注意
針對此 Databricks Runtime 版本的支援已結束。 關於停止支援日期，請參見停止支援及終止服務歷史。 如需查看所有支援的 Databricks Runtime 版本，請參閱 Databricks Runtime 版本說明和相容性。
Databricks Runtime 16.1 for 機器學習 提供基於Databricks Runtime 16.1 （EoS）的即用型環境，用於機器學習和資料科學。 Databricks Runtime ML 包含許多熱門的機器學習連結庫，包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包含 AutoML，這是自動定型機器學習管線的工具。 Databricks Runtime ML 也支援使用 TorchDistributor、DeepSpeed 和 Ray 的分散式深度學習訓練。
新功能和改善
Databricks Runtime 16.1 ML 建置在 Databricks Runtime 16.1 之上。 如需 Databricks Runtime 16.1 中新功能的相關資訊，包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR，請參閱 Databricks Runtime 16.1 （EoS） 版本資訊。
系統環境
Databricks Runtime 16.1 ML 中的系統環境與 Databricks Runtime 16.1 不同，如下所示。
- 針對 GPU 叢集，Databricks Runtime ML 包含下列 NVIDIA GPU 連結庫：
- 庫達 12.6
- 庫布拉斯 12.6.0.22-1
- cusolver 11.6.4.38-1
- 庫提 12.6.37-1
- cusparse 12.5.2.23-1
- cuDNN 9.3.0.75-1
- NCCL 2.22.3
- TensorRT 10.2.0.19-1
圖書館
下列各節列出 Databricks Runtime 16.1 ML 中包含的連結庫，與 Databricks Runtime 16.1 中包含的連結庫不同。
在本節中：
頂級圖書館
Databricks Runtime 16.1 ML 包含下列頂尖 函式庫：
- 數據集
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector (Spark與TensorFlow的連接器)
- Scikit-learn
- 串流
- TensorFlow
- TensorBoard
- 變壓器
Python 函式庫
Databricks Runtime 16.1 ML 使用 virtualenv 進行Python套件管理，並包含許多熱門的機器學習套件。
除了下列各節中指定的套件之外，Databricks Runtime 16.1 ML 也包含下列套件：
- Hyperopt 0.2.9+DB5
- 自動化機器學習 1.29.0
若要在本地Python虛擬環境中重現 Databricks Runtime ML Python 環境，請下載 requirements-16.1.txt 檔案並執行 pip install -r requirements-16.1.txt。 此指令安裝 Databricks 執行時機器學習所使用的所有 開放原始碼 函式庫，但不會安裝由 Databricks 開發的函式庫，例如 databricks-automl、databricks-feature-engineering，或 Databricks 分支的 hyperopt。
CPU 叢集上的 Python 函式庫
| 圖書館 | 版本 | 圖書館 | 版本 | 圖書館 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | 加速 | 1.1.1 | aiohttp | 3.9.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | alembic | 1.13.3 |
| 註解類型 | 0.7.0 | anyio | 4.2.0 | argcomplete | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | 箭 | 1.2.3 |
| 阿斯特 | 0.8.1 | asttokens（Python 資源分析與處理庫） | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.4 | 屬性 | 23.1.0 | 音訊閱讀 (audioread) | 3.0.1 |
| 自動指令 | 2.2.2 | Azure 核心功能 (azure-core) | 1.31.0 | azure-cosmos | 4.3.1 |
| azure-identity（Azure 身份驗證服務） | 1.18.0 | Azure Blob 儲存空間 | 12.23.1 | Azure 儲存檔案數據湖 | 12.17.0 |
| 巴別塔 | 2.11.0 | 退避 | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| bcrypt（密碼加密算法） | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | 黑 | 24.4.2 |
| 漂白劑 | 4.1.0 | 閃爍器 | 1.7.0 | 極樂 | 0.7.11 |
| boto3 | 1.34.69 | botocore（AWS的Python程式庫） | 1.34.69 | Brotli | 1.0.9 |
| cachetools（緩存工具） | 5.3.3 | 目錄 | 2.0.10 | 類別編碼器 (category-encoders) | 2.6.3 |
| 證書 | 2024年6月2日 | cffi | 1.16.0 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer（字符集正規化器） | 2.0.4 | 斷路器 | 2.0.0 | 點擊 | 8.1.7 |
