Power BI'a dağıtma

Bu makalede, Power BI'a geçiş sırasında içerik dağıtma, destekleme ve izleme konularını ele alan 5. Aşama açıklanmaktadır.

Not

Yukarıdaki diyagramın tam açıklaması için bkz . Power BI geçişlerine genel bakış.

5. Aşama'nın birincil odağı, yeni Power BI çözümünü üretim ortamına dağıtmaktır.

Bu aşamadan elde edilen çıkış, işletme tarafından kullanıma hazır bir üretim çözümüdür. Çevik bir yöntemle çalışırken, gelecekteki bir yinelemede sunulacak bazı planlı geliştirmelerin olması kabul edilebilir. Destek ve izleme de bu aşamada ve sürekli olarak önemlidir.

İpucu

Aşağıda açıklanan eski raporları paralel olarak çalıştırma ve kullanımdan kaldırma dışında, bu makalede ele alınan konular standart bir Power BI uygulama projesi için de geçerlidir.

Test ortamına dağıtma

BT tarafından yönetilen çözümler veya iş üretkenliği açısından kritik öneme sahip çözümler için genellikle bir test ortamı vardır. Bir test ortamı geliştirme ve üretim arasında yer alır ve tüm Power BI çözümleri için gerekli değildir. Test çalışma alanı, üretime geçmeden önce kullanıcı kabul testinin (UAT) gerçekleşmesi için geliştirmeden ayrılmış kararlı bir konum olarak görev yapabilir.

İçeriğiniz Premium kapasitedeki bir çalışma alanında yayımlandıysa, dağıtım işlem hatları geliştirme, test ve üretim çalışma alanlarına dağıtım sürecini basitleştirebilir. Alternatif olarak, yayımlama el ile veya PowerShell betikleriyle yapılabilir.

Önemli

Bazen bu makale Power BI Premium'a veya kapasite aboneliklerine (P SKU'ları) başvurur. Microsoft'un şu anda satın alma seçeneklerini birleştirdiğini ve kapasite başına Power BI Premium SKU'larını kullanımdan kaldırdığını unutmayın. Yeni ve mevcut müşteriler bunun yerine Doku kapasitesi abonelikleri (F SKU'ları) satın almayı düşünmelidir.

Daha fazla bilgi için bkz . Power BI Premium lisansına gelen önemli güncelleştirmeler ve Power BI Premium hakkında SSS.

Çalışma alanını test etmek için dağıtma

Test çalışma alanına dağıtım sırasındaki önemli etkinlikler genellikle şunları içerir:

• Bağlan ion dizeleri ve parametreleri: Veri kaynağı geliştirme ve test arasında farklılık gösteriyorsa semantik modeli (daha önce veri kümesi olarak bilinirdi) bağlantı dizesi ayarlayın. Parametreleştirme, bağlantı dizesi etkili bir şekilde yönetmek için kullanılabilir.
• Çalışma alanı içeriği: Anlamsal modelleri ve raporları test çalışma alanında yayımlayın ve panolar oluşturun.
• App. UAT işleminin bir parçası olacaksa test çalışma alanındaki içeriği kullanarak bir uygulama yayımlayın. Uygulama izinleri genellikle UAT ile ilgili az sayıda kişiyle sınırlıdır.
• Veri yenileme:UAT'nin etkin olarak gerçekleştiği dönem için içeri aktarma semantik modelleri için anlam modeli yenilemesini zamanlayın.
• Güvenlik: Çalışma alanı rollerini güncelleştirin veya doğrulayın. Çalışma alanı erişimini test etme, UAT ile ilgili az sayıda kişiyi içerir.

Kullanıcı kabul sınamaları yapma

Genel olarak UAT, konu uzmanı olan iş kullanıcılarını içerir. Doğrulandıktan sonra yeni içeriğin doğru olduğunu, gereksinimleri karşıladığını ve başkaları tarafından daha geniş bir kullanım için dağıtılabildiğini onaylar.

