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監視 Azure 應用程式閘道

  • 發行項

本文章說明：

  • 您可以為此服務收集的監視資料類型。
  • 分析資料的方式。

注意

如果您已經熟悉此服務和/或 Azure 監視器，只想知道如何分析監視資料，請參閱本文靠近結尾的分析一節。

當您有依賴 Azure 資源的重要應用程式和商務流程時，就需要監視並取得系統的警示。 Azure 監視器服務會從您系統的每個元件收集及彙總計量和記錄。 Azure 監視器讓您能夠檢視可用性、效能及復原能力，並在發生問題時通知您。 您可以使用 Azure 入口網站、PowerShell、Azure CLI、REST API 或用戶端程式庫來設定及檢視監視資料。

深入解析

Azure 中的某些服務在 Azure 入口網站中有內建的監視儀表板，可提供監視服務的起點。 這些儀表板稱為深入解析，您可以在 Azure 入口網站中 Azure 監視器的深入解析中樞中找到這些儀表板。

Azure 監視器網路深入解析會針對所有部署的網路資源 (包含應用程式閘道)，提供健康情況和計量的全面性檢視，無須任何設定。 如需詳細資訊，請參閱 Azure 監視器網路深入解析。

資源類型

Azure 會使用資源類型和識別碼的概念來識別訂用帳戶中的所有內容。 資源類型也是 Azure 中所執行每個資源的資源識別碼組成部分。 例如，虛擬機器的一種資源類型是 Microsoft.Compute/virtualMachines。 如需服務及其相關聯資源類型的清單，請參閱資源提供者 (機器翻譯)。

Azure 監視器同樣會依據資源類型將核心監視資料組織成計量和記錄，也稱為命名空間。 不同的計量和記錄適用於不同的資源類型。 您的服務可能會與多個資源類型相關聯。

如需應用程式閘道資源類型的詳細資訊，請參閱應用程式閘道監視資料參考。

資料存放區

對於 Azure 監視器：

  • 計量資料會儲存在 Azure 監視器計量資料庫中。
  • 記錄資料會儲存在 Azure 監視器記錄存放區中。 Log Analytics 是可查詢此存放區的 Azure 入口網站工具。
  • Azure 活動記錄是個單獨存放區，其介面位於 Azure 入口網站。

您可選擇性地將計量和活動記錄資料路由傳送至 Azure 監視器記錄存放區。 然後，可以使用 Log Analytics 來查詢資料，並將其與其他記錄資料相互關聯。

許多服務可以使用診斷設定，將計量和記錄資料傳送至 Azure 監視器以外的其他儲存位置。 範例包括 Azure 儲存體、託管的合作夥伴系統以及使用事件中樞的非 Azure 合作夥伴系統。

如需進一步了解 Azure 監視器如何儲存資料，請參閱 Azure 監視器資料平台。

對於應用程式閘道，資源特定的模式會建立三個資料表：

注意

資源特定選項目前可於所有公用區域中取得。

現有的使用者可以繼續使用 Azure 診斷，或藉由將診斷設定中的切換為 [資源特定]，或在 API 目的地中切換為 [專用]，以選擇使用專用資料表。無法進行雙重模式。 所有記錄中的資料都可以流向 Azure 診斷，或流向專用資料表。 不過，您可以有多個診斷設定，其中一個資料流是 Azure 診斷，另一個則是同時使用資源特定。

在 Log Analytics 中選取目的地資料表：所有 Azure 服務最終都會使用資源特定資料表。 在此轉換中，您可以使用切換按鈕，在診斷設定中選取 Azure 診斷或資源特定資料表。 切換預設會設定為 [資源特定]，且在此模式中，新選取類別的記錄會傳送至 Log Analytics 中的專用資料表，而現有的資料流則保持不變。 請參閱下列範例。

入口網站中應用程式閘道的資源識別碼的螢幕擷取畫面。

工作區轉換：選擇資源特定的選項可讓您在工作區轉換擷取資料之前先篩選和修改資料。 此方法提供了細微的控制，可讓您藉由降低資料成本並增強安全性，專注於記錄中最相關的資訊。

如需設定工作區轉換的詳細指示，請參閱：教學課程：使用 Azure 入口網站將工作區轉換新增至 Azure 監視器記錄。

Azure 監視器平台計量

Azure 監視器為大多數服務提供平台計量。 這些計量包括：

  • 針對每個命名空間個別定義。
  • 儲存在 Azure 監視器時間序列計量資料庫中。
  • 輕量且能支援近即時警示。
  • 用來追蹤資源效能的長期變化。

收集：Azure 監視器會自動收集平台計量。 不需要組態。

路由： 您也可以將某些平臺計量路由傳送至 Azure 監視器記錄/Log Analytics，以便使用其他記錄數據來查詢它們。 檢查每個計量的 DS 匯出 設定，以查看您是否可以使用診斷設定將計量路由傳送至 Azure 監視器記錄/Log Analytics。

