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在 Microsoft 云中采用、扩展和构建 Copilot 体验

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Copilot 是由大型语言模型（LLM）提供支持的 AI 助手，在 Microsoft 云中提供创新解决方案。 它们旨在提高工作效率、创造力和数据可访问性，同时提供企业级数据安全和隐私功能。 它们弥合了复杂任务与用户友好的解决方案之间的差距，提供与数据交互的自然语言对话界面、创建自动化、生成应用程序，甚至协助编码任务。 它们在各种Microsoft平台和产品的集成提供了更具交互性和高效的数字工作区。

Copilot 的核心价值源于其解释自然语言命令的能力，通过使其更加直观和用户友好，从而增强用户体验。 从在 Microsoft Copilot 中回答查询，协助在 Microsoft Fabric 和 Copilot 中进行数据导航和分析，Microsoft 365，帮助在 Power Automate 中的 Power Apps 和 Copilot 中创建 App and automation creation in Copilot，到在 GitHub Copilot 中建议代码，他们允许用户在其指尖上拥有 AI 驱动的助手。 Copilot 使复杂的任务更易于管理，为单个用户和企业培养协作环境。

显示 Copilot 在 Microsoft 云中采用、扩展和生成功能的关系图。

用户可以毫不费力地采用 Copilot 来简化其工作流，而开发人员或创建者可以通过集成自定义数据灵活地扩展 Copilot。 Copilot 构建的核心功能还可用于生成自定义 copilot 解决方案，这些解决方案可以无缝集成到新的或现有的应用程序中。

下表显示了采用、扩展和生成选项之间的差异，这些选项展示了 Copilot 提供的可能性范围。

采用 Copilot 扩展 Copilot 构建自己的 Copilot
开发工作 低工作量 中等工作量 大型到 XL 的工作（取决于数据）
数据源 在Microsoft系统中，例如Microsoft租户 在Microsoft系统中加上第三方数据源 跨Microsoft租户内外的多个数据存储、服务和应用
Copilot 的用户 Microsoft租户中的用户 Microsoft租户中的用户 Microsoft 租户或外部客户中的用户
自定义（温度、max_tokens、元项目） 低 中 高
方案 Microsoft 365 Copilot： “向我展示历上即将进行的所有旅行” Microsoft Teams 中的 Copilot：通过外部测试版 API“预订飞往西雅图的航班” 使用 Azure OpenAI 服务或 Microsoft Copilot Studio 进行自定义员工旅行的 Copilot

采用 Copilot

Microsoft提供各种 Copilot 助手，可用于提高用户工作效率和创造力。 Copilot 集成到各种Microsoft平台和产品中，提供更具交互性和高效的数字工作区。

显示跨 Microsoft 云的 Copilot 采用选项的关系图。

本节中讨论的 Copilot 助手包括：

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot 是一种由 AI 提供支持的聊天助手，旨在帮助用户进行 Web 浏览等。 它可以回答简单和复杂的查询，协助研究，并提供各种内容的摘要，如文章、书籍或事件。 它还可以提供产品比较，找到全面的答案，提供灵感，生成图像，等等。 访问Microsoft科皮洛特访问 https://copilot.microsoft.com。 还可以通过访问 https://bing.com 页面顶部的“聊天”来访问Microsoft Copilot。 Microsoft Edge 用户可以通过选择浏览器右上角的“Copilot”图标来访问 Microsoft Copilot。

Microsoft Copilot 企业版的屏幕截图。

企业用户还可以使用商业数据保护访问 Microsoft Copilot，其中包括安全的 AI 驱动的聊天，确保用户和业务数据安全。 系统不会保留聊天数据并限制数据访问，确保隐私。 用户数据不用于模型训练，确保数据完整性。 具有商业数据保护的 Copilot 提供来自 Web 数据的准确、可验证和视觉答案，与 Microsoft 负责任的 AI 原则保持一致，使其成为现代企业的安全高效的工具。

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Copilot for Azure

适用于 Azure 的 Copilot 可帮助设计、操作、优化和排查云基础结构和服务问题。 将尖端大型语言模型（LLM）的强大功能与 Azure 资源模型相结合，适用于 Azure 的 Copilot 可以丰富了解和管理从云到边缘中发生的所有内容。

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适用于 Dynamics 365 的 Copilot

copilot for Dynamics 365提供 AI 帮助，以提高销售、支持、供应链管理、财务、营销和其他与业务运营相关的团队的工作效率和效率。 它提供了一个聊天界面，用于快速总结销售机会和潜在顾客、更新、会议准备、与帐户相关的新闻等。 用户可以将 Copilot 与 Outlook 和 Teams 无缝集成，以便更好地进行数据管理，并利用其生成 AI 功能进行记录摘要和电子邮件内容生成。