Yazılı oturum kapatmalar da dahil olmak üzere bu UAT işleminin resmi olduğu kapsam, değişiklik yönetimi uygulamalarınıza bağlıdır.

Üretim ortamına dağıtma

Üretim ortamına dağıtma konusunda dikkat edilmesi gereken birkaç nokta vardır.

Aşamalı dağıtım gerçekleştirme

Riski ve kullanıcı kesintisini en aza indirmeye çalışıyorsanız veya başka endişeler varsa, aşamalı dağıtım gerçekleştirmeyi tercih edebilirsiniz. Üretime ilk dağıtımda daha küçük bir pilot kullanıcı grubu olabilir. Bir pilot ile, pilot kullanıcılardan etkin bir şekilde geri bildirim istenebilir.

Tüm hedef kullanıcılar yeni Power BI çözümüne izin verinceye kadar üretim çalışma alanında veya uygulamada izinleri aşamalı olarak genişletin.

İpucu

Tüketicilerin yeni Power BI çözümünü nasıl benimsediği ve kullandığını anlamak için Power BI Etkinlik Günlüğü'nü kullanın.

Ek bileşenleri işleme

Dağıtım işlemi sırasında, çözümün tamamını desteklemek için gereken diğer gereksinimleri karşılamak için Power BI yöneticilerinizle birlikte çalışmanız gerekebilir, örneğin:

• Ağ geçidi bakımı: Veri ağ geçidinde yeni bir veri kaynağı kaydı gerekebilir.
• Ağ geçidi sürücüleri ve bağlayıcıları: Yeni bir özel veri kaynağı, ağ geçidi kümesindeki her sunucuya yeni bir sürücü veya özel bağlayıcı yüklenmesini gerektirebilir.
• Yeni bir Premium kapasite oluşturma: Mevcut bir Premium kapasiteyi kullanabilirsiniz. Alternatif olarak, yeni bir Premium kapasitenin garanti edilmesi gibi durumlar da olabilir. Bir departman iş yükünü bilerek ayırmak istediğinizde bu durum söz konusu olabilir.
• Power BI veri akışı ayarlama: Power Query Online kullanılarak power BI veri akışında bir kez veri hazırlama etkinlikleri ayarlanabilir. Birçok farklı Power BI Desktop dosyasında veri hazırlama çalışmalarını çoğaltmaktan kaçınmaya yardımcı olur.
• Yeni bir kuruluş görseli kaydetme:Kuruluş görseli kaydı, AppSource'tan alınmamış özel görseller için yönetici portalında yapılabilir.
• Öne çıkan içeriği ayarlama: Power BI hizmeti giriş sayfasında içeriği kimlerin öne koyabileceğini denetleyen bir kiracı ayarı vardır.
• Duyarlılık etiketlerini ayarlama: Tüm duyarlılık etiketleri Microsoft Purview Bilgi Koruması ile tümleştirilir.

Üretim çalışma alanına dağıtma

Üretim çalışma alanına dağıtım sırasındaki önemli etkinlikler genellikle şunları içerir:

