注意
對此 Databricks 執行時間版本的支援已經結束。 如需終止支援日期，請參閱 終止支援歷程記錄。 如需所有支援的 Databricks Runtime 版本，請參閱 Databricks Runtime 版本資訊和相容性。
Databricks Runtime 15.2 for Machine Learning 基於 Databricks Runtime 15.2 （EoS），為機器學習和數據科學提供已配置的現成to-go 環境。 Databricks Runtime ML 包含許多熱門的機器學習連結庫，包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包含 AutoML，這是自動定型機器學習管線的工具。 Databricks Runtime ML 也支援使用 Horovod 的分散式深度學習訓練。
新功能和改善
Databricks Runtime 15.2 ML 建置在 Databricks Runtime 15.2 之上。 如需 Databricks Runtime 15.2 新功能的相關信息，包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR，請參閱 Databricks Runtime 15.2 （EoS） 版本資訊。
新增 StreamingDataset
StreamingDataset 可用來快速、廉價且具延展性地從雲端儲存處理大型數據集的訓練。 它會預安裝在 Databricks Runtime 15.2 ML 中。
Databricks Runtime ML CPU 叢集的 Photon 支援
從 Databricks Runtime 15.2 ML 開始，您可以在 CPU 叢集上啟用 photon，以加速 Spark SQL 和 Spark DataFrame 工作負載。
針對機器學習應用程式，Photon 為使用案例提供更快的效能，例如：
- 使用 SQL 或 DataFrame API 進行數據準備。
- 具有 時間點查閱的功能工程。
- 使用 GraphFrames進行圖表分析。
Photon 不會增強 Python 連結庫的效能，例如 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。
Spark RDD API 和 Spark MLlib 與 Photon 的相容性有限。 使用 Spark RDD 或 Spark MLlib 處理大型資料集時，可能會遇到 Spark 記憶體問題。 請參閱 Spark 記憶體問題。
系統環境
Databricks Runtime 15.2 ML 中的系統環境與 Databricks Runtime 15.2 不同，如下所示：
- 針對 GPU 叢集，Databricks Runtime ML 包含下列 NVIDIA GPU 連結庫：
- CUDA 12.1 版本
- 庫索弗 11.4.5.107-1
- 庫蒂 12.1
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.17.1
- TensorRT 8.6.1.6-1
圖書館
下列各節列出了 Databricks Runtime 15.2 ML 中包含的函式庫，這些函式庫與 Databricks Runtime 15.2 所包含的有所不同。
在本節中：
頂級圖書館
Databricks Runtime 15.2 ML 包含下列頂級的 程式庫：
- 數據集
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector (Spark與TensorFlow的連接器)
- Scikit-learn
- TensorFlow
- TensorBoard
- 變壓器
Python 函式庫
Databricks Runtime 15.2 ML 使用 virtualenv 進行 Python 套件管理，並包含許多熱門 ML 套件。
除了下列各節中指定的套件之外，Databricks Runtime 15.2 ML 也包含下列套件：
- Hyperopt 0.2.7+DB3
- SparkDL 3.0.0_db1
- 自動機器學習 1.26.0
若要在本機 Python 虛擬環境中重現 Databricks Runtime ML Python 環境，請下載 requirements-15.2.txt 檔案並執行 pip install -r requirements-15.2.txt。 此命令會安裝 Databricks Runtime ML 使用的所有開放原始碼連結庫，但不會安裝 Databricks 所開發的連結庫，例如 databricks-automl、databricks-feature-engineering或 hyperopt的 Databricks 分支。
CPU 叢集上的 Python 函式庫
| 圖書館 | 版本 | 圖書館 | 版本 | 圖書館 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | 加速 | 0.28.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | 阿斯特 | 0.8.1 |
| asttokens（Python 資源分析與處理庫） | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | 非同步逾時 (async-timeout) | 4.0.2 |
| 屬性 | 22.1.0 | 音訊閱讀 (audioread) | 3.0.1 | Azure 核心功能 (azure-core) | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity（Azure 身份驗證服務） | 1.16.0 | azure-storage-blob (Azure 儲存服務 Blob) | 12.19.1 |
| Azure 儲存檔案資料湖 | 12.14.0 | 呼叫回應 | 0.2.0 | bcrypt（密碼加密算法） | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.2 | 黑 | 23.3.0 | 漂白劑 | 4.1.0 |
| 閃爍器 | 1.4 | 極樂 | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore（AWS的Python程式庫） | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools（緩存工具） | 5.3.3 |
| 目錄 | 2.0.10 | 類別編碼器 | 2.6.3 | 證書 | 2023.7.22 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer（字符集正規化器） | 2.0.4 |
| 斷路器 | 1.4.0 | 點擊 | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle（Python 程式庫） | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | 豐富多彩 | 0.5.6 |
| 通訊 | 0.1.2 | 糖果 | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