| cloudpathlib | 0.19.0 | 雲平台序列化庫 (cloudpickle) | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.4 |
| 豐富多彩 | 0.5.6 | colorlog | 6.8.2 | 通訊 | 0.2.1 |
| 作曲家 | 0.27.0 | 糖果 | 0.1.5 | configparser | 5.2.0 |
| 「contourpy」 | 1.2.0 | coolname | 2.2.0 | 加密 | 42.0.5 |
| 單車騎士 | 0.11.0 | cymem | 2.0.10 | Cython | 3.0.11 |
| 英安岩 | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | Databricks 特徵工程 | 0.7.0 |
| Databricks 開發人員工具集 (SDK) | 0.30.0 | 數據集 | 3.1.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.6.7 | 裝飾項目 | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.16.0 | defusedxml（安全解析XML的Python函式庫） | 0.7.1 | 荒廢的 | 1.2.14 |
| 蒔蘿 | 0.3.8 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
| 文件字符串轉Markdown | 0.11 | 入口點 | 0.4 | 評估 | 0.4.3 |
| 執行 | 0.8.3 | 面向概覽 | 1.1.1 | Farama-通知 | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | fasttext-wheel | 0.9.2 | 檔案鎖定 | 3.13.1 |
| Flask | 2.2.5 | FlatBuffers | 24.3.25 | fonttools (字體工具庫) | 4.51.0 |
| FQDN | 1.5.1 | 凍結清單 | 1.4.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| 未來 | 0.18.3 | gast | 0.4.0 | gitdb (Git分散式版本控制資料庫) | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.37 | google-api-core (Google API 核心庫) | 2.20.0 | Google 認證 | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 | Google雲端儲存（Google Cloud Storage） | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.6.0 | google-pasta | 0.2.0 | Google可續媒體 | 2.7.2 |
| googleapis-common-protos | 1.65.0 | gql | 3.5.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet (綠線程) | 3.0.1 | grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | 體育館 | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.11.0 | hjson | 3.1.0 |
| 假期 | 0.54 | htmlmin（HTML最小化工具） | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.0 | HuggingFace-Hub 平台 | 0.24.5 |
| IDNA | 3.7 | 圖像哈希 (ImageHash) | 4.3.1 | imageio | 2.33.1 |
| 不平衡學習 | 0.12.3 | importlib-metadata (匯入庫-元資料) | 6.0.0 | importlib_resources（Python 資源庫） | 6.4.5 |
| 屈折 | 7.3.1 | ipyflow核心组件 | 0.0.201 | ipykernel | 6.28.0 |
| ipython | 8.25.0 | ipython-genutils（IPython 工具程式庫） | 0.2.0 | ipywidgets （互動插件） | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | isoduration | 20.11.0 | itsdangerous (若為品牌名或專有名稱，通常保留英文) | 2.2.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text（文字處理工具） | 3.12.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | 絕地武士 | 0.19.1 | Jinja2 | 3.1.4 |
| 抖動 | 0.8.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 |
| joblibspark | 0.5.1 | json5 | 0.9.6 | jsonpatch | 1.33 |
| jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.19.2 | JSON Schema 規範 | 2023年7月1日 |
| Jupyter 事件 | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 | jupyter 客戶端 | 8.6.0 |
| Jupyter核心 | 5.7.2 | jupyter伺服器 | 2.14.1 | Jupyter服務器終端 | 0.4.4 |
| jupyterlab | 4.0.11 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab伺服器 | 2.25.1 |
