查看和了解 Customer Service Analytics
备注
Customer Service Analytics 仪表板和全渠道见解的 Microsoft Power BI 模板报表自 2023 年 11 月 6 日起已弃用。 我们建议您使用现成的全渠道历史分析和 Customer Service 历史分析,它们不需要额外的 Microsoft Power BI 许可证。 您可以通过可视方式进行自定义,并可以通过数据模型自定义来扩展这些报表,添加其他数据源和指标。 有关弃用的详细信息,请转到 Customer Service 中的弃用。
Customer Service Analytics 仪表板
在 Power BI 中创建的 Customer Service Analytics 仪表板提供有关历史操作指标和关键绩效指标 (KPI) 的信息,以有效地管理联系中心。
下面是 Customer Service Analytics 概览仪表板的示例:
此视图包括以下 KPI:
KPI | 说明 |
---|---|
案例总计 | 为支持客户创建的案例的数量。 |
可用案例 | 当前打开的案例数量。 |
已解决的案例 | 代理已关闭的案例数量。 |
已升级服务案例百分比 | 升级的案例的百分比。 |
平均处理时间(小时) | 代理解决案例所用的平均时长。 |
平均 CSAT | 平均客户满意度分数,基于客户提交的调查。 |
服务案例存在时间 | 案例处于打开状态的平均时间。 |
活动总计 | 代理创建的活动的总数 |
此视图还包括以下筛选器:
筛选器/维度 | 描述 |
---|---|
持续时间 | 筛选报告日期范围。 |
队列 | 使您可以筛选要向下钻取到队列,并查看与该队列相关的所有指标。 |
代理 | 使您可以筛选报表以显示向您报告的所有代理,了解每个人的表现,并帮助您制定辅导和培训计划。 |
优先级 | 按照选定的案例优先级(高、一般或低)筛选报告。 |
主题 | 按所选服务案例主题筛选报表。 |
渠道 | 按照所选的 Customer Service 全渠道渠道(如聊天、短信或 Facebook)筛选报告。 |
Customer Service Analytics 报表
Customer Service Analytics 报表详细信息视图中有三个视图:
1. 摘要
此视图提供跨 Customer Service 的 KPI 和指标,让主管能够过筛选视图。
此视图包含以下视觉对象或 KPI:
视觉对象/KPI | 描述 |
---|---|
按渠道显示的传入案例 | 在每个支持渠道中创建的案例的数量。 |
按优先级显示的传入案例 | 活动和已解决的案例的数量(按优先级显示)。 |
按主题显示的传入案例 | 活动和已解决的案例(按主题显示)。 其中关注主题层次结构中的最后一个节点。 |
按 SLA 状态显示的传入案例 | 活动和已解决的案例的数量(按 SLA 状态显示)。 |
案例数量趋势 | 活动和已解决案例的趋势,基于案例创建的时间。 |
按存在时间显示的服务案例 | 当前打开的案例,按打开的天数、周数和月数分组。 |
已升级的服务案例趋势 | 在所选时间段内升级的案例的趋势。 |
CSAT 趋势 | 所选时间段内的 CSAT 趋势。 |
2. 代理和队列
此视图提供跨 Customer Service 的 KPI 和指标,让主管能够过筛选视图。
此视图包含以下视觉对象或 KPI:
视觉对象/KPI | 描述 |
---|---|
具有最多案例的代理 | 显示处理案例最多的顶级代理,以及这些案例的状态。 |
具有最多已开启活动的代理 | 显示具有最多已打开活动的代理。 这可以帮助您支持代理清理积压的工作。 |
平均处理时间最多的代理 | 显示具有最高平均处理时间的代理。 |
具有最高 CSAT 的代理 | 显示具有最高 CSAT 的代理。 |
具有最低 CSAT 的代理 | 显示具有最低 CSAT 的代理。 您可以使用此信息对代理进行培训,提高总体客户满意度。 |
CAST 的关键影响 | 显示推动 CSAT 指标的因素。 其分析数据,为关键因素排名,并将其显示为关键影响者。 |
按代理显示的未结束活动 | 按代理和活动类型显示已打开活动的数量。 |
3. 案例和活动列表
本节提供案例和活动的详细视图,您可以使用它们来向下钻取每个案例或活动,以帮助解决客户问题。 此报表中的链接将您定向到“客户服务中心”应用或 Customer Service 应用。
备注
链接生效的前提条件:您必须从 AppSource 安装了客户服务中心应用或 Customer Service 应用。
查看和筛选报表
通过查看报表和在持续时间、队列、代理、服务案例优先级、主题和服务案例状态中进行选择来筛选信息。
选择您感兴趣的主题,信息会根据您的选择筛选。 这可以帮助快速分析 KPI 并执行必要步骤改善结果。
另请参阅
Customer Service Analytics 和 Insights 简介
配置客户服务中心中的 Customer Service Analytics 和 Insights
查看和了解客户服务中心中的 Customer Service Analytics 和 Insights
在 Power BI 中配置 Customer Service Analytics
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