Dataverse'ten verileri içeri ve dışarı aktarma

Microsoft Dataverse, verilerinizi, olaylarınızı ve mantığınızı kolayca oluşturup yönetmenize ve Dataverse platformunda oluşturulan birbirine bağlı uygulamaları desteklemek için analiz ve içgörüler oluşturmanıza yardımcı olan bir hizmet olarak yazılım (SaaS) veri platformudur. Uygulamalar arasında Dynamics 365 Sales, Hizmet, Pazarlama, Müşteri İçgörüleri, Müşteri Yolculuğu Düzenleme gibi Microsoft uygulamalarının yanı sıra, tümü güvenli ve uyumlu bir şekilde çalışan diğer yazılım sağlayıcılarının müşteri uygulamaları ve süreçleri bulunur. Hiper ölçekli ve çok teknolojili bir depolama alanı olan Dataverse, tüm işlemsel ve analitik uygulamalarınız için her türlü veriyi (ilişkisel, dosya, gözlemsel vb.) depolayabilir. Bu nedenle tüm Power Platform ürünleri ve Dynamics 365 uygulamaları için veri platformudur. Dataverse, Microsoft Power Platform'un önemli bir öğesidir ve tüm verileri, olayları, analizleri ve ilgili işlemeyi desteklemenin yanı sıra amatör uygulama oluşturucuların ve profesyonel geliştiricilerin uygulamalarına yönelik veriler oluşturması, depolaması ve yönetmesi için içgörüler oluşturur.

Şekil Açıklaması otomatik olarak oluşturulur

Uygulamalar ve süreçler tarafından ihtiyaç duyulan veriler çoğunlukla Dataverse'den kaynaklanmaz veya orada bulunmaz. Dataverse ile dış verileri birleştirmek; uygulama oluşturmak, mevcut uygulamalara veri eklemek ve değerli içgörüler oluşturmak için önemli bir bileşendir. Büyük verilerin çoğalması ve AI, ML, IoT, web ticareti, web API'si, hizmetler, ERP ve iş kolu uygulamaları gibi sürekli çoğalan veri kaynağı türleri, Dataverse müşterilerinin bu çeşitli verileri kullanma konusunda çevik olmasını gerektirir.

Verileri Microsoft Dataverse'e içeri aktarma ve buradan dışa aktarmanın çeşitli yolları vardır. Veri akışlarını, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory'yi, Azure Logic Apps'i ve Power Automate'ü kullanabilirsiniz.

Nereden başlanır?

Dikkate alınması gereken ilk nokta; uygulama, form veya başka bir bileşen oluşturmak için gerekli olan ve Dataverse'in dışında zaten var olan dış verilerle başlamaktır. Kullanmaya başlamak için bu verileri Dataverse'te kalıcı hale getirmek gerekli değildir. Çoğu kez, verileri Dataverse'te gerektiği gibi kullanırken başka sistemin verileri yönetmesine izin vermeye devam etmek en iyi yöntemdir. Dataverse'teki sanal tablo özelliği bu beceriyi sağlar. Daha fazla bilgi: Sanal bağlayıcılar kullanarak sanal tablolar oluşturma.

Sanal tabloları kullanarak, dış verileri dataverse tablosu gibi kullanan bir uygulama oluşturabilirsiniz. Sanal tablolar oluşturmak için, sanal tablo oluştururken sağlanan sanal tablo bağlayıcı sağlayıcılarından birini kullanın.

