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适合 Azure Stack Edge Pro 的 VM 大小和类型
适用于:
Azure Stack Edge Pro - GPU
Azure Stack Edge Pro 2
Azure Stack Edge Pro R
Azure Stack Edge Mini R
本文介绍在 Azure Stack Edge Pro 设备上运行的虚拟机的可用大小。 在 Azure Stack Edge Pro 设备上部署虚拟机之前,请查看本文。
VM 大小决定 VM 可用计算资源(如 CPU、GPU 和内存)的数量。 创建的虚拟机大小应适合工作负载。 即使所有计算机都将在同一硬件上运行,计算机大小对磁盘访问也有不同的限制。 这可以帮助你管理 VM 上的总体磁盘访问。 如果工作负载增加,也可重设现有虚拟机的大小。
支持在 Azure Stack Edge 设备上创建以下 VM。
大小 |
vCPU |
内存 (GiB) |
临时存储 (GiB) |
最大 OS 磁盘吞吐量 (IOPS) |
最大临时存储吞吐量 (IOPS) |
最大数据磁盘吞吐量 (IOPS) |
最大数据磁盘数 |
最大 NIC 数 |
高级存储 |
Standard_D1_v2 |
1 |
3.5 |
50 |
1000 |
3000 |
500 |
4 |
2 |
否 |
Standard_D2_v2 |
2 |
7 |
100 |
1000 |
6000 |
500 |
8 |
4 |
否 |
Standard_D3_v2 |
4 |
14 |
200 |
1000 |
12000 |
500 |
16 |
4 |
否 |
Standard_D4_v2 |
8 |
28 |
400 |
1000 |
24000 |
500 |
32 |
8 |
否 |
Standard_D5_v2 |
16 |
56 |
800 |
1000 |
48000 |
500 |
64 |
8 |
否 |
Standard_D11_v2 |
2 |
14 |
100 |
1000 |
6000 |
500 |
8 |
2 |
否 |
Standard_D12_v2 |
4 |
28 |
200 |
1000 |
12000 |
500 |
16 |
4 |
否 |
Standard_D13_v2 |
8 |
56 |
400 |
1000 |
24000 |
500 |
32 |
8 |
否 |
大小 |
vCPU |
内存 (GiB) |
临时存储 (GiB) |
最大 OS 磁盘吞吐量 (IOPS) |
最大临时存储吞吐量 (IOPS) |
最大数据磁盘吞吐量 (IOPS) |
最大数据磁盘数 |
最大 NIC 数 |
高级存储 |
Standard_DS1_v2 |
1 |
3.5 |
7 |
2000 |
4000 |
2300 |
4 |
2 |
是 |
Standard_DS2_v2 |
2 |
7 |
14 |
2000 |
8000 |
2300 |
8 |
2 |
是 |
Standard_DS3_v2 |
4 |
14 |
28 |
2000 |
16000 |
2300 |
16 |
4 |
是 |
Standard_DS4_v2 |
8 |
28 |
56 |
2000 |
32000 |
2300 |
32 |
8 |
是 |
Standard_DS5_v2 |
16 |
56 |
112 |
2000 |
64000 |
2300 |
64 |
8 |
是 |
Standard_DS11_v2 |
2 |
14 |
28 |
2000 |
8000 |
2300 |
8 |
2 |
是 |
Standard_DS12_v2 |
4 |
28 |
56 |
2000 |
16000 |
2300 |
16 |
4 |
是 |
Standard_DS13_v2 |
8 |
56 |
112 |
2000 |
32000 |
2300 |
32 |
8 |
是 |
有关详细信息,请参阅 Dv2 和 DSv2 系列。
设备上的 GPU VM 支持这些大小,并已针对计算密集型 GPU 加速应用程序(例如,推理工作负载)进行了优化。 部署的 GPU VM 应与 Azure Stack Edge 设备上的 GPU 类型匹配。
大小 |
vCPU |
内存 (GiB) |
