監視 Azure SignalR 服務

  • 發行項

本文章說明：

  • 您可以為此服務收集的監視資料類別。
  • 分析該數據的方式。

注意

如果您已經熟悉此服務和/或 Azure 監視器，並只想知道如何分析監視資料，請參閱本文結尾附近的分析一節。

當您有依賴 Azure 資源的重要應用程式和商務流程時，您需要監視並取得系統的警示。 Azure 監視器服務會從您系統的每個元件收集及彙總計量和記錄。 Azure 監視器提供可用性、效能及復原能力檢視，並通知您問題。 您可以使用 Azure 入口網站、PowerShell、Azure CLI、REST API 或用戶端程式庫來設定及檢視監視資料。

資源類型

Azure 會使用資源類型和標識碼的概念來識別訂用帳戶中的所有內容。 Azure 監視器同樣會將核心監視數據組織成以資源類型為基礎的計量和記錄，也稱為 命名空間。 不同的計量和記錄適用於不同的資源類型。 您的服務可能會與多個資源類型相關聯。

資源類型也是 Azure 中所執行每個資源的資源識別碼組成部分。 例如，虛擬機器的資源類型是 Microsoft.Compute/virtualMachines。 如需服務及其相關聯資源類型的清單，請參閱資源提供者。

如需 Azure SignalR 服務資源類型的詳細資訊，請參閱 Azure SignalR 服務監視數據參考。

資料存放區

針對 Azure 監視器：

  • 計量資料會儲存在 Azure 監視器計量資料庫中。
  • 記錄資料會儲存在 Azure 監視器記錄存放區中。 Log Analytics 是可查詢此存放區的 Azure 入口網站工具。
  • Azure 活動記錄檔是個別存放區，其介面位於 Azure 入口網站。

您可以選擇性地將計量和活動記錄資料路由傳送至 Azure 監視器記錄存放區。 然後，您可以使用 Log Analytics 來查詢數據，並將它與其他記錄數據相互關聯。

許多服務都可以使用診斷設定，將計量和記錄數據傳送至 Azure 監視器以外的其他記憶體位置。 範例包括使用事件中樞 Azure 儲存體、託管的合作夥伴系統和非 Azure 合作夥伴系統。

如需 Azure 監視器如何儲存資料的詳細資訊，請參閱 Azure 監視器資料平台。

Azure SignalR 服務記錄會儲存在診斷設定中設定的記憶體帳戶中。 系統會自動建立名為 insights-logs-alllogs 的容器，以儲存資源記錄。 在容器內，記錄會儲存在 file resourceId=/SUBSCRIPTIONS/XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXXXXX/RESOURCEGROUPS/XXXX/PROVIDERS/MICROSOFT 中。SIGNALRSERVICE/SIGNALR/XXX/y=YYYY/m=MM/d=DD/h=HH/m=00/PT1H.json。 基本上，路徑是 和Date Time的組合resource ID。 記錄檔會依 hour分割。 因此，分鐘數一律 m=00為 。

所有記錄都會以 JavaScript 物件表示法 （JSON） 格式儲存。 下列程式代碼是封存記錄 JSON 字串的範例：

{
    "properties": {
        "message": "Entered Serverless mode.",
        "type": "ConnectivityLogs",
        "collection": "Connection",
        "connectionId": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "userId": "User",
        "transportType": "WebSockets",
        "connectionType": "Client"
    },
    "operationName": "ServerlessModeEntered",
    "category": "AllLogs",
    "level": "Informational",
    "callerIpAddress": "xxx.xxx.xxx.xxx",
    "time": "2019-01-01T00:00:00Z",
    "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX/RESOURCEGROUPS/XXXX/PROVIDERS/MICROSOFT.SIGNALRSERVICE/SIGNALR/XXX",
    "location": "xxxx"
}

儲存體 目的地的功能變數名稱與 Log Analytics 的功能變數名稱稍有不同。 如需 儲存體 與 Log Analytics 數據表之間功能變數名稱對應的詳細資訊，請參閱資源記錄數據表對應。

Azure 監視器平臺計量

Azure 監視器為大多數服務提供平台計量。 這些計量包括：

  • 針對每個命名空間個別定義。
  • 儲存在 Azure 監視器時間序列計量資料庫中。
  • 輕量型且能支援近乎即時的警示。
  • 用來追蹤資源效能的趨勢變化。

集合：Azure 監視器會自動收集平台計量。 不需要組態。

路由： 您通常也可以將平臺計量路由傳送至 Azure 監視器記錄/Log Analytics，以便使用其他記錄數據來查詢它們。 如需詳細資訊，請參閱計量診斷設定。 如需為服務設定診斷的說明，請參閱在 Azure 監視器中建立診斷設定。

如需 Azure 監視器中所有資源可收集的計量完整清單，請參閱 Azure 監視器中所支援的計量。

Azure SignalR Service 計量

如需 Azure SignalR Service 的所有可用計量清單，請參閱 Azure SignalR Service 監視數據參考。

訊息計數粒度

最小訊息計數數據粒度為 2 KB 的輸出數據流量。 如果客戶端在取樣期間傳送總計少於 2 KB 的小型或不常訊息，即使傳送訊息，訊息計數還是為零（0）。 檢查訊息數目或大小的方法是使用計量 輸出流量，這是傳送的位元組計數。

系統錯誤和用戶錯誤

使用者 錯誤 和 系統錯誤 計量是嘗試作業的百分比，例如連線或傳送失敗的訊息。 系統錯誤是內部系統邏輯中的失敗。 使用者錯誤通常是應用程式錯誤，通常與網路相關。 一般而言，系統錯誤的百分比應該很低，接近零。

重要

在某些情況下， 用戶錯誤 率很高，特別是在無伺服器模式中。 在某些瀏覽器中，當使用者關閉網頁時，SignalR 用戶端不會正常關閉。 連線可能會保持開啟狀態，但直到 Azure SignalR 服務因為逾時而最終關閉它為止。 逾時關閉會計算在用戶錯誤計量中。

適用於自動調整的計量

連線 配額使用率和伺服器負載會顯示與目前配置的單位計數相比，使用率或負載的百分比。 這些計量通常用於自動調整規則。 例如，如果目前的配置是一個單位，而且服務有 750 個連線，則 連線 配額使用率為 750/1000 = 0.75。 伺服器負載的計算方式類似，使用計算容量的值。 如需詳細資訊，請參閱 自動調整 Azure SignalR 服務的單位。

注意

自動調整只是 進階版 層功能。

Azure 監視器資源記錄

資源記錄提供 Azure 資源所完成作業的深入解析。 系統會自動產生記錄，但您必須將其路由傳送至 Azure 監視器記錄，以便儲存或查詢記錄。 記錄會依類別組織。 指定的命名空間可能會有多個資源記錄類別。

集合：在您建立「診斷設定」並將其路由傳送至一個或多個位置之前，將不會收集和儲存資源記錄。 在建立診斷設定時，您可以指定要收集的記錄類別。 有多種方式可以建立和維護診斷設定，包括 Azure 入口網站、程式設計方式，以及透過 Azure 原則。

路由：建議的預設值是將資源記錄路由傳送至 Azure 監視器記錄，以便與其他記錄資料一同查詢。 您也可以使用其他位置，例如 Azure 儲存體、Azure 事件中樞及特定 Microsoft 監視合作夥伴。 如需詳細資訊，請參閱 Azure 資源記錄和資源記錄目的地。