Dış verileri Dataverse'e içeri aktarma

İstediğiniz sonuçlar, harici verileri Dataverse'de yüzeye çıkarmak için sanal tablolar kullanmak yerine Dataverse'de verileri kalıcı hale getirme kararını etkileyebilir. Verilerinizin Dataverse'teki güvenlik kavramları ve uygulama yaşam döngüsü yönetimi özellikleri tarafından yönetilmesini veya dış verileri yerel Dataverse verileriyle birleştirmeyi isterseniz verileri Dataverse'e taşımayı düşünün. Ayrıca Dataverse iş akışını ve iş kurallarını kullanmakla ilgileniyorsanız bu verileri Dataverse'e geçirmeyi düşünebilirsiniz. Verilerin Dataverse'e yüklenmesinin depolama maliyetlerini artırabileceğinden ekonomik etkisini de göz önünde bulundurmalısınız. Verilerin harici bir sistem tarafından yönetilmeye devam etmesi gerekiyorsa verileri burada bırakmak ve sanal tablolar kullanarak Dataverse'te verilerle etkileşime girmek yararlı olabilir.

Veri akışları, Power Query ve Excel dosyaları

Veri akışları, çeşitli kaynaklardaki iş verilerine bağlanmanızı, verileri temizlemenizi, dönüştürmenizi ve ardından Dataverse'e yüklemenizi sağlar. Veri akışları onlarca popüler şirket içi, bulut ve SaaS veri kaynağını destekler.

Power Query, analiz gereksinimlerinizi karşılamak için veri kaynaklarını bulmak, bağlamak, birleştirmek ve daraltmak için kullanabileceğiniz bir veri bağlantısı teknolojisidir. Power Query'deki özellikler Excel ve Power BI Desktop'ta kullanılabilir.

Dataverse ile Power Query ve veri akışları.

Proje planlama aşamasında, tüm seçenekleri değerlendirmeli ve dış verilerin işlem verilerinizin parçası olması gerekip gerekmediğine karar vermelisiniz. Yaklaşım sonlandırıldıktan sonra bunun uygulama sırasında ve yayın sonrası değiştirilmesi, son kullanıcı deneyiminde kesintilere neden olabilir. Dış verileri Dataverse'e yükleme kararı verildiğinde veri akışları harika bir araçtır. Verileri taşırken dönüştürmeniz ve hazırlamanız gerektiğinde veri akışları harika bir seçimdir. Veri akışı tasarım ortamı olan Power Query, sezgisel dönüştürme ve veri hazırlığı konusunda yardımcı olmak için sağlam ve kullanıma hazır işlevlere sahiptir.

Daha fazla bilgi: Power Apps'de veri akışları oluşturma ve kullanma ve Power Query kullanarak Dataverse'te tabloya veri ekleme

Veri akışları aracılığıyla veri yüklemenin Dataverse hizmet koruma sınırlarına tabi olduğunu unutmayın. Daha fazla bilgi edinin

Grafik kullanıcı arabirimi, metin, uygulama, e-posta açıklaması otomatik olarak oluşturulur

Power Query, burada özetlendiği gibi çok sayıda kullanılabilir bağlayıcıyı destekler: Tüm Power Query bağlayıcılarının listesi

Verileriniz, birçok Dataverse müşterisinde olduğu gibi Excel’den geliyorsa, Dataverse’e bir veri işlem hattı oluşturmak için, örneğin mevcut diğer birçok bağlayıcı arasından Excel bağlayıcısını kullanın. Tek seferlik veri yüklemelerine ek olarak, veri akışı kullanarak Excel veri kaynağınızı Dataverse ile eşitleyin. Power BI'da görüntülemek üzere bir Excel çalışma kitabının boyutunu azaltma kılavuzuyla Excel dosya boyutu sınırlamalarını göz önünde bulundurun

Excel çalışma kitabına erişmek için bağlantı bilgileri.

Ayrıca, Dataverse'e yüklemek istediğiniz bir klasörde birden çok Excel dosyanız varsa verileri birleştirmek, dönüştürmek ve yüklemek için Power Query klasör bağlayıcısını kullanın.

Klasördeki dosyaları birleştirin.