| 「contourpy」 | 1.0.5 | 加密 | 41.0.3 | 自行車騎士 | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | 英安岩 | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | Databricks 特徵工程 | 0.4.0 | Databricks 開發人員工具集 (SDK) | 0.20.0 |
| dataclasses-json | 0.6.4 | 數據集 | 2.18.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | 裝飾項目 | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.14.0 | defusedxml（安全解析XML的Python函式庫） | 0.7.1 | 蒔蘿 | 0.3.6 |
| 磁碟緩存 | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
| 入口點 | 0.4 | 評估 | 0.4.1 | 執行 | 0.8.3 |
| 面向概述 | 1.1.1 | Farama-通知 | 0.0.4 | fastjsonschema | 2.19.1 |
| fasttext | 0.9.2 | 檔案鎖定 | 3.9.0 | Flask | 2.2.5 |
| FlatBuffers | 24.3.25 | fonttools (字體工具庫) | 4.25.0 | 凍結清單 | 1.3.3 |
| fsspec | 2023.5.0 | 未來 | 0.18.3 | gast | 0.4.0 |
| gitdb (Git分散式版本控制資料庫) | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core (Google API 核心庫) | 2.18.0 |
| 谷歌驗證 | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
| 谷歌雲端儲存 | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
| Google可續媒體 | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.63.0 | greenlet (綠線程) | 2.0.1 |
| grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | 體育館 | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 |
| h5py | 3.10.0 | hjson | 3.1.0 | 假期 | 0.45 |
| Horovod | 0.28.1+db1 | htmlmin（HTML最小化工具） | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 |
| httplib2 | 0.20.2 | httpx | 0.27.0 | HuggingFace-Hub 平台 | 0.20.2 |
| IDNA | 3.4 | 圖像哈希 (ImageHash) | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 |
| 不平衡學習 | 0.11.0 | importlib-metadata (匯入庫-元資料) | 6.0.0 | importlib_resources（Python 資源庫） | 6.4.0 |
| ipyflow核心组件 | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 |
| ipython-genutils（IPython 工具程式庫） | 0.2.0 | ipywidgets （互動插件） | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 |
| itsdangerous（Python庫） | 2.0.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | 絕地武士 | 0.18.1 |
| 吉普尼 | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 |
| jsonpointer | 2.4 | jsonschema | 4.17.3 | Jupyter伺服器 | 1.23.4 |
| jupyter 客戶端 | 7.4.9 | Jupyter核心 | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets（JupyterLab 元件） | 3.0.5 | keras | 3.1.1 | 鑰匙圈 | 23.5.0 |
| kiwisolver（開源程式庫） | 1.4.4 | langchain | 0.1.13 | langchain-community (LangChain社群) | 0.0.32 |
| langchain-core | 0.1.41 | Langchain 文字分割器 | 0.0.1 | 語言代碼 | 3.3.0 |
| langsmith | 0.1.45 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.2 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.3.0 | llvmlite | 0.40.0 |
| lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 |
| Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| 棉花糖 | 3.21.1 | matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mdurl | 0.1.0 | 米斯圖恩 | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.3.2 |
| mlflow-skinny | 2.11.3 | more-itertools | 8.10.0 | 莫塞克ML串流 | 0.7.4 |
| mpmath（Python數學計算庫） | 1.3.0 | MSAL（Microsoft身份驗證庫） | 1.28.0 | msal-extensions | 1.1.0 |
| msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 | 多元方法 | 1.11.2 |
| 多重處理 | 0.70.14 | MurmurHash（穆默爾哈希） | 1.0.10 | mypy-extensions（MyPy 擴充套件） | 0.4.3 |
| namex | 0.0.7 | nbclassic | 0.5.5 | 「nbclient」 | 0.5.13 |
| nbconvert（文件轉換工具） | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| networkx（網路結構處理工具庫） | 3.1 | 忍者 | 1.11.1.1 | 自然語言工具包 (NLTK) | 3.8.1 |
