Tổng quan về mô hình tùy chỉnh Phân loại danh mục

Khối lượng dữ liệu văn bản đang tăng theo cấp số nhân đối với các tổ chức. Các kênh như email, tài liệu và mạng xã hội đóng góp ngày càng nhiều dữ liệu văn bản. Dữ liệu này chứa thông tin có giá trị, khi được trích xuất và xử lý sẽ giúp bạn cung cấp sản phẩm và dịch vụ tốt hơn cho khách hàng. Việc xử lý khối lượng dữ liệu ngày càng tăng này thường tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi, có thể dẫn đến bỏ lỡ các cơ hội kinh doanh và tăng chi phí.

Phân loại danh mục là một trong những thách thức cơ bản của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Với Phân loại danh mục, bạn có thể xác định các mục nhập văn bản bằng thẻ để sử dụng cho những mục đích như:

  • Phân tích cảm tình
  • Phát hiện thư rác
  • Định tuyến yêu cầu của khách hàng
  • Nhu cầu kinh doanh khác

Tự động hóa và mở rộng quy trình kinh doanh của bạn với AI Builder Phân loại danh mục trong Power Automate và Power Apps. AI Builder các mô hình giúp giải phóng nhân viên của bạn để hành động theo những hiểu biết mới. Sử dụng kết quả làm dữ liệu đầu vào cho các khả năng AI khác, như phân tích dự đoán và tỷ lệ mất người dùng đăng ký. AI Builder học hỏi từ các mục văn bản được gắn nhãn trước đó của bạn và cho phép bạn phân loại dữ liệu văn bản phi cấu trúc được lưu trữ trong Microsoft Dataverse thành các danh mục cụ thể cho doanh nghiệp của bạn.

Các bước tiếp theo

  • Last updated on