Mayıs 2021

Bu özellikler ve Azure Databricks platformu iyileştirmeleri Mayıs 2021'de yayımlandı.

Not

Sürümler aşamalı olarak dağıtılır. Azure Databricks hesabınız ilk yayın tarihinden bir hafta veya daha fazla sonra güncelleştirilmeyebilir.

Databricks Mozaik Yapay Zeka: Tam ML yaşam döngüsü için veri odaklı ve işbirliğine dayalı bir çözüm

27 Mayıs 2021, Saat 20:00

Azure Databricks kullanıcı arabiriminin kenar çubuğunda seçilebilen yeni Machine Learning kişisi, model kayıt defteri ve Genel Önizleme'deki dört yeni özellik de dahil olmak üzere ML için yeni amaca yönelik oluşturulmuş bir ortama kolay erişim sağlar:

• Uygun kaynaklar, son kullanılanlar ve başlangıç bağlantılarını içeren yeni bir pano sayfası.
• Deneme bulma ve yönetimi merkezileştiren yeni bir Denemeler sayfası .
• AutoML, verilerden otomatik olarak ML modelleri oluşturmanın ve üretim yolunu hızlandırmanın bir yoludur.
• Feature Store, ML özelliklerini kataloglayıp eğitim ve sunum için kullanılabilir hale getirmenin ve yeniden kullanımı artırmanın bir yoludur. Otomatik olarak günlüğe kaydedilen veri kaynaklarından yararlanan veri kökeni tabanlı özellik araması ile, istemci uygulamasında değişiklik gerektirmeden basitleştirilmiş model dağıtımı sayesinde özellikleri eğitim ve hizmet için kullanılabilir hale getirebilirsiniz.

Ayrıntılar için bkz . Databricks'te yapay zeka ve makine öğrenmesi.

SQL Analytics, Databricks SQL olarak yeniden adlandırıldı

27 Mayıs 2021, Saat 20:00

SQL Analytics, Databricks SQL olarak yeniden adlandırılır. Diğer ayrıntılar için Databricks SQL sürüm notunu inceleyin.

DLT kullanarak ETL işlem hatları oluşturma ve yönetme (Genel Önizleme)

26 Mayıs 2021

Databricks, ayıklama, dönüştürme ve yükleme (ETL) geliştirmeyi basit, güvenilir ve ölçeklenebilir hale getiren bir bulut hizmeti olan DLT'yi tanıtmaktan mutluluk duyuyor. DLT:

• İşlem hatları oluşturmak için sezgisel ve tanıdık bildirim temelli bir arabirim sağlar.
• Veri işleme işlem hatlarını izlemenize, bağımlılıkları görselleştirmenize ve farklı ortamlarda işlem hatlarını ve bağımlılıkları yönetmenize olanak tanır.
• Test temelli geliştirmeyi, veri kalitesi kısıtlamalarının uygulanmasını ve tekdüzen veri hata işleme ilkelerinin uygulanmasını sağlar
• Verileri kolayca yükseltebilmeniz, geri almanız ve artımlı olarak yeniden işlemeniz için veri işleme işlem hatlarınızın dağıtımını otomatikleştirir.

Ayrıntılar için bkz. Lakeflow Spark Deklaratif İşlem Hatları .

Azure Spot VM'leri GA'dır

24 Mayıs 2021, Saat 20:00

Azure Spot Sanal Makineler ile Azure Databricks kümeleri oluşturma özelliği genel kullanıma sunuldu. Artık çok daha düşük maliyetli Azure spot örneklerinden yararlanabilir ve Azure Databricks'in toplam sahip olma maliyetini (TCO) düşürebilirsiniz. Aşağıdaki durumlarda Azure spot örneklerini kullanmayı seçebilirsiniz:

• Spot örnekleri onay kutusunu seçerek bir küme oluşturmak için kullanıcı arabirimini kullanın.
• API'yi kullanarak küme oluşturun ve isteğin azure_attributesküme özniteliklerindeki alanı belirtin.
• Kullanıcı arabirimini kullanarak Tüm Nokta seçeneğini belirleyerek bir örnek havuzu oluşturun.
• API'yi kullanarak örnek havuzu oluşturun ve örnek havuzu oluşturma isteğinde azure_attributes alanını belirtin.

