Gösterge Değerlerine dönüştürme
Önemli
Machine Learning Stüdyosu (klasik) desteği 31 Ağustos 2024'te sona erecektir. Bu tarihe kadar Azure Machine Learning'e geçmenizi öneririz.
1 Aralık 2021'den başlayarak artık yeni Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynakları oluşturamayacaksınız. 31 Ağustos 2024'e kadar mevcut Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynaklarını kullanmaya devam edebilirsiniz.
- Makine öğrenmesi projelerini ML Studio'dan (klasik) Azure Machine Learning.
- Daha fazla bilgi Azure Machine Learning.
ML Stüdyosu (klasik) belgeleri kullanımdan kaldırılacak ve gelecekte güncelleştirilmeyecektir.
Sütunlarda kategorik değerleri gösterge değerlerine dönüştürür
Kategori: Veri Dönüştürme / Düzenleme
Not
Uygulama: Machine Learning Studio (yalnızca klasik)
Benzer sürükle ve bırak modülleri tasarımcıda da Azure Machine Learning kullanılabilir.
Modüle genel bakış
Bu makalede, Machine Learning Studio'da (klasik) Gösterge Değerlerine Dönüştürme modülünün nasıl kullanımı açıklanmıştır. Bu modülün amacı, kategorik değerler içeren sütunları, makine öğrenmesi modelinde özellik olarak daha kolay kullanılmaktadır ikili gösterge sütunları dizisine dönüştürmektir.
Gösterge Değerlerine Dönüştürmeyi yapılandırma
Gösterge Değerlerine Dönüştür modülünü Machine Learning ekleyin ve dönüştürmek istediğiniz sütunları içeren veri kümesine bağlanabilirsiniz. Bu modülü Veri Dönüşümleri altında İşlemekategorisinde bulabilirsiniz .
Bir veya daha fazla kategorik sütun seçmek için Sütun Seçici'yi kullanın.
Seçili sütunların kategorik olduğundan emin olmak için, hedef sütunu kategorik olarak işaretlemek için denemenizin Gösterge Değerlerine Dönüştürmeden Önce Meta Verileri Düzenle seçeneğini kullanın.
Yalnızca yeni Boole sütunlarının çıkışını almak için Kategorik sütunların üzerine yaz seçeneğini belirleyin.
Varsayılan olarak, ilgili gösterge sütunlarıyla birlikte kaynak olan kategorik sütunu görmenizi sağlayan bu seçenek kapalıdır.
İpucu
Üzerine yazma seçeneğini belirtirseniz kaynak sütun silinmez veya değiştirilmez. Bunun yerine, yeni sütunlar oluşturulur ve çıkış veri kümesinde görüntülenir ve kaynak sütun çalışma alanında kullanılabilir kalır. Özgün verileri görüyorsanız, istediğiniz zaman Sütun Ekle modülünü kullanarak kaynak sütunu yeniden ekleyebilirsiniz.
Denemeyi çalıştırın.
Sonuçlar
Örneğin, bir sunucunun yüksek, orta veya düşük hata olasılığına sahip olduğunu belirten puanlara sahip bir sütuna sahip olduğunu varsayalım.
| Sunucu Kimliği | Hata puanı |
|---|---|
| 10301 | Düşük |
| 10302 | Orta |
| 10303 | Yüksek |
Gösterge Değerlerine Dönüştür'leri uygulayan tek etiket sütunu, Boole değerleri içeren birden çok sütuna dönüştürülür:
| Sunucu Kimliği | Hata puanı - Düşük | Hata puanı - Orta | Hata puanı - Yüksek |
|---|---|---|---|
| 10301 | 1 | 0 | 0 |
| 10302 | 0 | 1 | 0 |
| 10303 | 0 | 0 | 1 |
Dönüştürme şöyle çalışır:
Riski açıklayan Hata puanı sütununda yalnızca üç olası değer (Yüksek, Orta ve Düşük) vardır ve eksik değer yoktur. Bu nedenle tam olarak üç yeni sütun oluşturulur.
Yeni gösterge sütunları, kaynak sütunun sütun başlıklarına ve değerlerine göre şu desen kullanılarak adlandırılmıştır:< kaynak sütun>- <veri değeri>.
