Chia sẻ qua

​Giảm thiểu thách thức về cơ sở hạ tầng với RPA được lưu trữ trong Power Automate

Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) sử dụng bot phần mềm để mô phỏng các tương tác của con người trong giao diện người dùng đồ họa như ứng dụng máy tính để bàn nhằm tự động hóa các tác vụ thủ công và lặp đi lặp lại. RPA lưu trữ sử dụng cơ sở hạ tầng của Microsoft chạy trên Azure để cho phép các tổ chức chạy RPA nhanh chóng và ở quy mô lớn trên đám mây mà không cần phải cung cấp và duy trì cơ sở hạ tầng tĩnh của riêng mình.

Power Automate hỗ trợ hai kịch bản RPA được lưu trữ. Máy chủ lưu trữ chạy RPA có người giám sát hoặc không có người giám sát, cho phép các nhà phát triển chuyên nghiệp và công dân xây dựng hoặc thử nghiệm các hoạt động tự động hóa và người dùng doanh nghiệp chạy chúng. Các nhóm máy lưu trữ chạy RPA không cần giám sát trong quá trình sản xuất, tối ưu hóa tài nguyên để có hiệu quả cao hơn và chi phí thấp hơn với khả năng tự động mở rộng quy mô và cân bằng tải động.

Tiền bo

Bài viết này cung cấp một kịch bản ví dụ và một kiến ​​trúc ví dụ tổng quát để minh họa cách mở rộng quy mô hoạt động RPA bằng cách sử dụng RPA được lưu trữ trên máy tính để bàn. Power Automate Ví dụ về kiến trúc có thể được sửa đổi cho nhiều tình huống và ngành công nghiệp khác nhau.

Sơ đồ kiến trúc

Sơ đồ kiến ​​trúc cho thấy cách mở rộng quy mô hoạt động RPA bằng cách sử dụng Hosted RPA trong Power Automate dành cho máy tính để bàn.

Quy trình làm việc

Các bước sau đây mô tả quy trình làm việc được hiển thị trong sơ đồ kiến trúc mẫu:

  1. Azure Compute Gallery: Xác định Azure Compute Gallery khả dụng, sau đó tạo định nghĩa hình ảnh VM và phiên bản hình ảnh được ánh xạ tới nguồn hình ảnh VM tùy chỉnh.

  2. Ảnh VM tùy chỉnh: Từ nguồn ảnh VM tùy chỉnh, tạo ảnh VM để làm cơ sở cho RPA được lưu trữ trong Power Automate.

  3. RPA được lưu trữ: Chỉ định giấy phép phù hợp cho môi trường Power Platform .

  4. Nhóm máy lưu trữ: Sử dụng Power Automate cổng thông tin để tạo nhóm máy lưu trữ và chỉ định số lượng bot tối đa và đã cam kết cho nhóm.

  5. Kết nối luồng máy tính để bàn: Trong luồng đám mây chính, tạo kết nối luồng máy tính để bàn trỏ đến nhóm máy được lưu trữ.

Cấu phần

Power Platform môi trường: Bao gồm Power Platform các tài nguyên như Power Automate luồng đám mây và luồng máy tính để bàn.

Microsoft Azure: Bao gồm các tài nguyên như Azure Compute Gallery, định nghĩa hình ảnh máy ảo (VM), nguồn hình ảnh VM và Mạng ảo được sử dụng để tạo và chia sẻ hình ảnh VM tùy chỉnh trong Power Automate cổng thông tin.

Power Automate: Cung cấp dịch vụ RPA lưu trữ chạy tự động hóa không cần giám sát trên đám mây.

Azure Compute Gallery: Một dịch vụ cho phép bạn tạo và quản lý hình ảnh VM tùy chỉnh, có thể được chia sẻ với Power Automate để sử dụng trong RPA lưu trữ.

Chi tiết tình huống

Các tổ chức cần chạy tự động hóa RPA ở quy mô lớn, trong đó khối lượng công việc chạy trên nhiều máy, có thể sử dụng mô hình kiến trúc này để mở rộng hoạt động mà không cần cung cấp cơ sở hạ tầng riêng.

