Microsoft.MachineLearningServices 工作區 2020-05-15-preview
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Bicep 資源定義
工作區資源類型可以部署到：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-15-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
sku: {
name: 'string'
tier: 'string'
}
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {}
}
properties: {
allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
encryption: {
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
status: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
imageBuildCompute: 'string'
keyVault: 'string'
sharedPrivateLinkResources: [
{
name: 'string'
properties: {
groupId: 'string'
privateLinkResourceId: 'string'
requestMessage: 'string'
status: 'string'
}
}
]
storageAccount: 'string'
}
}
屬性值
workspaces
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| NAME | 資源名稱 | 需要字串 () 字元限制：3-33 有效字元： 英數字元和連字號。 |
| location | 指定資源的位置。 | 字串 |
| tags | 包含定義為索引鍵/值組的資源標記。 | 標記名稱和值的字典。 請參閱 範本中的標籤 |
| sku | 工作區的 SKU。 | Sku |
| 身分識別 | 資源的身分識別。 | 身分識別 |
| properties | 機器學習工作區的屬性。 | WorkspaceProperties |
Identity
| 名称 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 識別類型。 | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned，UserAssigned' 'UserAssigned' |
| userAssignedIdentities | 與資源相關聯的使用者指派身分識別。 | object |
WorkspaceProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | 旗標，指出是否要在 VNet 後方允許公用存取。 | bool |
| applicationInsights | 與此工作區相關聯的 Application Insights ARM 識別碼。 建立工作區之後，就無法變更此專案 | 字串 |
| containerRegistry | 與此工作區相關聯的容器登錄 ARM 識別碼。 建立工作區之後，就無法變更此專案 | 字串 |
| description | 此工作區的描述。 | 字串 |
| discoveryUrl | 探索服務的 URL，用來識別機器學習測試服務的區域端點 | 字串 |
| 加密 | Azure ML 工作區的加密設定。 | EncryptionProperty |
| friendlyName | 此工作區的易記名稱。 這個名稱在可變中 | 字串 |
| hbiWorkspace | 指示工作區中 HBI 資料的旗標，並減少服務所收集的診斷資料 | bool |
| imageBuildCompute | 映射組建的計算名稱 | 字串 |
| keyVault | 與此工作區相關聯的金鑰保存庫 ARM 識別碼。 建立工作區之後，就無法變更此專案 | 字串 |
| sharedPrivateLinkResources | 此工作區中的共用私人連結資源清單。 | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | 與此工作區相關聯的儲存體帳戶 ARM 識別碼。 建立工作區之後，就無法變更此專案 | 字串 |
EncryptionProperty
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | 客戶金鑰保存庫屬性。 | KeyVaultProperties (必要) |
| status | 指出是否為工作區啟用加密。 | 'Disabled' 必要) ('Enabled' |
KeyVaultProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| identityClientId | 未來使用 - 將用來存取金鑰保存庫之身分識別的用戶端識別碼。 | 字串 |
| keyIdentifier | 用來存取加密金鑰的金鑰保存庫 URI。 | 字串 (必要) |
| keyVaultArmId | 客戶擁有加密金鑰所在之 keyVault 的 ArmId。 | 字串 (必要) |
SharedPrivateLinkResource
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| NAME | 私人連結的唯一名稱。 | 字串 |
| properties | 資源屬性。 | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| groupId | 私人連結資源群組識別碼。 | string |
| privateLinkResourceId | 私人連結所連結的資源識別碼。 | 字串 |
| requestMessage | 要求訊息。 | 字串 |
| status | 指出連線是否已由服務的擁有者核准/拒絕/移除。 | 「已核准」 'Disconnected' 'Pending' 「已拒絕」 'Timeout' |
SKU
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| NAME | SKU 的名稱 | string |
| tier | 基本或企業等 SKU 層 | 字串 |
快速入門範本
下列快速入門範本會部署此資源類型。
| [範本] | 描述 |
|---|---|
Azure Machine Learning 工作區 |
此範本會建立新的 Azure Machine Learning 工作區，以及加密的儲存體帳戶、KeyVault 和 Applications Insights 記錄 |
| 建立具有多個資料集資料存放區的 & AML 工作區 |
此範本會建立具有多個資料集資料存放區的 & Azure Machine Learning 工作區。 |
| Azure Machine Learning 端對端安全設定 |
這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。 此參考實作包括工作區、計算叢集、計算實例和連結的私人 AKS 叢集。 |
| Azure Machine Learning 端對端安全設定 (舊版) |
這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中端對端設定 Azure Machine Learning。 此參考實作包括 Workspace、計算叢集、計算實例和附加的私人 AKS 叢集。 |
| 使用私人 IP 位址建立 AKS 計算目標 |
此範本會在具有私人 IP 位址的指定 Azure Machine Learning 服務工作區中建立 AKS 計算目標。 |
| 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 儲存體、Azure 應用程式 Insights 和Azure Container Registry。 此組態描述開始使用 Azure Machine Learning 所需的最少資源集。 |
| (CMK) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 儲存體、Azure 應用程式 Insights 和Azure Container Registry。 此範例示範如何設定 Azure Machine Learning 以使用客戶管理的加密金鑰進行加密。 |
