Aracılığıyla paylaş


ISV'ler için Microsoft Fabric Tümleştirme Yolları

Microsoft Fabric , Bağımsız Yazılım Satıcılarının (ISV) Fabric ile sorunsuz bir şekilde tümleştirilmesi için üç ayrı yol sunar. Bu yolculukta başlayan bir ISV için, bu yolların her biri altında mevcut olan çeşitli kaynakları gözden geçirmek istiyoruz.

Doku ile tümleştirmeye yönelik üç yolu gösteren şekil: Birlikte Çalışma, Uygulama Geliştirme ve Yapı oluşturma iş yükü.

Fabric OneLake ile birlikte çalışma

Birlikte Çalışma modelinin birincil odak noktası, ISV'lerin çözümlerini OneLake Foundation ile tümleştirmesini sağlamaktır. Microsoft Fabric ile Birlikte Çalışma için Data Factory'de ve Gerçek Zamanlı Zeka'da, OneLake için REST API'lerinde, OneLake'deki kısayollarda, Doku kiracılarında veri paylaşımında ve veritabanı yansıtmada çok sayıda bağlayıcı kullanarak tümleştirme sağlıyoruz.

OneLake ile birlikte çalışmanın farklı yollarını gösteren şekil: API'ler, Data Factory, RTI, Çoklu bulut kısayolları, veri paylaşımı ve veritabanı yansıtma.

Aşağıdaki bölümlerde bu modeli kullanmaya başlamanın bazı yolları açıklanmaktadır.

OneLake API'leri

  • OneLake, doğrudan etkileşim için mevcut Azure Data Lake Storage (ADLS) 2. Nesil API'lerini ve SDK'larını destekler ve geliştiricilerin OneLake'te verilerini okumasına, yazmasına ve yönetmesine olanak sağlar. ADLS 2. Nesil REST API'leri ve OneLake'e bağlanma hakkında daha fazla bilgi edinin.
  • ADLS 2. Nesil'deki tüm işlevler doğrudan OneLake ile eşlenmediğinden OneLake, Doku çalışma alanlarını ve öğelerini desteklemek için ayarlanmış bir klasör yapısı da uygular. Bu API'leri çağırırken OneLake ile ADLS 2. Nesil arasındaki farklı davranışların tam listesi için bkz . OneLake API eşliği.
  • Databricks kullanıyorsanız ve Microsoft Fabric'e bağlanmak istiyorsanız, Databricks ADLS 2. Nesil API'leriyle çalışır. OneLake'i Azure Databricks ile tümleştirme.
  • Delta Lake depolama biçiminin sizin için yapabileceklerinden tam olarak yararlanmak için biçimi, tablo iyileştirmeyi ve V-Order'ı gözden geçirin ve anlayın. Delta Lake tablo iyileştirmesi ve V-Order.
  • Veriler OneLake'e geldikten sonra OneLake Dosya Gezgini kullanarak yerel olarak keşfedin. OneLake dosya gezgini, OneLake'i Windows Dosya Gezgini ile sorunsuz bir şekilde tümleştirir. Bu uygulama, Windows Dosya Gezgini erişiminiz olan tüm OneLake öğelerini otomatik olarak eşitler. Azure Depolama Gezgini gibi ADLS 2. Nesil ile uyumlu başka herhangi bir aracı da kullanabilirsiniz.

OneLake API'lerinin Doku iş yükleriyle nasıl etkileşime geçtiğini gösteren diyagram.

Gerçek Zamanlı Akıllı API'ler

Gerçek Zamanlı Zeka, bir kuruluştaki hareket halindeki veriler hakkında anında içgörüler ve eylemler için merkezi bir çözüm sunarak veri analizini ve görselleştirmeyi kolaylaştırır. Güçlü sorgulama, dönüştürme ve depolama özellikleriyle büyük hacimli verileri verimli bir şekilde yönetir.

