訓練
認證
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals - Certifications
示範與 Microsoft Azure 軟體和服務開發相關的基本 AI 概念,以建立 AI 解決方案。
Azure AI 語音服務提供進階語音轉換文字功能。 此功能同時支持即時和批次轉譯,提供將音訊串流轉換成文字的多用途解決方案。
語音轉換文字服務提供以下核心功能:
即時語音轉換文字會在辨識麥克風或檔案中的語音時轉錄語音。 非常適合需要立即轉譯的應用程式,例如:
您可以透過語音 SDK、語音 CLI 和 REST API 來存取即時語音轉換文字,以便整合至各種應用程式和工作流程。 即時語音轉換文字可透過語音 SDK、語音 CLI 和 REST API 取得,例如快速轉譯 API。
快速轉錄 API 可以同步方式轉錄音訊檔案,且比即時音訊傳回結果的速度快。 您需要盡快轉錄音訊錄製,並且可預測延遲時,適合使用快速轉錄,例如:
若要開始使用快速轉譯,請參閱 使用快速轉譯 API。
批次轉譯專為轉譯儲存在檔案中的大量音訊而設計。 此方法會以非同步方式處理音訊,且適用於:
可透過以下方式進行批次謄寫:
語音轉換文字 REST API:利用 RESTful 呼叫的彈性促進批處理。 若要開始使用,請參閱如何使用批次轉譯和批次轉譯範例。
語音 CLI:同時支援即時和批次轉譯,讓您輕鬆管理轉譯工作。 如需批次謄寫的語音 CLI 說明,請執行下列命令:
spx help batch transcription
有了 自訂語音,您即可評估與提高應用程式和產品的語音辨識精確度。 自訂語音模型可用於即時語音轉換文字、語音翻譯和批次謄寫。
開箱即用的語音辨識功能運用通用語言模型作為基礎模型。這個功能是以 Microsoft 擁有的資料定型,且能夠反映常用的口語語言。 基底模型會預先訓練代表各種常見領域的方言和注音符號。 當您提出語音辨識要求時,系統預設會使用每個支援語言的最新基礎模型。 基礎模型在大部分的語音辨識案例中運作良好。
自訂語音能讓您設定語音辨識模型,更符合您應用程式的特定需求。 這對於下列情形特別有用:
如需自定義語音的詳細資訊,請參閱自定義語音概觀和語音轉換文字 REST API 文件。
如需每個語言和地區設定自定義選項的詳細資訊,請參閱語音服務的語言和語音支援文件。
以下是一些實際範例,說明如何使用 Azure AI 語音轉換文字:
使用案例 | 狀況 | 解決方法 |
---|---|---|
即時會議轉譯和標題 | 虛擬活動平台必須提供網路研討會的即時輔助字幕。 | 使用語音 SDK 將即時語音轉換成文字,以將口語內容轉譯成活動期間實時顯示的標題。 |
客戶服務增強 | 客服中心想要藉由提供客戶通話的即時轉譯來協助專員。 | 透過語音 CLI 使用即時語音轉換文字來轉譯通話,讓代理程式能夠進一步了解和回應客戶查詢。 |
影片字幕 | 裝載影片的平台想要快速產生一組影片的字幕。 | 使用快速轉譯來快速取得整個影片的一組字幕。 |
教育工具 | 電子學習平台旨在提供影片講座的轉譯。 | 透過語音轉換文字 REST API 套用批次轉譯,以處理預先錄製的講座影片,為學生產生文字謄寫記錄。 |
醫療保健文件 | 醫療保健提供者需要記錄患者諮詢。 | 使用即時語音轉換文字進行聽寫,讓醫療保健專業人員能夠說出筆記,並立即轉譯。 使用自定義模型來增強特定醫療詞彙的辨識。 |
媒體和娛樂 | 媒體公司想要為大量封存影片建立字幕。 | 使用批次轉譯來處理大量影片檔案,為每個影片產生精確的字幕。 |
市場研究 | 市場研究公司需要分析來自錄音的客戶意見反應。 | 採用批次轉譯將音訊意見反應轉換成文字,讓您更容易分析和深入解析擷取。 |
AI 系統不僅包含技術,也包含使用該技術的人員、受其影響的人員及部署的環境。 閱讀透明度資訊,了解在系統中負責任 AI 的使用和部署資訊。
訓練
認證
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals - Certifications
示範與 Microsoft Azure 軟體和服務開發相關的基本 AI 概念,以建立 AI 解決方案。