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Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot 将大型语言模型（LLM）与 Microsoft Graph 相结合，将组织的数据与 Microsoft 365 个应用链接，以创建新的工作方式。 用户可以轻松地查找和导航业务数据、分析趋势，以及使用简单的自然语言命令创建见解报表。 这是生产力的重大升级，因为它已集成到 Microsoft 365 生态系统中，使任务更快、更轻松完成。 此外，借助内置的企业级安全性、隐私和负责任的 AI，可确保安全、安全且合规的数字工作区。

此外，Copilot 功能也可直接在 Microsoft 365 应用中使用。 集成的 Copilot 功能为用户提供对话界面，以启动其工作，并提供建议和见解，以提高工作效率和创造力。

将 Copilot 用于 Microsoft 365。

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服务用 Copilot

Copilot for Service 合成了组织受信任的知识源中已提供的大量数据，以在其工作流中为代理提供相关、及时的指导。 Copilot for Service 为组织提供灵活性，通过扩展对 CRM 的现有投资和联系中心解决方案（包括 Dynamics 365、Salesforce、ServiceNow 等）来快速实现生成 AI 的优势。

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Microsoft Fabric 中的 Copilot

Microsoft Fabric 中的 Copilot 提供了转换和分析数据、生成见解以及创建可视化效果和报表的新方法。

Microsoft Fabric 中 Power BI 的 Copilot 将大型语言模型的强大功能注入到每个层的 Power BI 中，以帮助用户完成更多工作，并从其数据中创造更多价值。 用户可以在几秒钟内创建和定制报表，生成和编辑 DAX 计算，创建叙述摘要，并询问有关其数据的问题（全部使用对话语言）。 通过它，只需单击几下鼠标即可快速创建报表。 它可节省生成报表页的工作量。 Copilot 提供数据集的摘要和报表建议页的概述。

适用于 Power BI 的 Copilot 执行以下操作：

  • 数据集的摘要。
  • 报表的建议页面的报表大纲：例如，报表中的每个页面将是什么，以及它将创建多少页。
  • 单独页的视觉对象。
  • 当前页的摘要。

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Power Apps 中的 Copilot

Power Apps 中的 Copilot 使应用创建者能够比以往更高效地生成应用程序。 它通过几个步骤通过对话的自然语言方法阐明要求，从而支持应用及其数据的构建。 此功能可确保从初始屏幕获得 Copilot 驱动的体验，从而在生成应用时为用户提供更多对话和更少的点击密集型交互。

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Power Automate 中的 Copilot

Power Automate 中的 Copilot 简化了使用自然语言表达式的自动化创建。 用户通过对话描述他们需要的内容，Copilot 通过了解意向、设置连接、应用必要的参数以及对流进行请求的更改来提供帮助。 它还可用于回答有关用户正在创建的流的查询。

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Windows 中的 Copilot

Windows 中的 Copilot 是一个 AI 支持的智能助手，旨在提高用户效率和创造力。 它有助于从 Web 检索答案和灵感，支持创意任务，并有助于专注于当前任务。 用户可以通过 Copilot 的协助调整电脑设置、组织窗口并启动创意项目。 它易于访问，随时可以使用击键，并扩展联机和 Windows 应用中的支持，使其成为各种任务的用户友好工具。

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GitHub Copilot

GitHub Copilot 是一种 AI 开发人员工具，通过建议代码作为用户类型来协助编码过程。 它充当编程帮助，有助于简化编码任务并有效地探索编码解决方案。 它集成到 GitHub 平台中，它为开发人员提供了一个支持环境，用于应对编程挑战并增强其编码工作流。 此外，GitHub Copilot 还可用于根据开发人员输入提供实时代码建议来学习新的编程语言或框架。

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Microsoft Security Copilot

Microsoft安全 Copilot 是一种由 AI 提供支持的安全分析工具，它使防御者能够以 AI 的速度和规模移动，将高级大型语言模型与来自 Microsoft 的安全特定模型相结合。 它集成安全工具中的见解和数据，并提供针对组织定制的指南。 安全 Copilot 接受自然语言输入，并包括一个针板部分，供同事协作和共享信息。 它还会实时显示优先威胁，同时根据Microsoft的全球威胁情报，预测威胁参与者的下一步行动，并持续推理。

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扩展 Copilot

Copilot 提供一系列全面的功能，但许多用户依赖于外部工具、服务和数据来执行任务。 为了弥补这一差距，可以使用插件、连接器或消息扩展来扩展 Copilot。

显示跨 Microsoft 云的 Copilot 扩展选项的关系图。

扩展 Copilot 的好处

通过扩展 Copilot，开发人员可以直接集成外部数据，以最大程度地减少用户上下文变化，同时提高工作效率和协作。 还可以扩展 Copilot，为开发人员提供一种新方法，用于在用户每天使用的Microsoft产品中直接显示外部数据。 例如，企业和 ISV 可以生成插件，将自己的业务线 API 和数据直接集成到 Copilot 中。