| 筆記本 | 6.5.4 | 筆記本支架 | 0.2.2 | Numba（Python效能提升函式庫） | 0.57.1 |
| numpy（數值計算套件） | 1.23.5 | oauthlib (OAuth程式庫) | 3.2.0 | oci | 2.125.2 |
| OpenAI公司 | 1.14.3 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 |
| opt-einsum | 3.3.0 | optree | 0.11.0 | orjson | 3.10.0 |
| 包裝 | 23.2 | 熊貓 | 1.5.3 | pandocfilters (潘多克過濾器) | 1.5.0 |
| paramiko | 3.4.0 | 帕爾索 | 0.8.3 | 路徑規格 (pathspec) | 0.10.3 |
| 替罪羊 | 0.5.3 | Petastorm | 0.12.1 | pexpect (一個用於程序自動化和測試的軟體庫) | 4.8.0 |
| 菲克 | 0.12.4 | 皮克爾共享 (Pickleshare) | 0.7.5 | 枕頭 | 9.4.0 |
| 果仁 | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly（數據可視化工具） | 5.9.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | 狗狗 | 1.8.1 | portalocker | 2.8.2 |
| 预分割 | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit（提示工具組） | 3.0.36 |
| 先知 | 1.1.5 | proto-plus | 1.23.0 | 協議緩衝區 (Protocol Buffers) | 4.24.1 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | pty進程 | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy（Python 程式碼分析工具） | 0.3.14 |
| pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-Hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.12.0 | 派克羅 | 0.0.52 |
| pycparser（Python 的 C 語法分析器） | 2.21 | pydantic（Python 數據驗證工具） | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 | pyOpenSSL | 23.2.0 |
| pyparsing（Python 字符串解析库） | 3.0.9 | pyrsistent（持續性資料庫的Python函式庫） | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | Python 編輯器 | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 |
| python-snappy（Python 的 Snappy 算法壓縮庫） | 0.6.1 | pytz（Python 的時區計算函式庫） | 2022年7月 | PyWavelets | 1.4.1 |
| PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 | 射線 | 2.10.0 |
| Regex | 2022.7.9 | 要求 | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| 反應 | 0.13.3 | 富 | 13.7.1 | RSA加密算法 | 4.9 |
| s3transfer | 0.10.1 | safetensors | 0.4.2 | scikit-image（影像處理套件） | 0.20.0 |
| scikit-learn（機器學習套件） | 1.3.0 | scipy科學計算庫 | 1.11.1 | 海上出生 | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | 句子轉換器 | 2.6.1 |
| 句子片段 | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 | 沙普 | 0.44.0 |
| simplejson | 3.17.6 | 六 | 1.16.0 | 交叉分析篩選器 | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
| 音訊檔案 | 0.12.1 | 濾湯器 | 2.4 | soxr | 0.3.7 |
| 空間感十足 | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| spark-tensorflow-distributor (Spark TensorFlow 分發工具) | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse（資料庫語法解析器） | 0.4.2 |
| 認真 | 2.4.8 | ssh-import-id（匯入 SSH ID） | 5.11 | 堆疊資料 | 0.2.0 |
| 斯坦尼奧 | 0.5.0 | statsmodels（統計模型） | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 |
| 困在Unicode裡 | 0.2.0 | 韌性 | 8.2.2 | TensorBoard（張量計算板） | 2.16.2 |
| TensorBoard資料伺服器 (tensorboard-data-server) | 0.7.2 | tensorboard_plugin_profile（張量板插件配置文件） | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 |
| tensorflow-cpu | 2.16.1 | TensorFlow 估計器 | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 |
| termcolor | 2.4.0 | 結束 | 0.17.1 | 倪識 | 8.2.3 |
| 線程池控制器 | 2.2.0 | tifffile | 2021年7月2日 | tiktoken | 0.5.2 |
| tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | 分詞器 | 0.15.0 |
| 火炬 / 手電筒 | 2.2.2+cpu | torcheval | 0.0.7 | torchvision 視覺工具庫 | 0.17.2+cpu |
| 龍捲風 | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 | Traitlets（特性管理模組） | 5.7.1 |
| 變壓器 | 4.39.2 | typeguard（類型守衛） | 2.13.3 | 打字員 | 0.9.4 |
