Dataverse'ten verileri içeri ve dışarı aktarma

Microsoft Dataverse, verilerinizi, olaylarınızı ve mantığınızı kolayca oluşturup yönetmenize ve Dataverse platformunda oluşturulmuş birbirine bağlı uygulamaları desteklemek için analizler** ve içgörüler oluşturmanıza yardımcı olan bir SaaS veri platformudur. Uygulamalar, tümü güvenli ve uyumlu şekilde çalışan Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, Customer Journey Orchestration gibi birinci taraf uygulamaları ve ayrıca özel üçüncü taraf uygulamaları ve süreçleri içerir. Hiper ölçekli ve çok teknolojili bir depolama alanı olan Dataverse, tüm işlemsel ve analitik uygulamalarınız için her türlü veriyi (ilişkisel, dosya, gözlemsel vb.) depolayabilir. Bu nedenle tüm Power Platform ürünleri ve Dynamics 365 uygulamaları için veri platformudur. Dataverse, Microsoft Power Platform'un önemli bir öğesidir ve tüm verileri, olayları, analizleri ve ilgili işlemeyi desteklemenin yanı sıra amatör uygulama oluşturucuların ve profesyonel geliştiricilerin uygulamalarına yönelik veriler oluşturması, depolaması ve yönetmesi için içgörüler oluşturur.

Uygulamalar ve süreçler tarafından ihtiyaç duyulan veriler çoğunlukla Dataverse'den kaynaklanmaz veya orada bulunmaz. Dataverse ile dış verileri birleştirmek; uygulama oluşturmak, mevcut uygulamalara veri eklemek ve değerli içgörüler oluşturmak için önemli bir bileşendir. Büyük verilerin çoğalması ve AI, ML, IoT, web ticareti, web API'si, hizmetler, ERP ve iş kolu uygulamaları gibi sürekli çoğalan veri kaynağı türleri, Dataverse müşterilerinin bu çeşitli verileri kullanma konusunda çevik olmasını gerektirir.

Verileri Microsoft Dataverse'e içeri aktarma ve buradan dışa aktarmanın çeşitli yolları vardır. Veri akışlarını, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory'yi, Azure Logic Apps'i ve Power Automate'ü kullanabilirsiniz.

Nereden başlanır?

Dikkate alınması gereken ilk nokta; uygulama, form veya başka bir bileşen oluşturmak için gerekli olan ve Dataverse'in dışında zaten var olan dış verilerle başlamaktır. Kullanmaya başlamak için bu verileri Dataverse'te kalıcı hale getirmek gerekli değildir. Çoğu kez, verileri Dataverse'te gerektiği gibi kullanırken başka sistemin verileri yönetmesine izin vermeye devam etmek en iyi yöntemdir. Dataverse'teki sanal tablo özelliği bu beceriyi sağlar. Daha fazla bilgi: Sanal bağlayıcılar kullanarak sanal tablolar oluşturma.

Sanal tablolarla, Dataverse tablosuymuş gibi dış verileri kullanan bir uygulama oluşturabilirsiniz. Sanal tabloları daha kolay oluşturmanıza yardımcı olmak için, şimdi Genel Önizlemede bulunan sanal tablo oluşturma sihirbazını kullanın | Microsoft Power Apps

Dış verileri Dataverse'e içeri aktarma

İstediğiniz sonuçlar, harici verileri Dataverse'de yüzeye çıkarmak için sanal tablolar kullanmak yerine Dataverse'de verileri kalıcı hale getirme kararını etkileyebilir. Verilerinizin Dataverse'teki güvenlik kavramları ve uygulama yaşam döngüsü yönetimi özellikleri tarafından yönetilmesini veya dış verileri yerel Dataverse verileriyle birleştirmeyi isterseniz verileri Dataverse'e taşımayı düşünün. Ayrıca Dataverse iş akışını ve iş kurallarını kullanmakla ilgileniyorsanız bu verileri Dataverse'e geçirmeyi düşünebilirsiniz. Verilerin Dataverse'e yüklenmesinin depolama maliyetlerini artırabileceğinden ekonomik etkisini de göz önünde bulundurmalısınız. Verilerin harici bir sistem tarafından yönetilmeye devam etmesi gerekiyorsa verileri burada bırakmak ve sanal tablolar kullanarak Dataverse'te verilerle etkileşime girmek yararlı olabilir.

Veri akışları, Power Query ve Excel dosyaları

Veri akışları, çeşitli kaynaklardaki iş verilerine bağlanmanızı, verileri temizlemenizi, dönüştürmenizi ve ardından Dataverse'e yüklemenizi sağlar. Veri akışları, düzinelerce popüler yerinde, bulut ve hizmet olarak yazılım (SaaS) veri kaynağını destekler.

Power Query, analiz gereksinimlerinizi karşılamak için veri kaynaklarını bulmak, bağlamak, birleştirmek ve daraltmak için kullanabileceğiniz bir veri bağlantısı teknolojisidir. Power Query'deki özellikler Excel ve Power BI Desktop'ta kullanılabilir.

Proje planlama aşamasında, tüm seçenekleri değerlendirmeli ve dış verilerin işlem verilerinizin parçası olması gerekip gerekmediğine karar vermelisiniz. Yaklaşım sonlandırıldıktan sonra bunun uygulama sırasında ve yayın sonrası değiştirilmesi, son kullanıcı deneyiminde kesintilere neden olabilir. Dış verileri Dataverse'e yükleme kararı verildiğinde veri akışları harika bir araçtır. Verileri taşırken dönüştürmeniz ve hazırlamanız gerektiğinde veri akışları harika bir seçimdir. Veri akışı tasarım ortamı olan Power Query, sezgisel dönüştürme ve veri hazırlığı konusunda yardımcı olmak için sağlam ve kullanıma hazır işlevlere sahiptir.

