Etiket Kutusuna Bağlan

  • Makale

Labelbox, görüntüler, video, ses, metin ve kutucuklu görüntülerden eğitim verileri oluşturmak için kullanılan bir eğitim veri platformudur. Yapay zeka ekipleri Labelbox'ı kullanarak tek bir birleşik platformda veri etiketleme, veri kataloğu oluşturma ve model hata ayıklamayı çalıştırmak, yönetmek ve iyileştirmek için bir iş akışını özelleştirebilir. Labelbox, yapay zeka ekiplerinin üretim sınıfı makine öğrenmesi sistemleri oluşturmasına ve çalıştırmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Databricks Runtime'ın Machine Learning sürümüne sahip Azure Databricks kümelerinizi Labelbox'a bağlayabilirsiniz.

İş Ortağı Bağlan kullanarak Labelbox'a Bağlan

Bu bölümde, İş Ortağı Bağlan kullanarak Azure Databricks çalışma alanınızdaki bir kümenin Labelbox'a nasıl bağlandığı açıklanır.

Standart bağlantılar ile Labelbox arasındaki farklar

İş Ortağı Bağlan kullanarak Labelbox'a bağlanmak için İş Ortağı Bağlan kullanarak ML iş ortaklarına Bağlan adımlarını izleyin. Labelbox bağlantısı aşağıdaki yollarla standart makine öğrenmesi bağlantılarından farklıdır:

  • Bir küme, hizmet sorumlusu ve kişisel erişim belirtecine ek olarak İş Ortağı Bağlan, Labelbox hesabınızdaki Çalışma Alanı/Paylaşılan/labelbox_demo klasöründe (yoksa) adlı labelbox_databricks_example.ipynbbir not defteri oluşturur.

Bağlanma adımları

İş Ortağı Bağlan kullanarak Labelbox'a bağlanmak için aşağıdakileri yapın:

  1. İş Ortağı Bağlan kullanarak ML iş ortaklarına Bağlan.
  2. Etiketiniz yoksa, Labelbox hesabınız için bir Labelbox API anahtarı oluşturun. Anahtar sonunda görünümden gizleneceği için API anahtarını kopyalayın ve güvenli bir konuma kaydedin ve bu anahtara daha sonra ihtiyacınız olacaktır.
  3. ML kümesini ve Labelbox başlangıç not defterini ayarlayın.

Etiket Kutusu'na el ile Bağlan

Bu bölümdeki adımlarda Labelbox'ın bir Azure Databricks kümesine nasıl bağlandığı açıklanmaktadır.

Not

Daha hızlı bağlanmak için İş ortağı Bağlan kullanın.

Gereksinim -leri

Machine Learning için Databricks Runtime çalıştıran kullanılabilir bir kümeniz olmalıdır. Mevcut küme için bunu denetlemek için çalışma alanınızda kümeyi görüntülerken Çalışma Zamanı sütununda ML'yi arayın. Kullanılabilir bir Databricks Runtime ML kümeniz yoksa bir küme oluşturun ve Databricks Runtime Sürümü için ML listesinden bir sürüm seçin.

Bağlanma adımları

Labelbox'a el ile bağlanmak için aşağıdakileri yapın:

  1. Yeni bir Labelbox hesabına kaydolmak veya mevcut Labelbox hesabınızda oturum açmak için Etiket Kutusu sayfasına gidin.
  2. Etiketiniz yoksa, Labelbox hesabınız için bir Labelbox API anahtarı oluşturun. Anahtar sonunda görünümden gizleneceği için API anahtarını kopyalayın ve güvenli bir konuma kaydedin ve bu anahtara daha sonra ihtiyacınız olacaktır.
  3. Çalışma alanınızda bir Labelbox başlangıç not defteri olup olmadığını denetleyin:
    1. Kenar çubuğunda Paylaşılan Çalışma Alanı'na > tıklayın.
    2. labelbox_demo adlı bir klasör henüz yoksa oluşturun: i. Paylaşılan'ın yanındaki aşağı oka tıklayın. ii. Klasör Oluştur'a > tıklayın. iii. girin labelbox_demo, iv. Klasör Oluştur'a tıklayın.
    3. labelbox_demo klasörüne tıklayın. klasörde labelbox_databricks_example.ipynb adlı bir başlangıç not defteri yoksa, bunu içeri aktarın: i. labelbox_demo yanındaki aşağı oka tıklayın. ii. İçe aktar'a tıklayın. iii. URL'ye tıklayın. iv. Girin https://github.com/Labelbox/labelbox-python/blob/develop/examples/integrations/databricks/labelbox_databricks_example.ipynb ve İçeri Aktar'a tıklayın.
  4. ML kümesini ve Labelbox başlangıç not defterini ayarlamaya devam edin.

ML kümesini ve Labelbox başlangıç not defterini ayarlama

  1. Gerekli Labelbox kitaplıklarının ML kümenize yüklenip yüklenmediğini denetleyin:

    1. Kenar çubuğunda İşlem'e tıklayın.

    2. ML kümenize tıklayın. Gerekirse, filtre kutusunu kullanarak bu kutuyu bulun.

      Not

      Labelbox'a bağlanmak için İş Ortağı Bağlan kullandıysanız ML kümesinin adı LABELBOX_CLUSTER olmalıdır.

    3. Kitaplıklar sekmesine tıklayın.

    4. Etiket kutusu paketi listede yoksa yükleyin: i. Yeni Yükle'ye tıklayın. ii. PyPI'ye tıklayın. iii. Paket alanına etiket kutusu girin. iv. Yükle'ye tıklayın.

    5. Labelspark paketi listelenmiyorsa yükleyin: i. Yeni Yükle'ye tıklayın. ii. PyPI'ye tıklayın. iii. Paket alanına labelspark yazın. iv. Yükle'ye tıklayın.

  2. ML kümenizi başlangıç not defterine ekleyin:
    1. Kenar çubuğunda Çalışma Alanı > Paylaşılan > labelbox_demo labelbox_databricks_example.ipynb'ye> tıklayın.
    2. ML kümenizi not defterine ekleyin.
  3. Labelbox'ı otomatikleştirmeyi öğrenmek için not defterine göz atın.

Ek kaynaklar