Microsoft Dataverse 是一个易于使用且易于管理的服务型软件 (SaaS) 数据平台。 Dataverse 适用于任何类型的数据和任何类型的应用。 作为 Power Platform 的数据基础，Dataverse 不需要编写或只需编写很少的代码，因此从知识工作者到专业开发人员，每个人都可以轻松使用它。 因为它基于 Microsoft Azure 生成，因此 Dataverse 全局可用、可扩展、合规且安全。
了解参考体系结构和探索解决方案创意可以帮助您在组织中解锁自动化、优化和创新的新机会。 在这篇文章中，我们看看：
关键概念：了解可帮助您使用 Dataverse 生成可靠、高效且可维护的解决方案的关键体系结构概念。
引用体系结构：探索支持使用 Dataverse 生成架构良好的解决方案的基础引用体系结构。包括可扩展性、安全性和性能的最佳做法。
解决方案想法：发现一系列解决方案想法，展示 Dataverse 的多功能性和强大功能。
关键概念
| 称谓 | Description |
|---|---|
| Dataverse 审核 | 了解如何在 Dataverse 中审核数据和业务事件可帮助您确保合规性和安全性。 |
| Power Platform 中跨多个服务的分布式跟踪 | 了解如何跨 Power Platform、Azure 和 Dynamics 365 等服务实现全面的可观测性。 |
| 使用 Microsoft Dataverse 时的最佳做法和指南 | Dataverse 提供一种可扩展的框架，允许打造高度自定义和定制的体验。 在定制、扩展或集成 Dataverse 时，请注意既定指南和最佳实践。 |
| 使用代码应用业务逻辑 | 当声明性流程不满足要求时，您可以编写插件和工作流扩展来应用业务逻辑。 |
| 在 Microsoft Dataverse 中使用代码处理数据 | 了解使用代码访问 Dataverse 数据的各种方法，包括适用于 .NET 或 Web API 的 Dataverse SDK、Dataverse 搜索以及用于 SQL 查询的 Dataverse 表格数据流 (TDS) 终结点。 |
参考体系结构
| 称谓 | Description |
|---|---|
| 使用 AI Builder 简化文档处理 | 简化文档处理以及从窗体、发票和采购订单等各种文档中自动提取数据。 |
| 使用 Dataverse、Fabric 和 Azure AI 服务执行预测性数据分析 | 了解数据引入、模型训练和可视化的最佳实践，帮助您构建可靠的预测模型并获得可作的见解。 |
| 将旧数据与 Power Automate 和 SharePoint 集成 | 简化将旧数据与现代平台集成的过程。 |
| 使用 Dataverse 后台操作 | 使用自定义 API 定义自定义消息并通过插件实现业务逻辑，从而允许后台处理，从而消除在执行过程中对持久连接的需求。 |
| 使用 Dataverse 虚拟表集成 Microsoft Fabric 湖屋数据 | 将来自多个内部系统的数据收集到 Microsoft Fabric 湖屋中，并使用 Dataverse 虚拟表使用 Power Platform 应用和自动化中的数据。 |
| 使用 Dataverse 作为画布应用的数据源 | 了解如何创建一个使用 Dataverse 作为数据源的 Power Apps 画布应用，以帮助生成更加定制的用户体验。 |
解决方案想法
| 称谓 | Description |
|---|---|
| 医疗保健患者支持代理 | 简化患者互动，减轻医疗保健提供者的管理负担。 |
| 具有人工智能驱动的搜索和支付处理功能的物业租赁门户网站 | 构建一个全面的租赁门户，使用 AI 驱动的搜索功能和无缝的支付处理。 |
| 使用 EVVIE 彻底变革车辆检查 | 使用生成式 AI 和 Power Platform 检查车辆并评估损坏情况。 |
| 使用 Copilot Studio 代理自定义联系中心解决方案 | 通过集成平台和技术提高客户服务效率。 |
| 结合使用生成式 AI 与 Copilot Studio 的旅行礼宾 | 采用 AI 驱动的解决方案来增强客户交互并简化信息访问。 |
| 使用 Copilot Studio 代理的票证管理系统 | 通过部署基于用户的自主代理来与遗留系统集成，从而改进机票退款和管理流程。 |