临时存储 (GiB) |
最大 OS 磁盘吞吐量 (IOPS) |
最大临时存储吞吐量 (IOPS) |
最大数据磁盘吞吐量 (IOPS) |
GPU |
GPU 内存 (GiB) |
最大 NIC 数 |
高级存储 |
Standard_NC4as_T4_v3 |
4 |
28 |
176 |
2000 |
48000 |
2300 |
1 |
16 |
4 |
是 |
Standard_NC8as_T4_v3 |
8 |
56 |
352 |
2000 |
48000 |
2300 |
1 |
16 |
8 |
是 |
Standard_NC16as_T4_v3 |
16 |
110 |
352 |
2000 |
48000 |
2300 |
1 |
16 |
8 |
是 |
Standard_NC16as_T4_v1 |
16 |
32 |
352 |
2000 |
48000 |
2300 |
1 |
16 |
8 |
是 |
Standard_NC32as_T4_v3 |
32 |
96 |
352 |
2000 |
48000 |
2300 |
1 |
16 |
8 |
是 |
Standard_NC32as_T4_v1 |
32 |
224 |
352 |
2000 |
48000 |
2300 |
1 |
16 |
8 |
是 |
Standard_NC32as_2T4_v1 |
32 |
224 |
352 |
2000 |
48000 |
2300 |
2 |
32 |
8 |
是 |
有关详细信息,请参阅 NCasT4_v3 系列。
NVIDIA A2 Tensor Core GPU
大小 |
vCPU |
内存 (GiB) |
临时存储 (GiB) |
最大 OS 磁盘吞吐量 (IOPS) |
最大临时存储吞吐量 (IOPS) |
最大数据磁盘吞吐量 (IOPS) |
GPU |
GPU 内存 (GiB) |
最大 NIC 数 |
高级存储 |
Standard_NC4as_A2 |
4 |
28 |
176 |
2000 |
48000 |
2300 |
1 |
16 |
4 |
是 |
Standard_NC8as_A2 |
8 |
56 |
352 |
2000 |
48000 |
2300 |
1 |
16 |
8 |
是 |
Standard_NC16as_A2 |
16 |
110 |
352 |
2000 |
48000 |
2300 |
1 |
16 |
8 |
是 |
Standard_NC16as_A2_v1 |
16 |
32 |
352 |
2000 |
48000 |
2300 |
1 |
16 |
8 |
是 |
Standard_NC32as_A2 |
32 |
96 |
352 |
2000 |
48000 |
2300 |
1 |
16 |
8 |
是 |
Standard_NC32as_A2_v1 |
32 |
224 |
352 |
2000 |
48000 |
2300 |
1 |
16 |
8 |
是 |
Standard_NC32as_2A2_v1 |
32 |
224 |
352 |
2000 |
48000 |
2300 |
2 |
32 |
8 |
是 |
这些系列已针对计算工作负载进行了优化,并在 Intel Xeon 处理器上运行。
大小 |
vCPU |
内存:GiB |
临时存储 (GiB) |
最大 OS 磁盘吞吐量 (IOPS) |
最大临时存储吞吐量 (IOPS) |
最大数据磁盘吞吐量 (IOPS) |
最大数据磁盘数 |
最大 NIC 数 |
高级存储 |
Standard_F1 |
1 |
2 |
16 |
1000 |
3000 |
500 |
4 |
2 |
是 |
Standard_F2 |
2 |
4 |
32 |
1000 |
6000 |
500 |
8 |
4 |
是 |
Standard_F4 |
4 |
8 |
64 |
1000 |
12000 |
500 |
16 |
4 |
是 |
Standard_F8 |
8 |
16 |
128 |
1000 |
24000 |
500 |
32 |
8 |
是 |
Standard_F12 |
12 |
24 |
256 |
1000 |
48000 |
500 |
64 |
8 |
是 |
Standard_F16 |
16 |
32 |
256 |
