資料流程和自助資料準備簡介
隨著資料量持續成長,將該資料整頓為語式正確且可操作之資訊的挑戰也會隨之增加。 我們想要備妥資料以供分析,以填入視覺效果、報表和儀表板,好讓我們可快速地將資料量轉換為可操作的深入解析。 若要針對 Power BI 中的巨量資料使用自助資料準備,只需幾個動作,就能從資料移至 Power BI 深入解析。
提示
您也可以在 Microsoft Fabric 中的 Data Factory 中試用Dataflow Gen2,這是適用於企業的全方位分析解決方案。 Microsoft Fabric 涵蓋從資料移動到資料科學、即時分析、商業智慧和報告的所有項目。 了解如何免費開始新的試用 (部分機器翻譯)。
資料流程的設計旨在支援下列案例:
建立可重複使用的轉換邏輯,讓 Power BI 中的許多語意模型和報表共用。 資料流程可提升基礎資料項目的重複使用性,避免為雲端或內部部署資料來源分別建立連線。
將資料保存在自己的 Azure Data Lake Gen 2 儲存體,讓您能夠將其公開給 Power BI 外部的其他 Azure 服務。
使用業界標準定義建立從未經處理資料策劃的單一事實來源,其可與 Power Platform 中的其他服務和產品搭配運作。 藉由移除分析師對基礎資料來源的存取,鼓勵採用。
向資料流程中的報表建立者公開資料,進而強化基礎資料來源的安全性。 這種方法可讓您限制基礎資料來源的存取、減少來源系統的負載,以及讓系統管理員更精細地控制資料重新整理作業。
若想要使用大型資料磁碟區並大規模執行 ETL,搭配 Power BI Premium 的資料流程可更有效率地進行縮放,並提供更多彈性。 資料流程支援各種各樣的雲端和內部部署來源。
您可使用 Power BI Desktop 和 Power BI 服務搭配資料流程,建立使用 Common Data Model 的語意模型、報表、儀表板和應用程式。 經由這些資源,您可以深入了解您的商務活動。 直接從資料流程建立所在的工作區管理資料流程重新整理排程,就像您的語意模型一樣。
注意
資料流程可能不適用於所有美國政府 Dod 客戶的 Power BI 服務中。 如需哪些功能可供使用及哪些功能無法使用的詳細資訊,請參閱美國政府客戶的 Power BI 功能可用性。
相關內容
本文提供適用於 Power BI 中巨量資料的自助資料準備概觀,以及可加以使用的許多方式。
下列文章提供資料流程和 Power BI 的詳細資訊:
- 建立資料流程
- 設定及取用資料流程
- 將資料流程儲存體設定為使用 Azure Data Lake Gen 2
- 資料流程的 Premium 功能
- 使用資料流程的 AI
- 資料流程的考量與限制
- 資料流程最佳做法
- Power BI 使用案例:自助式資料準備
如需 Common Data Model 的詳細資訊,您可以閱讀其概觀文章: