本文將回答關於 Microsoft Discovery 的常見問題。 對於可能隨時間變動的程序與規範，答案連結至Microsoft Discovery文件中的相關原始文章。
概述與產品選擇
什麼是 Microsoft Discovery？
Microsoft Discovery 是專為科學研究與研發工作流程打造的企業平台。 它結合了代理協調、進階推理、基於圖形的知識基礎，以及高效能運算。 入門介紹請參見《什麼是 Microsoft Discovery？》。
Microsoft Discovery 是為誰設計的？
Microsoft Discovery 支援產生洞察的科學家、建構與擴充能力的開發者、操作平台的管理員與 IT 團隊，以及負責研究成果的組織領導者。 請參閱「什麼是 Microsoft Discovery？」。
Microsoft Discovery 與 Microsoft Discovery 應用程式有什麼不同？
Microsoft Discovery 是 Azure 託管的企業平台。 Microsoft Discovery 應用程式是一個免費的本地體驗，讓個別研究人員在不使用Azure平台的情況下，即可開始AI輔助發現。 比較請參考 Microsoft Discovery 與 Microsoft Discovery 應用程式。
什麼是 Microsoft Discovery Studio？
Microsoft Discovery Studio 是 Microsoft Discovery 的網頁研究環境。 它用於處理工作空間、專案、代理、共享會話、知識庫、工具及資料。 請參閱「什麼是 Microsoft Discovery Studio？」。
Discovery Studio 的入口網站是公開還是私人？
Discovery Studio 入口網站介面可透過網際網路公開存取，類似 Azure 入口網站，並以 Microsoft Entra ID 認證保護。 後端資料不會透過公開端點公開。 請參閱「什麼是 Microsoft Discovery Studio？」以及「網路安全概述」。
Microsoft Discovery 支援哪些情境？
Microsoft Discovery 支援結合組織知識、資料、模型、計算、代理與人工審查的科學與工程工作流程。 關於代表性情境，請參見 關鍵情境。
Microsoft Discovery 主要是一個離線優化與預測平台，還是直接即時控制物理科學或製造設備？
Microsoft Discovery 是一個由人工監督的線上平台。 研究人員可以根據需要審查、編輯並啟動執行。 直接、即時、閉環式的物理設備控制並未被記錄為一般可用的平台能力。 請參閱 Microsoft Discovery 平台卡以了解預期用途與限制。
核心概念和架構
Microsoft Discovery 的主要資源有哪些？
主要概念包括工作空間、專案、共享會話、代理程式、任務、工具、模型、書架與知識庫、儲存容器與資產、超級電腦，以及節點池。 從服務架構概述、Microsoft Discovery專案和共享會議開始。
工作空間和專案有什麼不同？
工作空間是將平台資源整合在一起的頂層環境。 專案是特定研究群在工作空間內的存取與組織邊界。 請參閱 Microsoft Discovery 專案與共享場次。
什麼是共享會議？
共享會議是協作研究的情境，在此中人員、代理、任務、檔案及執行歷史被組織以進行調查。 請參閱 Microsoft Discovery 專案與共享場次。
什麼是任務？
任務是共享工作階段中的一個工作單元。 任務可以包含相依關係、狀態、註解、執行歷史和結果。 請參閱 任務與共享會議。
當 Microsoft Discovery workspace 被配置時，會建立哪些 Azure 資源？
配置工作區會在你的訂閱中建立一個專門的後端資源管理群組。 其他系統管理的資源群組也可能出現。 書架與超級電腦分別配置，並擁有各自的管理資源群組。 請參閱 服務架構概述。
這些資源部署在哪個訂用帳戶中？
Microsoft Discovery 資源及其支援的 Azure 基礎架構部署在客戶的 Azure 訂閱中，而非 Microsoft 管理的訂閱。 請參閱 服務架構概述。
Azure Container Registry 是必須的嗎？
否。 Azure Container Registry 是可選的，當你帶容器映像檔來執行在超級電腦上執行的自訂工具時，是必須的。 請參閱 Microsoft Discovery 工具與模型整合。
取得存取權限並準備 Azure
部署 Microsoft Discovery 前必須準備哪些事項？
準備 Azure 訂閱、註冊所需資源提供者、指派所需角色、保留所需服務與模型配額，並驗證區域與網路需求。 從快速啟動開始：部署 Microsoft Discovery 基礎架構、資源提供者註冊及配額預留。
我該如何註冊 Microsoft Discovery 所需的 Azure 資源提供者？