如需 Azure 監視器中所有資源可收集的計量完整清單，請參閱 Azure 監視器中所支援的計量。

每個應用程式閘道在 Azure 入口網站中的 [概觀] 頁面會包含下列計量：

  • 加總要求總計
  • 加總失敗的要求數
  • 加總回應狀態 (依 HttpStatus)
  • 加總輸送量
  • 加總 CurrentConnections
  • 平均狀況良好主機計數 (依 BackendPool HttpSettings)
  • 平均狀況不佳主機計數 (依 BackendPool HttpSettings)

如需 Azure 應用程式閘道可用計量的清單，請參閱應用程式閘道監視資料參考。

如需可用的 Web 應用程式防火牆 (WAF) 計量，請參閱應用程式閘道 WAF v2 計量和應用程式閘道 WAF v1 計量。

Azure 監視器資源記錄

資源記錄提供對 Azure 資源所完成作業的深入解析。 系統會自動產生記錄，但您必須將其路由傳送至 Azure 監視器記錄，才能儲存或查詢這些記錄。 按類別組織記錄。 指定的命名空間可能會有多個資源記錄類別。

收集：您必須先建立「診斷設定」，並將記錄路由傳送至一個或多個位置，才會開始收集和儲存資源記錄。 在建立診斷設定時，您可以指定要收集的記錄類別。 有多種方式可以建立和維護診斷設定，包括透過 Azure 入口網站、程式設計方式，以及 Azure 原則。

路由傳送：建議的預設設定是將資源記錄路由傳送至 Azure 監視器記錄，以便與其他記錄資料一同查詢。 您也可以使用其他位置，例如 Azure 儲存體、Azure 事件中樞及特定 Microsoft 監視合作夥伴。 如需詳細資訊，請參閱 Azure 資源記錄 (機器翻譯) 和資源記錄目的地 (機器翻譯)。

如需收集、儲存及路由傳送資源記錄的詳細資訊，請參閱 Azure 監視器中的診斷設定 (機器翻譯)。

如需 Azure 監視器中所有可用資源記錄類別的清單，請參閱 Azure 監視器中支援的資源記錄 (機器翻譯)。

Azure 監視器中的所有資源記錄都有相同的標頭欄位，後面接著服務特定的欄位。 一般結構描述如 Azure 監視器資源記錄結構描述中所述。

Azure 監視器記錄中的資料會儲存在資料表中，其中每個資料表都有一組專屬的唯一屬性。

請參閱應用程式閘道監視資料參考以了解：

  • 為應用程式閘道收集的資源記錄類型的清單。
  • Azure 監視器記錄所使用且可由 Log Analytics 查詢的資料表的清單。
  • 可用的資源記錄類別、其相關聯的 Log Analytics 資料表，以及應用程式閘道的記錄結構描述。

Azure 活動記錄 (部分機器翻譯)

活動記錄包含訂用帳戶層級事件，用於追蹤每個 Azure 資源外部可見的作業；例如，建立新的資源或啟動虛擬機器。

收集：活動記錄事件會自動產生並收集至個別存放區中，以便使用者在 Azure 入口網站中檢視。

路由：您可以將活動記錄資料傳送至 Azure 監視器記錄，以便與其他記錄資料一起分析。 您也可以使用其他位置，例如 Azure 儲存體、Azure 事件中樞及特定 Microsoft 監視合作夥伴。 如需路由傳送活動記錄的詳細資訊，請參閱 Azure 活動記錄概觀。

分析監視資料

有許多工具可用來分析監視資料。

Azure 監視器工具

Azure 監視器支援下列基本工具：

支援更複雜視覺效果的工具包括：

  • 儀表板 (機器翻譯) 可讓您將不同類型的資料合併到 Azure 入口網站中的單一窗格。
  • 活頁簿 (機器翻譯) 是能在 Azure 入口網站中建立的可自訂報表。 活頁簿可以包含文字、計量及記錄查詢。
  • Grafana 是在操作儀表板中表現相當出色的開放平台工具。 您可以使用 Grafana 來建立儀表板，納入 Azure 監視器以外多個來源的資料。
  • Power BI (機器翻譯) 是一項商務分析服務，可提供跨各種資料來源的互動式視覺效果。 你可以將 Power BI 設定為自動從 Azure 監視器匯入記錄資料，以利用這些視覺效果。