| keras | 3.6.0 | kiwisolver（開源程式庫） | 1.4.4 | langchain | 0.3.8 |
| langchain-core | 0.2.41 | langchain 文本切分工具 | 0.2.4 | 語言代碼 | 3.4.1 |
| langsmith | 0.1.129 | 語言資料 | 1.2.0 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.2 | lightgbm | 4.5.0 |
| 閃電工具 | 0.11.9 | linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.42.0 |
| lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 |
| Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.3 |
| matplotlib | 3.8.4 | matplotlib-inline | 0.1.6 | 麥卡貝 | 0.7.0 |
| mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 | memray | 1.14.0 |
| 調音不當 | 2.0.4 | ml-dtypes | 0.4.1 | mlflow-skinny | 2.15.1 |
| more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-cli | 0.6.41 | 莫塞克ML串流 | 0.8.0 |
| mpmath（Python數學計算庫） | 1.3.0 | MSAL（Microsoft身份驗證庫） | 1.31.1 | msal-extensions | 1.2.0 |
| msgpack | 1.1.0 | multidict | 6.0.4 | 多元方法 | 1.12 |
| 多程序 | 0.70.16 | MurmurHash（哈希函數） | 1.0.11 | mypy | 1.10.0 |
| mypy-extensions（MyPy 擴充套件） | 1.0.0 | namex | 0.0.8 | 「nbclient」 | 0.8.0 |
| nbconvert（文件轉換工具） | 7.10.0 | nbformat | 5.9.2 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| networkx（網路結構處理工具庫） | 3.2.1 | 忍者 | 1.11.1.1 | 自然語言工具包 (NLTK) | 3.8.1 |
| nodeenv | 1.9.1 | 筆記本 | 7.0.8 | 筆記本支架 | 0.2.3 |
| Numba（Python效能提升函式庫） | 0.59.1 | numpy（數值計算套件） | 1.26.4 | nvidia-ml-py | 12.560.30 |
| oauthlib (OAuth程式庫) | 3.2.0 | oci | 2.139.0 | OpenAI公司 | 1.55.1 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.28.2 |
| opentelemetry-sdk（OpenTelemetry 軟體開發工具包） | 1.28.2 | OpenTelemetry語意規範 | 0.49b2 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.12.1 | optuna | 3.6.1 | Optuna 整合工具 | 3.6.0 |
| orjson | 3.10.12 | 覆蓋 | 7.4.0 | 包裝 | 24.1 |
| 熊貓 | 1.5.3 | pandocfilters (潘多克過濾器) | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
| 帕爾索 | 0.8.3 | 路徑規格 (pathspec) | 0.10.3 | 替罪羊 | 0.5.6 |
| pexpect (一個用於程序自動化和測試的軟體庫) | 4.8.0 | 菲克 | 0.12.4 | 枕頭 | 10.3.0 |
| 果仁 | 24.2 | platformdirs | 3.10.0 | plotly（數據可視化工具） | 5.22.0 |
| 插入式 | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.4 | 狗狗 | 1.8.2 |
| portalocker | 2.10.1 | 預處理 | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 |
| prompt-toolkit（提示工具組） | 3.0.43 | 先知 | 1.1.5 | proto-plus | 1.24.0 |
| 協議緩衝區 (Protocol Buffers) | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| pty進程 | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy（Python 程式碼分析工具） | 0.3.14 | pyarrow | 15.0.2 | pyarrow-Hotfix | 0.6 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.13.6 |
| 派克羅 | 0.0.65 | pycparser（Python 的 C 語法分析器） | 2.21 | pydantic（Python 數據驗證工具） | 2.8.2 |
