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使用 HDInsight .NET SDK 執行 MapReduce 作業

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了解如何使用 HDInsight .NET SDK 提交 MapReduce 作業。 HDInsight 叢集隨附內含一些 MapReduce 範例的 jar 檔案。 jar 檔案為 /example/jars/hadoop-mapreduce-examples.jar。 其中一個範例是 wordcount。 您可開發 C# 主控台應用程式以提交 wordcount 作業。 此作業會讀取 /example/data/gutenberg/davinci.txt 檔案，並將結果輸出至 /example/data/davinciwordcount。 如果您想要重新執行應用程式，您必須清除輸出資料夾。

注意

此文章中的步驟必須從 Windows 用戶端執行。 如需搭配 Linux、OS X 或 Unix 用戶端使用 Hive 的資訊，請使用本文頂端顯示的索引標籤選取器。

必要條件

使用 HDInsight .NET SDK 提交 MapReduce 工作

HDInsight .NET SDK 提供 .NET 用戶端程式庫，讓您可輕鬆從 .NET 使用 HDInsight 叢集。

  1. 啟動 Visual Studio，建立一個 C# 主控台應用程式。

  2. 瀏覽至 [工具]>[NuGet 套件管理員]>[套件管理員主控台]，然後輸入下列命令：

    Install-Package Microsoft.Azure.Management.HDInsight.Job

  3. 將下列程式碼複製到 Program.cs 中。 然後編輯程式碼，設定 existingClusterName、existingClusterPassword、defaultStorageAccountName、defaultStorageAccountKey 和 defaultStorageContainerName 的值。

    using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Text;
using System.Threading;
using Microsoft.Azure.Management.HDInsight.Job;
using Microsoft.Azure.Management.HDInsight.Job.Models;
using Hyak.Common;
using Microsoft.WindowsAzure.Storage;
using Microsoft.WindowsAzure.Storage.Blob;

namespace SubmitHDInsightJobDotNet
{
    class Program
    {
        private static HDInsightJobManagementClient _hdiJobManagementClient;

        private const string existingClusterName = "<Your HDInsight Cluster Name>";
        private const string existingClusterPassword = "<Cluster User Password>";
        private const string defaultStorageAccountName = "<Default Storage Account Name>"; 
        private const string defaultStorageAccountKey = "<Default Storage Account Key>";
        private const string defaultStorageContainerName = "<Default Blob Container Name>";

        private const string existingClusterUsername = "admin";
        private const string existingClusterUri = existingClusterName + ".azurehdinsight.net";
        private const string sourceFile = "/example/data/gutenberg/davinci.txt";
        private const string outputFolder = "/example/data/davinciwordcount";

        static void Main(string[] args)
        {
            System.Console.WriteLine("The application is running ...");

            var clusterCredentials = new BasicAuthenticationCloudCredentials { Username = existingClusterUsername, Password = existingClusterPassword };
            _hdiJobManagementClient = new HDInsightJobManagementClient(existingClusterUri, clusterCredentials);

            SubmitMRJob();

            System.Console.WriteLine("Press ENTER to continue ...");
            System.Console.ReadLine();
        }

        private static void SubmitMRJob()
        {
            List<string> args = new List<string> { { "/example/data/gutenberg/davinci.txt" }, { "/example/data/davinciwordcount" } };

            var paras = new MapReduceJobSubmissionParameters
            {
                JarFile = @"/example/jars/hadoop-mapreduce-examples.jar",
                JarClass = "wordcount",
                Arguments = args
            };

            System.Console.WriteLine("Submitting the MR job to the cluster...");
            var jobResponse = _hdiJobManagementClient.JobManagement.SubmitMapReduceJob(paras);
            var jobId = jobResponse.JobSubmissionJsonResponse.Id;
            System.Console.WriteLine("Response status code is " + jobResponse.StatusCode);
            System.Console.WriteLine("JobId is " + jobId);

            System.Console.WriteLine("Waiting for the job completion ...");

            // Wait for job completion
            var jobDetail = _hdiJobManagementClient.JobManagement.GetJob(jobId).JobDetail;
            while (!jobDetail.Status.JobComplete)
            {
                Thread.Sleep(1000);
                jobDetail = _hdiJobManagementClient.JobManagement.GetJob(jobId).JobDetail;
            }

            // Get job output
            System.Console.WriteLine("Job output is: ");
            var storageAccess = new AzureStorageAccess(defaultStorageAccountName, defaultStorageAccountKey,
                defaultStorageContainerName);

            if (jobDetail.ExitValue == 0)
            {
                // Create the storage account object
                CloudStorageAccount storageAccount = CloudStorageAccount.Parse("DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=" +
                    defaultStorageAccountName +
                    ";AccountKey=" + defaultStorageAccountKey);

                // Create the blob client.
                CloudBlobClient blobClient = storageAccount.CreateCloudBlobClient();

                // Retrieve reference to a previously created container.
                CloudBlobContainer container = blobClient.GetContainerReference(defaultStorageContainerName);

                CloudBlockBlob blockBlob = container.GetBlockBlobReference(outputFolder.Substring(1) + "/part-r-00000");

                using (var stream = blockBlob.OpenRead())
                {
                    using (StreamReader reader = new StreamReader(stream))
                    {
                        while (!reader.EndOfStream)
                        {
                            System.Console.WriteLine(reader.ReadLine());
                        }
                    }
                }
            }
            else
            {
                // fetch stderr output in case of failure
                var output = _hdiJobManagementClient.JobManagement.GetJobErrorLogs(jobId, storageAccess);

                using (var reader = new StreamReader(output, Encoding.UTF8))
                {
                    string value = reader.ReadToEnd();
                    System.Console.WriteLine(value);
                }

            }
        }
    }
}

  4. 按 F5 執行應用程式。

若要再次執行作業，您必須變更範例中的作業輸出資料夾名稱，在此範例中為 /example/data/davinciwordcount。

作業順利完成時，應用程式會顯示輸出檔案的內容 part-r-00000。

下一步

在本文中，您已了解數種方式來建立 HDInsight 叢集。 如需詳細資訊，請參閱下列文章：