Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Microsoft Fabric'teki yansıtılmış veritabanınızdaki verileri sorgulamanın tüm yöntemleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
SQL analytics uç noktasını kullanma
Microsoft Fabric, çoğaltılan delta tabloları için salt okunur bir T-SQL sunum katmanı sağlar. Bu SQL tabanlı deneyim, SQL analiz uç noktası olarak adlandırılır. Görünümler, işlevler, saklı yordamlar oluşturmak ve SQL güvenliğini uygulamak için kod görseli olmayan bir sorgu düzenleyicisi veya T-SQL kullanarak delta tablolarındaki verileri analiz edebilirsiniz.
SQL analytics uç noktasına erişmek için, çalışma alanı görünümünde ilgili öğeyi seçin veya yansıtılmış veritabanı gezgininde SQL analytics uç noktası moduna geçin. Daha fazla bilgi için bkz. Göl evi için SQL analiz uç noktası nedir?
Verileri önizlemek için Veri görünümünü kullanma
Veri önizlemesi, örnek verilerin önizlemesini görüntülemek için tablolarınızdaki veya görünümlerinizdeki verileri (ilk 1.000 satır) görüntülemek için kolay bir arabirim sağlayan SQL analiz uç noktası içindeki Sorgu düzenleyicisi ve Model görünümüyle birlikte üç değiştirici moddan biridir.
Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'te Veri önizlemesinde verileri görüntüleme.
Verileri çözümlemek için Görsel Sorgular kullanma
Visual Query Düzenleyicisi, Microsoft Fabric'te yansıtılmış veritabanı öğenizdeki verilere karşı T-SQL sorguları oluşturmak için kod içermeyen bir deneyim sağlayan bir özelliktir. Tabloları tuvale sürükleyip bırakabilir, sorguları görsel olarak tasarlayabilir ve Power Query diyagram görünümünü kullanabilirsiniz.
Daha fazla bilgi için bkz . Görsel sorgu düzenleyicisini kullanarak sorgulama.
Verileri analiz etmek için SQL Sorgularını kullanma
SQL Sorgu Düzenleyicisi, Microsoft Fabric'te yansıtılmış veritabanı öğenizdeki verilere karşı T-SQL sorguları oluşturmak için bir sorgu düzenleyicisi sağlayan bir özelliktir. SQL sorgu düzenleyicisi IntelliSense, kod tamamlama, söz dizimi vurgulama, istemci tarafı ayrıştırma ve doğrulama desteği sağlar.
Daha fazla bilgi için bkz . SQL sorgu düzenleyicisini kullanarak sorgulama.
Lakehouse kısayoluyla verilerinizi keşfetmek için not defterlerini kullanma
Not defterleri, verileriniz üzerinde Apache Spark işleri ve makine öğrenmesi denemeleri geliştirmeniz için güçlü bir kod öğesidir. Yansıtılmış tablolarınızı keşfetmek için Fabric Lakehouse'daki not defterlerini kullanabilirsiniz. Yansıtılmış veritabanınıza, not defterlerindeki Spark sorguları ile Lakehouse'dan erişebilirsiniz. Önce yansıtılmış tablolarınızdan Lakehouse'a bir kısayol oluşturmanız ve ardından Lakehouse'unuzda Spark sorguları içeren not defterleri oluşturmanız gerekir.
Adım adım kılavuz için bkz. Yansıtılmış veritabanınızdaki verileri not defterleriyle keşfetme.
Daha fazla bilgi için bkz. Lakehouse'da kısayollar oluşturma ve bkz. Not defteriyle göl evinizdeki verileri keşfetme.
Delta dosyalarına doğrudan erişme
Delta biçimindeki dosyalarda yansıtılmış veritabanı tablosu verilerine erişebilirsiniz. OneLake dosya gezgini veya Azure Depolama Gezgini aracılığıyla doğrudan OneLake'e bağlanın.
Adım adım kılavuz için bkz. Doğrudan OneLake'te yansıtılmış veritabanınızdaki verileri keşfetme.
Verilerinizi modelleme ve iş semantiği ekleme
Microsoft Fabric'te Power BI anlam modelleri (eski adıyla Power BI veri kümeleri), daha derin analize olanak sağlamak için iş dostu terminoloji ve gösterim içeren analitik etki alanının mantıksal bir açıklamasıdır.
Anlamsal model genellikle bir etki alanını temsil eden olgulara sahip bir yıldız şemasıdır. Boyutlar, farklı analizlerde detaya gitmek, filtrelemek ve hesaplamak için etki alanını analiz etmenizi sağlar.
İyi tanımlanmış bir veri modeli, analiz ve raporlama iş yüklerinizi yönlendirmede etkili bir rol üstleniyor. Yansıtılmış veritabanı öğesini modellemek için önce anlamsal bir model oluşturup model görünümünde ilişkileri ayarlamak mümkündür. Model görünümünde gezindikten sonra bunu görsel varlık ilişkisi diyagramında yapabilirsiniz. Diyagram, nesnelerin birbiriyle ilişkisini çıkarsamak için tabloları sürükleyip bırakmanızı sağlar. Varlıkları görsel olarak bağlayan çizgiler, var olan mantıksal ilişkilerin türünü çıkarsar.
Rapor oluşturma
Semantik modelden üç farklı yolla doğrudan bir rapor oluşturun:
- Şeritteki SQL analytics uç nokta düzenleyicisi
- Gezinti çubuğundaki Veri bölmesi
- Çalışma alanında anlam modeli
Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric ve Power BI Desktop'ta Power BI hizmetinde rapor oluşturma.