如需收集、儲存及路由資源記錄的詳細資訊，請參閱 Azure 監視器中的診斷設定。

如需 Azure 監視器中所有可用資源記錄類別的清單，請參閱 Azure 監視器中支援的資源記錄。

Azure 監視器中的所有資源記錄都有相同的標頭欄位，後面接著服務特定的欄位。 一般結構描述如 Azure 監視器資源記錄結構描述中所述。

資源記錄類別

資源記錄會分組為類別群組。 類別群組是不同記錄的集合，可協助您達成不同的監視目標。 Azure SignalR 支援連線記錄、傳訊記錄和 Http 要求記錄。

連線ivity記錄

連線 ivity 記錄提供 SignalR 中樞連線的詳細資訊。 例如：

  • 使用者標識碼、連線標識碼和傳輸類型等基本資訊
  • 線上、中斷連線和中止事件等事件資訊

因此，連線記錄有助於針對連線相關問題進行疑難解答。 如需一般連線相關疑難解答，請參閱 連線相關問題。

傳訊記錄

傳訊記錄提供透過 SignalR 服務接收和傳送之 SignalR 中樞訊息的追蹤資訊，例如追蹤訊息的標識碼和訊息類型。 追蹤標識碼和訊息類型也會記錄在應用程式伺服器中。 訊息通常會從服務或伺服器抵達或離開時加以記錄。 因此，訊息記錄有助於針對訊息相關問題進行疑難解答。 如需一般訊息相關疑難解答，請參閱 訊息相關問題。

注意

每則訊息都會產生這種類型的記錄檔。 如果訊息經常傳送，傳訊記錄可能會影響 SignalR 服務的效能。 不過，您可以選擇不同的收集行為，以將效能影響降到最低。 請參閱 收集行為的資源記錄。

Http 要求記錄

Http 要求記錄會提供 Azure SignalR 所接收之 HTTP 要求的詳細資訊，例如要求的狀態代碼和 URL。 Http 要求記錄有助於針對要求相關問題進行疑難解答。

如需可用的資源記錄類別、其相關聯的Log Analytics資料表，以及 Azure SignalR 服務的記錄架構，請參閱 Azure SignalR 服務監視數據參考。

收集行為的資源記錄

使用資源記錄有兩個典型案例，尤其是傳訊記錄。

  • 訊息質量 會記錄訊息是否已成功傳送或接收，或記錄透過SignalR服務傳遞的每個訊息。
  • 效能 會記錄訊息延遲，或追蹤幾個連線中的訊息，而不是所有連線。

因此，SignalR 服務提供兩種收集行為：

  • 收集所有 連線中的所有收集記錄。
  • 收集部分 收集某些特定連線中的記錄。

如需資源記錄收集行為及設定方式的詳細資訊，請參閱 資源記錄收集行為。

Azure 活動記錄

活動記錄包含訂用帳戶層級事件，可追蹤每個 Azure 資源的作業，如該資源外部所示：例如，建立新的資源或啟動虛擬機。

集合：活動記錄事件會自動產生並收集在個別存放區中，以便在 Azure 入口網站中檢視。

路由： 您可以將活動記錄數據傳送至 Azure 監視器記錄，以便與其他記錄數據一起分析。 您也可以使用其他位置，例如 Azure 儲存體、Azure 事件中樞及特定 Microsoft 監視合作夥伴。 如需路由傳送活動記錄的詳細資訊，請參閱 Azure 活動記錄概觀。

分析監視資料

有許多工具可用來分析監視數據。

Azure 監視器工具

Azure 監視器支援下列基本工具：

支援更複雜的視覺效果的工具包括：

  • 儀表板可讓您將不同類型的資料合併到 Azure 入口網站中的單一窗格。
  • 活頁簿，可在 Azure 入口網站中建立的可自訂報表。 活頁簿可以包含文字、計量及記錄查詢。
  • Grafana，這是在操作儀表板中表現相當出色的開放平台工具。 您可以使用 Grafana 來建立儀表板，納入 Azure 監視器以外多個來源的資料。
  • Power BI，這是一項商務分析服務，可提供跨各種資料來源的互動式視覺效果。 你可以將 Power BI 設定為自動從 Azure 監視器匯入記錄資料，以利用這些視覺效果。