| pydantic_core | 2.20.1 | pyflakes (Python 代碼分析工具) | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.48.2 | PyJWT | 2.7.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 5.0.1 | pyOpenSSL | 24.0.0 | pyparsing（Python 字符串解析库） | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.9.0.post0 |
| Python 編輯器 | 1.0.4 | python-json-logger (Python JSON 日誌記錄器) | 2.0.7 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server | 1.10.0 | python-snappy（Python 的 Snappy 算法壓縮庫） | 0.6.1 | pytoolconfig | 1.2.6 |
| pytorch-ranger | 0.1.1 | pytz（Python 的時區計算函式庫） | 2024.1 | PyWavelets | 1.5.0 |
| PyYAML | 6.0.1 | pyzmq | 25.1.2 | 問卷 | 1.10.0 |
| 射線 | 2.35.0 | 引用 | 0.30.2 | Regex | 2023/10/03 |
| 要求 | 2.32.2 | requests-oauthlib | 1.3.1 | rfc3339-validator（RFC 3339 格式驗證器） | 0.1.4 |
| RFC 3986 驗證器 | 0.1.1 | 富 | 13.3.5 | 繩 | 1.12.0 |
| rpds-py | 0.10.6 | RSA加密算法 | 4.9 | ruamel.yaml | 0.18.6 |
| ruamel.yaml.clib | 0.2.8 | s3transfer | 0.10.2 | safetensors | 0.4.4 |
| scikit-image（影像處理套件） | 0.23.2 | scikit-learn（機器學習套件） | 1.4.2 | scipy科學計算庫 | 1.13.1 |
| 海上出生 | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | 句子轉換器 | 3.3.1 |
| 句子片段 | 0.2.0 | setuptools | 74.0.0 | 沙普 | 0.46.0 |
| 社靈漢 (Shellingham) | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 | 六 | 1.16.0 |
| 交叉分析篩選器 | 0.0.8 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.3.0 | 音效檔 | 0.12.1 | 濾湯器 | 2.5 |
| soxr | 0.5.0.post1 | 恍神 | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.30 | sqlparse（資料庫語法解析器） | 0.4.2 |
| 認真嗎 | 2.4.8 | ssh-import-id（匯入 SSH ID） | 5.11 | 堆疊資料 | 0.2.0 |
| 斯坦尼奧 | 0.5.1 | statsmodels（統計模型工具） | 0.14.2 | sympy（Python 符號運算庫） | 1.13.1 |
| 製成表格 | 0.9.0 | 混亂-up-in-unicode | 0.2.0 | 韌性 | 8.2.2 |
| TensorBoard（張量計算板） | 2.18.0 | tensorboard-data-server（張量板數據伺服器） | 0.7.2 | TensorBoard 外掛程式分析工具 | 2.18.0 |
| tensorboardX | 2.6.2.2 | TensorFlow | 2.18.0 | TensorFlow 估算器 | 2.15.0 |
| termcolor | 2.4.0 | 完成 | 0.17.1 | 文字的 | 0.87.1 |
| tf_keras | 2.18.0 | 倪識 | 8.2.5 | 線程池控制器 | 2.2.0 |
| tifffile | 2023.4.12 | tiktoken | 0.7.0 | tinycss2 | 1.2.1 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | 詞元分詞器 | 0.20.0 | tomli | 2.0.1 |
| 火炬 | 2.5.0+cpu | 火炬優化器 | 0.3.0 | torcheval | 0.0.7 |
| torchmetrics | 1.4.0.post0 | torchvision 視覺工具庫 | 0.20.0+cpu | 龍捲風 | 6.4.1 |
| tqdm | 4.66.4 | 特性 | 5.14.3 | 變壓器 | 4.46.3 |
| typeguard (類型保護) | 4.3.0 | 打字員 | 0.12.5 | types-protobuf | 3.20.3 |
| types-psutil | 5.9.0 | types-pytz | 2023.3.1.1 | types-PyYAML | 6.0.0 |
| 類型要求 | 2.31.0.0 | types-setuptools | 68.0.0.0 | 類型六 | 1.16.0 |
| types-urllib3 | 1.26.25.14 | typing_extensions（打字擴充套件） | 4.11.0 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson（超快速 JSON 解析庫） | 5.10.0 | 無人看管自動升級 | 0.1 | URI 樣板 | 1.3.0 |
| urllib3 | 1.26.16 | 驗證工具 | 0.34.0 | virtualenv | 20.26.2 |
| 願景 | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | 山葵 | 1.1.3 |
| wcwidth（字符寬度函數） | 0.2.5 | 黃鼠狼 | 0.4.1 | 網頁顏色 | 24.8.0 |