  • Eventhouses, akış verileri için özel olarak tasarlanmıştır, Gerçek Zamanlı hub ile uyumludur ve zamana bağlı etkinlikler için idealdir. Veriler, veri alımı süresine göre otomatik olarak dizine alınır ve bölümlendirilir, böylece Doku'nun deneyim paketinde kullanmak üzere OneLake'te erişilebilen yüksek ayrıntı düzeyindeki veriler üzerinde inanılmaz hızlı ve karmaşık analiz sorgulama özellikleri sunar. Eventhouse'lar doğrudan etkileşim için mevcut Eventhouse API'lerini ve SDK'larını destekler ve geliştiricilerin Eventhouses'ta verilerini okumasına, yazmasına ve yönetmesine olanak sağlar. REST API hakkında daha fazla bilgi edinin.
  • Olay akışları, çeşitli kaynaklardan gerçek zamanlı olaylar getirmenizi ve bunları OneLake, etkinlik merkezlerindeki KQL veritabanları ve Data Activator gibi çeşitli hedeflere yönlendirmenizi sağlar. Olay akışları ve olay akışları API'si hakkında daha fazla bilgi edinin.
  • Databricks veya Jupyter Notebooks kullanıyorsanız Kusto Python İstemci Kitaplığı'nı kullanarak Doku'daki KQL veritabanlarıyla çalışabilirsiniz. Kusto Python SDK'sı hakkında daha fazla bilgi edinin.
  • Eventhouses veya KQL Veritabanlarınızla etkileşime geçmek için mevcut Microsoft Logic Apps, Azure Data Factory veya Microsoft Power Automate bağlayıcılarını kullanabilirsiniz.
  • Gerçek Zamanlı Zeka'daki veritabanı kısayolları, bir olay evindeki kaynak veritabanına eklenmiş başvurulardır. Kaynak veritabanı Gerçek Zamanlı Zeka'daki bir KQL Veritabanı veya Azure Veri Gezgini veritabanı olabilir. Kısayollar, verilerin aynı kiracı içinde veya kiracılar arasında yerinde paylaşılması için kullanılabilir. API kullanarak veritabanı kısayollarını yönetme hakkında daha fazla bilgi edinin.

Gerçek Zamanlı Zeka API'lerinin Doku iş yükleriyle nasıl etkileşime geçtiğini gösteren diyagram.

Dokuda Data Factory

  • Veri İşlem Hatları, ISV'lerin çok sayıda veri deposuna zahmetsizce bağlanmasını sağlayan kapsamlı bir bağlayıcı kümesine sahiptir. İster geleneksel veritabanlarını ister modern bulut tabanlı çözümleri bir araya getirirken bağlayıcılarımız sorunsuz bir tümleştirme süreci sağlar. Bağlayıcıya genel bakış.
  • Desteklenen Dataflow 2. Nesil bağlayıcılarımız sayesinde ISV'ler karmaşık veri iş akışlarını yönetmek için Fabric Data Factory'nin gücünden yararlanabilir. Bu özellik özellikle veri işleme ve dönüştürme görevlerini kolaylaştırmak isteyen ISV'ler için yararlıdır. Microsoft Fabric'te Veri Akışı 2. Nesil bağlayıcıları.
  • Dokuda Data Factory tarafından desteklenen özelliklerin tam listesi için Bu Data Factory in Fabric Blogu'na göz atın.

Doku Data Factory arabiriminin ekran görüntüsü.

Çoklu bulut kısayolları

Microsoft OneLake'deki kısayollar, tüm kuruluşunuz için tek bir sanal veri gölü oluşturarak etki alanları, bulutlar ve hesaplar arasında verilerinizi birleştirmenizi sağlar. Tüm Doku deneyimleri ve analiz altyapıları farklı kiracıdaki OneLake, Azure Data Lake Storage (ADLS) 2. Nesil, Amazon S3 depolama hesapları, Google Cloud Storage (GCS), S3 Uyumlu veri kaynakları ve Birleşik bir ad alanı üzerinden Dataverse gibi mevcut veri kaynaklarınıza doğrudan işaret edebilir. OneLake, FARKLı etki alanları ve bulut platformları arasında sorunsuz bir şekilde tümleştirmeye köprü oluşturarak ISV'lere dönüştürücü bir veri erişimi çözümü sunar.

OneLake'te çoklu bulut kısayollarını gösteren diyagram.

Veri paylaşımı

Veri Paylaşımı, Doku kullanıcılarının verileri yinelemeden farklı Doku kiracıları arasında paylaşmasına olanak tanır. Bu özellik, OneLake depolama konumlarından verilerin "yerinde" paylaşılmasını sağlayarak işbirliğini geliştirir. Veriler salt okunur olarak paylaşılır ve SQL, Spark, KQL ve anlam modelleri gibi çeşitli Yapı hesaplama altyapıları aracılığıyla erişilebilir. Bu özelliği kullanmak için Doku yöneticilerinin hem paylaşım hem de alma kiracılarında etkinleştirmesi gerekir. Bu işlem, OneLake veri hub'ı veya çalışma alanı içinde veri seçmeyi, paylaşım ayarlarını yapılandırmayı ve hedeflenen alıcıya davet göndermeyi içerir.

Doku'da veri paylaşım işleminin nasıl çalıştığını gösteren diyagram.

Veritabanı yansıtma

Yansıtma, Microsoft Fabric'teki veri ambarı deneyimine dış veritabanlarından veya veri ambarından verilere sürekli ve sorunsuz bir şekilde erişmenin ve verileri almanın modern bir yolunu sağlar. Yansıtma neredeyse gerçek zamanlıdır ve kullanıcılara kaynaktaki değişikliklere anında erişim verir. Yansıtma ve desteklenen veritabanları hakkında daha fazla bilgi edinin.

Doku'da veritabanı yansıtmasını gösteren diyagram.

Doku üzerinde geliştirme

Fabric üzerinde uygulama oluşturmayı gösteren diyagram.

Develop on Fabric modeli ile ISV'ler ürünlerini ve hizmetlerini Fabric'in üzerine oluşturabilir veya Fabric'in işlevlerini mevcut uygulamalarına sorunsuz bir şekilde ekleyebilir. Temel tümleştirmeden Fabric'in sunduğu özellikleri etkin bir şekilde uygulamaya geçiştir. Ana tümleştirme yüzey alanı, çeşitli Doku deneyimleri için REST API'leri aracılığıyla yapılır. Aşağıdaki tabloda, Doku deneyimine göre gruplandırılmış REST API'lerin bir alt kümesi gösterilmektedir. Tam liste için Doku REST API belgelerine bakın.

Doku Deneyimi API
Data Warehouse - Depo
- Yansıtılmış Ambar
Veri Mühendisliği - Göl evi
- Spark
- Spark İş Tanımı
- Tablolar
- İşler
Data Factory - DataPipeline
Gerçek Zamanlı Analiz - Eventhouse
- KQL Veritabanı
- KQL Sorgu Kümesi
- Olay akışı
Veri Bilimi - Not defteri
- ML Denemesi
- ML Modeli
OneLake - Kısayol
- ADLS 2. Nesil API'leri
Power BI - Raporu
- Kokpit
- AnlamSal Model

Doku iş yükü oluşturma

Kendi doku iş yükünüzü oluşturmayı gösteren diyagram.

Doku iş yükü modeli oluşturma, DOKU platformunda özel deneyimler oluşturmak için ISV'leri güçlendirmek için tasarlanmıştır. ISV'lere tekliflerini Doku ekosistemiyle uyumlu hale getirmek için gerekli araçları ve yetenekleri sağlayarak benzersiz değer tekliflerinin Doku'nun kapsamlı özellikleriyle birleştirilmesini sağlar.

Microsoft Fabric İş Yükü Geliştirme Seti, geliştiricilerin uygulamaları Microsoft Fabric hub'ına tümleştirmesi için kapsamlı bir araç seti sunar. Bu tümleştirme, doğrudan Doku çalışma alanı içinde yeni özelliklerin eklenmesine olanak sağlayarak kullanıcılar için analiz yolculuğunu geliştirir. Geliştiricilere ve ISV'lere müşterilere ulaşmak için yeni bir yol sağlar, hem tanıdık hem de yeni deneyimler sunar ve mevcut veri uygulamalarından yararlanılır. Doku yöneticileri, iş yükü hub'ına erişimi yöneterek tüm kiracı için etkinleştirebilir veya kuruluş içindeki erişimi denetlemek için belirli bir kapsamla atayabilir.