請使用Microsoft Discovery資源提供者註冊中所述的支援註冊方法。 本文涵蓋了透過 Azure 入口網站、Azure CLI、Azure PowerShell 和 REST API 所需的權限與註冊。
Microsoft Discovery 需要多少配額？
Microsoft Discovery 需要在多個 Azure 服務間達成配額，包括部署中使用的模型與運算。 需求取決於你部署的資源。 請檢閱 Microsoft Discovery 的配額保留中目前的要求。
哪些地區支援 Microsoft Discovery？
區域可用性及跨區域部署指引可能會改變。 請參考服務架構總覽中的當前區域資訊，以及快速啟動：部署 Microsoft Discovery 基礎架構中的部署指引。
什麼是發現工具箱？我該如何取得它？
Discovery 工具箱是一個 Visual Studio Code 擴充功能，用於設定、驗證、管理、監控及移除 Microsoft Discovery 基礎設施。 安裝與發布資訊會保存在公開 的 Discovery Toolbox 目錄中。
我該如何授予使用者 Microsoft Discovery 所需的角色？
為每個使用者角色指定平台、專案及支援 Azure 資源角色。 請依照 Microsoft Discovery 中的角色指派並配置專案層級存取權限。
部署與生命週期管理
我該如何部署 Microsoft Discovery？
依照 快速入門：部署 Microsoft Discovery 基礎結構。 它是目前前置條件、部署輸入及驗證步驟的真實來源。
我可以在工作區建立後管理它嗎？
是的。 工作區操作及目前支援的設定變更詳見 Microsoft Discovery 中的「管理工作區」。
我該如何管理超級電腦和節點池？
請使用 Azure 入口網站的「管理超級電腦與節點池」中的程序。
Microsoft Discovery 是否提供內建備份或災難復原？
Microsoft Discovery 目前尚未提供內建的自動故障轉移或災難復原功能。 若組織需要額外的韌性，請為適用的有狀態資源設計複寫與備份，並考慮多區域部署。 請參見 業務持續性與災難復原。
我該如何刪除 Microsoft Discovery 的部署？
發現資源具有父子關係及跨資源相依關係，必須依正確順序移除。 請使用目前的程序及 Delete Microsoft Discovery 資源中描述的已支援刪除工具，而非依賴本常見問題中複製的刪除序列。
為什麼我無法刪除 Discovery 的資源或資源群組？
相依的子資源、資源連結、子網路委派、私有端點連線或工作空間與超級電腦的關聯都可以阻擋刪除。 請參閱刪除 Microsoft Discovery 資源，了解目前的相依性順序和修正指引。
身分識別與存取權管理
Microsoft Discovery 如何控制存取權限？
Microsoft Discovery 採用 Azure 角色基礎存取控制，用於平台、專案及資源存取。 請參考 Microsoft 尋找工具中的角色分配。
我可以授權一個專案的存取權，但不授權整個工作區的存取權嗎？
是的。 Project 層級的存取控制使 project 成為共享工作區內的存取邊界。 請參見 Project-level 存取控制及配置 project-level 存取。
專案角色如何與共享資源互動？
專案存取權與共用資源的存取權會分開評估。 使用者可能需要額外的權限才能使用共享工具、模型、儲存空間或知識資源。 請參見 Project 層級的存取控制。
為什麼 Microsoft Discovery 使用受管理身份？
Microsoft Discovery 使用使用者指派的管理身份，代表工作空間、超級電腦和書架向 Azure 資源進行認證。 請參見「配置 Microsoft Discovery 的受管理身份」。
我該如何設定受管理身份？
請參閱 為 Microsoft Discovery 設定受控識別，了解目前的建立、關聯及 Azure 角色指派需求。
網路、安全與合規
Discovery 服務是公開還是私下曝光？
大多數後端資源使用私有連接控制，如私有端點、網路安全邊界及虛擬網路整合。 請參閱 網路安全概述中的最新設計。
我要如何開啟工作空間的網路隔離？
在工作空間部署或更新時，請依照「 設定網路安全」來設定網路隔離。 本文是現行房產與前提條件的真實依據。
強化部署需要哪些子網？
我需要允許 Microsoft 的入站存取進入我的環境嗎？
對於 Discovery 網路安全指引中描述的架構，Microsoft 不需要明確由客戶設定的入站存取權限。 請參閱 網路安全概述。
Microsoft Discovery 支援客戶管理的金鑰嗎？
是的，適用於該服務所記錄的資源和案例。 請參見 「配置客戶管理的金鑰 以了解目前的範圍與前置條件」。
我在哪裡可以找到合規指引？
從 安全與合規概述、 合規指引，以及 基於 SIG 的安全與合規常見問題集開始。
代理人、模型與發現引擎
Discovery 代理程式是如何實現的？
我要如何建立代理人？
