ISV'ler için Microsoft Fabric Tümleştirme Yolları

Microsoft Fabric , Bağımsız Yazılım Satıcılarının (ISV) Fabric ile sorunsuz bir şekilde tümleştirilmesi için üç ayrı yol sunar. Bu yolculukta başlayan bir ISV için, bu yolların her biri altında mevcut olan çeşitli kaynakları gözden geçirmek istiyoruz.

Fabric OneLake ile birlikte çalışma

Birlikte Çalışma modelinin birincil odak noktası, ISV'lerin, çözümlerini OneLake Foundation ile entegre etmesini sağlamaktır. Microsoft Fabric ile Birlikte Çalışma için Data Factory'de ve Real-Time Intelligence'da çok sayıda bağlayıcı kullanarak tümleştirme sağlıyoruz. Ayrıca OneLake için REST API'leri, OneLake'deki kısayollar, Fabric kiracıları arasında veri paylaşımı ve veritabanı yansıtması da sağlıyoruz.

Aşağıdaki bölümlerde bu modeli kullanmaya başlamanın bazı yolları açıklanmaktadır.

OneLake API'leri

• OneLake, doğrudan etkileşim için mevcut Azure Data Lake Storage (ADLS) 2. Nesil API'lerini ve SDK'larını destekler ve geliştiricilerin OneLake'te verilerini okumasına, yazmasına ve yönetmesine olanak sağlar. ADLS 2. Nesil REST API'leri ve OneLake'e bağlanma hakkında daha fazla bilgi edinin.
• ADLS Gen2'deki tüm işlevler doğrudan OneLake'e karşılık gelmediğinden, OneLake ayrıca Fabric çalışma alanlarını ve öğelerini desteklemek amacıyla belirli bir klasör yapısı uygular. Bu API'leri çağırırken OneLake ile ADLS 2. Nesil arasındaki farklı davranışların tam listesi için bkz . OneLake API eşliği.
• Databricks kullanıyorsanız ve Microsoft Fabric'e bağlanmak istiyorsanız, Databricks ADLS 2. Nesil API'leriyle çalışır. OneLake'i Azure Databricks ile tümleştirme.
• Delta Lake depolama biçiminin sizin için yapabileceklerinden tam olarak yararlanmak için biçimi, tablo iyileştirmeyi ve V-Order'ı gözden geçirin ve anlayın. Delta Lake tablo iyileştirmesi ve V-Order.
• Veriler OneLake'e geldikten sonra OneLake Dosya Gezgini kullanarak yerel olarak keşfedin. OneLake dosya gezgini, OneLake'i Windows Dosya Gezgini ile sorunsuz bir şekilde tümleştirir. Bu uygulama, Windows Dosya Gezgini erişiminiz olan tüm OneLake öğelerini otomatik olarak eşitler. Azure Depolama Gezgini gibi ADLS 2. Nesil ile uyumlu başka herhangi bir aracı da kullanabilirsiniz.

Gerçek Zamanlı Akıllı API'ler

Fabric Real-Time Intelligence , veri alımı ve akış işlemeden analiz, görselleştirme ve eyleme kadar gerçek zamanlı verilerin yaşam döngüsünün tamamını desteklemek için tasarlanmış kapsamlı bir çözümdür. Yüksek aktarım hızına sahip akış verilerini işlemek için oluşturulan bu veri alımı, dönüştürme, sorgulama ve depolama için sağlam özellikler sunarak kuruluşların zamanında ve veri odaklı kararlar almalarına olanak tanır.

