Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Şunlara uygulanır:✅ Warehouse in Microsoft Fabric
Fabric Geçiş Yardımcısı, kaynak meta veriler ve verilerin Fabric Data Warehouse'ye taşınması için rehberli bir deneyim sunar. Bu rehber, meta verilerin nasıl taşınacağını açıklar:
- Azure Synapse Analytics veya SQL Server'ı bir DACPAC dosyası kullanarak
-
.sqlve/veya.bteqdosyalarının .zip arşivini kullanarak Teradata
Tip
Kaynak özel planlama için bkz:
Önkoşullar
Başlamadan önce aşağıdakilerin hazır olduğundan emin olun:
- Aktif kapasite veya deneme kapasitesine sahip bir Fabric çalışma alanı.
- Çalışma alanı oluşturma veya geçiş yapmak istediğiniz var olan bir çalışma alanını seçin. Migration Yardımcısı sizin için yeni bir ambar oluşturur.
- Bu formatlardan birinde bir kaynak metaveri dosyası:
- Azure Synapse Analytics veya SQL Server'dan extract edilmiş DACPAC faylı.
Bir DACPAC, tablolar, görünümler, depolanmış prosedürler ve fonksiyonlar dahil olmak üzere veritabanı nesneleri için meta veriler içerir.
- Azure Synapse Analytics'ten bir DACPAC oluşturmak için Visual Studio 2022'de Azure Synapse ayrılmış SQL havuzundan Veri Katmanı Uygulaması (DAC) Ayıklama konusuna bakın.
- Ayrıca SQL Server Management Studio (SSMS)'deki Scripts Oluşturma Sihirbazı'nı, Visual Studio Code ile SDK tarzı veritabanı projelerini veya SqlPackage komut satırı aracını da kullanabilirsiniz.
- Geçiş için nesne tanımlarını ve bağımlılıklarını içeren, Teradata
.sqlve/veya.bteqdosyalarının ZIP arşivi.
- Azure Synapse Analytics veya SQL Server'dan extract edilmiş DACPAC faylı.
Bir DACPAC, tablolar, görünümler, depolanmış prosedürler ve fonksiyonlar dahil olmak üzere veritabanı nesneleri için meta veriler içerir.
Geçiş sorunlarını düzeltmek için Geçiş Yardımcısı'ın yapay zeka destekli geçiş özelliklerini kullanmak için Copilot'u etkinleştirmeniz gerekir:
- Copilot'ı kullanmaya başlamadan önce yöneticinizin kiracı değiştiricisini etkinleştirmesi gerekir. Daha fazla bilgi için Copilot kiracı ayarları bölümüne bakınız.
- F2 veya P1 kapasitenizinDoku bölgesi kullanılabilirliği bölümünde listelenen bölgelerden birinde olması gerekir.
- Kiracınız veya kapasiteniz ABD ya da Fransa dışında ise, Fabric kiracı yöneticiniz OneLake kataloğu>Govern>Configurations>Tenant settings bölümünde Azure OpenAI'ye gönderilen veriler, kapasitenizin coğrafi bölgesi, uyumluluk sınırı veya ulusal bulut örneği dışında işlenebilir kiracı ayarını etkinleştirmediği sürece Copilot varsayılan olarak devre dışıdır.
- Microsoft Fabric'teki Copilot, deneme SKU'larında desteklenmez. Şu anda yalnızca ücretli SKU'lar (F2 veya üzeri ya da P1 veya üzeri) desteklenir.
- Daha fazla bilgi için Fabric ve Power BI'de Copilot'a Genel Bakış başlıklı bölüme bakın.
Meta verileri kopyalama
Fabric çalışma alanınızda, öğe eylem destesindeki Aktar düğmesini seçin.
Migrate to Fabric kaynak menüsünde, Migrate to a warehouse bölümünde, kaynak sistem kutusunu seçin:
- Azure Synapse Analytics için Azure Synapse Analytics ayrılmış SQL havuzu'nu seçin.
- SQL Server, Azure SQL Veritabanı veya Azure SQL Yönetilen Örneği için SQL Server database seçin.
- Teradata için Teradata (Önizleme) seçeneğini seçin.
Yöntemini seç sayfası görünürse, kaynak meta verileriyle bir dosya yükle'yi seçin ve ardından Sonraki'yi seçin.
Kaynağı Ayarlayın, Dosyayı Seç, Kaynak Dosyayı Seçin ve ardından Sonrakı Seçin.
