Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Microsoft SQL Server bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). Uygulamalar ve araçlar bir SQL Server örneğine veya veritabanına bağlanır ve Transact-SQL (T-SQL ) kullanarak iletişim kurar.
Dağıtım seçenekleri
SQL Server'ı Windows veya Linux'a yükleyebilir, bir Linux kapsayıcısında dağıtabilir veya bir Azure Sanal Makinesinde veya başka bir sanal makine platformunda dağıtabilirsiniz. Daha önce bunu kutulanmış ürün olarak ifade etmiş olabilirsiniz.
SQL Server'ın desteklenen sürümleri lisans sözleşmenize bağlıdır, ancak bu belgenin amaçları doğrultusunda SQL Server 2016 (13.x) ve sonraki sürümleri kast ediyoruz. SQL Server 2014 (12.x) ve önceki sürümler için belgeler , SQL Server'ın önceki sürümleri belgelerinde bulunabilir. Şu anda desteklenen SQL Server sürümlerini öğrenmek için bkz. SQL Server destek sonu seçenekleri.
Temeldeki SQL Server Veritabanı Altyapısı aşağıdaki ürün ve hizmetler tarafından da kullanılır:
- Azure SQL Veritabanı
- Yönetilen Azure SQL Örneği
- Microsoft Analytics Platform Sistemi (PDW)
- Azure Synapse Analytics
- Azure SQL Edge
Windows'da SQL Server sürümleri tarafından desteklenen özelliklerin listesi için bkz:
- SQL Server 2025'in sürümleri ve desteklenen özellikleri
- SQL Server 2022'nin Sürümleri ve desteklenen özellikleri
- SQL Server 2019'nin
Sürümleri ve desteklenen özellikleri - SQL Server 2017'nin Sürümleri ve desteklenen özellikleri
- SQL Server 2016'nın Sürümleri ve desteklenen özellikleri
SQL Server bileşenleri ve teknolojileri
Bu bölümde, SQL Server'da kullanılabilen bazı temel teknolojiler açıklanmaktadır.
| Bileşen | Açıklama |
|---|---|
| Veritabanı Altyapısı | Veritabanı Altyapısı, verileri depolamak, işlemek ve güvenli hale getirmek için kullanılan temel hizmettir. Veritabanı Altyapısı, kuruluşunuzdaki en zorlu veri tüketen uygulamaların gereksinimlerini karşılamak için denetimli erişim ve işlem işleme sağlar. Veritabanı Altyapısı ayrıca İş sürekliliği ve veritabanı kurtarma aracılığıyla iş sürekliliğini sürdürmek için zengin destek sağlar. |
| Machine Learning Services (MLS) |
SQL Server Machine Learning Services , popüler R ve Python dillerini kullanarak makine öğrenmesinin kurumsal iş akışlarıyla tümleştirilmesini destekler. Machine Learning Services (In-Database), R ve Python'ı SQL Server ile tümleştirerek saklı yordamları çağırarak model oluşturmayı, yeniden eğitmeyi ve puan almayı kolaylaştırır. Machine Learning Server, SQL Server gerektirmeden R ve Python için kurumsal ölçekli destek sağlar. |
| Integration Services (SSIS) | SQL Server Integration Services , veri ambarı için ayıklama, dönüştürme ve yükleme (ETL) işleme sağlayan paketler de dahil olmak üzere yüksek performanslı veri tümleştirme çözümleri oluşturmaya yönelik bir platformdur. |
| Analysis Services (SSAS) | SQL Server Analysis Services kişisel, ekip ve kurumsal iş zekası için bir analiz veri platformu ve araç takımıdır. Sunucular ve istemci tasarımcıları geleneksel OLAP çözümlerini, yeni tablosal modelleme çözümlerinin yanı sıra Power Pivot, Excel ve SharePoint Server ortamını kullanarak self servis analiz ve işbirliğini destekler. Analysis Services ayrıca Veri Madenciliği'ni de içerir, böylece büyük hacimli verilerin içinde gizlenen desenleri ve ilişkileri ortaya çıkarabilirsiniz. |
| Reporting Services (SSRS) | SQL Server Reporting Services , kurumsal, Web özellikli raporlama işlevselliği sunar. Çeşitli veri kaynaklarından içerik çeken, çeşitli biçimlerde raporlar yayımlayan ve güvenlik ile abonelikleri merkezi olarak yöneten raporlar oluşturabilirsiniz. SQL Server 2025'te (17.x) başlayarak, şirket içi raporlama hizmetleri Power BI Rapor Sunucusu altında birleştirilir. Daha fazla bilgi için bkz . Reporting Services birleştirme hakkında SSS. |
| Çoğaltma | SQL Server Çoğaltma , verileri ve veritabanı nesnelerini bir veritabanından diğerine kopyalayıp dağıtmaya ve tutarlılığı korumak için veritabanları arasında eşitlemeye yönelik bir dizi teknolojidir. Çoğaltmayı kullanarak verileri farklı konumlara ve yerel ve geniş alan ağlarına, çevirmeli bağlantılara, kablosuz bağlantılara ve İnternet'e sahip uzak veya mobil kullanıcılara dağıtabilirsiniz. |
| Veri Kalitesi Hizmetleri (DQS)1 | Veri Kalitesi Hizmetleri , bilgi odaklı bir veri temizleme çözümü sağlar. DQS, bir bilgi bankası oluşturmanıza ve ardından hem bilgisayar destekli hem de etkileşimli araçlar kullanarak verilerinizde veri düzeltme ve yinelenenleri kaldırma işlemlerini gerçekleştirmek için bu bilgi bankasını kullanmanıza olanak tanır. Bulut tabanlı başvuru veri hizmetlerini kullanabilir ve DQS'yi SQL Server Integration Services ve Master Data Services ile tümleştiren bir veri yönetimi çözümü oluşturabilirsiniz. |
| Ana Veri Hizmetleri (MDS)1 | Ana Veri Hizmetleri , ana veri yönetimi için SQL Server çözümüdür. Ana Veri Hizmetleri'ni temel alan bir çözüm, raporlama ve analizin doğru bilgilere dayalı olmasını sağlamaya yardımcı olur. Ana Veri Hizmetleri'yi kullanarak ana verileriniz için merkezi bir depo oluşturur ve bu verilerin zaman içinde değiştiğinde denetlenebilir, güvenli hale getirilebilir bir kaydını tutarsınız. |
1 Bu özellik SQL Server 2025'te (17.x) kaldırılmıştır . BU özelliği SQL Server 2022 (16.x) ve önceki sürümlerde desteklemeye devam ediyoruz.