Daha fazla bilgi: Power Apps'de veri akışları oluşturma ve kullanma ve Power Query kullanarak Dataverse'te tabloya veri ekleme

Veri akışları aracılığıyla veri yüklemenin Dataverse hizmet koruma sınırlarına tabi olduğunu unutmayın. Daha fazla bilgi edinin

Power Query, burada özetlendiği gibi çok sayıda kullanılabilir bağlayıcıyı destekler: Tüm Power Query bağlayıcılarının listesi

Birçok Dataverse müşterisinde olduğu gibi verileriniz Excel'e dayanıyorsa Dataverse'te veri ardışık düzeni oluşturmak için mevcut diğer birçok bağlayıcı arasından örneğin mevcut Excel bağlayıcısını kullanın. Tek seferlik veri yüklemelerine ek olarak, veri akışı kullanarak Excel veri kaynağınızı Dataverse ile eşitleyin. Power BI'da görüntülemek üzere bir Excel çalışma kitabının boyutunu azaltma kılavuzuyla Excel dosya boyutu sınırlamalarını göz önünde bulundurun

Ayrıca bir klasörde Dataverse'e yüklemek istediğiniz birden çok Excel dosyası varsa verileri birleştirmek, dönüştürmek ve yüklemek için Power Query klasör bağlayıcısını kullanabilirsiniz.

BT uzmanları ayrıca Power Platform veri akışı şablonları oluşturarak iş kullanıcılarını veri ardışık düzenleri oluşturma karmaşıklığından da kurtarabilir. Birden fazla kaynaktan gelen verileri birleştiren karmaşık bir sorgu oluşturun, kaydedin ve iş kullanıcılarıyla paylaşın. Bu dosya daha sonra Dataverse'teki Yeni veri akışı>Şablonu içeri aktar özelliğinden kullanılabilir. Kullanıcının yapması gereken işlem, Dataverse tablolarına veri yüklemeye başlamak üzere veri erişimi için kimlik bilgilerini doğrulamaktır. Daha fazla bilgi: Microsoft Excel'de sorgulardan Power Platform veri akışları oluşturma.

Ayrıca tek bir Excel dosyasından doğrudan Dataverse tablosuna tek seferlik veri aktarımı da yapabilirsiniz. Daha fazla bilgi: Excel'den veri alma ve CSV'ye veri aktarma

Azure Data Factory

Data Factory bir görsel ortam içinde veya kendi kodunuzu yazarak ayıklama, dönüştürme ve yükleme (ETL) işlemleri oluşturmak için az kod içeren ya da kod içermeyen bir yaklaşım sağlayan veri tümleştirme hizmetidir.

Veri ihtiyaçlarınıza bağlı olarak, bir noktada verileri dış kaynaklardan Dataverse'e getirmek için daha kapsamlı bir veri mühendisliğine ihtiyaç duyabilirsiniz. Bu yalnızca veri hacmiyle ilgili değil, aynı zamanda kaynak verilerin Dataverse'teki veri gereksinimlerinizi karşılaması için gereken veri dönüşümlerinin miktarı ve karmaşıklığıyla da ilgilidir. Bu çabaya yardımcı olmak için BT kaynakları kullanılabilir. Bu daha karmaşık veri senaryoları; Power Platform veri akışları, Azure Data Factory ve Web API'si ile ele alınabilir. >Data Factory ve Web API'si tümleştirme modelleri, ilgili iş akışı ve algoritma açısından zengin dönüşümler gerektiren ardışık düzenler oluşturmada öne çıkar. Buna karşılık, veri akışlarının başlaması daha hızlı ve kullanımları daha kolaydır.

Data Factory sayesinde, 90'dan fazla yerel olarak oluşturulmuş ve bakım gerekmeyen bağlayıcıyı kullanarak Dataverse ve diğer veri kaynaklarını görsel olarak tümleştirebilirsiniz.

Dataverse'e veri taşımaya ek olarak Azure Databricks ile verileri hazırlamak, dönüştürmek ve zenginleştirmek ve verileri Azure Synapse Analytics'e taşımak için Data Factory de kullanılabilir.

Dataverse'ten verileri dışarı aktarma

Başka bir veri teknolojisine veya başka bir ortama veri aktarma işlemi, verileri içeri aktarma için belirtilen teknolojilerin aynısını kullanabilir (ör. veri akışları, Data Factory, Power Query ve Power Automate).

SQL Server veya Azure SQL Veritabanını hedefleyen Dynamics müşterileri Azure Synapse Bağlantısını kullanabilirler. Azure Synapse Bağlantısı Dataverse için Azure Synapse Analytics ile birleşerek Microsoft Dataverse'teki verileriniz hakkında neredeyse gerçek zamanlı içgörüler elde etmenizi sağlar. Dataverse ile Azure Synapse Analytics arasında sıkı ve kesintisiz bir tümleştirme sayesinde Azure Synapse Link, verilerinizde analiz, iş zekası ve makine öğrenimi senaryolarını çalıştırmanıza olanak sağlar. Daha fazla bilgi: Dataverse için Azure Synapse Bağlantısı nedir

Ayrıca bkz.

Her türlü uygulamayla çalışma