透過 GoAccess 分析存取記錄

我們發佈了一個會安裝並執行常用 GoAccess 記錄分析器的 Resource Manager 範本，該分析器適用於應用程式閘道存取記錄。 GoAccess 提供實用的 HTTP 流量統計資料，例如非重複訪客、要求的檔案、主機、作業系統、瀏覽器、HTTP 狀態碼等等。 如需詳細資訊，請參閱 GitHub 中 Resource Manager 範本資料夾中的讀我檔案。

Azure 監視器匯出工具

您可以使用下列方法將資料從 Azure 監視器中提取至其他工具：

若要開始使用適用於 Azure 監視器的 REST API，請參閱 Azure 監視 REST API 逐步解說 (機器翻譯)。

Kusto 查詢

您可以使用 Kusto 查詢語言 (KQL) 分析 Azure 監視器記錄/Log Analytics 存放區中的監視資料。

重要

當您從入口網站的服務功能表中選取 [記錄] 時，Log Analytics 會隨即開啟，並將查詢範圍設定為目前的服務。 此範圍表示記錄查詢只會包含該資源類型的資料。 如果您想要執行包含其他 Azure 服務資料的查詢，請從 [Azure 監視器] 功能表中選取 [記錄]。 如需詳細資訊，請參閱 Azure 監視器 Log Analytics 中的記錄查詢範圍和時間範圍。

如需各項服務的常見查詢清單，請參閱 Log Analytics 查詢介面 (機器翻譯)。

以下範例顯示了應用程式閘道的一些有用查詢。

// Requests per hour 
// Count of the incoming requests on the Application Gateway. 
// To create an alert for this query, click '+ New alert rule'
AzureDiagnostics
| where ResourceType == "APPLICATIONGATEWAYS" and OperationName == "ApplicationGatewayAccess"
| summarize AggregatedValue = count() by bin(TimeGenerated, 1h), _ResourceId
| render timechart 

// Failed requests per hour 
// Count of requests to which Application Gateway responded with an error. 
// To create an alert for this query, click '+ New alert rule'
AzureDiagnostics
| where ResourceType == "APPLICATIONGATEWAYS" and OperationName == "ApplicationGatewayAccess" and httpStatus_d > 399
| summarize AggregatedValue = count() by bin(TimeGenerated, 1h), _ResourceId
| render timechart

// Top 10 Client IPs 
// Count of requests per client IP. 
AzureDiagnostics
| where ResourceType == "APPLICATIONGATEWAYS" and OperationName == "ApplicationGatewayAccess"
| summarize AggregatedValue = count() by clientIP_s
| top 10 by AggregatedValue

// Errors by user agent 
// Number of errors by user agent. 
// To create an alert for this query, click '+ New alert rule'
AzureDiagnostics
| where ResourceType == "APPLICATIONGATEWAYS" and OperationName == "ApplicationGatewayAccess" and httpStatus_d > 399
| summarize AggregatedValue = count() by userAgent_s, _ResourceId
| sort by AggregatedValue desc

警示

在監視資料中發現特定狀況時，Azure 監視器警示會主動通知您。 警示可讓您在客戶發現系統發生問題前，就先及早識別和解決問題。 如需詳細資訊，請參閱 Azure 監視器警示。

Azure 資源的常見警示有許多來源。 如需 Azure 資源的常見警示範例，請參閱記錄警示查詢範例 (機器翻譯)。 Azure 監視器基準警示 (AMBA) 網站提供半自動化方法來實作重要的平台計量警示、儀表板和指導方針。 此網站適用於持續擴充的 Azure 服務子集，包括屬於 Azure 登陸區域 (ALZ) 的所有服務。

常見的警示結構描述會將 Azure 監視器警示通知的使用量標準化。 如需詳細資訊，請參閱一般警示結構描述 (機器翻譯)。

警示類型

您可以針對在 Azure 監視器資料平台中的任何計量或記錄資料來源發出警示。 警示有許多不同的類型，具體取決於您監視的服務以及所收集的監視資料。 不同類型的警示各有優缺點。 如需詳細資訊，請參閱選擇正確的監視警示類型 (機器翻譯)。

下列清單介紹可建立的 Azure 監視器警示類型：

  • 計量警示 (機器翻譯) 會定期評估資源計量。 這些計量可以是平台計量、自訂計量、Azure 監視器轉換成計量的記錄，或 Application Insights 計量。 計量警示還可以套用多個條件和動態閾值。
  • 記錄警示 (機器翻譯) 可讓使用者使用 Log Analytics 查詢，以預先定義的頻率評估資源記錄。
  • 活動記錄警示 (機器翻譯) 會在發生符合定義條件的新活動記錄事件時觸發。 資源健康狀態警示和服務健康情況警示是報告服務和資源健康狀態的活動記錄警示。

