医疗保健患者支持代理旨在简化患者交互并减轻医疗保健提供者的管理负担。 该解决方案架构应用 Microsoft 技术来创建一个高效的集成系统，以提高患者满意度和运营效率。 通过整合 Microsoft Dataverse、Azure Data Lake、Azure Synapse Analytics 和 AI 驱动工具等组件，该解决方案提供了一种综合方法来管理患者数据、自动执行工作流和提供个性化的医疗保健支持。
本文概述了该架构的关键组件和工作流程，为在医疗保健环境中实施强大的患者支持系统提供了蓝图。
小费
本文介绍一个解决方案思路。 您的云架构师可以使用本指南来帮助可视化此体系结构的典型实施的主要组件。 以本文为起点，设计符合工作负荷特定要求的架构良好的解决方案。
体系结构示意图
组件
以下组件用于 Healthcare Patient Support Agent 体系结构。
数据源
Microsoft Dataverse：用作医疗保健数据的中央存储库，包括患者、预约和提供者信息。 因其与 Power Platform 的无缝集成以及对关系和非关系数据模型的支持而选中。
Azure Data Lake Storage：存储并允许对大型数据集进行高级分析。 因其可扩展性和处理结构化和非结构化数据的能力而选中。
Azure Synapse Analytics：提供对患者和运营数据的分析功能。 因其在单个平台中统一大数据和数据仓库的能力而选中。
加工业
AI Builder：因其低代码 AI 功能而选中，这些功能允许商务用户在没有编码专业知识的情况下生成和集成 AI 模型。
- 患者反馈情绪模型：分析患者反馈以衡量满意度。
- 症状分析模型：识别和处理患者报告的症状，以便更好地诊断和解决查询问题。
Power Automate 云端流：自动执行预约确认、提醒和查询升级。 因其与 Dataverse 的集成以及无需大量开发即可创建自动化工作流的能力而选中。
用户界面
患者访问门户：为患者提供用户友好的界面来管理他们的医疗保健交互。 基于 Microsoft Power Pages 生成，因其快速开发功能以及与其他 Power Platform 组件的无缝集成而选中。
患者交互代理：使用 AI 驱动的代理来协助患者查询和预约安排，从而提供实时回复并减少人工干预。 基于 Microsoft Copilot Studio 生成，因其快速开发和知识检索（检索增强生成或 RAG）功能以及与其他 Power Platform 组件的无缝集成而选中。
Power BI 仪表板：可视化运营数据和以患者为中心的数据，以提供可行见解。 因其与 Dataverse 的集成以及创建交互式实时仪表板的能力而选中。
平台治理、合规性和基础知识
Power Platform 管理中心：管理和监视所有 Power Platform 组件以提高运营效率。 之所以被选中，是因为它能够跨解决方案实施治理和保持合规性。
Microsoft Purview：通过监视和分类数据来确保数据合规性和治理。 为满足医疗保健行业的监管要求而选择。
Power Fx：为应用和工作流中的高级功能应用自定义逻辑。 因其简单性和与其他 Power Platform 组件集成而选中。
Microsoft Entra ID：确保只有经过身份验证的用户才能访问数据。 之所以选择，是因为它与 Microsoft 服务的集成以及管理用户身份和访问的能力。
Application Insights：监视工作负荷性能和运行状况。
方案详细信息
医疗保健患者支持代理旨在改善向患者提供高效和个性化的医疗保健服务，同时减轻医疗保健提供者的管理负担。
业务问题
由于需要手动安排预约、发送提醒和回复患者查询，医疗保健提供商必须应对沉重的管理负担，从而导致效率低下和运营成本增加。
由于与医疗保健提供者的沟通渠道断开，患者面临回复查询延迟和负面体验。
注意事项
这些注意事项实现了架构良好的 Power Platform 支柱，这是一组可提高工作负荷质量的指导原则。 在架构良好的 Microsoft Power Platform 中了解详细信息。
安全组
应用 Dataverse 中的记录级别安全性以保护敏感患者数据。
使用 Dataverse 审核来跟踪更改并确保问责制。
遵循有关监视和威胁检测的建议。
性能效率
具有可扩展并行化的 Power Automate 流可有效地处理峰值患者交互。 在使用异步流模式中了解详细信息。
Azure Data Lake Storage Gen2 存档大型数据集，确保经济高效的长期存储并允许进行高级分析。 其可扩展性和对各种数据类型的支持使其成为医疗保健工作负载的理想选择。
Azure Synapse Analytics 促进大数据处理和数据仓库，并统一患者记录以获得高级分析见解和报告。
体验优化
患者访问门户设计有响应式 UI，可在设备中轻松使用。
患者交互代理集成了自然语言处理和知识源检索，以提高回复对患者查询的准确性。 个性化的患者交互使用 AI Builder 模型来提高满意度。 在对话体验简介和设计对话用户体验的建议中了解详细信息。
负责任 AI
隐私和安全性：患者数据受加密保护，并符合健康保险可携性和责任法案 (HIPAA) 要求。
参与者
Microsoft 维护这篇文章。 以下贡献者撰写了本文。
主要作者：
- Pujarini Mohapatra，首席工程经理