映像計分模型

  • 發行項

本文描述 Azure Machine Learning 設計工具中的一個元件。

使用此元件可在輸入映像資料上使用定型的映像模型來產生預測。

如何設定映像計分模型

  1. 將映像計分模型元件新增至您的管線。

  2. 連結已定型的映像模型和包含輸入映像資料的資料集。

    資料的類型應該是 ImageDirectory。 如需如何取得映像目錄的詳細資訊，請參閱轉換為映像目錄元件。 輸入資料集的結構描述也應該符合用來定型模型的資料其結構描述。

  3. 提交管線。

結果

使用映像計分模型產生一組分數之後，若要產生一組用來評估模型正確性 (效能) 的計量，您可以將此元件和已計分的資料集連線到評估模型。

將分數發佈為 Web 服務

計分的常見用法是傳回輸出作為預測性 Web 服務的一部分。 如需詳細資訊，請參閱本教學課程，了解如何根據 Azure Machine Learning 設計工具中的管線部署即時端點。

後續步驟

請參閱 Azure Machine Learning 可用的元件集。