -ları 17.0.0
org.joda joda-convert (Joda Zaman Dönüştürücü) 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45
org.roaringbitmap dolgular 0.9.45
org.rocksdb rocksdbjni 8.3.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test arabirimi 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.15
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest sca en son uyumlu 3.2.15
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.15
org.slf4j jcl-over-slf4j (JCL üzeri SLF4J) 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten ÜçOn-Ekstra 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl kütüphanesi 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools (kripto araçları) AmazonCorrettoCryptoProvider 1.6.1-linux-x86_64
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
Stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on