• Değişiklik yönetimi: Gerekirse, standart değişiklik yönetimi uygulamalarınızı kullanarak dağıtımı dağıtmak ve kullanıcı popülasyonuyla iletişim kurmak için onay alın. Üretim dağıtımlarına izin verilen onaylanan bir değişiklik yönetimi penceresi olabilir. Genellikle BT tarafından yönetilen içerik için geçerlidir ve self servis içeriğe çok daha az sıklıkla uygulanır.
• Geri alma planı: Geçişle, bunun ilk kez yeni bir çözümün geçişi olması bekleniyor. İçerik zaten mevcutsa, gerekli olması durumunda önceki sürüme geri dönme planına sahip olmak akıllıca olacaktır. Power BI Desktop dosyalarının önceki sürümlerine sahip olmak (SharePoint veya OneDrive sürümünü kullanarak) bu amaçla iyi çalışır.
• Bağlan ion dizeleri ve parametreleri: Veri kaynağı test ve üretim arasında farklılık gösterdiğinde semantik model bağlantı dizesi ayarlayın. Parametreleştirme bu amaç için etkili bir şekilde kullanılabilir.
• Veri yenileme:İçeri aktarılan tüm anlamsal modeller için anlamsal model yenilemesini zamanlayın.
• Çalışma alanı içeriği: Anlamsal modelleri ve raporları üretim çalışma alanında yayımlayın ve panolar oluşturun. dağıtım işlem hatları , içeriğiniz Premium kapasitedeki çalışma alanlarında yayımlandıysa geliştirme, test ve üretim çalışma alanlarına dağıtma işlemini basitleştirebilir.
• Uygulama: Uygulamalar içerik dağıtım stratejinizin bir parçasıysa, üretim çalışma alanındaki içeriği kullanarak bir uygulama yayımlayın.
• Güvenlik: İçerik dağıtımı ve işbirliği stratejinize göre çalışma alanı rollerini güncelleştirin ve doğrulayın.
• Anlam modeli ayarları: Her semantik modelin ayarlarını güncelleştirin ve doğrulayın, örneğin:
  • Onay (sertifikalı veya yükseltilmiş gibi)
  • Ağ geçidi bağlantısı veya veri kaynağı kimlik bilgileri
  • Zamanlanmış yenileme
  • Öne çıkan Soru-Cevap soruları
• Rapor ve pano ayarları: Her rapor ve pano için ayarları güncelleştirin ve doğrulayın. En önemli ayarlar şunlardır:
  • Açıklama
  • Kişi veya grup
  • Duyarlılık etiketi
  • Öne çıkan içerik
• Abonelikler: Gerekirse rapor aboneliklerini ayarlayın.

Önemli

Bu noktada büyük bir kilometre taşına ulaştınız. Geçişi tamamlamadaki başarınızı kutlayın.

Kullanıcılarla iletişim kurma

Yeni çözümü tüketicilere duyur. İçeriği nerede bulabileceklerini ve ilişkili belgeleri, SSS'leri ve öğreticileri onlara bildirin. Yeni içeriği tanıtmak için öğle yemeği ve öğrenme oturumu düzenleyebilir veya isteğe bağlı videolar hazırlayabilirsiniz.

Yardım isteme ve geri bildirim sağlama yönergelerini eklemeyi unutmayın.

Geçmişe dönük değerlendirme gerçekleştirme

Geçişte nelerin iyi gittiğini ve bir sonraki geçişle nelerin daha iyi yapılabilmesini incelemek için geçmişe dönük bir değerlendirme yürütmeyi göz önünde bulundurun.

Paralel olarak çalıştırma

Birçok durumda, yeni çözüm önceden belirlenmiş bir süre için eski çözüme paralel olarak çalışır. Paralel çalıştırmanın avantajları şunlardır:

• Özellikle raporların görev açısından kritik olarak kabul edilmesi durumunda risk azaltma.
• Kullanıcıların yeni Power BI çözümüne alışma süresi sağlar.
• Power BI'da sunulan bilgilerin eski raporlara çapraz başvurulmasını sağlar.

Eski raporun yetkisini alma

Bir noktada, Power BI'a geçirilen raporlar eski BI platformunda devre dışı bırakılmalıdır. Eski raporların yetkisini alma işlemi şu durumlarda gerçekleşebilir:

• Kullanıcı popülasyonuyla iletişim kurulması gereken paralel çalıştırma için önceden belirlenmiş süre doldu. Genellikle 30-90 gündür.
• Eski sistemin tüm kullanıcıları yeni Power BI çözümüne erişebilir.
• Eski raporda artık önemli etkinlik gerçekleşmez.
• Yeni Power BI çözümünde kullanıcı üretkenliğini etkileyebilecek bir sorun oluşmamış.