某些 Azure 服務也支援智慧偵測警示、Prometheus 警示或建議的警示規則。

對於某些服務，若要進行大規模監控，您可以將同一計量警示規則套用至相同 Azure 區域中存在的多個同類型資源。 系統會針對每個受監視的資源傳送個別通知。 如需支援的 Azure 服務和雲端，請參閱使用一個警示規則監視多個資源 (機器翻譯)。

注意

如果您要建立或執行在您的服務上執行的應用程式，Azure 監視器 Application Insights 可提供更多類型的警示。

若要使用 ARM 範本設定警示，請參閱設定 Azure 監視器警示。

應用程式閘道警示規則

下表列出了一些建議的應用程式閘道警示規則。 這些警示只是範例。 您可以針對應用程式閘道監視資料參考中列出的任何計量、記錄項目或活動記錄項目設定警示。

應用程式閘道 v2

警示類型 Condition 描述
計量 計算單位使用量超過平均使用量的 75% 計算單位是應用程式閘道計算使用量的量值。 檢查過去一個月平均計量單位使用量，並在超過 75% 時設定警示。
計量 容量單位使用率超過尖峰使用量的 75% 容量單位表示輸送量、計算和連線計算的整體閘道使用率。 檢查過去一個月的容量單位使用量上限，並在超過 75% 時設定警示。
計量 狀況不良的計數超過閾值 指出應用程式閘道無法成功探查的後端伺服器數目。 此警示會攔截應用程式閘道執行個體無法連線至後端的問題。 此數目超過後端容量的 20% 時發出警示。
計量 回應狀態 (4xx、5xx) 超過閾值 當應用程式閘道回應狀態為 4xx 或 5xx 時。 由於暫時性問題，有時可能會看見 4xx 或 5xx 回應。 您應在實際執行環境中觀察閘道，以判斷靜態閾值或針對警示使用動態閾值。
計量 失敗的要求超過閾值 當失敗的要求計量超過閾值。 您應在實際執行環境中觀察閘道，以判斷靜態閾值或針對警示使用動態閾值。
計量 後端最後一個位元組回應時間超過閾值 指出開始與後端伺服器建立連線，至接收到回應主體最後一個位元組的時間間隔。 在後端回應延遲超過平常特定的閾值時建立警示。
計量 應用程式閘道總時間超過閾值 此值是指應用程式閘道收到 HTTP 要求的第一個位元組，到將最後一個回應位元組傳送至用戶端時的時間間隔。 應在後端回應延遲超過平常特定的閾值時建立警示。

應用程式閘道 v1

警示類型 Condition 描述
計量 CPU 使用率超過 80% 正常情況下，CPU 使用率不應經常超過 90%。 這種情況可能會導致應用程式閘道後方裝載的網站出現延遲，並干擾用戶端體驗。
計量 狀況不良的計數超過閾值 指出應用程式閘道無法成功探查的後端伺服器數目。 此警示會攔截應用程式閘道執行個體無法連線至後端的問題。 此數目超過後端容量的 20% 時發出警示。
計量 回應狀態 (4xx、5xx) 超過閾值 當應用程式閘道回應狀態為 4xx 或 5xx 時。 由於暫時性問題，有時可能會看見 4xx 或 5xx 回應。 您應在實際執行環境中觀察閘道，以判斷靜態閾值或針對警示使用動態閾值。
計量 失敗的要求超過閾值 當失敗的要求計量超過閾值時。 您應在實際執行環境中觀察閘道，以判斷靜態閾值或針對警示使用動態閾值。

在監視資料中發現重大狀況時，Azure 監視器會主動通知您。 如此便能在您的客戶注意到之前，先在您的系統中識別問題並加以對應。 可在 [計量]、[記錄]、[活動記錄] 中設定警示。 不同類型的警示各有優缺點。

如果您要建立或執行使用應用程式閘道的應用程式，Azure 監視器 Application Insights 可提供其他的警示類型。

Advisor 建議

對於一些服務，如果在資源作業期間發生重大狀況或有即將到來的變更，入口網站的服務 [概觀] 頁面上會顯示警示。 您可以在左側功能表中 [監視] 底下的 [Advisor 建議] 中找到警示的詳細資訊和建議的修正。 在正常作業期間，不會顯示 Advisor 建議。

如需 Azure Advisor 的詳細資訊，請參閱 Azure Advisor 概觀 (機器翻譯)。

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