适用于：Dynamics 365 Customer Service 和 Dynamics 365 Sales
注释
- 本文档中的工具和示例展示了当前的能力。 工具名称、描述、参数、响应格式和可用功能可能会随时间变化。
- 当你构建代理、集成或编排逻辑时，不要硬编码对特定工具名称、参数结构、工具元数据或响应模式的依赖。 相反，设计解决方案时能在运行时发现并使用可用工具。
- 随着平台的发展，Microsoft可能会添加、移除、重命名或修改工具及工具元数据。 基于能力而非特定工具标识符设计有助于维护服务更新间的兼容性。
当你希望助理用AI起草邮件主题和正文，针对特定意图并基于案件上下文时，可以使用此功能。
它的作用是什么
助理会根据你选择的特定意图，Dynamics 365 Copilot生成案件邮件内容。 可用的意图包括：
- 建议打电话——提议与客户通话讨论问题。
- 请求信息——要求客户提供更多细节。
- 同理——承认客户的挫败感并表现出理解。
- 产品详情——提供与案件相关的产品或功能信息。
- 解决问题——概述解决步骤或解决方案。
生成内容也可以选择以知识文章为基础，邮件中包含相关的产品或工艺信息并附有引用来源。
试试像这样的提示
- 为此情况写一个富有同理心的回复。
- 起草一封电子邮件，向客户索取更多信息。
- 为案件CAS-01010-A0A0A0写一封解决邮件。
- 生成一个建议与客户通话的回复。
- 为此案件创建一个产品详情邮件。
- 为此案起草一封包含知识文章参考的邮件。
你在聊天中会看到的内容
助理会回复包含生成邮件主题和正文的短信。 如果使用了知识基础，回答中会引用支持内容的知识文章。
有用的提示
- 选择最符合你目标的意图。 “解决问题”和“产品详情”自动包含知识条目引用（如有）。
- 你可以通过跟进“草拟包含该内容的邮件”或“发送该内容”来将生成内容传递到写作表单中。
- 当你需要客户提供详细信息后才能继续时，使用“请求信息”。
- AI会根据案件上下文（标题、描述、时间线）使邮件变得相关——你无需在提示中重复案件细节。
- 在提示词中添加“使用知识”或“包含知识文章”，以扎根于你组织的知识库。
接下来会发生什么
生成内容出现后，你可以继续使用以下提示：
- 写一封包含这些内容的邮件。
- 把那封邮件发给客户。
- 以不同的意图再生。
- 应用模板吧。
- 编辑主题行。
这会改变数据吗？
不，生成邮件内容不会改变数据。
生成的文本是聊天中展示的草稿。 除非你使用后续操作，比如起草或发送邮件，否则不会创建或发送邮件。
先决条件
该工具需要以下条件：
- 启用Copilot邮件功能。
在客户服务中的“管理 Copilot 功能”中了解更多信息。
工具摘要
| 资产 | 价值 |
|---|---|
| 面向用户的名称 | 生成电子邮件内容（智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®） |
| 内部工具名称 | generate_email_content |
| Purpose | 使用Dynamics 365 Copilot生成邮件主题和正文，并有特定意图 |
工具行为
使用Dynamics 365 Copilot生成邮件主旨和正文，并有特定意图。 支持五种意图类型：建议呼叫、请求信息、共情、产品细节和解决问题。 启用时 useKnowledge 可选择性地将生成内容置于知识条目中，并在回复中返回引用来源供后续使用 draft_email。
Annotations
| 注释 | 价值 | Meaning |
|---|---|---|
readOnlyHint |
true |
该工具不修改数据——它只生成内容。 |
destructiveHint |
未设置 | 不适用（只读工具）。 |
idempotentHint |
未设置 | 不适用（只读工具）。 |
openWorldHint |
未设置 | 使用默认值（查询Dataverse）。 |
输入概念
记录上下文
| 输入 | Description | 必需 |
|---|---|---|
entityId、entityType |
entityId （记录GUID以获取上下文，需）， entityType （实体逻辑名称）。 |
是的 |
意图
| 输入 | Description | 必需 |
|---|---|---|
intent、suggest-call、request-information、empathize、product-details、resolve-problem |
intent（必修——其中一个：suggest-call， request-information， empathize， product-detailsresolve-problem， ） 决定生成内容的基调和结构。 |
是的 |
Customization
| 输入 | Description | 必需 |
|---|---|---|
keywords |
keywords （可选关键词以指导生成） |
否 |
知识基础
| 输入 | Description | 必需 |
|---|---|---|
useKnowledge、knowledgeSources |
useKnowledge （当为真时，生成的邮件以知识文章为基础，并返回引用为 knowledgeSources）。 注意：无论有没有这个标志，都始终为和 intent 启用resolve-problemproduct-details。 |
否 |
响应与用户界面行为
响应类型
仅文本
没有渲染任何交互组件。 该工具返回生成的主题、正文及可选的知识来源引用。 输出通常传递给 以 draft_email 打开包含生成内容的 compose 小部件。
路由注释
用于 generate_email_content ：
- 针对特定意图类别的AI生成邮件内容。
- 基于知识的邮件生成。
- 在打开前生成内容，用
draft_email。
不要在以下情况下使用 generate_email_content ：
- 用户希望直接撰写电子邮件（AI写作功能内置
draft_email于aiComposeKeywords）—使用draft_email。 - 用户想使用模板——则
apply_email_template使用recommend_email_templates。
相关工具
| 工具 | 关系 |
|---|---|
draft_email |
打开者会与生成内容（下游消费者）进行组合 |
recommend_email_templates |
基于模板的AI生成替代方案 |
apply_email_template |
将特定模板应用于案件 |
数据变异分类
只读。
该工具只生成内容。 Dataverse 中不会修改任何数据。