• Olay akışları çeşitli kaynaklardan gerçek zamanlı olaylar getirmenizi ve bunları Lakehouses, Eventhouse'daki KQL veritabanları ve Doku Etkinleştirici gibi çeşitli hedeflere yönlendirmenizi sağlar. Eventstreams ve Eventstreams API'leri hakkında daha fazla bilgi edinin.
• Akış verilerini birden fazla protokol aracılığıyla Eventstreams'e alabilirsiniz. Kafka, Event Hubs, AMQP ve burada listelenen bağlayıcıların büyüyen listesi .
• Kod gerektirmeyen arayüzü veya SQL operatörünü (Önizleme) kullanarak alınan olayları işledikten sonra, sonuç birkaç Fabric hedefine veya özel hedeflere yönlendirilebilir. Eventstreams hedefleri hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.
• Eventhouses , Real-Time hub ile uyumlu ve zaman tabanlı olaylar için ideal olan akış verileri için tasarlanmıştır. Veriler, veri alımı zamanına göre otomatik olarak dizine alınır ve bölümlendirilir, bu da Fabric'in çeşitli deneyimlerinde kullanmak üzere OneLake'te erişilebilen yüksek ayrıntı düzeyindeki veriler üzerinde size inanılmaz hızlı ve karmaşık analiz sorgulama yetenekleri sağlar. Eventhouse'lar doğrudan etkileşim için mevcut Eventhouse API'lerini ve SDK'larını destekler ve geliştiricilerin Eventhouses'ta verilerini okumasına, yazmasına ve yönetmesine olanak sağlar. REST API hakkında daha fazla bilgi edinin.
• Databricks veya Jupyter Notebooks kullanıyorsanız Kusto Python İstemci Kitaplığı'nı kullanarak Doku'daki KQL veritabanlarıyla çalışabilirsiniz. Kusto Python SDK'sı hakkında daha fazla bilgi edinin.
• Eventhouses veya KQL Veritabanlarınızla etkileşime geçmek için mevcut Microsoft Logic Apps, Azure Data Factory veya Microsoft Power Automate bağlayıcılarını kullanabilirsiniz.
• Gerçek Zamanlı Zeka'daki veritabanı kısayolları, bir olay merkezi içindeki kaynak veritabanına gömülü referanslardır. Kaynak veritabanı Gerçek Zamanlı Zeka'daki bir KQL Veritabanı veya Azure Veri Gezgini veritabanı olabilir. Kısayollar, verilerin aynı kiracı içinde veya kiracılar arasında yerinde paylaşılması için kullanılabilir. API kullanarak veritabanı kısayollarını yönetme hakkında daha fazla bilgi edinin.

Fabric'te Veri Fabrikası

• İşlem hatları, ISV'lerin çok sayıda veri deposuna zahmetsizce bağlanmasını sağlayan kapsamlı bir bağlayıcı kümesine sahiptir. İster geleneksel veritabanlarını ister modern bulut tabanlı çözümleri bir araya getirirken bağlayıcılarımız sorunsuz bir tümleştirme süreci sağlar. Bağlayıcıya genel bakış.
• Desteklenen Dataflow 2. Nesil bağlayıcılarımız sayesinde ISV'ler karmaşık veri iş akışlarını yönetmek için Fabric Data Factory'nin gücünden yararlanabilir. Bu özellik özellikle veri işleme ve dönüştürme görevlerini kolaylaştırmak isteyen ISV'ler için yararlıdır. Microsoft Fabric'te Veri Akışı 2. Nesil bağlayıcıları.
• Dokuda Data Factory tarafından desteklenen özelliklerin tam listesi için Dokuda Data Factory Blogu'na göz atın.

Çoklu bulut kısayolları

Microsoft OneLake'deki kısayollar, tüm kuruluşunuz için tek bir sanal veri gölü oluşturarak etki alanları, bulutlar ve hesaplar arasında verilerinizi birleştirmenizi sağlar. Tüm Fabric deneyimleri ve analiz motorları, birleşik bir ad alanı aracılığıyla farklı kiracıdaki OneLake, Azure Data Lake Storage (ADLS) 2. Nesil, Amazon S3 depolama hesapları, Google Cloud Storage (GCS), S3 uyumlu veri kaynakları ve Dataverse gibi mevcut veri kaynaklarınıza doğrudan erişebilir. OneLake, FARKLı etki alanları ve bulut platformları arasında sorunsuz bir şekilde tümleştirmeye köprü oluşturarak ISV'lere dönüştürücü bir veri erişimi çözümü sunar.

• OneLake kısayolları hakkında daha fazla bilgi edinin
• OneLake one mantıksal kopyası hakkında daha fazla bilgi edinin
• KQL veritabanı kısayolları hakkında daha fazla bilgi edinin

Veri paylaşımı

Veri Paylaşımı, Doku kullanıcılarının verileri yinelemeden farklı Doku kiracıları arasında paylaşmasına olanak tanır. Bu özellik, OneLake depolama konumlarından verilerin "yerinde" paylaşılmasını sağlayarak işbirliğini geliştirir. Veriler salt okunur olarak paylaşılır ve SQL, Spark, KQL ve anlam modelleri gibi çeşitli Yapı hesaplama altyapıları aracılığıyla erişilebilir. Bu özelliği kullanmak için Fabric yöneticilerinin hem paylaşım hem de alan kiracılarda etkinleştirmesi gerekir. Bu işlem, OneLake veri hub'ı veya çalışma alanı içinde veri seçmeyi, paylaşım ayarlarını yapılandırmayı ve hedeflenen alıcıya davet göndermeyi içerir.