Các trường hợp sử dụng tiềm năng

Sau đây là một số trường hợp sử dụng ví dụ cho RPA được lưu trữ trong Power Automate:

  • Xử lý dữ liệu tài chính cuối quý, thường yêu cầu nhiều máy để xử lý khối lượng giao dịch lớn.

  • Xử lý nhanh các mục công việc hàng ngày có mức độ ưu tiên cao trong hàng đợi công việc để tránh vi phạm SLA.

  • Giải quyết tình trạng tồn đọng đáng kể các đơn hàng vận chuyển trong SAP trong mùa lễ bằng cách sử dụng Power Automate for desktop để tự động hóa các tác vụ giao diện người dùng.

Điểm cần lưu ý

Những cân nhắc này thực hiện các trụ cột của Power Platform Kiến trúc tốt, một tập hợp các nguyên lý hướng dẫn giúp cải thiện chất lượng khối lượng công việc. Tìm hiểu thêm trong Microsoft Power Platform Kiến trúc tốt.

Độ tin cậy

Thiết kế để tăng khả năng phục hồi: Các nhóm máy chủ lưu trữ đảm bảo khả năng phục hồi bằng cách cấu hình số lượng bot tối đa và đã cam kết để xử lý các mục công việc.

Bảo mật

Bảo vệ bí mật của nhóm máy được lưu trữ: Sử dụng kho lưu trữ an toàn như Azure Key Vault để quản lý và bảo mật thông tin xác thực cho nhóm máy được lưu trữ.

Sử dụng thông tin xác thực trong Power Automate: Chuyển từ sử dụng tên người dùng và mật khẩu đơn giản sang thông tin xác thực trong Power Automate để quản lý thông tin xác thực kết nối hiệu quả hơn và ngăn ngừa sự gián đoạn do thay đổi mật khẩu bất ngờ.

Hiệu quả hoạt động

Tối ưu hóa việc sử dụng cơ sở hạ tầng: Đánh giá các yêu cầu về khối lượng công việc tự động hóa tổng thể. Xây dựng chiến lược để duy trì việc sử dụng máy trong nhóm máy được lưu trữ ở mức trên ngưỡng quy định, đảm bảo tuân thủ chính sách SLA của doanh nghiệp.

Tối ưu hóa trải nghiệm

Triển khai quy trình bảo trì nhất quán: Khi bạn cần cập nhật ảnh VM tùy chỉnh được nhóm máy được lưu trữ sử dụng, hãy làm theo quy trình chuẩn sử dụng chế độ bảo trì để chỉ ra bản cập nhật đang diễn ra. Lưu ý rằng khi ảnh VM được cập nhật, tất cả các bot được lưu trữ sẽ hoàn tất các lần chạy luồng máy tính để bàn đang diễn ra trước khi được cung cấp lại ảnh VM mới.

Người đóng góp

Microsoft duy trì bài viết này. Những người đóng góp sau đây đã viết bài viết này.

Tác giả chính:

Các bước tiếp theo

Đánh giá Nhóm máy được lưu trữ.

Thực hiện theo các bước cấp cao sau để thiết lập kiến trúc giải pháp sử dụng RPA được lưu trữ trong Power Automate:

  1. Tạo thư viện tính toán Azure trong Azure và thêm hình ảnh.

  2. Chia sẻ Azure Compute Gallery với Power Automate người đứng đầu dịch vụ nhóm máy được lưu trữ và những người tạo ra nó.

  3. Thêm một hình ảnh VM tùy chỉnh mới và trỏ đến hình ảnh VM tùy chỉnh đó trong Azure Compute Gallery.

  4. Tạo một nhóm máy chủ lưu trữ.

  5. Cấu hình kết nối luồng máy tính để bàn trong luồng đám mây chính để sử dụng nhóm máy được lưu trữ làm mục tiêu cho quá trình tự động hóa RPA.

  6. Theo dõi ứng dụng RPA của bạn. Power Automate Theo dõi hiệu suất của nhóm máy được lưu trữ và tự động hóa RPA của bạn bằng cách giám sát nhóm chạy máy và các phần chạy luồng máy tính để bàn trong cổng thông tin. Power Automate