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Azure Machine Learning 文件

了解如何使用 Azure Machine Learning 來定型及部署模型以及管理 ML 生命週期 (MLOps)。 教學課程、程式碼範例、API 參考等項目。

概觀

概觀

  • 什麼是 Azure Machine Learning?

設定&快速入門

快速入門

  • 建立資源
  • 開始使用 Azure Machine Learning

從基本概念著手

教學課程

  • 準備和探索資料
  • 在雲端工作站上開發
  • 將模型定型
  • 部署模型
  • 設定可重複使用的管線

使用資料

操作指南

  • 在 Azure Machine Learning 中使用 Apache Spark
  • 建立資料資產
  • 使用資料表

將模型定型

操作指南

  • 使用 CLI、SDK 或 REST API 執行定型
  • 微調用於模型定型的超參數
  • 從可重複使用的元件建置管線
  • 在工作室中使用自動化 ML
  • 使用 R 定型

部署模型

部署

  • 使用端點以簡化模型部署
  • 使用線上端點進行即時評分
  • 批次端點的批次評分
  • 部署 R 模型

管理 ML 生命週期 (MLOps)

操作指南

  • 追蹤、監視、分析定型執行
  • 模型管理、部署和監視

ML 專案的安全性

操作指南

  • 建立資源工作區
  • 連線到資料來源
  • 企業安全性和治理

參考文件

參考

  • Python SDK (v2)
  • CLI (v2)
  • REST API
  • 演算法和元件參考

資源

參考

  • 升級為 v2
  • Python SDK (v2) 程式碼範例
  • CLI (v2) 程式碼範例
  • ML Studio (傳統) 文件
  • 舊版本
  • 部落格
  • 參與
  • 隱私權
  • 使用規定
  • 商標
  • © Microsoft 2023
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