Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Şunlar için geçerlidir:✅ Fabric Veri Mühendisliği ve Veri Bilimi
Microsoft Fabric Livy API, kullanıcıların bir Fabric Lakehouse ile ilişkili Spark hesaplama içinde Spark kodu gönderip yürütmesine olanak sağlayarak herhangi bir Notebook veya Spark İş Tanımı öğesi oluşturma gereksinimini ortadan kaldırır. Lakehouse ile bu tümleştirme, OneLake'te depolanan verilere kolay erişim sağlar.
Özellikler
Fabric Livy API'si aşağıdaki iş türlerini destekler:
- Oturum işleri — Livy oturum işi, Livy API'siyle etkileşim boyunca etkin kalan bir Spark oturumu oluşturur. Oturumlar etkileşimli iş yükleri için kullanışlıdır. Oturum, bir iş gönderildiğinde başlar ve kullanıcı işi sonlandırana veya sistem 20 dakika etkinlik dışı kaldıktan sonra sonlandırana kadar sürer. Bir oturumda birden çok iş çalıştırılabilir, çalıştırmalar arasında durum ve önbelleğe alınmış veriler paylaşılabilir.
- Toplu işler — Livy toplu işi, tek bir iş yürütmesi için bir Spark uygulaması gönderir. Oturum işinden farklı olarak, toplu iş mevcut bir Spark oturumunu devam ettirmez. Her iş, iş tamamlandığında sona erecek yeni bir Spark oturumu başlatır. Bu oturum, önceki hesaplamalara bağlı olmayan veya durumu korumayı gerektirmeyen görevler için iyi çalışır.
-
Yüksek eşzamanlılık oturumları — Yüksek eşzamanlılık (HC) oturumu, istemcilerin birden çok bağımsız yürütme bağlamı almasına olanak tanıyarak eşzamanlı Spark yürütmesine olanak tanır. Her HC oturumu, paylaşılan bir temel Livy oturumundaki Spark REPL (Okuma-Değerlendir-Yazdır Döngüsü) ile ilişkilendirilir ve paralel yürütmeyi, öngörülebilir kaynak kullanımını ve eşzamanlı istekler arasında yalıtımı destekler. Daha fazla bilgi için Fabric Livy API
Hızlı eşzamanlılık desteği bölümüne bakın.
Uyarı
Yüksek eşzamanlılık desteği ek bir destektir ve mevcut Livy API sözleşmelerini değiştirmez. Mevcut Livy oturumu ve toplu iş yükleri değiştirilmeden çalışmaya devam eder.
Livy API'sini kullanmaya başlama
- Fabric'da Livy API'sini kullanarak Spark işleri oluşturmayı ve çalıştırmayı
öğrenin: - Livy API'sini kullanarak Spark oturum işlerini gönderme
- Livy API'sini kullanarak Spark toplu işleri gönderin.
- Fabric Livy API içinde yüksek eşzamanlılık desteği.
İlgili içerik
- Apache Livy REST API belgeleri
- Fabric için Spark compute
- Microsoft Fabric'de Apache Spark çalışma alanı yönetimi ayarları
Fabric