什么是 Analytics？

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Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019

Analytics 是 Azure DevOps 的报告平台，取代了基于 SQL Server Reporting Services 的上一个平台。 Analytics 专为报告而构建，针对快速读取访问和基于服务器的聚合进行优化。 使用它来回答有关项目过去或当前状态的定量问题。

注意

如果要查找有关Azure 分析服务的信息，请参阅Azure 分析服务。

具体而言，Analytics 通过以下工具提供有关 Azure DevOps 项目的见解：

  • 可添加到仪表板的分析小组件
  • 从选择“Azure DevOps”页获取的上下文中分析报表
  • Azure Boards 积压工作汇总栏和计数
  • 可以使用 Power BI 创建的自定义报表
  • 可以使用 OData 查询创建的自定义报表
  • 支持开发和添加可添加到仪表板的自定义分析小组件
  • 可添加到仪表板的分析小组件
  • 可以使用 Power BI 创建的自定义报表
  • 可以使用 OData 查询创建的自定义报表
  • 支持开发和添加可添加到仪表板的自定义分析小组件

注意

分析服务在所有 Azure DevOps Services 的生产中自动启用和支持。 对 Analytics Service 的 OData 源的 Power BI 集成和访问已正式发布。 我们鼓励你使用它并提供反馈。 可用数据依赖于版本。 支持的最新版本是 v2.0，最新的预览版本是 v4.0-preview。 有关详细信息，请参阅 OData API 版本控制。

注意

Azure DevOps Server 2020 及更高版本的所有新项目集合都会自动安装并支持 Analytics 服务。 对 Analytics Service 的 OData 源的 Power BI 集成和访问已正式发布。 我们鼓励你使用它并提供反馈。 如果从 Azure DevOps Server 2019 升级，则可以在升级期间安装 Analytics 服务。

可用数据依赖于版本。 支持的最新版本是 v2.0，最新的预览版本是 v4.0-preview。 有关详细信息，请参阅 OData API 版本控制。

注意

Analytics 服务为 Azure DevOps Server 2019 提供预览版。 可以为 项目集合启用或安装它 。 Power BI 集成和分析服务的 OData 源的访问权限处于预览状态。 我们鼓励你使用它并提供反馈。

可用数据依赖于版本。 支持的最新版本是 v2.0，最新的预览版本是 v4.0-preview。 有关详细信息，请参阅 OData API 版本控制。

Analytics 中提供的数据

分析通常用于 Azure DevOps 服务和 Azure DevOps Server 2020 及更高版本。 它是 Azure DevOps Server 2019 的预览版。 该服务通过 Azure DevOps 提供简洁的数据模型。

通过 Analytics 服务提供的数据取决于你的版本和平台。 有关细节，请阅读 Analytics 的 Analytics 和数据模型中提供的数据。

所有 Azure DevOps Services 项目都启用了分析，并会自动填充所有可用的 Azure DevOps 数据。 填充后，它会在发生数据更改时更新自身。 有关详细信息，请阅读“分析和性能和延迟”中可用的数据。

为新项目集合中的所有项目启用分析功能，并自动填充所有可用的 Azure DevOps 数据。 填充后，它会在发生数据更改时更新自身。 有关详细信息，请阅读“分析和性能和延迟”中可用的数据。

启用或安装 Analytics 后，该服务将自行填充所有可用的 Azure DevOps 数据。 填充后，它会在发生数据更改时更新自身。 有关详细信息，请阅读“分析和性能和延迟”中可用的数据。

仪表板小组件

可以创建仪表板并向其添加小组件。 我们基于 Analytics 提供多个小组件。 这些小组件利用 Analytics 的强大功能。 小组件提供从数据获取见解的最简单方法。

例如，下图中显示的“速度”小组件提供对团队在六次迭代中的历史性能的见解。

Analytics - Velocity Widget

在这里，“速度”小组件显示，此团队有关闭故事的历史记录。 它还显示所显示所有冲刺的计划和已完成工作之间的差异。 团队可以钻取到数据，以确定根本原因。 实施新做法后，团队可以使用“速度”小组件来跟踪其有效性。

请查看将 Analytics 小组件添加到仪表板，获取开始使用“速度”小组件的分步指南。

如果要基于 Analytics 开发自己的小组件，请参阅 “创建分析”小组件。

上下文报表和汇总列

工作跟踪上下文中的报表现在基于 Analytics 数据。 这些报告显示在 产品和项目组合积压工作和看板的“分析 ”选项卡上。 此外，还有一些管道和测试上下文中的报表。 若要了解更多信息，请参阅下列文章：

此外，还可以向提供进度栏、工作项计数或所选字段总和的产品和项目组合积压工作添加汇总列。 有关详细信息，请参阅 显示汇总进度或总计。

分析视图

分析视图是一项 Web 门户功能，支持筛选状态和趋势报表的工作跟踪数据。 使用 Analytics 视图，可以使用默认视图或自定义视图在 Power BI 中生成报表。 Power BI 为 Analytics 视图提供数据连接器。

若要了解详细信息，请参阅 什么是 Analytics 视图？。

元数据和 OData 查询

可通过 OData 完全访问分析。 在 Web 浏览器中，可以使用 OData 查询查询分析元数据或数据。 若要了解如何操作，请参阅 为 Analytics 构造 OData 查询。

如果要使用 OData API 准备自定义查询和工具，请查看 示例报告和快速参考索引。

数据连接器和 Power BI

Power BI 是一个业务分析工具套件。 已实现以下数据连接器以支持将数据导入 Power BI。

  • Analytics 视图
  • Odata 查询
  • OData 源

借助 Power BI，可以执行即兴分析、生成漂亮的报表，并发布仪表板以供企业使用。

若要开始使用 Power BI 和 Azure DevOps Analytics，

支持自定义字段和自定义工作项类型

自定义字段和自定义工作项类型会自动添加到 Analytics 数据模型中。 通过 OData 查询，可以查看基于进程自定义添加到 Analytics 服务的属性和枚举列表。

后续步骤

Analytics 中提供的数据