SAP Yansıtma (Önizleme)

Dokuda Yansıtma , karmaşık ETL (Ayıklama, Dönüştürme, Yükleme) işlemlerinden kaçınmanın ve mevcut SAP varlığınızı Doku'daki verilerinizin geri kalanıyla sorunsuz bir şekilde tümleştirmenin basit bir yolunu sunar. SAP verilerinizi sürekli olarak doğrudan Fabric'in OneLake'sine çoğaltabilirsiniz. Fabric'e giriş yaptıktan sonra iş zekası, yapay zeka, veri mühendisliği, veri bilimi ve veri paylaşımı için güçlü özelliklerden yararlanabilirsiniz.

Önemli

Bu özellik önizleme aşamasındadır.

Dokuda yansıtmayı neden kullanmalısınız?

Fabric'in Mirroring özelliği ile birden çok satıcıdan farklı hizmetleri bir araya getirmenize gerek yok. Bunun yerine, analiz gereksinimlerinizi basitleştirmek için tasarlanmış ve Microsoft, SAP ve açık kaynak Delta Lake tablo biçimini okuyabilen 1000'ler arası teknoloji çözümleri arasında açık ve işbirliği için oluşturulmuş, yüksek oranda tümleşik, uçtan uca ve kullanımı kolay bir ürünün keyfini çıkarabilirsiniz.

Hangi analiz deneyimleri yerleşiktir?

Yansıtma, Fabric çalışma alanınızda iki öğe oluşturur.

• Yansıtılmış veritabanı öğesi. Verilerin OneLake'e çoğaltılması ve analize hazır bir biçimde Parquet'e dönüştürülmesi, yansıtma yönetimi ile gerçekleştirilir. Yansıtma, veri mühendisliği, veri bilimi ve daha fazlası gibi aşağı akış senaryolarına olanak tanır. Yansıtılmış veritabanları, ambar ve SQL analizi uç noktası öğelerinden farklıdır.
• SQL analiz uç noktası.

Yansıtılan her SAP veritabanı, yansıtma işlemi tarafından oluşturulan Delta Tablolarının üzerinde zengin bir analiz deneyimi sağlayan otomatik olarak oluşturulmuş bir SQL analiz uç noktasına sahiptir. Kullanıcılar, veri nesnelerini tanımlayıp sorgulayan tanıdık T-SQL komutlarına erişebilir, ancak SQL analiz uç noktasındaki veriler salt okunur bir kopya olduğu için bu verileri işleyemezler. SQL analytics uç noktasında aşağıdaki eylemleri gerçekleştirebilirsiniz:

• SAP'den Delta Lake tablolarınızdaki verilere başvuran tabloları keşfedin.
• Kod yazmadan sorgular ve görünümler oluşturun ve verileri görsel olarak keşfedin.
• T-SQL'de semantiğinizi ve iş mantığınızı kapsüllemek için SQL görünümleri, satır içi TVF'ler (Tablo değerli İşlevler) ve saklı yordamlar geliştirin.
• Nesneler üzerindeki izinleri yönetin.
• Aynı çalışma alanında yer alan diğer Ambarlardaki ve Lakehouse'lardaki verileri sorgular.

SQL sorgu düzenleyicisine ek olarak SQL Server Management Studio (SSMS), Visual Studio Code ile mssqluzantısı ve hatta GitHub Copilot dahil olmak üzere SQL analiz uç noktasını sorgulayan geniş bir araç ekosistemi vardır.

SAP Datasphere aracılığıyla SAP için Mirroring

SAP için yansıtma, SAP Datasphere'ın çoğaltma özelliklerini Fabric yansıtma ile birleştirir. İki aşamalı bir işlemde SAP Datasphere çoğaltma akışı SAP kaynak sisteminizden verileri (ilk anlık görüntü ve değiştirilen kayıtlar) ayıklar ve bir Azure Data Lake Storage (ADLS) 2. Nesil kapsayıcıya ekler. Yansıtma çoğaltma altyapısı daha sonra bu depolama kapsayıcısına bağlanır ve verileri OneLake'deki yansıtılmış veritabanı tablolarıyla sürekli olarak birleştirir.

Bu çözüm SAP S/4HANA, SAP ECC, SAP BW/4HANA, SAP BW ve SAP Datasphere dahil olmak üzere SAP Datasphere tarafından sunulan tüm SAP kaynaklarını destekler.

Yansıtılmış SAP'nizi Doku'da yapılandırma öğreticisi için bkz . Öğretici: SAP Datasphere aracılığıyla SAP'den Microsoft Fabric yansıtılmış veritabanlarını yapılandırma.

SAP yansıtma maliyetiyle ilgili dikkat edilmesi gerekenler

Verilerinizi Fabric OneLake'e çoğaltmak için kullanılan Fabric hesaplaması ücretsizdir. Yansıtma depolama maliyeti, kapasiteye göre bir sınıra kadar serbesttir. Daha fazla bilgi için bkz. Yansıtma maliyeti ve Microsoft Fabric Fiyatlandırması. SQL, Power BI veya Spark kullanarak verileri sorgulama işlemi normal fiyatlarla ücretlendirilir.

Doku, Yansıtma için OneLake'e ağ veri girişi ücretleri için ücret almaz.

SAP Datasphere Premium Dışa Yönelik Entegrasyon fiyatlandırması, SAP Datasphere aracılığıyla SAP verilerinin yansıtılması durumunda uygulanır.

Sonraki adım

Eğitim: SAP Datasphere aracılığıyla SAP'den Microsoft Fabric mirror edilmiş veritabanlarını yapılandırma