| 網頁編碼格式 | 0.5.1 | WebSocket 客戶端 | 1.8.0 | websockets | 11.0.3 |
| Werkzeug | 3.0.3 | 何謂補丁 | 1.0.2 | Wheel | 0.43.0 |
| 文字雲 | 1.9.3 | 包裹 | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.4.1 | yapf (Python 程式碼格式化工具) | 0.33.0 |
| 雅爾 | 1.9.3 | ydata 分析概況 | 4.9.0 | 拉鏈 | 3.17.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
GPU 叢集上的 Python 函式庫
注意
PyTorch 會使用 CUDA PyPI 相依性來提供 CUDA 支援，而不是內建於 Databricks Runtime 16.1 ML 中的 CUDA 程式庫版本。
| 圖書館 | 版本 | 圖書館 | 版本 | 圖書館 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | 加速 | 1.1.1 | aiohttp | 3.9.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | 註解類型 | 0.7.0 |
| anyio | 4.2.0 | argcomplete | 3.5.0 | argon2-cffi | 21.3.0 |
| argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | 箭 | 1.2.3 | 阿斯特 | 0.8.1 |
| asttokens（Python 資源分析與處理庫） | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 |
| 屬性 | 23.1.0 | 音訊閱讀 (audioread) | 3.0.1 | 自動指令 | 2.2.2 |
| Azure 核心功能 (azure-core) | 1.31.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity（Azure 身份驗證服務） | 1.18.0 |
| Azure Blob 儲存空間 | 12.23.1 | Azure 儲存檔案數據湖 | 12.17.0 | 巴別塔 | 2.11.0 |
| 退避 | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt（密碼加密算法） | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.3 | 黑 | 24.4.2 | 漂白劑 | 4.1.0 |
| 閃爍器 | 1.7.0 | 極樂 | 0.7.11 | boto3 | 1.34.69 |
| botocore（AWS的Python程式庫） | 1.34.69 | Brotli | 1.0.9 | cachetools（緩存工具） | 5.3.3 |
| 目錄 | 2.0.10 | 類別編碼器 (category-encoders) | 2.6.3 | 證書 | 2024年6月2日 |
| cffi | 1.16.0 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer（字符集正規化器） | 2.0.4 |
| 斷路器 | 2.0.0 | 點擊 | 8.1.7 | cloudpathlib | 0.19.0 |
| 雲平台序列化庫 (cloudpickle) | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.4 | 豐富多彩 | 0.5.6 |
| colorlog | 6.8.2 | 通訊 | 0.2.1 | 作曲家 | 0.27.0 |
| 糖果 | 0.1.5 | configparser | 5.2.0 | 「contourpy」 | 1.2.0 |
| coolname | 2.2.0 | 加密 | 42.0.5 | 單車騎士 | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.10 | Cython | 3.0.11 | 英安岩 | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | Databricks 特徵工程 | 0.7.0 | Databricks 開發人員工具集 (SDK) | 0.30.0 |
| 數據集 | 3.1.0 | dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 |
| debugpy | 1.6.7 | 裝飾項目 | 5.1.1 | deepspeed | 0.16.0 |
| defusedxml（安全解析XML的Python函式庫） | 0.7.1 | 荒廢的 | 1.2.14 | 蒔蘿 | 0.3.8 |
| distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 | 文件字符串轉Markdown | 0.11 |
| einops | 0.8.0 | 入口點 | 0.4 | 評估 | 0.4.3 |
| 執行 | 0.8.3 | 面向概覽 | 1.1.1 | Farama-通知 | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | fasttext-wheel | 0.9.2 | 檔案鎖定 | 3.13.1 |
| flash_attn | 2.7.0 | Flask | 2.2.5 | FlatBuffers | 24.3.25 |
| fonttools (字體工具庫) | 4.51.0 | FQDN | 1.5.1 | 凍結清單 | 1.4.0 |
| fsspec | 2023.5.0 | 未來 | 0.18.3 | gast | 0.4.0 |
| gitdb (Git分散式版本控制資料庫) | 4.0.11 | GitPython | 3.1.37 | google-api-core (Google API 核心庫) | 2.20.0 |
| Google 認證 | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
| Google雲端儲存（Google Cloud Storage） | 2.10.0 | google-crc32c | 1.6.0 | google-pasta | 0.2.0 |
| Google可續媒體 | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | gql | 3.5.0 |
| graphql-core | 3.2.4 | greenlet (綠線程) | 3.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
| grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| 體育館 | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.11.0 |
| hjson | 3.1.0 | 假期 | 0.54 | htmlmin（HTML最小化工具） | 0.1.12 |
| httpcore | 1.0.5 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.2 |
| HuggingFace-Hub 平台 | 0.24.5 | IDNA | 3.7 | 圖像哈希 (ImageHash) | 4.3.1 |
| imageio | 2.33.1 | 不平衡學習 | 0.12.3 | importlib-metadata (匯入庫-元資料) | 6.0.0 |
| importlib_resources（Python 資源庫） | 6.4.5 | 屈折 | 7.3.1 | ipyflow核心组件 | 0.0.201 |
| ipykernel | 6.28.0 | ipython | 8.25.0 | ipython-genutils（IPython 工具程式庫） | 0.2.0 |
| ipywidgets （互動插件） | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | isoduration | 20.11.0 |
| itsdangerous (若為品牌名或專有名稱，通常保留英文) | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text（文字處理工具） | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | 絕地武士 | 0.19.1 |
| Jinja2 | 3.1.4 | 抖動 | 0.8.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.5.1 | json5 | 0.9.6 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.19.2 |
| JSON Schema 規範 | 2023年7月1日 | Jupyter 事件 | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| jupyter 客戶端 | 8.6.0 | Jupyter核心 | 5.7.2 | jupyter伺服器 | 2.14.1 |
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| jupyterlab伺服器 | 2.25.1 | keras | 3.6.0 | kiwisolver（開源程式庫） | 1.4.4 |
| langchain | 0.3.8 | langchain-core | 0.2.41 | langchain 文本切分工具 | 0.2.4 |
| 語言代碼 | 3.4.1 | langsmith | 0.1.129 | 語言資料 | 1.2.0 |
| launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.2 |
| lightgbm | 4.5.0 | 閃電工具 | 0.11.9 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| llvmlite | 0.42.0 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 2.1.3 | matplotlib | 3.8.4 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| 麥卡貝 | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 |
| memray | 1.14.0 | 調音不當 | 2.0.4 | ml-dtypes | 0.4.1 |
| mlflow-skinny | 2.15.1 | more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-cli | 0.6.41 |
| 莫塞克ML串流 | 0.8.0 | mpmath（Python數學計算庫） | 1.3.0 | MSAL（Microsoft身份驗證庫） | 1.31.1 |
| msal-extensions | 1.2.0 | msgpack | 1.1.0 | multidict | 6.0.4 |
| 多元方法 | 1.12 | 多程序 | 0.70.16 | MurmurHash（哈希函數） | 1.0.11 |
| mypy | 1.10.0 | mypy-extensions（MyPy 擴充套件） | 1.0.0 | namex | 0.0.8 |
| 「nbclient」 | 0.8.0 | nbconvert（文件轉換工具） | 7.10.0 | nbformat | 5.9.2 |
| nest-asyncio | 1.6.0 | networkx（網路結構處理工具庫） | 3.2.1 | 忍者 | 1.11.1.1 |
