教程：分析笔记本中的数据

适用于：✅SQL 分析终结点和 Microsoft Fabric 中的仓库

本教程介绍如何使用仓库中的笔记本分析数据。

注意

本教程构成了端到端方案的一部分。若要完成本教程，必须先完成以下教程：

创建 T-SQL 笔记本

在此任务中，了解如何创建 T-SQL 笔记本。

请确保在第一个教程中创建的工作区处于打开状态。
在主页功能区上，打开 “新建 SQL 查询” 下拉列表，然后在笔记本中选择“新建 SQL 查询”。
在 资源管理器 窗格中，选择仓库以显示 Wide World Importers 仓库的对象。
若要生成 SQL 模板以浏览数据，请在 dimension_city 表右侧选择省略号（...），然后选择 SELECT TOP 100。
若要在此单元格中运行 T-SQL 代码，请选择代码单元的 运行单元 按钮。
在结果窗格中查看查询结果。

使用笔记本创建湖屋快捷方式并分析数据

在此任务中，了解如何使用笔记本创建湖屋快捷方式并分析数据。

打开 Data Warehouse Tutorial 工作区登陆页。
选择“+ 新建项 以显示可用项类型的完整列表。
在列表的“存储数据”部分中，选择“湖屋”项类型。
在“新建湖屋”窗口中，输入名称 Shortcut_Exercise。
选择创建。
当新的湖屋打开时，在登陆页面中选择“新建快捷方式”选项。
在 “新建快捷方式”窗口中，选择 Microsoft OneLake 选项。
Wide World Importers在“选择数据源类型”窗口中，选择在创建数据仓库教程中创建的数据仓库，然后选择“下一步”。
在 OneLake 对象浏览器中，展开“表”，展开 dbo 架构，然后选中 dimension_customer 表的复选框。
选择下一步。
选择创建。
在 资源管理器 窗格中，选择 dimension_customer 表预览数据，然后查看从仓库中的 dimension_customer 表中检索的数据。
若要创建用于查询 dimension_customer 表的笔记本，请在主页功能区中的 “打开笔记本” 下拉列表中，选择 “新建笔记本”。
在资源管理器窗格中，选择“湖屋”。
将 dimension_customer 表格拖到已打开的笔记本单元格中。
请注意添加到笔记本单元格的 PySpark 查询。此查询从 Shortcut_Exercise.dimension_customer 快捷方式检索前 1,000 行。此笔记本体验类似于 Visual Studio Code Jupyter 笔记本体验。还可以在 VS Code 中打开笔记本。
在“主页”功能区上，选择“全部运行”按钮。
在结果窗格中查看查询结果。