請依照 「建立代理 」來取得目前的前置條件、設定欄位及支援的建立路徑。
Microsoft Discovery 需要哪些型號？
所需模型與配額在 Discovery Engine、代理人與 Bookshelf 之間可能有所不同。 請在 Microsoft Discovery 的配額保留 中檢閱目前的模型與配額需求。
我可以選擇我的代理程式要使用哪些模型嗎？
是的，在 Microsoft Discovery 支援的型號和設定範圍內。 請參閱 為代理程式選取模型。
自訂模型可以在哪裡運行？
已記錄的整合模式包括託管於 Azure Machine Learning 中的模型，以及透過超級電腦支援工具執行的容器化模型。 請參閱 Microsoft Discovery 工具與模型整合。
什麼是探索引擎？
發現引擎是認知協調層，負責規劃研究工作、委派任務、監控進度並調整執行。 請參閱 Discovery Engine 總覽。
什麼是認知？
認知是發現引擎的一種能力，用來推理研究目標、可用的代理、任務、證據、驗證需求及執行狀態。 詳見 認知概述。
Discovery 引擎擁有多少自主權？
自主性程度取決於共享會話、任務及驗證需求的配置方式。 研究人員仍負責設定方向並審查結果。 參見 信任關係與基本共享會話模式。
如何執行第一個 Agent 與調查？
我該如何建立一個結合認知的共享會話？
請參閱使用認知功能建立共用工作階段。
工具、計算與整合
Microsoft Discovery 中的超級電腦是什麼？
超級電腦是 Microsoft Discovery 用於適用工具、模型及知識處理工作負載的計算抽象。 其目前的實作與管理模型詳見 《管理超級電腦與節點池》。
我可以使用哪些虛擬機家族來管理超級電腦節點池？
支援的虛擬機家族與節點池需求會依區域與版本而異。 請以 管理超級電腦、節點池 及 配額預留 作為當前的真實來源。
代理人可以使用哪些工具？
Microsoft Discovery 支援 Microsoft Discovery 工具及模型整合中描述的工具類型與執行模式。
我該如何規劃一個自訂工具？
在發佈工具前，請定義工具的功能、計算需求、相依性、封裝及整合模式。 請參閱 計畫工具需求。
工具如何認證 Azure 資源？
使用適用於該發現資源與工具配置所支援的身份與角色分配模式。 請參閱配置受管理身份與 Microsoft Discovery 工具及模型整合。
我該如何直接向超級電腦提交工作？
使用公開 Supercomputer CLI 目錄中所描述的支援超級電腦命令列工具。 請參閱其目前的 README 以了解前置條件與指令語法。
我在哪裡可以找到用於操作 Microsoft Discovery 部署的工具？
公開的 Microsoft Discovery 工具目錄包含目前已發布的操作工具及其文件，包括設定與生命週期工具。
資料、知識與研究產物
什麼是儲存容器和儲存資產？
儲存容器代表與工作空間使用的儲存連結，而儲存資產則識別代理可使用的資料。 請參閱 儲存容器與儲存資產。
什麼是書架知識庫？
書架知識庫組織並索引經過篩選的語料庫，讓研究人員與代理人能查詢相關科學知識。 請參閱 書架與知識庫。
Bookshelf 和 Azure AI 搜尋服務 有什麼不同？
Bookshelf 旨在針對經過精心整理的語料庫，支援基於圖結構、主題式及多跳推理。 Azure AI 搜尋服務 適合可擴展的索引與精確檢索。 選擇方法時，請參考 書架與知識庫 中的比較與限制。
我應該採用哪一種取回方法？
使用與問題和語料庫相符的檢索方法。 書架式設計用於連結性、以發現為導向的推理，而搜尋索引則適合大規模的目標檢索。 請參閱 書架與知識庫。
Bookshelf 能直接處理 100 GB 的語料庫嗎？
Bookshelf 的設計旨在用於經過精選整理的語料庫，而不是不加篩選地匯入非常龐大的儲存庫。 請檢視目前書 架與知識庫的尺寸指引與限制。
Bookshelf 支援哪些文件類型？
支援的文件類型與擷取限制可能會改變。 使用 建立並索引書架知識庫 作為真相來源。
科學家是否總是需要代理程式來查詢 Bookshelf？
否。 您可以直接查詢 Bookshelf，也可以將其用作 Agent 主導研究的依據。 請參閱 書架與知識庫。
代理人產生的檔案存放在哪裡？
在共享工作階段任務中產生的檔案會以研究產物形式呈現，並可依照文件與繼承模型提供給相關任務使用。 請參閱 檔案與儲存資產。
資料如何在工具與代理間流動？
工作室與研究工作流程
我該如何進入 Discovery Studio？
存取權限與瀏覽器需求詳見《什麼是 Microsoft Discovery Studio？》。 你的帳號也必須具備必要的發現權限和 Azure 權限。
研究人員在探索中如何合作？
研究人員透過專案與共享會議協作，組織任務、註解、檔案、執行歷史、代理程式及結果。 請參閱 Microsoft Discovery 專案與共享場次。
任務結果與執行歷史如何被保存？
任務會在共用工作階段模型中保留狀態、留言、執行嘗試及結果。 請參閱 任務與共享會議。