| 自然語言工具包 (NLTK) | 3.8.1 | nodeenv | 1.9.1 | 筆記本 | 7.0.8 |
| 筆記本支架 | 0.2.3 | Numba（Python效能提升函式庫） | 0.59.1 | numpy（數值計算套件） | 1.26.4 |
| nvidia-cublas-cu12 | 12.4.5.8 | nvidia-cuda-cupti-cu12（NVIDIA CUDA 工具包的 CUPTI 庫，版本 cu12） | 12.4.127 | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.4.127 |
| nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.4.127 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.1.0.70 | nvidia-cufft-cu12 | 11.2.1.3 |
| nvidia-curand-cu12 | 10.3.5.147 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.6.1.9 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.3.1.170 |
| nvidia-ml-py | 12.560.30 | nvidia-nccl-cu12 | 2.21.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.4.127 |
| nvidia-nvtx-cu12 | 12.4.127 | oauthlib (OAuth程式庫) | 3.2.0 | oci | 2.139.0 |
| OpenAI公司 | 1.55.1 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 |
| opentelemetry-api | 1.28.2 | opentelemetry-sdk（OpenTelemetry 軟體開發工具包） | 1.28.2 | OpenTelemetry語意規範 | 0.49b2 |
| opt_einsum | 3.4.0 | optree | 0.12.1 | optuna | 3.6.1 |
| Optuna 整合工具 | 3.6.0 | orjson | 3.10.12 | 覆蓋 | 7.4.0 |
| 包裝 | 24.1 | 熊貓 | 1.5.3 | pandocfilters (潘多克過濾器) | 1.5.0 |
| paramiko | 3.4.0 | 帕爾索 | 0.8.3 | 路徑規格 (pathspec) | 0.10.3 |
| 替罪羊 | 0.5.6 | pexpect (一個用於程序自動化和測試的軟體庫) | 4.8.0 | 菲克 | 0.12.4 |
| 枕頭 | 10.3.0 | 果仁 | 24.2 | platformdirs | 3.10.0 |
| plotly（數據可視化工具） | 5.22.0 | 插入式 | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.4 |
| 狗狗 | 1.8.2 | portalocker | 2.10.1 | 預處理 | 3.0.9 |
| prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit（提示工具組） | 3.0.43 | 先知 | 1.1.5 |
| proto-plus | 1.24.0 | 協議緩衝區 (Protocol Buffers) | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | pty進程 | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy（Python 程式碼分析工具） | 0.3.14 | pyarrow | 15.0.2 |
| pyarrow-Hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.13.6 | 派克羅 | 0.0.65 | pycparser（Python 的 C 語法分析器） | 2.21 |
| pydantic（Python 數據驗證工具） | 2.8.2 | pydantic_core | 2.20.1 | pyflakes (Python 代碼分析工具) | 3.2.0 |
| Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 | PyJWT | 2.7.0 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.0.1 | pyOpenSSL | 24.0.0 |
| pyparsing（Python 字符串解析库） | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.9.0.post0 | Python 編輯器 | 1.0.4 | python-json-logger (Python JSON 日誌記錄器) | 2.0.7 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.10.0 | python-snappy（Python 的 Snappy 算法壓縮庫） | 0.6.1 |
| pytoolconfig | 1.2.6 | pytorch-ranger | 0.1.1 | pytz（Python 的時區計算函式庫） | 2024.1 |
| PyWavelets | 1.5.0 | PyYAML | 6.0.1 | pyzmq | 25.1.2 |
| 問卷 | 1.10.0 | 射線 | 2.35.0 | 引用 | 0.30.2 |
| Regex | 2023/10/03 | 要求 | 2.32.2 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| rfc3339-validator（RFC 3339 格式驗證器） | 0.1.4 | RFC 3986 驗證器 | 0.1.1 | 富 | 13.3.5 |