Tam olarak bir gösterge sütununda 1, diğer tüm gösterge sütunlarında ise 0 olması gerekir. Bunun nedeni, her sunucunun yalnızca bir risk derecelendirmesi olabilir.
Artık üç gösterge sütunlarını özellik olarak kullanabilir ve bunların farklı risk düzeyiyle ilişkili diğer özelliklerle bağıntılarını analiz edersiniz.
Örnekler
Bu modülün nasıl kullanıldıklarının örneklerini görmek için aşağıdaki Azure Yapay Zeka Galerisi:
Akciğer kanseri algılama: Hastalar, hasta kimliği numaralarına göre gruplara ayrılır ve ardından hastanın ait olduğu gruba bayrakla bayrakla gösterge değerleri kullanılır. Daha sonra, model puanlama için grup göstergeleri kullanılır.
Doğrudan pazarlama: Matematik İşlemlerini Uygula kullanılarak olasılıklar sabitle karşılaştırıldı ve puanın sabitin üzerinde mi yoksa altında mı olduğunu belirten Evet/Hayır değerleri yeni gösterge sütunlarına dönüştü.
Ağa izinsiz giriş algılama: Günlük verileri Azure depolamadan yüklenir. Sınıf değişkeni (örneğin, bir saldırı kök set veya arabellek taşması ise) kategorik bir sütuna dönüştürülür ve ardından birden çok gösterge değerine genişletilir.
Teknik notlar
Bu bölümde uygulama ayrıntıları, ipuçları ve sık sorulan soruların yanıtları yer almaktadır.
Kullanım ipuçları
Yalnızca kategorik olarak işaretlenmiş sütunlar gösterge sütunlarına dönüştürülür. Bu hatayı görüyorsanız, büyük olasılıkla seçtiğiniz sütunlardan biri kategorik değildir:
Hata 0056: Sütun adı olan <sütun izin> verilen bir kategoride değil.
Varsayılan olarak çoğu dize sütunu dize özellikleri olarak işlenemez, bu nedenle Meta Verileri Düzenle'yi kullanarak bunları açık olarak kategorik olarak işaretlemeniz gerekir.
En az bir kategorik sütun seçmezse bir hata görüntülenir.
Gösterge sütunlarına dönüştürebilirsiniz sütun sayısında bir sınır yoktur. Ancak, her bir değer sütunu birden çok gösterge sütunu getireyene kadar aynı anda yalnızca birkaç sütunu dönüştürmek ve gözden geçirmek istiyor olabilir.
Sütunda eksik değerler varsa eksik kategori için şu adla ayrı bir gösterge sütunu oluşturulur: <kaynak sütun>- Eksik
Gösterge değerlerine dönüştüren sütun sayı içeriyorsa, diğer özellik sütunları gibi kategorik olarak işaretlenir. Bunu yaptıktan sonra sayılar ayrık değerler olarak kabul edilir. Örneğin, MPG değerleri 25 ile 30 arasında değişen bir sayısal sütun varsa, her ayrı değer için yeni bir gösterge sütunu oluşturulur:
Marka Highway mpg -25 Highway mpg -26 Highway mpg -27 Highway mpg -28 Highway mpg -29 Highway mpg -30 Alfa Alfa Artık 0 0 0 0 0 1 Çok sayıda gösterge sütunu almayı önlemek için, ilk olarak sütundaki değer sayısını kontrol etmenizi ve verileri uygun şekilde yeniden boyutlandırmanızı öneririz.
Beklenen girişler
| Ad | Tür | Description |
|---|---|---|
| Veri kümesi | Veri tablosu | Kategorik sütunları olan veri kümesi |
Modül parametreleri
| Name | Aralık | Tür | Varsayılan | Description |
|---|---|---|---|---|
| Dönüştürülecek kategorik sütunlar | Herhangi biri | ColumnSelection | Gösterge matrislerini dönüştürmek için kategorik sütunları seçin. | |
| Kategorik sütunların üzerine yaz | Herhangi biri | Boole | yanlış | Doğru ise, seçili kategorik sütunların üzerine yazın; Aksi takdirde, sonuçta elde edilen gösterge matrislerini veri kümesine ekleyin. |
Çıktı
| Ad | Tür | Description |
|---|---|---|
| Sonuç veri kümesi | Veri tablosu | Kategorik sütunları olan ve gösterge matrislerinin dönüştürüldüğü veri kümesi. |