我可以在 Discovery Studio 中使用 GitHub Copilot 嗎？
是的，前提是符合文件中的預覽和工作區設定需求。 請參閱 在 Microsoft Discovery 中使用 GitHub Copilot。
我該如何為發現代理人撰寫提示？
使用明確的目標、限制、預期產出、相關脈絡及驗證標準。 請參見 「為代理人撰寫有效提示」。
操作、監控與故障排除
Microsoft Discovery 提供哪些可觀察性？
Microsoft Discovery 與 Azure 監視器 整合，並提供針對適用工作空間、超級電腦及控制平面操作的平台特定日誌記錄。 參見 Microsoft Discovery 中的可觀察性。
我該如何查看 Azure 活動日誌以取得發現資源？
我要如何查詢工作區日誌？
使用與工作區管理資源群組相關的 Log Analytics 工作區，並依照 Query workspace 日誌操作。
我要如何查詢超級電腦日誌？
請使用適用的 Log Analytics 工作區及 Query 超級電腦日誌中所記錄的查詢。
我該如何啟用稽核日誌？
依照「啟用 Microsoft Discovery 資源的稽核日誌」中所述，配置 Azure 監視器 診斷設定。
我該如何追蹤失敗的請求？
使用關聯識別碼以及相關的工作區、超級電腦或活動記錄。 請參閱 Microsoft Discovery 中的可觀察性、查詢工作區日誌及查詢超級電腦日誌。
在申請支援前，我應該收集哪些資訊？
收集受影響的資源 ID、操作時間、相關性 ID、錯誤文字、部署區域，以及相關的活動或應用程式日誌。 在 Microsoft Discovery 中使用可觀察性來定位可用的診斷工具。
計費和成本管理
誰負責支付 Azure 基礎架構的費用？
客戶需支付部署在其訂閱中支援的 Azure 資源費用。 請參閱 Microsoft Discovery 計費總覽。
Microsoft Discovery 是如何收費的？
Discovery 應用程式與 Azure 託管的 Microsoft Discovery 服務有不同的定價模式。 可計費服務營運及支援 Azure 基礎設施費用，詳見 Microsoft Discovery 計費總覽。
Microsoft Discovery 應用程式是免費的嗎？
Discovery 應用程式被描述為免費的本地版。 請查看 Microsoft Discovery 及 Microsoft Discovery 應用程式及 Microsoft Discovery 帳單概覽以了解最新條款。
哪些資源會增加成本？
成本可能包括 Microsoft Discovery 服務，以及用於模型、儲存、資料庫、網路、監控和運算的 Azure 資源。 請參閱 Microsoft Discovery 計費總覽。
我該如何監控部署成本？
使用 Azure 成本管理 來管理客戶訂閱中的資源，以及 Discovery 工具所記錄的成本功能。 請參閱 Microsoft Discovery 帳單概覽及公開的 Microsoft Discovery GitHub 倉庫。
負責任的 AI 與支援性使用
Microsoft Discovery 是否旨在取代科學審查？
否。 Microsoft Discovery 的設計目的是支援科學工作，並由人工監督。 研究人員仍負責審查證據、驗證產出，並決定結果的使用方式。 請參閱 Microsoft Discovery 平台卡。
Microsoft Discovery 的預期用途與限制是什麼？
預期用途、限制、評估、安全元件及負責任使用指引皆載於 Microsoft Discovery 平台卡中。
使用者應該如何驗證代理人產生的結果？
定義驗證要求，審查證據與產物，並根據研究的風險與目的調整自主性。 請參閱信任關係、基本共享會話模式及 Microsoft Discovery 平台卡。
Microsoft Discovery 是否保證產生的結論是正確的？
否。 代理人與模型的輸出需要人工審查與驗證。 請參閱 Microsoft Discovery 平台卡，了解相關限制與負責任使用的指引。
API、自動化與開發者參考
Microsoft Discovery 資源可以用程式管理嗎？
是的。 Microsoft Discovery 提供 REST API 參考及 Azure CLI 覆蓋，以支援資源管理操作。 請參閱 Microsoft Discovery REST API 參考及 Microsoft Discovery Azure CLI 參考。
我可以用基礎架構作為程式碼來自動化部署嗎？
請使用支援的 Microsoft Discovery 文件與公開倉庫中維護的部署範本與自動化。 從快速啟動開始：部署 Microsoft Discovery 基礎設施及 Microsoft Discovery GitHub 倉庫。
Microsoft Discovery API 的版本資訊記載於哪裡？
請使用 Microsoft Discovery REST API 參考資料以查詢支援的操作、架構及 API 版本。