将插件、连接器或消息扩展添加到 Copilot 可帮助用户充分利用这些 AI 助手。 用户可以使用自然语言更轻松地发现和使用企业数据、工具和服务，从而提高工作效率并提高团队合作能力。

使用插件进行扩展

插件允许用户直接与 API 和服务交互，从而增强 Copilot 的功能，并通过拉取外部数据来扩大其功能范围。 例如，插件可让 Copilot 检索实时数据，例如产品发布的最新新闻报道，或基于知识的信息（如团队的项目项）。

显示Microsoft Copilot 与插件交互的关系图。

插件的一个示例是 Power Platform 连接器，它提供一组预生成的操作和触发器，供开发人员生成自己的应用和工作流。 它们可用于使用外部应用的数据在 Power Platform 体验中扩展 Microsoft 365 Copilot 和 Copilot。

显示 Power Platform 连接器执行的关键任务的关系图。

开发人员还可以创建使用架构将自定义功能添加到 Copilot 体验的插件，方法是将自己的应用程序数据连接到 Microsoft Copilot。 插件使 Copilot 体验能够与你自己的 API 交互，从而增强执行各种操作的能力的体验。

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使用 Microsoft Graph 连接器进行扩展

Microsoft Graph 连接器将外部内容导入 Microsoft 365。 导入内容后，所有Microsoft 365（包括搜索、上下文 IQ、microsoft365.com 和Microsoft 365 Copilot）都可以访问内容。 Microsoft Graph 连接器负责三个关键任务：

  1. 在 Microsoft 365 中创建外部连接
  2. 定义外部内容的架构
  3. 管理导入到 Microsoft 365 的外部内容

显示Microsoft Graph 连接器执行的关键任务的关系图。

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使用消息扩展进行扩展

消息扩展允许用户通过 Microsoft Teams 聊天与企业服务进行交互。 他们可以在外部服务中搜索或启动操作，并将该信息以自适应卡片的形式发布到 Teams 消息中。 通过使用消息扩展，可以扩展 Microsoft 365 Copilot 的内置功能。

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使用 Microsoft Copilot Studio 进行扩展

Microsoft Copilot Studio 是一种低代码工具，可帮助创建解决方案，以便从业务数据和活动中了解和获取见解。 通过简单的拖放操作，开发人员和创建者可以添加基本的逻辑和数据连接，从而允许自定义数据与 Microsoft 365 Copilot 集成。

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构建自己的 Copilot

除了采用和扩展 Microsoft Copilot 之外，还可以创建自定义 AI copilot，以便为使用 Azure OpenAI 服务、Azure AI 搜索、Microsoft Copilot Studio 和其他Microsoft云技术的用户创建个性化的聊天 AI 体验。 自定义 Copilot 可以集成公司数据和文档、从外部 API 检索实时数据，并嵌入到公司应用程序中。 例如，可以生成自定义 copilot 来提供聊天界面来访问技术支持票证和知识库文章。 用户可以使用自定义 Copilot 提供的聊天 UI 来查找所需的信息，而不是使用传统搜索技术或跨多个应用程序导航。

显示用于创建自定义 Copilot 的生成选项的关系图。

Azure AI Studio

Azure AI Studio 将来自多个 Azure AI 服务的功能汇集在一起。 使用 Azure AI Studio，可以评估大型语言模型 (LLM) 响应，并使用提示流协调提示应用程序组件以获得更好的性能。

公司可以将自己的数据与 Azure AI 搜索和 Azure OpenAI 模型集成，以创建可嵌入其应用程序中的高级对话式 AI 平台。 这使用户能够使用自然语言与公司数据和文档进行交互，从而更轻松地查找信息和完成任务。

此图显示了如何将 Azure AI 搜索与 Azure OpenAI 配合使用来与你自己的数据和文档聊天。

若要在 Azure AI Studio 中使用 Azure OpenAI 和 Azure AI 搜索与自己的数据聊天，请参阅 “部署 Web 应用”以在数据 上聊天，并使用 提示流生成自己的 copilot。

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解决方案加速器和示例

加速器和示例可用于帮助你开始构建与你自己的数据和应用程序集成的自定义 copilot。

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Microsoft Copilot Studio

除了扩展 Microsoft 365 Copilot 之外，Microsoft Copilot Studio 还允许使用自己的数据生成自定义 Copilot 解决方案。 Microsoft Copilot Studio 是一种低代码工具，可用于创建可靠的 AI 驱动的聊天机器人和能够处理一系列交互的 GPU，从处理标准查询到导航复杂的问题解决对话。 Copilot Studio 不仅简化了构建智能聊天机器人的过程，还无缝地集成到各种数字平台（如网站、移动应用、Facebook 和 Microsoft Teams） 中。

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