Fabric Lakehouse'a veri alma seçenekleri
Veri alma deneyimi, verileri lakehouse'a getirmek için aşağıdakiler gibi tüm kullanıcı senaryolarını kapsar:
- mevcut SQL Server'a Bağlan ve lakehouse'daki Delta tablosuna veri kopyalama.
- Bilgisayarınızdan dosya yükleme.
- Diğer lakehouse'lardan birden çok tabloyu kopyalayıp yeni bir Delta tablosuna birleştirme.
- Bağlan bir akış kaynağına veri almak için bir göle veri gönderme.
- Verileri diğer iç göllerden veya dış kaynaklardan kopyalamadan başvurma.
Lakehouse'a veri yüklemenin farklı yolları
Microsoft Fabric'te, bir göl evinde veri almanın birkaç yolu vardır:
- Yerel bilgisayardan dosya yükleme
- İşlem hatlarında kopyalama aracı çalıştırma
- Veri akışı ayarlama
- Not defteri kodunda Apache Spark kitaplıkları
Yerel dosya yükleme
Ayrıca yerel makinenizde depolanan verileri karşıya yükleyebilirsiniz. Bunu doğrudan Lakehouse gezgininde yapabilirsiniz.
İşlem hatlarında kopyalama aracı
Kopyalama aracı, farklı veri kaynaklarına bağlanmanıza ve verileri özgün biçimde yüklemenize veya Delta tablosuna dönüştürmenize olanak tanıyan yüksek oranda ölçeklenebilir bir Veri Entegrasyonu çözümüdür. Kopyalama aracı, bir olayı temel alarak zamanlama veya tetikleme gibi çeşitli yollarla değiştirebileceğiniz işlem hattı etkinliklerinin bir parçasıdır. Daha fazla bilgi için bkz . Kopyalama etkinliğini kullanarak verileri kopyalama.
Veri akışları
Power BI veri akışları hakkında bilgi sahibi olan kullanıcılar için, aynı araç lakehouse'unuza veri yüklemek için de kullanılabilir. Buna Lakehouse gezgini "Veri al" seçeneğinden hızla erişebilir ve 200'den fazla bağlayıcıdan veri yükleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Hızlı Başlangıç: Verileri almak ve dönüştürmek için ilk veri akışınızı oluşturma.
Not defteri kodu
Kullanılabilir Spark kitaplıklarını kullanarak bir veri kaynağına doğrudan bağlanabilir, verileri bir veri çerçevesine yükleyebilir ve ardından bir göl evinde kaydedebilirsiniz. Bu yöntem, kullanıcı kodunun tam olarak yönettiği lakehouse'a veri yüklemenin en açık yoludur.
Dekont
Spark koduyla oluşturulan dış Delta tabloları sql analiz uç noktası tarafından görülemez. Dış Delta tablolarının sql analiz uç noktası için görünür olmasını sağlamak için Tablo alanında kısayolları kullanın.
Veri yükleme yaklaşımını seçerken dikkat edilmesi gerekenler
Kullanım örneği | Öneri |
---|---|
Yerel makineden küçük dosya yükleme | Yerel dosya karşıya yükleme kullanma |
Küçük veriler veya belirli bağlayıcı | Veri Akışlarını Kullanma |
Büyük veri kaynağı | İşlem hatlarında Kopyalama aracını kullanma |
Karmaşık veri dönüştürmeleri | Not defteri kodunu kullanma |
İlgili içerik
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin