Fabric Maps 是一个功能强大的地理空间可视化平台，可将空间数据（无论是静态还是实时）转换为可操作的智能。 通过发现跨空间和时间的模式、关系和趋势，Map 揭示了传统图表和表格中经常错过的见解，从而帮助你更清楚地做出明智的决策。
Map 提供了可靠的自定义功能，使你可以根据受众和数据内容定制可视化效果。 覆盖各种数据层，例如气泡、热度图、线条、多边形和三维延伸，以表示复杂的空间关系。 每个层都支持高级样式选项，包括配色方案、不透明度、笔划宽度、交互式工具提示和数据标签。 若要增强清晰度并强调关键见解，请从灰度、道路、卫星或夜间等多个地图样式中进行选择。
有关 Fabric Maps 功能的高级概述，请参阅 “什么是 Fabric 地图？”。
有关如何创建地图的说明，请参阅 “创建地图”。
什么是地图元素？
地图是位于 Fabric 工作区中的交互式可视化画布。 每个地图：
- 存储为 Fabric 组件
- 引用一个或多个空间数据源
- 将数据呈现为底图上的分层地理特征
- 支持静态数据和实时数据
与静态图像或导出的视觉对象不同，地图项将保持与其基础数据的连接，并在数据更改时自动更新。
地图使用的数据源
地图不会直接存储数据。 相反，他们引用的是存储在其他 Fabric 项中的空间数据，包括：
- 用于历史或批处理空间数据的 Lakehouses（如 GeoJSON 文件）
- 用于流式处理或近实时数据的 Eventhouse 和 KQL 数据库
- 用于将空间数据关联到受治理业务实体类型（如客户、路线或服务区域）的语义地图层本体
- 用于托管在 Fabric 外部的光栅影像的外部地理空间 Web 服务（例如卫星影像、高程模型或天气叠加层）
这种分离使你可以独立于数据的可视化方式来管理、保护和重用数据。
静态和实时映射
Fabric Maps 支持静态和实时方案：
- 静态映射 通常用于不经常更改的数据集，例如边界、基础结构或环境特征。
- 实时映射 用于可视化实时数据流，例如资产位置、事件或作遥测。
同一地图可以合并这两种类型的数据，从而能够并列分析历史背景和实时活动。
图层和可视化效果
地图通过图层可视化数据。 每个层表示以地理形式呈现的数据集，例如：
- 积分
- 线条
- 多边形
- 热力图
- 型材
可以独立设置层的样式，以控制外观、交互性和可见性。 通过这种分层方法，可以覆盖多个数据集并探索它们如何以空间方式关联。
地图和图块集
地图和图块集在 Fabric Maps 中提供不同的用途：
- 地图是可视化效果和交互界面。
- 图块集是大型空间数据集的优化预处理表示形式。
使用大型或复杂的静态数据集时，图块集通常用作地图的数据源。 有关详细信息，请参见:
映射项权限
地图是存储在工作区中的 Fabric 项，由 Fabric 的权限模型管理。 对映射的访问取决于工作区角色、映射级别共享和基础数据源的权限。
若要了解权限在 Fabric Maps 中的工作原理，请参阅 Fabric Maps 中的权限。
何时使用地图
需要时使用地图：
- 按地理位置浏览数据
- 监视实时空间活动
- 合并历史空间和实时空间数据
- 与他人共享交互式地理见解
地图特别适用于运营智能、路由、资产跟踪和基于位置的分析方案。
后续步骤
若要了解如何创建和配置地图，
自定义地图外观和行为：
若要了解更广泛的 Fabric Maps 功能，
对端到端映射场景进行演示的教程：