Temel kavramlar
Bu tablo, SQL Server ve Azure SQL'deki temel kavramların bağlantılarını sağlar.
SQL Server'a bağlanma
Azure tümleştirmesi
SQL Server, Windows ve Linux işletim sistemlerini çalıştıran bilgisayarlara yüklenebilen tek başına bir ürün olsa da, SQL Server örneklerinizi çeşitli Azure hizmetleriyle tümleştirebilirsiniz.
Azure Sanal Makineler
Azure Sanal Makineler üzerinde SQL Server, şirket içi donanımları yönetmek zorunda kalmadan bulutta SQL Server'ın tam sürümlerini kullanmanıza olanak tanır. SQL Server sanal makineleri (VM' ler), kullandıkça ödeme yaptığınızda lisanslama maliyetlerini de basitleştirir.
Azure sanal makineleri dünyanın birçok farklı coğrafi bölgesinde çalışır. Ayrıca çeşitli makine boyutları da sunarlar. Sanal makine resim galerisi, doğru sürüm ve işletim sistemiyle bir SQL Server VM’i oluşturmanızı sağlar. Bu, sanal makineleri birçok farklı SQL Server iş yükü için iyi bir seçenek haline getirir.
Azure Arc
Azure Arc tarafından etkinleştirilen SQL Server , tutarlı bir çoklu bulut ve şirket içi yönetim platformu sunarak idareyi ve yönetimi basitleştirir. Azure Arc, mevcut Azure dışı ve/veya şirket içi sanal makineleri, Kubernetes kümelerini ve veritabanlarını Azure Resource Manager'da birleştirerek tüm ortamınızı birlikte yönetmek için merkezi ve birleşik bir yol sağlar.
Azure hizmetlerini ve yönetim özelliklerini kullanabilir, ortamınızdaki yeni bulut yerel desenlerini desteklemek için DevOps uygulamalarını tanıtabilir ve kaynaklarınızın nerede yaşadığına bakılmaksızın özel konumları Azure Arc özellikli Kubernetes kümelerinin ve küme uzantılarının üzerinde bir soyutlama katmanı olarak yapılandırabilirsiniz.
Azure Kubernetes Hizmeti (AKS)
Azure Kubernetes Service (AKS), kapsayıcı kümelerini dağıtmaya ve yönetmeye yönelik yönetilen bir Kubernetes hizmetidir. Linux kapsayıcılarında SQL Server ile Helm grafiklerini kullanarak AKS'ye bir SQL Server Linux kapsayıcısı dağıtabilirsiniz.
Uyarı
Ayrıca Azure Arc tarafından etkinleştirilen SQL Yönetilen Örneğini , seçtiğiniz bir Kubernetes altyapısında ayarlayabilirsiniz. Bu sayede verileriniz tercih ettiğiniz konumda kalırken Azure'da hizmeti yönetebilirsiniz.
Verileri geçirme ve taşıma
SQL Server, veri varlığınızı geçirmek ve modernleştirmek için birçok fırsat sunar.
Buluta geçiş
- SQL Server iş yüklerini taşıma (SSS)
- SQL Server İçeri ve Dışarı Aktarma Sihirbazı ile Verileri İçeri ve Dışarı Aktarma
- Azure Veritabanı Geçiş Kılavuzları
SQL Server'a geçiş
- Linux 1'de veritabanlarını ve yapılandırılmış verileri SQL Server'a geçirme
- SQL Server Management Studio'da SQL Server geçiş bileşeni
- Excel'den SQL Server'a veya Azure SQL Veritabanı'na veri aktarma
- SQL Server Geçiş Yardımcısı
1 SQL Server 2017 (14.x) ve sonraki sürümleri.
SQL Server sürümünüzü güncelleştirme
Örnekler
- Wide World Importers örnek veritabanları
- AdventureWorks örnek veritabanları
- GitHub'da SQL Server örnekleri
Yardım alın
- SQL için Fikirler: SQL Server'ın geliştirilmesine yönelik önerileriniz mi var?
- Microsoft Soru-Cevap (SQL Server)
- DBA Stack Exchange (etiket sql-server): SQL Server soruları sorun
- Stack Overflow (etiket sql-server): SQL geliştirme sorularının yanıtları
- Microsoft SQL Server Lisans Koşulları ve Bilgileri
- İş kullanıcıları için destek seçenekleri
- Ek SQL Server Yardım ve Geri Bildirim
SQL belgelerine katkıda bulunma
SQL içeriğini kendiniz düzenleyebildiğinizi biliyor muydunuz? Bunu yaparsanız, belgelerimizin geliştirilmesine yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda sayfaya katkıda bulunan olarak da kabul edilirsiniz.
Daha fazla bilgi için Bkz. Microsoft Learn belgelerini düzenleme.