Kendi anahtarınızı kullanarak Databricks SQL sorgularını ve sorgu geçmişini şifreleme (Genel Önizleme)

20 Mayıs 2021, Saat 20:00

Ayrıntılar için bkz . Databricks SQL sürüm notları.

Sonlandırılan genel amaçlı küme sayısı için yükseltilmiş sınır

18 Mayıs 2021: Sürüm 3.46

Artık Azure Databricks çalışma alanında en fazla 150 sonlandırılan tüm amaçlı kümeniz olabilir. Daha önce sınır 120'ydi. Ayrıntılar için bkz Bir işlemi sonlandırma. Clusters API isteği tarafından döndürülen sonlandırılan tüm amaçlı kümelerin sayısı sınırı da artık 150'dir.

Pinlenmiş kümelerin sayısı için artırılan sınır

18 Mayıs 2021: Sürüm 3.46

Artık Azure Databricks çalışma alanında en fazla 70 sabitlenmiş kümeniz olabilir. Daha önce sınır 50'ydi. Ayrıntılar için bkz. Bir hesabı sabitleme

Not defteri sonuçlarının depolandığı yeri yönetme (Genel Önizleme)

18 Mayıs 2021: Sürüm 3.46

Artık boyut veya çalıştırma türünden bağımsız olarak tüm not defteri sonuçlarını kök Azure Depolama örneğinizde depolamayı seçebilirsiniz. Varsayılan olarak, etkileşimli not defterleri için bazı sonuçlar Azure Databricks'te depolanır. Yeni bir yapılandırma, bunları kök Azure Depolama örneğinde kendi hesabınızda depolamanıza olanak tanır. Ayrıntılar için bkz . Not defteri sonuç depolama konumunu yapılandırma.

Bu özelliğin, sonuçları her zaman kök Azure Depolama örneğinde saklanan işler olarak yürütülen not defterleri üzerinde herhangi bir etkisi yoktur.

Denetim düzlemindeki not defterini ve gizli verileri kendi anahtarınız ile şifreleme (Genel Önizleme)

10 Mayıs 2021, Saat 20:00

Azure Databricks çalışma alanı, Azure Databricks tarafından yönetilen bir abonelikte barındırılan bir denetim düzlemi ve Azure aboneliğinizde dağıtılan bir işlem düzlemi içerir. Denetim düzlemi not defteri komutlarını, gizli dizileri ve diğer çalışma alanı yapılandırma verilerini içeren yönetilen hizmetler verilerinizi depolar. Varsayılan olarak, bu veriler Azure Databricks tarafından yönetilen bir anahtarla şifrelenir, ancak artık bu verileri şifrelemek için Azure Key Vault örneğinizden bir anahtar ekleyebilirsiniz. Bkz Yönetilen hizmetler için müşteri tarafından yönetilen anahtarları etkinleştirme.

Databricks Runtime 7.4 serisi desteği sona eriyor

3 Mayıs 2021, İstanbul

Databricks Runtime 7.4, Machine Learning için Databricks Runtime 7.4 ve Genomiks için Databricks Runtime 7.4 desteği 3 Mayıs'ta sona erdi. Bkz. Databricks destek yaşam döngüleri.

Depo kullanıcıları artık kişisel erişim belirteçlerini kullanarak Azure DevOps ile tümleştirebilir

3-10 Mayıs 2021: Sürüm 3.45

Microsoft Entra ID erişim belirteçlerine ek olarak, artık Azure DevOps ile kimlik doğrulaması yapmak için kişisel erişim belirteci kullanabilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. Databricks Git klasörlerini ayarlama.