1000 |
48000 |
500 |
64 |
8 |
是 |
Standard_F1s |
1 |
2 |
4 |
2000 |
4000 |
2300 |
4 |
2 |
是 |
Standard_F2s |
2 |
4 |
8 |
2000 |
8000 |
2300 |
8 |
4 |
是 |
Standard_F4s |
4 |
8 |
16 |
2000 |
16000 |
2300 |
16 |
4 |
是 |
Standard_F8s |
8 |
16 |
32 |
2000 |
32000 |
2300 |
32 |
8 |
是 |
Standard_F16s |
16 |
32 |
64 |
2000 |
64000 |
2300 |
64 |
8 |
是 |
Standard_F4s_v1 |
4 |
4 |
8 |
2000 |
8000 |
2300 |
8 |
4 |
是 |
Standard_F4s_v3 |
4 |
5 |
8 |
2000 |
8000 |
2300 |
8 |
4 |
是 |
Standard_F32s |
32 |
48 |
64 |
2000 |
64000 |
2300 |
64 |
8 |
是 |
Standard_F32s_v1 |
32 |
96 |
64 |
2000 |
64000 |
2300 |
64 |
8 |
是 |
Standard_F32s_v3 |
32 |
224 |
64 |
2000 |
64000 |
2300 |
64 |
8 |
是 |
有关详细信息,请参阅 Fsv2 系列。
高性能网络 (HPN) 虚拟机转为这样的工作负载定制:它们使用高速网络接口,需要快速、不间断的性能。 由于逻辑核心配对的性质,支持的 VM 大小具有的 vCpu 数为 2 的倍数。
大小 |
vCPU |
内存 (GiB) |
临时存储 (GiB) |
最大 OS 磁盘吞吐量 (IOPS) |
最大临时存储吞吐量 (IOPS) |
最大数据磁盘吞吐量 (IOPS) |
最大数据磁盘数 |
最大 NIC 数1 |
高级存储 |
Standard_DS2_v2_HPN |
2 |
7 |
14 |
2000 |
8000 |
2300 |
8 |
14 |
是 |
Standard_DS3_v2_HPN |
4 |
14 |
28 |
2000 |
16000 |
2300 |
16 |
14 |
是 |
Standard_DS4_v2_HPN |
8 |
28 |
56 |
2000 |
32000 |
2300 |
32 |
14 |
是 |
1Windows Server 2016 Datacenter VHD 对所有 HPN VM 大小应用的限制为 8 个 NIC。
大小 |
vCPU |
内存 (GiB) |
临时存储 (GiB) |
最大 OS 磁盘吞吐量 (IOPS) |
最大临时存储吞吐量 (IOPS) |
最大数据磁盘吞吐量 (IOPS) |
最大数据磁盘数 |
最大 NIC 数1 |
高级存储 |
Standard_F2s_HPN |
2 |
4 |
8 |
2000 |
8000 |
2300 |
8 |
14 |
是 |
Standard_F4s_HPN |
4 |
8 |
16 |
2000 |
16000 |
2300 |
16 |
14 |
是 |
Standard_F8s_HPN |
8 |
16 |
32 |
2000 |
32000 |
2300 |
32 |
14 |
是 |
Standard_F12s_HPN |
12 |
24 |
48 |
2000 |
48000 |
2300 |
64 |
14 |
是 |
Standard_F16s_HPN |
16 |
32 |
64 |
2000 |
64000 |
2300 |
64 |
14 |
是 |
Standard_F12_HPN |
12 |
24 |
64 |
1000 |
48000 |
500 |
64 |
14 |
是 |
1Windows Server 2016 Datacenter VHD 对所有 HPN VM 大小应用的限制为 8 个 NIC。
HPN 和 NVIDIA Tesla T4 GPU 系列
大小 |
vCPU |
内存 (GiB) |
临时存储 (GiB) |
最大 OS 磁盘吞吐量 (IOPS) |
最大临时存储吞吐量 (IOPS) |
