Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Yansıtılmış veritabanınızdan çoğaltılan verileri, not defterlerindeki Spark sorgularıyla keşfedebilirsiniz.
Not defterleri, verileriniz üzerinde Apache Spark işleri ve makine öğrenmesi denemeleri geliştirmeniz için güçlü bir kod öğesidir. Yansıtılmış tablolarınızı keşfetmek için Fabric Lakehouse'daki not defterlerini kullanabilirsiniz.
Önkoşullar
- Kaynak veritabanınızdan yansıtılmış veritabanı oluşturmak için öğreticiyi tamamlayın.
- Tutorial: Azure Cosmos DB için Microsoft Fabric yansıtılmış veritabanını yapılandırma
- Öğretici: Azure Databricks'ten Microsoft Fabric yansıtılmış veritabanlarını yapılandırma
- Öğretici: Azure SQL Veritabanı'ndan Microsoft Fabric yansıtılmış veritabanlarını yapılandırma
- Eğitim Kılavuzu: Azure SQL Yönetilen Örneği üzerinden Microsoft Fabric veritabanlarını yansıtmayı yapılandırma
- Öğretici: Snowflake'ten Microsoft Fabric yansıtılmış veritabanlarını yapılandırma
- Öğretici: SQL Server'dan Microsoft Fabric yansıtılmış veritabanlarını yapılandırma
- Öğretici: Açık yansıtılmış veritabanı oluşturma
Kısayol oluşturma
Önce yansıtılmış tablolarınızdan Lakehouse'a bir kısayol oluşturmanız ve ardından Lakehouse'unuzda Spark sorguları içeren not defterleri oluşturmanız gerekir.
Doku portalında Veri Mühendisliği'ni açın.
Henüz oluşturulmuş bir Lakehouse'nuz yoksa Lakehouse'u seçin ve bir ad vererek yeni bir Lakehouse oluşturun.
Veri Al ->Yeni kısayol'a tıklayın.
Microsoft OneLake'i seçin.
Tüm yansıtılmış veritabanlarınızı Doku çalışma alanında görebilirsiniz.
Lakehouse'unuza eklemek istediğiniz yansıtılmış veritabanını kısayol olarak seçin.
Yansıtılmış veritabanından istediğiniz tabloları seçin.
İleri'yi ve ardından Oluştur'u seçin.
Gezgin'de artık Lakehouse'unuzda seçili tablo verilerini görebilirsiniz.
İpucu
Lakehouse'a doğrudan başka veriler ekleyebilir veya S3, ADLS 2. Nesil gibi kısayollar getirebilirsiniz. Lakehouse'un SQL analiz uç noktasına gidebilir ve tüm bu kaynaklardaki verileri yansıtılmış verilerle sorunsuz bir şekilde birleştirebilirsiniz.
Spark'ta bu verileri keşfetmek için herhangi bir tablonun yanındaki noktaları seçin
.... Çözümlemeye başlamak için Yeni not defteri veya Mevcut not defteri'ni seçin.
Not defteri otomatik olarak açılır ve veri çerçevesini bir
SELECT ... LIMIT 1000Spark SQL sorgusuyla yükler.- Yeni not defterlerinin tamamen yüklenmesi iki dakika kadar sürebilir. Etkin bir oturumla var olan bir not defterini kullanarak bu gecikmeyi önleyebilirsiniz.
- Yeni not defterlerinin tamamen yüklenmesi iki dakika kadar sürebilir. Etkin bir oturumla var olan bir not defterini kullanarak bu gecikmeyi önleyebilirsiniz.
