Про сторінку конфігурації Прогнозне оцінювання потенційних клієнтів

Прогнозне оцінювання потенційних клієнтівНа цій сторінці ви будете створювати, редагувати, публікувати та видаляти моделі оцінювання потенційних клієнтів. Він поділяється на такі розділи:

• Оберіть модель
• Дії, які можна виконувати над моделлю
• Подробиці версії
• Оцінювання лідів
• Мультимодель

Вимоги до ліцензії та посади

Тип вимоги	Ви повинні мати
Ліцензія	Dynamics 365 Sales Premium або Dynamics 365 Sales Enterprise Додаткові відомості: Ціни на продажі Dynamics 365
Ролі безпеки	системного адміністратора Додаткові відомості: Попередньо визначені ролі безпеки для відділу продажів

Виберіть модель

Якщо ви створили дві або більше моделей оцінювання, скористайтеся списком Вибір моделі , щоб вибрати одну з них для перегляду, редагування або видалення. У списку представлені як опубліковані, так і неопубліковані моделі. Елемент керування списком не відображається, якщо у вас одна або нульова модель.

Дії, які можна виконувати з моделлю

• Публікація: опублікуйте модель, щоб продавці у вашій організації мали доступ до системне подання "Мої відкриті оцінки потенційних клієнтів" і віджет оцінки потенційних клієнтів у формах для потенційних клієнтів. Після публікації моделі ця кнопка неактивна і доступна лише після перенавчання або редагування моделі.

• Редагувати модель: оновіть або додайте поля, які впливають на прогноз оцінка точності. Редагуйте та перенавчайте модель , якщо потрібно змінити поля для розгляду або включити унікальний бізнес-процес.

• повернутися версія: поверніть перекваліфіковану модель до попередньої версії, якщо вона незадовільна або не відповідає вимогам вашої організації. Ця дія доступна, лише якщо ви перенавчили модель, але ще не опублікували її.

• Видалити модель:Видаліть модель, яка більше не потрібна вашій організації або яка дублює іншу модель. Ця кнопка доступна лише для опублікованих моделей.

Відомості про версію

У цьому розділі відображається інформація про стан і продуктивність моделі.

Параметр	Опис
Дата навчання версії	Дата, коли модель проходила останнє навчання.
Статус	Незалежно від того, активна чи неактивна модель.
Використані атрибути	Кількість атрибутів, які були використані для навчання моделі, із загальної кількості доступних атрибутів. Якщо ви не задоволені результатом навченої моделі, ви можете вибрати Перенавчати з рекомендованими полями , щоб повторно навчити модель зі стандартними (готовими) атрибутами. Напис «Відредаговано » відображається поруч із номером, якщо атрибути вибрано користувачем.
Продуктивність моделі	Точність і прогнозована продуктивність моделі базуються на наявних даних і вибираються для навчання моделі. Примітка: Діапазон оцінка точності визначається на основі показника площі під кривою (AUC). - Готовність до публікації вказує на те, що точність моделі перевищує діапазон, і ви можете очікувати, що модель працюватиме добре. - Позначка «Добре опублікувати » вказує на те, що точність моделі знаходиться в межах діапазону, і ви можете очікувати, що модель може працювати досить добре. - Не готовий до публікації вказує на те, що точність моделі нижча за діапазон, і ви можете очікувати, що модель працюватиме погано.
Цикл бізнес-процесу	потік бізнес-процесу, який застосовується до потенційних клієнтів, які оцінюються цією моделлю.
Стовпець і значення фільтра	Який стовпець і які значення відповідають потенційним клієнтам, які має оцінювати ця конкретна модель, якщо у вас є кілька моделей.
Стан набору параметрів	набір параметрів, який використовується для кваліфікації та дискваліфікації, лідирує в цій моделі.
Автоматичне перенавчання	Налаштовує модель на автоматичне перенавчання кожні 15 днів.
Найвпливовіші поля	П’ять основних атрибутів, які найбільше впливають на результат прогноз оцінка точності.

Оцінювання потенційного клієнта

Коли ви публікуєте модель, вона оцінює потенційних клієнтів у воронці продажів вашої організації відповідно до діапазону, визначеного в цьому розділі. Кожен потенційний клієнт у воронці продажів отримує ранг A, B, C або D, що відповідає оцінці потенційного клієнта. Потенційні клієнти в діапазоні найвищих балів оцінюються як A, тоді як потенційні клієнти в діапазоні найнижчих балів оцінюються D.

Ви можете налаштувати діапазон оцінювання відповідно до вимог вашої організації. Якщо змінити діапазон оцінки потенційних клієнтів для класу, максимальне значення діапазону сусіднього класу автоматично зміниться відповідно до зміни мінімального значення. Наприклад, якщо змінити мінімальне значення діапазону для класу A на 51, максимальний діапазон балів потенційного клієнта для оцінки B зміниться на 50.

Кілька моделей

Виберіть Додати модель, щоб створити модель для напрямку бізнесу, який може використовувати інші потенційні клієнти, ніж ваша перша модель . Команда «Додати модель » вимикається, коли ви досягаєте максимального ліміту в 10 моделей (як опублікованих, так і неопублікованих).

Не вдається знайти параметри в програмі?

Можливі три причини.

• У вас немає необхідної ліцензії або ролі.
• Ваш адміністратор не вмикав цю функцію.
• У вашій організації використовується настроювана програма. Зверніться до свого адміністратора, щоб отримати точні вказівки. Кроки, описані в цій статті, стосуються виключно готових програм Центр збуту та Sales Professional.