Hedef noktayı belirleyin sayfasında, Fabric çalışma alanı ve taşınmak istediğiniz yeni depo öğesinin adını ekleyin. sonrakiseçin.
Girişlerinizi gözden geçirin ve Geçiş yapseçeneğini seçin. Migration Yardımcısı yeni bir ambar öğesi oluşturur ve meta veri geçişini başlatır.
Note
Migration Yardımcısı kullanılırken, yeni ambarda varsayılan ambar harmanlama ayarından bağımsız olarak büyük/küçük harfe duyarlı olmayan harmanlama bulunur.
Bu adım sırasında Geçiş Yardımcısı, T-SQL meta verilerini Doku Veri Ambarı'nda desteklenen T-SQL söz dizimine çevirir. Meta veri geçişi tamamlandıktan sonra Geçiş Yardımcısı açılır. İstediğiniz zaman, ambar şeridinin Giriş sekmesindeki Geçiş düğmesini kullanarak Migration Yardımcısı'na erişebilirsiniz.
Migration Yardımcısı'nda meta veri geçiş özetini gözden geçirin. Geçirilen nesnelerin sayısını ve geçirilmeden önce düzeltilmesi gereken nesneleri görürsünüz.
Bölümü genişletmek ve Yapı ambarınıza başarıyla geçirdiğiniz nesnelerin listesini görmek için Geçirilen nesneleri göster'i seçin.
State sütunu, Geçiş Yardımcısı'ın Doku Veri Ambarı'na çeviri sırasında nesnenin meta verilerini ayarp ayarlamadiğini gösterir. Örneğin, belirli sütun veri türlerinin veya T-SQL dil yapılarının otomatik olarak Doku'da desteklenenlere dönüştürüldüğünü görebilirsiniz. Detaylar sütunu, Geçiş Yardımcısı'ın nesnelere yaptığı ayarlamalarla ilgili bilgileri gösterir.
Geçiş sırasında Migration Yardımcısı'nın yaptığı ayarlamaları görmek için herhangi bir nesneyi seçin.
Daha iyi okunabilirlik için meta veri geçiş özetini tam ekran görünümünde açın. Belirli nesne türlerini görüntülemek için filtreler uygulayın.
Migration Yardımcısı'nı kullanarak sorunları düzeltme
Bazı veritabanı nesnelerinin meta verisi aktarılmayabilir. Genellikle bu hata, Geçiş Yardımcısı T-SQL meta verilerini Fabric Data Warehouse'de desteklenenlere çevirememesi veya çevrilmiş kodun T-SQL'ye uygulanamaması nedeniyle ortaya çıkar.
Bu betikleri Geçiş Yardımcısı'ın yardımıyla düzeltelim.
Geçiş Yardımcısı'ndaki Sorunları Düzelt adımını seçerek taşınamayan betikleri görün.
Başaramamış bir veritabanı nesnesi seçin. Paylaşılan sorgular altında Gezgini'de yeni bir sorgu açılır. Bu yeni sorgu, meta veri tanımını ve T-SQL koduna eklenen otomatik açıklamalar olarak yapılan ayarlamaları gösterir.
Betikte yapılan ayarlamaları görmek için betiğin başındaki açıklamaları gözden geçirin.
Hata bilgilerini ve belgeleri kullanarak bozuk betikleri gözden geçirin ve düzeltin.
Yapay zeka destekli yardım için Copilot'ı kullanarak hataları düzeltmek amacıyla, Önerilen eylem bölümünde Sorgu hatalarını düzelt seçeneğini seçin. Copilot senaryoyu önerilerle günceller. Copilot yapay zekayı kullandığı için hatalar oluşabilir, bu nedenle kod önerilerini doğrulayın ve ihtiyacınız olan ayarlamaları yapın.
Nesneyi doğrulamak ve oluşturmak için çalıştır'ı seçin.
Düzeltilmesi gereken sonraki betik açılır.
Senaryoları düzeltmeye devam edin. Bu adım sırasında ihtiyacınız olmayan betikleri düzeltmeyi atlamayı seçebilirsiniz.
İstenen tüm meta veriler geçiş için hazır olduğunda, Geçiş Yardımcısı'nın en üst düzey görünümünü döndürmek için Sorunları düzelt bölmesindeki geri düğmesini seçin. Geçiş Yardımcısı'ndaki 2. Sorunları Düzeltme adımını kontrol edin.