• Veri Paylaşımı hakkında daha fazla bilgi edinin

Veritabanı yansıtma

Fabric'te Yansıtma, karmaşık ETL'yi (Çıkar, Dönüştür, Yükle) önleyerek, mevcut verilerinizi Microsoft Fabric içindeki diğer verilerle birlikte OneLake'e entegre etmenin kolay bir yolunu sunar. Mevcut verilerinizi doğrudan Fabric'in OneLake'sine sürekli olarak çoğaltabilirsiniz. Fabric'te güçlü İş Zekası, Yapay Zeka, Veri Mühendisliği, Veri Bilimi ve veri paylaşımı senaryolarının kilidini açabilirsiniz.

• Yansıtma ve desteklenen veritabanları hakkında daha fazla bilgi edinin.

Açık yansıtma, herhangi bir uygulamanın değişiklik verilerini doğrudan Doku'daki yansıtılmış bir veritabanına yazmasına olanak tanır. Açık yansıtma genişletilebilir, özelleştirilebilir ve açık olacak şekilde tasarlanmıştır. Açık Delta Lake tablo formatına dayalı olarak Fabric'de yansıtmayı genişleten güçlü bir özelliktir. Veriler Dokuda OneLake'e geldikten sonra, açık aynalama, karmaşık veri değişikliklerinin işlenmesini basitleştirerek tüm aynalanmış verilerin sürekli güncel ve analize hazır olmasını sağlar.

• Açık yansıtma ve bunun ne zaman kullanılacağı hakkında daha fazla bilgi edinin.

Fabric üzerinde geliştirme

Develop on Fabric modeli ile ISV'ler ürünlerini ve hizmetlerini Fabric'in üzerine oluşturabilir veya Fabric'in işlevlerini mevcut uygulamalarına sorunsuz bir şekilde ekleyebilir. Temel tümleştirmeden Fabric'in sunduğu özellikleri etkin bir şekilde uygulamaya geçiştir. Ana tümleştirme alanı, çeşitli Fabric deneyimleri için REST API'leri aracılığıyla sağlanır. Aşağıdaki tabloda, Doku deneyimine göre gruplandırılmış REST API'lerin bir alt kümesi gösterilmektedir. Tam liste için Fabric REST API belgelerine bakın.

Kumaş Deneyimi	Uygulama Programlama Arayüzü (API)
Veri Ambarı	- Depo - Yansıtılmış Ambar
Veri Mühendisliği	- Göl Evi - Kıvılcım - Spark İş Tanımı - Tablolar - İşler
Veri Fabrikası	- DataPipeline
Gerçek Zamanlı Analiz	- Eventhouse - KQL Veritabanı - KQL Sorgu Kümesi - Olay Akışı
Veri Bilimi	- Dizüstü bilgisayar - ML Denemesi - Makine Öğrenimi Modeli
OneLake	- Kısayol - ADLS 2. Nesil API'leri
Power BI	- Rapor - Kokpit - Anlamsal Model

Fabric iş yükü oluşturma

Fabric iş yükü modeli oluşturma, Fabric platformunda özel deneyimler oluşturmak için ISV'leri güçlendirmek için tasarlanmıştır. ISV'lere tekliflerini Doku ekosistemiyle uyumlu hale getirmek için gerekli araçları ve yetenekleri sağlayarak benzersiz değer tekliflerinin Doku'nun kapsamlı özellikleriyle birleştirilmesini sağlar.

Microsoft Fabric İş Yükü Geliştirme Seti, geliştiricilerin uygulamaları Microsoft Fabric hub'ına tümleştirmesi için kapsamlı bir araç seti sunar. Bu tümleştirme, doğrudan Doku çalışma alanı içinde yeni özelliklerin eklenmesine olanak sağlayarak kullanıcılar için analiz yolculuğunu geliştirir. Geliştiricilere ve ISV'lere müşterilere ulaşmak için yeni bir yol sağlar, hem tanıdık hem de yeni deneyimler sunar ve mevcut veri uygulamalarından yararlanılır. Fabric yöneticileri, bir kuruluşta iş yükleri ekleyebilecek kişileri yönetebilir.

İş Yükü Hub'ı

Microsoft Fabric'teki İş Yükü Merkezi, kullanıcıların tüm kullanılabilir iş yüklerini keşfedebileceği, yönetebileceği ve erişebileceği merkezi bir arabirim görevi görür. Doku'daki her iş yükü, Doku çalışma alanlarında oluşturulabilecek belirli bir öğe türüyle ilişkilendirilir. Kullanıcılar, İş Yükü Merkezi'ne giderek çeşitli iş yüklerini kolayca keşfedebilir ve bunlarla etkileşim kurarak analiz ve operasyonel özelliklerini geliştirebilir.

Doku yöneticileri, iş yükü kullanılabilirliğini yönetme haklarına sahiptir ve bu da onları kiracının tamamında veya belirli kapasitelerde erişilebilir hale getirir. Bu genişletilebilirlik, Fabric'in esnek ve ölçeklenebilir bir platform olarak kalmasını sağlayarak kuruluşların iş yükü ortamlarını gelişen veri ve iş gereksinimlerini karşılayacak şekilde uyarlayabilmelerini sağlar. İş Yükü Merkezi, Fabric'in güvenlik ve idare çerçevesiyle sorunsuz bir şekilde tümleştirilerek iş yükü dağıtımını ve yönetimini basitleştirir. Her iş yükü, kullanıcıların hızlı bir şekilde kullanmaya başlaması için bir deneme deneyimiyle birlikte gelir. Kullanılabilir iş yükleri şunlardır:

• 2TEST: Test ve veri kalitesi denetimlerini otomatik hale getiren kapsamlı bir kalite güvencesi iş yükü.

  

• Informatica Cloud Data Quality: Çoğaltmalar, eksik değerler ve tutarsızlıklar gibi veri sorunlarını doğrudan Doku ortamınızda profilinizi oluşturalım, algılayalım ve düzeltelim.

  

• Lumel EPM: İş kullanıcılarının anlamsal modellerin üzerinde kod içermeyen Kurumsal Performans Yönetimi (EPM) uygulamaları oluşturmasını sağlar.

  

• Graph Analytics ile Neo4j AuraDB: OneLake verilerinden graf modelleri oluşturun, veri bağlantılarını görsel olarak analiz edin ve keşfedin, verilerinizi sorgulayıp Doku Konsolu'nda sorunsuz bir deneyimle 65'ten fazla yerleşik algoritmadan herhangi birini çalıştırın.

  

• Osmos AI Data Wrangler: Yapay zeka destekli veri düzenleyicileriyle veri hazırlamayı otomatikleştirerek veri dönüştürmeyi zahmetsiz hale getirir.

  

• Power Designer: Power BI rapor tasarımlarını geliştiren, şirket genelinde stil ve rapor şablonu oluşturmaya yönelik bir araç.

  

• Celonis İşlem Zekası: Kuruluşların Microsoft Fabric'te Celonis'in benzersiz veri ve bağlam sınıfını kullanıma sunmalarına olanak tanır.

  

• Profisee Master Veri Yönetimi: Kullanıcıların verileri verimli bir şekilde eşleştirmesine, birleştirmesine, standartlaştırmasına, düzeltmesine ve doğrulamasına ve analiz ve yapay zeka için güvenilir, tüketime hazır veri ürünlerine dönüştürmesine yardımcı olur.

  

• Quantexa Unify: Gelişmiş veri çözümleme özelliklerine sahip 360 derecelik bir görünüm sağlayarak Microsoft OneLake veri kaynaklarını geliştirir.

  

• SAS Karar Oluşturucusu: Kuruluşların karar alma süreçlerini otomatikleştirmesine, iyileştirmesine ve ölçeklendirmesine yardımcı olur.

  

• İstatistik: Veri görselleştirme ve analizini doğrudan ambarınıza getirir.

  

• Teradata AI Unlimited: Teradata'nın veritabanı içi işlevleri aracılığıyla Teradata'nın analiz altyapısını Microsoft Fabric'in veri yönetimi özellikleriyle birleştirir.

  

• Striim tarafındanSQL2Fabric-Mirroring: Şirket içi SQL Server verilerini Microsoft Fabric OneLake'e sorunsuz bir şekilde yansıtan tam olarak yönetilen, sıfır kodlu çoğaltma çözümü

  

Daha fazla iş yükü kullanıma sunulduktan sonra İş Yükü Merkezi, kullanıcıların veri temelli çözümlerini ölçeklendirmek ve iyileştirmek için ihtiyaç duydukları araçlara sahip olmasını sağlayarak yeni özellikleri keşfetmek için dinamik bir alan olarak çalışmaya devam edecektir.