最大数据磁盘吞吐量 (IOPS) |
最大数据磁盘数 |
最大 NIC 数1 |
GPU |
GPU 内存 (GiB) |
高级存储 |
Standard_DS2_v2_HPN_T4_v3 |
2 |
7 |
14 |
2000 |
8000 |
2300 |
8 |
14 |
1 |
16 |
是 |
Standard_DS3_v2_HPN_T4_v3 |
4 |
14 |
28 |
2000 |
16000 |
2300 |
16 |
14 |
1 |
16 |
是 |
Standard_DS4_v2_HPN_T4_v3 |
8 |
28 |
56 |
2000 |
32000 |
2300 |
32 |
14 |
1 |
16 |
是 |
Standard_F2s_HPN_T4_v3 |
2 |
4 |
8 |
2000 |
8000 |
2300 |
8 |
14 |
1 |
16 |
是 |
Standard_F4s_HPN_T4_v3 |
4 |
8 |
16 |
2000 |
16000 |
2300 |
16 |
14 |
1 |
16 |
是 |
Standard_F8s_HPN_T4_v3 |
8 |
16 |
32 |
2000 |
32000 |
2300 |
32 |
14 |
1 |
16 |
是 |
Standard_F12s_HPN_T4_v3 |
12 |
24 |
48 |
2000 |
48000 |
2300 |
64 |
14 |
1 |
16 |
是 |
Standard_F16s_HPN_T4_v3 |
16 |
32 |
64 |
2000 |
64000 |
2300 |
64 |
14 |
1 |
16 |
是 |
Standard_F12_HPN_T4_v3 |
12 |
24 |
64 |
1000 |
48000 |
500 |
64 |
14 |
1 |
16 |
是 |
1Windows Server 2016 Datacenter VHD 对所有 HPN VM 大小应用的限制为 8 个 NIC。
HPN 和 NVIDIA Tesla A2 Tensor Core GPU 系列
大小 |
vCPU |
内存 (GiB) |
临时存储 (GiB) |
最大 OS 磁盘吞吐量 (IOPS) |
最大临时存储吞吐量 (IOPS) |
最大数据磁盘吞吐量 (IOPS) |
最大数据磁盘数 |
最大 NIC 数1 |
GPU |
GPU 内存 (GiB) |
高级存储 |
Standard_DS2_v2_HPN_A2 |
2 |
7 |
14 |
2000 |
8000 |
2300 |
8 |
14 |
1 |
16 |
是 |
Standard_DS3_v2_HPN_A2 |
4 |
14 |
28 |
2000 |
16000 |
2300 |
16 |
14 |
1 |
16 |
是 |
Standard_DS4_v2_HPN_A2 |
8 |
28 |
56 |
2000 |
32000 |
2300 |
32 |
14 |
1 |
16 |
是 |
Standard_F2s_HPN_A2 |
2 |
4 |
8 |
2000 |
8000 |
2300 |
8 |
14 |
1 |
16 |
是 |
Standard_F4s_HPN_A2 |
4 |
8 |
16 |
2000 |
16000 |
2300 |
16 |
14 |
1 |
16 |
是 |
Standard_F8s_HPN_A2 |
8 |
16 |
32 |
2000 |
32000 |
2300 |
32 |
14 |
1 |
16 |
是 |
Standard_F12s_HPN_A2 |
12 |
24 |
48 |
2000 |
48000 |
2300 |
64 |
14 |
1 |
16 |
是 |
Standard_F16s_HPN_A2 |
16 |
32 |
64 |
2000 |
64000 |
2300 |
64 |
14 |
1 |
16 |
是 |
Standard_F12_HPN_A2 |
12 |
64 |
64 |
1000 |
48000 |
500 |
64 |
14 |
1 |
16 |
是 |
1Windows Server 2016 Datacenter VHD 对所有 HPN VM 大小应用的限制为 8 个 NIC。
不支持规模集、可用性集和快照。