Migration Yardımcısı'nı kullanarak verileri kopyalama
Verileri kopyalama, taşıdığınız nesneler tarafından kullanılan verilerin taşınmasına yardımcı olur. Fabric Data Factory kopyalama işini kullanarak el ile yapabilir veya Geçiş Yardımcısı'ta kopya iş bütünleştirmesi için bu adımları izleyebilirsiniz.
Geçiş Yardımcısı'nda Veri kopyalama adımını seçin.
Bir kopyalama işi kullan seçeneğini belirleyin.
Yeni işe bir ad atayın ve oluştur'u seçin.
Veri kaynağına bağlan sayfasında, kaynak sisteminizin bağlantı kimlik bilgilerini girin. sonrakiseçin.
Veri seç sayfasında, taşımak istediğiniz tabloları seçin. sonrakiseçin.
Veri hedefi seçin sayfasında, OneLake kataloğundan yeni Fabric veri ambarı öğenizi seçin. sonrakiseçin.
Hedef haritası sayfasında her tablonun sütun eşlemelerini yapılandırın. sonrakiseçin.
Kopya İş Modu sayfasında, kopyalama modunu seçin. Tek seferlik bir tam veri kopyası (geçiş için önerilir) veya sürekli artımlı kopyalama seçin. sonrakiseçin.
İş özetini gözden geçirin. Kaydet + Çalıştır'ı seçin.
Kopyalama işi tamamlandığında, Geçiş Yardımcısı'nda 3. Veri Kopyala adımını kontrol edin. Geçiş Yardımcısı'nın en üst düzey görünümüne dönmek için üstteki geri düğmesini seçin.
Bağlantıları yeniden yönlendirme
Son adımda, bağlantılarının yeni Doku ambarınızı işaret edebilmesi için veri yükleme ve raporlama platformlarını yeniden bağlayın.
Mevcut kaynak ambarınızdaki bağlantıları tanımlayın.
- SQL Server örneğinde dinamik yönetim görünümlerini kullanabilirsiniz, örneğin:
SELECT s.program_name , s.login_name , c.client_net_address FROM sys.dm_exec_sessions AS s INNER JOIN sys.dm_exec_connections AS c ON s.session_id = c.session_id WHERE s.session_id >= 50 --retrieve only user spids and s.session_id <> @@SPID; --ignore myself- Azure Synapse Analytics'e özel SQL havuzlarında, kaynak uygulama, bağlı kullanıcı, bağlantı kaynağı ve kimlik doğrulama yöntemi gibi oturum bilgilerini bulabilirsiniz:
SELECT DISTINCT CASE WHEN len(tt) = 0 THEN app_name ELSE tt END AS application_name ,login_name ,ip_address FROM ( SELECT DISTINCT app_name ,substring(client_id, 0, CHARINDEX(':', ISNULL(client_id, '0.0.0.0:123'))) AS ip_address ,login_name ,isnull(substring(app_name, 0, CHARINDEX('-', ISNULL(app_name, '-'))), 'h') AS tt FROM sys.dm_pdw_exec_sessions ) AS a;Raporlama platformlarınıza olan bağlantıları Fabric ambarınızı işaret edecek şekilde güncelleyin.
Yeniden yönlendirmeden önce Fabric deposunu bazı raporlarla test edin. Raporlama platformlarınızda karşılaştırma ve veri doğrulama testleri gerçekleştirin.
Veri yükleme (ETL/ELT) platformlarına yönelik bağlantıları Fabric veri ambarınızı işaret eden şekilde güncelleştirin.
- Power BI/Fabric işlem hatları için:
- Eski veri kaynağınız olan Azure Synapse Analytics ayrılmış SQL havuzuna bağlantıları bulmak için Liste Bağlantıları REST API kullanın.
- Ayarlar'dakiBağlantıları ve Ağ Geçitlerini Yönet sayfasını kullanarak yeni ambar bağlantılarını güncelleştirin.
- Power BI/Fabric işlem hatları için:
bitirdiğinizde, Geçiş Yardımcısı'ndaki Bağlantıları yeniden yönlendir adımını denetleyin.
Tebrikler! Artık yeni ambarınızı kullanmaya başlamaya hazırsınız.
İlgili içerik
- Veri Ambarı için Altyapı Geçiş Yardımcısı
- Microsoft Fabric Geçişi'ne Genel Bakış