| 輸入檢查 | 0.9.0 | typing_extensions（打字擴充套件） | 4.10.0 | tzdata | 2022年1月 |
| ujson（超快速 JSON 解析庫） | 5.4.0 | 無人值守升級 | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.21.0 | 願景 | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| 山葵 | 1.1.2 | wcwidth（字符寬度函數） | 0.2.5 | 黃鼠狼 | 0.3.4 |
| web編碼 | 0.5.1 | WebSocket 客戶端 | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
| Wheel | 0.38.4 | widgetsnbextension | 4.0.5 | 文字雲 | 1.9.3 |
| 包裹著 | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
| 雅爾 | 1.8.1 | ydata 概況分析 | 4.5.1 | 拉鏈 | 3.11.0 |
GPU 叢集上的 Python 函式庫
| 圖書館 | 版本 | 圖書館 | 版本 | 圖書館 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | 加速 | 0.28.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | 阿斯特 | 0.8.1 |
| asttokens（Python 資源分析與處理庫） | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | 非同步逾時 (async-timeout) | 4.0.2 |
| 屬性 | 22.1.0 | 音訊閱讀 (audioread) | 3.0.1 | Azure 核心功能 (azure-core) | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity（Azure 身份驗證服務） | 1.16.0 | azure-storage-blob (Azure 儲存服務 Blob) | 12.19.1 |
| Azure 儲存檔案資料湖 | 12.14.0 | 呼叫回應 | 0.2.0 | bcrypt（密碼加密算法） | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.2 | 黑 | 23.3.0 | 漂白劑 | 4.1.0 |
| 閃爍器 | 1.4 | 極樂 | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore（AWS的Python程式庫） | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools（緩存工具） | 5.3.3 |
| 目錄 | 2.0.10 | 類別編碼器 | 2.6.3 | 證書 | 2023.7.22 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer（字符集正規化器） | 2.0.4 |
| 斷路器 | 1.4.0 | 點擊 | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle（Python 程式庫） | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | 豐富多彩 | 0.5.6 |
| 通訊 | 0.1.2 | 糖果 | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
| 「contourpy」 | 1.0.5 | 加密 | 41.0.3 | 自行車騎士 | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | 英安岩 | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | Databricks 特徵工程 | 0.4.0 | Databricks 開發人員工具集 (SDK) | 0.20.0 |
| dataclasses-json | 0.6.4 | 數據集 | 2.18.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | 裝飾項目 | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.14.0 | defusedxml（安全解析XML的Python函式庫） | 0.7.1 | 蒔蘿 | 0.3.6 |
| 磁碟緩存 | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
| einops | 0.7.0 | 入口點 | 0.4 | 評估 | 0.4.1 |
| 執行 | 0.8.3 | 面向概述 | 1.1.1 | Farama-通知 | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.19.1 | fasttext | 0.9.2 | 檔案鎖定 | 3.9.0 |
| flash-attn | 2.5.6 | Flask | 2.2.5 | FlatBuffers | 24.3.25 |
| fonttools (字體工具庫) | 4.25.0 | 凍結清單 | 1.3.3 | fsspec | 2023.5.0 |
| 未來 | 0.18.3 | gast | 0.4.0 | gitdb (Git分散式版本控制資料庫) | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core (Google API 核心庫) | 2.18.0 | 谷歌驗證 | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 | 谷歌雲端儲存 | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | Google可續媒體 | 2.7.0 |
| googleapis-common-protos | 1.63.0 | greenlet (綠線程) | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
| grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| 體育館 | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.10.0 |
| hjson | 3.1.0 | 假期 | 0.45 | Horovod | 0.28.1+db1 |
| htmlmin（HTML最小化工具） | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 | httplib2 | 0.20.2 |
| httpx | 0.27.0 | HuggingFace-Hub 平台 | 0.20.2 | IDNA | 3.4 |
| 圖像哈希 (ImageHash) | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 | 不平衡學習 | 0.11.0 |