Çözümü izleme

Power BI etkinlik günlüğündeki olaylar, yeni çözümün kullanım düzenlerini (veya Power BI Rapor Sunucusu dağıtılan içeriğin yürütme günlüğünü) anlamak için kullanılabilir. Etkinlik günlüğünün çözümlenmesi, gerçek kullanımın beklentilerden farklı olup olmadığını belirlemeye yardımcı olabilir. Ayrıca çözümün yeterince desteklendiğini doğrulayabilir.

Etkinlik günlüğü gözden geçirilerek ele alınabilecek bazı sorular şunlardır:

• İçerik ne sıklıkta görüntüleniyor?
• İçeriği kim görüntülüyor?
• İçerik genellikle bir uygulama veya çalışma alanı üzerinden mi görüntülenir?
• Kullanıcıların çoğu tarayıcı veya mobil uygulama mı kullanıyor?
• Abonelikler kullanılıyor mu?
• Bu çözümü temel alan yeni raporlar oluşturulmakta mı?
• İçerik sık sık güncelleştiriliyor mu?
• Güvenlik nasıl tanımlanır?
• Veri yenileme hataları gibi sorunlar düzenli olarak mı oluşuyor?
• Gerçekleşen etkinliklerle (örneğin, önemli bir dışarı aktarma etkinliği veya çok sayıda tek tek rapor paylaşımı) ilgili mi? Bu, ek eğitimin garanti edilebileceği anlamına mı gelebilir?

Önemli

Birinin etkinlik günlüğünü düzenli olarak gözden geçirmesini sağlayın. Yalnızca yakalamak ve geçmişi depolamak, denetim veya uyumluluk amacıyla değerlidir. Ancak asıl değer proaktif eylemin yapılabilmesidir.

Çözümü destekleme

Geçiş tamamlandıysa da, geçiş sonrası dönem sorunları gidermek ve performans sorunlarını ele almak için çok önemlidir. Zaman içinde, iş gereksinimleri geliştikçe geçirilen çözümde büyük olasılıkla değişiklikler yaşanacaktır.

Destek , self servis BI'ın kuruluş genelinde nasıl yönetilme şekline bağlı olarak biraz farklı gerçekleşir. İş birimlerindeki Power BI şampiyonları genellikle birinci sınıf destek görevi görür. Resmi olmayan bir rol olsa da, teşvik edilmesi gereken önemli bir rol.

BT tarafından destek biletleriyle çalışan resmi bir destek sürecine sahip olmak, rutin sistem odaklı istekleri işlemek ve yükseltme amacıyla da gereklidir.

Not

İç ve dış desteğin farklı türleri Doku benimseme yol haritasında açıklanmıştır.

Ayrıca kuruluşta Power BI'ı destekleyen, eğiten ve yöneten dahili danışmanlar gibi davranan bir Mükemmellik Merkeziniz (COE) olabilir. COE, bir iç portalda yararlı Power BI içeriğinin küratörlüğünden sorumlu olabilir.

Son olarak, içerik tüketicilerinin içerikle ilgili sorularla kimlerle iletişim kuracaklarını bilmesi ve sorunlar veya iyileştirmeler hakkında geri bildirim sağlamaya yönelik bir mekanizmaya sahip olması net olmalıdır.

Sorunların çözümüne odaklanarak kullanıcı desteği hakkında daha fazla bilgi için Doku benimseme yol haritasında Kullanıcı desteği konusuna bakın.

İlgili içerik

Bu serinin son makalesinde, Power BI'a geçiş yaparken müşterilerden bilgi edinin.

Diğer yararlı kaynaklar şunlardır:

• Microsoft'un BI dönüşümü
• Power BI uygulama planlaması
• Sorularınız var mı? Power BI Topluluğu sormayı deneyin
• Öneri? Power BI'ı geliştirmek için fikirlere katkıda bulunma

Kuruluşunuzun geçiş sürecinde başarılı olması için deneyimli Power BI iş ortakları kullanılabilir. Bir Power BI iş ortağıyla etkileşim kurmak için Power BI iş ortağı portalını ziyaret edin.