| (vnet) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 儲存體、Azure 應用程式 Insights 和Azure Container Registry。 此組態描述在網路隔離設定中開始使用 Azure Machine Learning 所需的一組資源。 |
| (舊版) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 儲存體、Azure 應用程式 Insights 和Azure Container Registry。 此組態描述在網路隔離設定中開始使用 Azure Machine Learning 所需的一組資源。 |
ARM 範本資源定義
工作區資源類型可以部署到：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces 資源，請將下列 JSON 新增至範本。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2020-05-15-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"sku": {
"name": "string",
"tier": "string"
},
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {}
},
"properties": {
"allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"encryption": {
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"status": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"imageBuildCompute": "string",
"keyVault": "string",
"sharedPrivateLinkResources": [
{
"name": "string",
"properties": {
"groupId": "string",
"privateLinkResourceId": "string",
"requestMessage": "string",
"status": "string"
}
}
],
"storageAccount": "string"
}
}
屬性值
workspaces
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 資源類型 | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces' |
| apiVersion | 資源 API 版本 | '2020-05-15-preview' |
| NAME | 資源名稱 | 需要字串 () 字元限制：3-33 有效字元： 英數字元和連字號。 |
| location | 指定資源的位置。 | 字串 |
| tags | 包含定義為索引鍵/值組的資源標記。 | 標記名稱和值的字典。 請參閱 範本中的標籤 |
| sku | 工作區的 SKU。 | Sku |
| 身分識別 | 資源的身分識別。 | 身分識別 |
| properties | 機器學習工作區的屬性。 | WorkspaceProperties |
Identity
| 名称 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 識別類型。 | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned，UserAssigned' 'UserAssigned' |
| userAssignedIdentities | 與資源相關聯的使用者指派身分識別。 | object |
WorkspaceProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | 旗標，指出是否要在 VNet 後方允許公用存取。 | bool |
| applicationInsights | 與此工作區相關聯的 Application Insights ARM 識別碼。 建立工作區之後，就無法變更此專案 | string |
| containerRegistry | 與此工作區相關聯的容器登錄 ARM 識別碼。 建立工作區之後，就無法變更此專案 | string |
| description | 此工作區的描述。 | 字串 |
| discoveryUrl | 探索服務的 URL，用來識別機器學習測試服務的區域端點 | string |
| 加密 | Azure ML 工作區的加密設定。 | EncryptionProperty |
| friendlyName | 此工作區的易記名稱。 這個名稱在可變中 | 字串 |
| hbiWorkspace | 指示工作區中 HBI 資料的旗標，並減少服務所收集的診斷資料 | bool |
| imageBuildCompute | 映射組建的計算名稱 | string |
| keyVault | 與此工作區相關聯的金鑰保存庫 ARM 識別碼。 建立工作區之後，就無法變更此專案 | 字串 |
| sharedPrivateLinkResources | 此工作區中的共用私人連結資源清單。 | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | 與此工作區相關聯的儲存體帳戶 ARM 識別碼。 建立工作區之後，就無法變更此專案 | 字串 |
EncryptionProperty
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | 客戶金鑰保存庫屬性。 | KeyVaultProperties (必要) |
| status | 指出是否為工作區啟用加密。 | 'Disabled' 必要) ('Enabled' |
KeyVaultProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| identityClientId | 未來使用 - 將用來存取金鑰保存庫之身分識別的用戶端識別碼。 | string |
| keyIdentifier | 用來存取加密金鑰的金鑰保存庫 URI。 | 字串 (必要) |
| keyVaultArmId | 客戶擁有加密金鑰所在之 keyVault 的 ArmId。 | 字串 (必要) |
SharedPrivateLinkResource
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| NAME | 私人連結的唯一名稱。 | string |
| properties | 資源屬性。 | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| groupId | 私人連結資源群組識別碼。 | string |
| privateLinkResourceId | 私人連結所連結的資源識別碼。 | 字串 |
| requestMessage | 要求訊息。 | string |
| status | 指出連線是否已由服務的擁有者核准/拒絕/移除。 | 「已核准」 'Disconnected' 'Pending' 「已拒絕」 'Timeout' |
SKU
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| NAME | SKU 的名稱 | string |
| tier | 基本或企業等 SKU 層 | 字串 |
快速入門範本
下列快速入門範本會部署此資源類型。
| [範本] | 描述 |
|---|---|
| Azure Machine Learning 工作區 |
此範本會建立新的 Azure Machine Learning 工作區，以及加密的儲存體帳戶、KeyVault 和 Applications Insights 記錄 |
| 建立具有多個資料集資料存放區的 & AML 工作區 |
此範本會建立具有多個資料集資料存放區的 & Azure Machine Learning 工作區。 |
| Azure Machine Learning 端對端安全設定 |
這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。 此參考實作包括工作區、計算叢集、計算實例和連結的私人 AKS 叢集。 |