| importlib-metadata (匯入庫-元資料) | 6.0.0 | importlib_resources（Python 資源庫） | 6.4.0 | ipyflow核心组件 | 0.0.198 |
| ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 | ipython-genutils（IPython 工具程式庫） | 0.2.0 |
| ipywidgets （互動插件） | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous（Python庫） | 2.0.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | 絕地武士 | 0.18.1 | 吉普尼 | 0.7.1 |
| Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2.4 |
| jsonschema | 4.17.3 | Jupyter伺服器 | 1.23.4 | jupyter 客戶端 | 7.4.9 |
| Jupyter核心 | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets（JupyterLab 元件） | 3.0.5 |
| keras | 3.1.1 | 鑰匙圈 | 23.5.0 | kiwisolver（開源程式庫） | 1.4.4 |
| langchain | 0.1.13 | langchain-community (LangChain社群) | 0.0.32 | langchain-core | 0.1.41 |
| Langchain 文字分割器 | 0.0.1 | 語言代碼 | 3.3.0 | langsmith | 0.1.45 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0.2 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 |
| lightgbm | 4.3.0 | llvmlite | 0.40.0 | lxml | 4.9.2 |
| lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 | 棉花糖 | 3.21.1 |
| matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | mdurl | 0.1.0 |
| 米斯圖恩 | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.3.2 | mlflow-skinny | 2.11.3 |
| more-itertools | 8.10.0 | 莫塞克ML串流 | 0.7.4 | mpmath（Python數學計算庫） | 1.3.0 |
| MSAL（Microsoft身份驗證庫） | 1.28.0 | msal-extensions | 1.1.0 | msgpack | 1.0.8 |
| multidict | 6.0.2 | 多元方法 | 1.11.2 | 多重處理 | 0.70.14 |
| MurmurHash（穆默爾哈希） | 1.0.10 | mypy-extensions（MyPy 擴充套件） | 0.4.3 | namex | 0.0.7 |
| nbclassic | 0.5.5 | 「nbclient」 | 0.5.13 | nbconvert（文件轉換工具） | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx（網路結構處理工具庫） | 3.1 |
| 忍者 | 1.11.1.1 | 自然語言工具包 (NLTK) | 3.8.1 | 筆記本 | 6.5.4 |
| 筆記本支架 | 0.2.2 | Numba（Python效能提升函式庫） | 0.57.1 | numpy（數值計算套件） | 1.23.5 |
| nvidia-cublas-cu12 | 12.1.3.1 | nvidia-cuda-cupti-cu12（NVIDIA CUDA 工具包的 CUPTI 庫，版本 cu12） | 12.1.105 | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.1.105 |
| nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cudnn-cu12 | 8.9.2.26 | nvidia-cufft-cu12 | 11.0.2.54 |
| nvidia-curand-cu12 | 10.3.2.106 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.4.5.107 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.1.0.106 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.19.3 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.4.127 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.1.105 |
| oauthlib (OAuth程式庫) | 3.2.0 | oci | 2.125.2 | OpenAI公司 | 1.14.3 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opt-einsum | 3.3.0 |
| optree | 0.11.0 | orjson | 3.10.0 | 包裝 | 23.2 |
| 熊貓 | 1.5.3 | pandocfilters (潘多克過濾器) | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
| 帕爾索 | 0.8.3 | 路徑規格 (pathspec) | 0.10.3 | 替罪羊 | 0.5.3 |
| Petastorm | 0.12.1 | pexpect (一個用於程序自動化和測試的軟體庫) | 4.8.0 | 菲克 | 0.12.4 |
| 皮克爾共享 (Pickleshare) | 0.7.5 | 枕頭 | 9.4.0 | 果仁 | 23.2.1 |
| platformdirs | 3.10.0 | plotly（數據可視化工具） | 5.9.0 | pmdarima | 2.0.4 |
| 狗狗 | 1.8.1 | portalocker | 2.8.2 | 预分割 | 3.0.9 |
| prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit（提示工具組） | 3.0.36 | 先知 | 1.1.5 |
| proto-plus | 1.23.0 | 協議緩衝區 (Protocol Buffers) | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | pty進程 | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy（Python 程式碼分析工具） | 0.3.14 | pyarrow | 14.0.1 |