Azure 監視器匯出工具

您可以使用下列方法將資料從 Azure 監視器中提取至其他工具：

若要開始使用適用於 Azure 監視器的 REST API，請參閱 Azure 監視 REST API 逐步解說。

Kusto 查詢

您可以使用 Kusto 查詢語言 （KQL） 分析 Azure 監視器記錄/Log Analytics 存放區中的監視數據。

重要

當您從入口網站的服務功能表中選取 [記錄] 時，Log Analytics 會隨即開啟，並將查詢範圍設定為目前服務。 此範圍表示記錄查詢只會包含該資源類型的資料。 如果您想要執行包含其他 Azure 服務資料的查詢，請從 [Azure 監視器] 功能表中選取 [記錄]。 如需詳細資訊，請參閱 Azure 監視器 Log Analytics 中的記錄查詢範圍和時間範圍。

如需各項服務的常見查詢清單，請參閱 Log Analytics 查詢介面。

如需 Azure SignalR 服務的 Kusto 查詢範例，請參閱 SignalRServiceDiagnosticLogs 數據表的查詢。

注意

儲存體 目的地的查詢功能變數名稱與 Log Analytics 的功能變數名稱稍有不同。 如需 儲存體 與 Log Analytics 數據表之間功能變數名稱對應的詳細資訊，請參閱資源記錄數據表對應。

警示

在監視資料中發現特定狀況時，Azure 監視器會主動通知您。 警示可讓您及早識別系統中的問題並予以因應，避免客戶發現這些問題。 如需詳細資訊，請參閱 Azure 監視器警示。

Azure 資源的常見警示有許多來源。 如需 Azure 資源的常見警示範例，請參閱記錄警示查詢範例。 Azure 監視器基準警示 （AMBA） 網站提供半自動化方法來實作重要的平臺計量警示、儀錶板和指導方針。 此網站適用於持續擴充的 Azure 服務子集，包括屬於 Azure 登陸區域 （ALZ） 的所有服務。

常見的警示結構描述會將 Azure 監視器警示通知的使用量標準化。 如需詳細資訊，請參閱一般警示結構描述。

警示類型

您可以針對在 Azure 監視器資料平台中的任何計量或記錄資料來源發出警示。 警示有許多不同的類型，具體取決於您監視的服務以及所收集的監視資料。 不同類型的警示各有優缺點。 如需詳細資訊，請參閱選擇正確的監視警示類型。

下列清單描述可建立的 Azure 監視器警示類型：

  • 計量警示會定期評估資源計量。 這些計量可以是平台計量、自訂計量、Azure 監視器轉換成計量的記錄，或 Application Insights 計量。 計量警示還可以套用多個條件和動態閾值。
  • 記錄警示可讓使用者使用 Log Analytics 查詢，以預先定義的頻率評估資源記錄。
  • 活動記錄警示會在發生符合定義條件的新活動記錄事件時觸發。 資源健康狀態警示和服務健康情況警示是報告服務和資源健康狀態的活動記錄警示。

某些 Azure 服務也支援 智慧偵測警示、 Prometheus 警示或 建議的警示規則。

針對某些服務，您可以將相同的計量警示規則套用至相同 Azure 區域中相同類型的多個資源，以大規模監視。 系統會針對每個受監視的資源傳送個別通知。 如需支援的 Azure 服務和雲端，請參閱使用一個警示規則監視多個資源。

Azure SignalR Service 警示規則

下表列出 Azure SignalR Service 的一些建議警示規則。 這些警示只是範例。 您可以針對 Azure SignalR Service 監視數據參考中列出的任何計量、記錄專案或活動記錄項目設定警示。

警示類型 Condition 描述
平台計量 連線配額使用率 每當最大 連線 配額使用率大於動態閾值時
平台計量 刪除 SignalR 每當活動記錄具有 Category='管理員 istrative'的事件時，Signal name='Delete SignalR （SignalR）'

Advisor 建議

對於某些服務，如果資源作業期間發生重大條件或迫在眉睫的變更，入口網站中的服務 [概觀 ] 頁面上會顯示警示。 您可以在左側功能表中的 [監視] 底下，找到 Advisor 建議中警示的詳細資訊和建議修正程式。 在正常作業期間，不會顯示 Advisor 建議。

如需 Azure Advisor 的詳細資訊，請參閱 Azure Advisor 概觀。

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