示例报表和快速参考索引

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019

使用此快速参考通过 OData 和 Analytics 访问信息和示例查询。
使用 OData，可以直接从受支持的浏览器查询 Azure DevOps Analytics。 根据需要使用返回的 JSON 数据。 企业组织可以生成跨多个项目或整个组织或项目集合的查询。

开始使用

如果你不熟悉 Analytics，建议查看以下文章。

• 可用数据和版本控制
• 查询分析数据或元数据
• 支持用于 Analytics 的工具
• 查询分析时使用的最佳做法摘要
• 使用 Analytics 的权限和先决条件

重要

选择与平台和版本相对应的本文的版本。 版本选择器位于目录上方。 查找 Azure DevOps 平台和版本。

Analytics 支持多个小组件和内置报表。 此外，我们还创建了多个示例报表，以展示如何使用 Power BI 查询数据并生成感兴趣的报表。

Azure Boards 示例小组件和报表

小组件和内置报表

• (CFD) 的累积流程图
• 提前期/周期时间
• 冲刺 (sprint) 燃尽
• 速度

示例报告

• Bug 趋势
• (CFD) 的累积流程图
• 功能进度
• 提前期/周期时间
• 打开 Bug
• 汇总
• 工作项和直接链接
• 发布进度
• 冲刺 (sprint) 燃尽

Azure Pipelines 示例小组件和报表

• 内置报表
  - 测试失败报告

• 示例报告
  - 结果摘要
  - 所有管道的结果摘要
  - 通过率趋势 - 阶段明智失败
  - 持续时间
  - 持续时间趋势
  - 任务持续时间
  - 任务持续时间趋势
  - 测试摘要
  - 任务摘要趋势
  - 失败的测试
  - 不可靠测试
  - 测试持续时间
  - 测试持续时间趋势
  - 测试的通过率趋势

Azure 测试计划示例小组件和报表

• 小组件和内置报表
  - 测试计划 - 要求可追溯性 - 测试进度 - 测试结果趋势图表

• 示例报告
  - 配置（按结果矩阵）
  - 执行趋势
  - 进度状态
  - 要求跟踪 - 要求跟踪 - 汇总 - 测试套件聚合视图
  - 测试程序（按结果矩阵）

关键概念

• 聚合扩展支持
• Analytics OData 元数据
• 分析
• API 版本控制
• 用于长时间查询的 Batch 终结点
  
  
• 不区分大小写
• 列限制
• 客户端驱动的分页
• 列存储索引技术
• 复合实体
• 容器
  
  
• 数据可用性
• 数据延迟
• 数据模型

• EntityTypes
• 实体键
• 实体属性
• 按日期筛选
• 按代理项键进行筛选
• 按标记筛选
  
  
• 长查询指南
• 返回数据的最大大小
• 元数据注释
• 元数据响应
• 导航属性
  
  
• OData 评估顺序
• OData 支持的子句
• OData 支持的函数
• OData 不支持的函数

• 项目级安全限制
• 父级/子层次结构
  
  
• 查询指南
• 查询失败和超时
• 查询限制
• 查询性能
• 查询性能指南
• 查询样式指南
  
  
• 关系
• 服务器驱动的分页
• 快照实体
• 标记名称
• 时区筛选器
• 趋势查询的每周或每月快照

任务

• 聚合数据，应用扩展插件
• 聚合数据，OData 聚合扩展
• 聚合数据，简单计数
• 集合范围的查询
• 构造基本查询
• 创建分析小组件
  
  
• 强制实施服务器端分页
• 筛选聚合结果
• 按区域路径筛选
• 按更改日期进行筛选
• “按标识筛选”字段
• 按迭代路径进行筛选
• 使用查询筛选器子句筛选数据
  
  
• 生成多个聚合
• 生成计算属性
• 生成累积流图
• 使用 对结果进行分组 groupby
  
  

• 查询实体集
• 基于迭代路径的查询
• 基于区域路径的查询
• 基于更改日期的查询
• 基于标记的查询
• 基于团队的查询
• 基于 Was Ever 的查询
  
  
• 查询工作项计数
• 查询链接的工作项
• 查询非分层链接
• 查询元数据
• 查询趋势数据
• 查询工作项历史记录
  
  
• 组织范围的查询
• 项目范围的查询
• 返回工作项计数
• 从相关实体返回数据
• 返回工作项的父项
• 返回特定属性或字段
• 设置权限
• 对结果进行排序
• 在报表或小组件后面查看 OData 查询

元数据引用

• 日历日期、项目和用户
• Azure Boards
• Azure Pipelines
• 测试计划

数据模型参考和故障排除

• 分析视图数据集设计
• 支持的 OData 函数和子句
• OData API 版本控制
• 性能和延迟
• Azure DevOps 的 OData Analytics 查询指南
• 解决与 Analytics 视图关联的错误

市场扩展

• WIQL 到 OData
• OData for Visual Studio Code

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