| pyarrow-Hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.12.0 | 派克羅 | 0.0.52 | pycparser（Python 的 C 語法分析器） | 2.21 |
| pydantic（Python 數據驗證工具） | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 |
| pyodbc | 4.0.38 | pyOpenSSL | 23.2.0 | pyparsing（Python 字符串解析库） | 3.0.9 |
| pyrsistent（持續性資料庫的Python函式庫） | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| Python 編輯器 | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-snappy（Python 的 Snappy 算法壓縮庫） | 0.6.1 |
| pytz（Python 的時區計算函式庫） | 2022年7月 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 23.2.0 | 射線 | 2.10.0 | Regex | 2022.7.9 |
| 要求 | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 | 反應 | 0.13.3 |
| 富 | 13.7.1 | RSA加密算法 | 4.9 | s3transfer | 0.10.1 |
| safetensors | 0.4.2 | scikit-image（影像處理套件） | 0.20.0 | scikit-learn（機器學習套件） | 1.3.0 |
| scipy科學計算庫 | 1.11.1 | 海上出生 | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | 句子轉換器 | 2.6.1 | 句子片段 | 0.1.99 |
| setuptools | 68.0.0 | 沙普 | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 |
| 六 | 1.16.0 | 交叉分析篩選器 | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | 音訊檔案 | 0.12.1 |
| 濾湯器 | 2.4 | soxr | 0.3.7 | 空間感十足 | 3.7.2 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor (Spark TensorFlow 分發工具) | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse（資料庫語法解析器） | 0.4.2 | 認真 | 2.4.8 |
| ssh-import-id（匯入 SSH ID） | 5.11 | 堆疊資料 | 0.2.0 | 斯坦尼奧 | 0.5.0 |
| statsmodels（統計模型） | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 | 困在Unicode裡 | 0.2.0 |
| 韌性 | 8.2.2 | TensorBoard（張量計算板） | 2.16.2 | TensorBoard資料伺服器 (tensorboard-data-server) | 0.7.2 |
| tensorboard_plugin_profile（張量板插件配置文件） | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 | TensorFlow 機器學習庫 | 2.16.1 |
| TensorFlow 估計器 | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 | termcolor | 2.4.0 |
| 結束 | 0.17.1 | 倪識 | 8.2.3 | 線程池控制器 | 2.2.0 |
| tifffile | 2021年7月2日 | tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | 分詞器 | 0.15.0 | 火炬 / 手電筒 | 2.2.2+cu121 |
| torcheval | 0.0.7 | torchvision 視覺工具庫 | 0.17.2+cu121 | 龍捲風 | 6.3.2 |
| tqdm | 4.65.0 | Traitlets（特性管理模組） | 5.7.1 | 變壓器 | 4.39.2 |
| 氚核 | 2.2.0 | typeguard（類型守衛） | 2.13.3 | 打字員 | 0.9.4 |
| 輸入檢查 | 0.9.0 | typing_extensions（打字擴充套件） | 4.10.0 | tzdata | 2022年1月 |
| ujson（超快速 JSON 解析庫） | 5.4.0 | 無人值守升級 | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.21.0 | 願景 | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| 山葵 | 1.1.2 | wcwidth（字符寬度函數） | 0.2.5 | 黃鼠狼 | 0.3.4 |
| web編碼 | 0.5.1 | WebSocket 客戶端 | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
| Wheel | 0.38.4 | widgetsnbextension | 4.0.5 | 文字雲 | 1.9.3 |
| 包裹著 | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
| 雅爾 | 1.8.1 | ydata 概況分析 | 4.5.1 | 拉鏈 | 3.11.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
R 函式庫
R 連結庫與 Databricks Runtime 15.2 中 R 連結庫 相同。
Java 和 Scala 函式庫（Scala 2.12 集群）
除了 Databricks Runtime 15.2 中的 Java 和 Scala 連結庫之外，Databricks Runtime 15.2 ML 還包含下列 JAR：
CPU 叢集
| 群組標識碼 | 工件識別碼 | 版本 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.3-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 連接器 | 1.15.0 |
GPU 叢集
| 群組標識碼 | 工件識別碼 | 版本 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.3-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 連接器 | 1.15.0 |