BT uzmanları ayrıca Power Platform veri akışı şablonları oluşturarak iş kullanıcılarını veri ardışık düzenleri oluşturma karmaşıklığından da kurtarabilir. Birden fazla kaynaktan gelen verileri birleştiren karmaşık bir sorgu oluşturun, kaydedin ve iş kullanıcılarıyla paylaşın. Bu dosya daha sonra Power Apps'daki Yeni veri akışı>İçeri Aktarma şablonu özelliğinden kullanılabilir. Kullanıcının yapması gereken işlem, Dataverse tablolarına veri yüklemeye başlamak üzere veri erişimi için kimlik bilgilerini doğrulamaktır. Daha fazla bilgi: Microsoft Excel'de sorgulardan Power Platform veri akışları oluşturma.

Orta düzeyde güvenle otomatik olarak oluşturulan bilgisayar açıklamasının ekran görüntüsü

Ayrıca tek bir Excel dosyasından doğrudan Dataverse tablosuna tek seferlik veri aktarımı da yapabilirsiniz. Daha fazla bilgi: Excel'den veri alma ve CSV'ye veri aktarma

Azure Data Factory

Data Factory bir görsel ortam içinde veya kendi kodunuzu yazarak ayıklama, dönüştürme ve yükleme (ETL) işlemleri oluşturmak için az kod içeren ya da kod içermeyen bir yaklaşım sağlayan veri tümleştirme hizmetidir.

Veri Fabrikası.

Veri ihtiyaçlarınıza bağlı olarak, bir noktada verileri dış kaynaklardan Dataverse'e getirmek için daha kapsamlı bir veri mühendisliğine ihtiyaç duyabilirsiniz. Bu yalnızca veri hacmiyle ilgili değil, aynı zamanda kaynak verilerin Dataverse'teki veri gereksinimlerinizi karşılaması için gereken veri dönüşümlerinin miktarı ve karmaşıklığıyla da ilgilidir. Ek bir husus, bu çalışmaya yardımcı olmak üzere BT kaynaklarının mevcut olmasıdır. Bu daha karmaşık veri senaryoları; Power Platform veri akışları, Azure Data Factory ve Web API'si ile ele alınabilir. Data Factory ve Web API tümleştirme desenleri, karmaşık iş akışları ve algoritma açısından zengin dönüşümler gerektiren işlem hatları oluşturmada öne çıkar. Buna karşılık, veri akışlarının başlaması daha hızlı ve kullanımları daha kolaydır.

Data Factory sayesinde, 90'dan fazla yerel olarak oluşturulmuş ve bakım gerekmeyen bağlayıcıyı kullanarak Dataverse ve diğer veri kaynaklarını görsel olarak tümleştirebilirsiniz.

Data Factory ETL.

Dataverse'e veri taşımaya ek olarak Azure Databricks ile verileri hazırlamak, dönüştürmek ve zenginleştirmek ve verileri Azure Synapse Analytics'e taşımak için Data Factory de kullanılabilir.

Dataverse'ten verileri dışarı aktarma

Başka bir veri teknolojisine veya başka bir ortama veri aktarma işlemi, verileri içeri aktarma için belirtilen teknolojilerin aynısını kullanabilir (ör. veri akışları, Data Factory, Power Query ve Power Automate).

Dataverse verilerini dışarı aktarma yöntemleri.

SQL Server veya Azure SQL Veritabanını hedefleyen Dynamics müşterileri Azure Synapse Bağlantısını kullanabilirler. Azure Synapse Bağlantısı Dataverse için Azure Synapse Analytics ile birleşerek Microsoft Dataverse'teki verileriniz hakkında neredeyse gerçek zamanlı içgörüler elde etmenizi sağlar. Dataverse ile Azure Synapse Analytics arasında sıkı ve kesintisiz bir tümleştirme sayesinde Azure Synapse Link, verilerinizde analiz, iş zekası ve makine öğrenimi senaryolarını çalıştırmanıza olanak sağlar. Daha fazla bilgi: Dataverse için Azure Synapse Bağlantısı nedir

Ayrıca bkz.

Her türlü uygulamayla çalışma