| 繩 | 1.12.0 | rpds-py | 0.10.6 | RSA加密算法 | 4.9 |
| ruamel.yaml | 0.18.6 | ruamel.yaml.clib | 0.2.8 | s3transfer | 0.10.2 |
| safetensors | 0.4.4 | scikit-image（影像處理套件） | 0.23.2 | scikit-learn（機器學習套件） | 1.4.2 |
| scipy科學計算庫 | 1.13.1 | 海上出生 | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 |
| 句子轉換器 | 3.3.1 | 句子片段 | 0.2.0 | setuptools | 74.0.0 |
| 沙普 | 0.46.0 | 社靈漢 (Shellingham) | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 |
| 六 | 1.16.0 | 交叉分析篩選器 | 0.0.8 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 | 音效檔 | 0.12.1 |
| 濾湯器 | 2.5 | soxr | 0.5.0.post1 | 恍神 | 3.7.5 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.30 |
| sqlparse（資料庫語法解析器） | 0.4.2 | 認真嗎 | 2.4.8 | ssh-import-id（匯入 SSH ID） | 5.11 |
| 堆疊資料 | 0.2.0 | 斯坦尼奧 | 0.5.1 | statsmodels（統計模型工具） | 0.14.2 |
| sympy（Python 符號運算庫） | 1.13.1 | 製成表格 | 0.9.0 | 混亂-up-in-unicode | 0.2.0 |
| 韌性 | 8.2.2 | TensorBoard（張量計算板） | 2.17.0 | tensorboard-data-server（張量板數據伺服器） | 0.7.2 |
| TensorBoard 外掛程式分析工具 | 2.18.0 | tensorboardX | 2.6.2.2 | TensorFlow | 2.18.0 |
| TensorFlow 估算器 | 2.15.0 | termcolor | 2.4.0 | 完成 | 0.17.1 |
| 文字的 | 0.87.1 | tf_keras | 2.17.0 | 倪識 | 8.2.5 |
| 線程池控制器 | 2.2.0 | tifffile | 2023.4.12 | tiktoken | 0.7.0 |
| tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | 詞元分詞器 | 0.20.0 |
| tomli | 2.0.1 | 火炬 | 2.5.0+cu124 | 火炬優化器 | 0.3.0 |
| torcheval | 0.0.7 | torchmetrics | 1.4.0.post0 | torchvision 視覺工具庫 | 0.20.0+cu124 |
| 龍捲風 | 6.4.1 | tqdm | 4.66.4 | 特性 | 5.14.3 |
| 變壓器 | 4.46.3 | 氚核 | 3.1.0 | typeguard (類型保護) | 4.3.0 |
| 打字員 | 0.14.0 | types-protobuf | 3.20.3 | types-psutil | 5.9.0 |
| types-pytz | 2023.3.1.1 | types-PyYAML | 6.0.0 | 類型要求 | 2.31.0.0 |
| types-setuptools | 68.0.0.0 | 類型六 | 1.16.0 | types-urllib3 | 1.26.25.14 |
| typing_extensions（打字擴充套件） | 4.11.0 | uc-micro-py | 1.0.1 | ujson（超快速 JSON 解析庫） | 5.10.0 |
| 無人看管自動升級 | 0.1 | URI 樣板 | 1.3.0 | urllib3 | 1.26.16 |
| 驗證工具 | 0.34.0 | virtualenv | 20.26.2 | 願景 | 0.7.5 |
| wadllib | 1.3.6 | 山葵 | 1.1.3 | wcwidth（字符寬度函數） | 0.2.5 |
| 黃鼠狼 | 0.4.1 | 網頁顏色 | 24.8.0 | 網頁編碼格式 | 0.5.1 |
| WebSocket 客戶端 | 1.8.0 | websockets | 11.0.3 | Werkzeug | 3.0.3 |
| 何謂補丁 | 1.0.2 | Wheel | 0.43.0 | 文字雲 | 1.9.3 |
| 包裹 | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.4.1 | yapf (Python 程式碼格式化工具) | 0.33.0 | 雅爾 | 1.9.3 |
| ydata 分析概況 | 4.9.0 | 拉鏈 | 3.17.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R 函式庫
R 連結庫與 Databricks Runtime 16.1 中的 R 連結庫 相同。
Java 與 Scala 函式庫（Scala 2.12 叢集）
除了 Databricks Runtime 16.1 中的 Java 和 Scala 函式庫外，Databricks Runtime 16.1 ML 還包含以下 JAR：
CPU 叢集
| 群組標識碼 | 工件標識碼 | 版本 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 連接器 | 1.15.0 |
GPU 叢集
| 群組標識碼 | 工件標識碼 | 版本 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 連接器 | 1.15.0 |