| Azure Machine Learning 端對端安全設定 (舊版) |
這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。 此參考實作包括 Workspace、計算叢集、計算實例和附加的私人 AKS 叢集。 |
| 使用私人 IP 位址建立 AKS 計算目標 |
此範本會在具有私人 IP 位址的指定 Azure Machine Learning 服務工作區中建立 AKS 計算目標。 |
| 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 儲存體、Azure 應用程式 Insights 和Azure Container Registry。 此組態描述開始使用 Azure Machine Learning 所需的最少資源集。 |
| (CMK) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 儲存體、Azure 應用程式 Insights 和Azure Container Registry。 此範例示範如何設定 Azure Machine Learning 以使用客戶管理的加密金鑰進行加密。 |
| (vnet) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 儲存體、Azure 應用程式 Insights 和Azure Container Registry。 此組態描述在網路隔離設定中開始使用 Azure Machine Learning 所需的一組資源。 |
| (舊版) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 儲存體、Azure 應用程式 Insights 和Azure Container Registry。 此組態描述在網路隔離設定中開始使用 Azure Machine Learning 所需的一組資源。 |
Terraform (AzAPI 提供者) 資源定義
工作區資源類型可以部署到：
- 資源群組
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-15-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "string"
identity_ids = []
}
body = jsonencode({
properties = {
allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
encryption = {
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
status = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
imageBuildCompute = "string"
keyVault = "string"
sharedPrivateLinkResources = [
{
name = "string"
properties = {
groupId = "string"
privateLinkResourceId = "string"
requestMessage = "string"
status = "string"
}
}
]
storageAccount = "string"
}
sku = {
name = "string"
tier = "string"
}
})
}
屬性值
workspaces
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 資源類型 | 「Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-05-15-preview」 |
| NAME | 資源名稱 | 需要字串 () 字元限制：3-33 有效字元： 英數字元和連字號。 |
| location | 指定資源的位置。 | 字串 |
| parent_id | 若要部署至資源群組，請使用該資源群組的識別碼。 | 需要字串 () |
| tags | 包含定義為索引鍵/值組的資源標記。 | 標記名稱和值的字典。 |
| sku | 工作區的 SKU。 | Sku |
| 身分識別 | 資源的身分識別。 | 身分識別 |
| properties | 機器學習工作區的屬性。 | WorkspaceProperties |
Identity
| 名称 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 識別類型。 | 「SystemAssigned」 「SystemAssigned，UserAssigned」 「UserAssigned」 |
| identity_ids | 與資源相關聯的使用者指派身分識別。 | 使用者身分識別識別碼的陣列。 |
WorkspaceProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | 旗標，指出是否要在 VNet 後方允許公用存取。 | bool |
| applicationInsights | 與此工作區相關聯的 Application Insights ARM 識別碼。 建立工作區之後，就無法變更此專案 | string |
| containerRegistry | 與此工作區相關聯的容器登錄 ARM 識別碼。 建立工作區之後，就無法變更此專案 | 字串 |
| description | 此工作區的描述。 | 字串 |
| discoveryUrl | 探索服務的 URL，用來識別機器學習測試服務的區域端點 | 字串 |
| 加密 | Azure ML 工作區的加密設定。 | EncryptionProperty |
| friendlyName | 此工作區的易記名稱。 此名稱可變動 | 字串 |
| hbiWorkspace | 向工作區中的 HBI 資料發出訊號的旗標，並減少服務所收集的診斷資料 | bool |
| imageBuildCompute | 映射組建的計算名稱 | 字串 |
| keyVault | 與此工作區相關聯的金鑰保存庫 ARM 識別碼。 建立工作區之後，就無法變更此專案 | 字串 |
| sharedPrivateLinkResources | 此工作區中的共用私人連結資源清單。 | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | 與此工作區相關聯的儲存體帳戶 ARM 識別碼。 建立工作區之後，就無法變更此專案 | 字串 |
EncryptionProperty
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | 客戶金鑰保存庫屬性。 | KeyVaultProperties (必要) |
| status | 指出是否為工作區啟用加密。 | 「Disabled」 「已啟用」 (必要) |
KeyVaultProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| identityClientId | 未來使用 - 將用來存取金鑰保存庫之身分識別的用戶端識別碼。 | 字串 |
| keyIdentifier | 用來存取加密金鑰的金鑰保存庫 URI。 | 字串 (必要) |
| keyVaultArmId | 客戶擁有加密金鑰所在之 keyVault 的 ArmId。 | 字串 (必要) |
SharedPrivateLinkResource
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| NAME | 私人連結的唯一名稱。 | 字串 |
| properties | 資源屬性。 | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| groupId | 私人連結資源群組識別碼。 | 字串 |
| privateLinkResourceId | 私人連結所連結的資源識別碼。 | string |
| requestMessage | 要求訊息。 | 字串 |
| status | 指出連線是否已由服務的擁有者核准/拒絕/移除。 | 「已核准」 「已中斷連線」 「Pending」 「Rejected」 「Timeout」 |
SKU
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| NAME | SKU 的名稱 | string |
| tier | 基本或企業等 SKU 層 | 字串 |