Microsoft.MachineLearningServices 工作區 2023-08-01-preview
- 最新
- 2023-10-01
- 2023-08-01-preview
- 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview
- 2022-06-01-preview
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-preview
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- 2020-09-01-preview
- 2020-08-01
- 2020-06-01
- 2020-05-15-preview
- 2020-05-01-preview
- 2020-04-01
- 2020-03-01
- 2020-02-18-preview
- 2020-01-01
- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- 2018-03-01-preview
Bicep 資源定義
工作區資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2023-08-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
{customized property}: 'string'
sku: {
capacity: int
family: 'string'
name: 'string'
size: 'string'
tier: 'string'
}
kind: 'string'
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {}
}
}
properties: {
allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
applicationInsights: 'string'
associatedWorkspaces: [
'string'
]
containerRegistries: [
'string'
]
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
enableDataIsolation: bool
encryption: {
cosmosDbResourceId: 'string'
identity: {
userAssignedIdentity: 'string'
}
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
searchAccountResourceId: 'string'
status: 'string'
storageAccountResourceId: 'string'
}
existingWorkspaces: [
'string'
]
featureStoreSettings: {
computeRuntime: {
sparkRuntimeVersion: 'string'
}
offlineStoreConnectionName: 'string'
onlineStoreConnectionName: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
hubResourceId: 'string'
imageBuildCompute: 'string'
keyVault: 'string'
keyVaults: [
'string'
]
managedNetwork: {
isolationMode: 'string'
outboundRules: {
{customized property}: {
category: 'string'
status: 'string'
type: 'string'
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
status: {
sparkReady: bool
status: 'string'
}
}
primaryUserAssignedIdentity: 'string'
publicNetworkAccess: 'string'
serverlessComputeSettings: {
serverlessComputeCustomSubnet: 'string'
serverlessComputeNoPublicIP: bool
}
serviceManagedResourcesSettings: {
cosmosDb: {
collectionsThroughput: int
}
}
sharedPrivateLinkResources: [
{
name: 'string'
properties: {
groupId: 'string'
privateLinkResourceId: 'string'
requestMessage: 'string'
status: 'string'
}
}
]
softDeleteRetentionInDays: int
storageAccount: 'string'
storageAccounts: [
'string'
]
systemDatastoresAuthMode: 'string'
v1LegacyMode: bool
workspaceHubConfig: {
additionalWorkspaceStorageAccounts: [
'string'
]
defaultWorkspaceResourceGroup: 'string'
}
}
}
OutboundRule 物件
設定 type 屬性以指定物件的類型。
針對 FQDN，請使用：
type: 'FQDN'
destination: 'string'
針對 PrivateEndpoint，請使用：
type: 'PrivateEndpoint'
destination: {
serviceResourceId: 'string'
sparkEnabled: bool
sparkStatus: 'string'
subresourceTarget: 'string'
}
針對 ServiceTag，請使用：
type: 'ServiceTag'
destination: {
action: 'string'
portRanges: 'string'
protocol: 'string'
serviceTag: 'string'
}
屬性值
workspaces
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| NAME | 資源名稱 | 字串 (必要) 字元限制：3-33 合法字元： 英數字元、連字號和底線。 |
| location | 字串 | |
| tags | {string} 的字典 | 標記名稱和值的字典。 請參閱 範本中的標記 |
| sku | 選擇性。 RP 必須實作此欄位，因為 AML 支援一個以上的層 | Sku |
| kind | 字串 | |
| 身分識別 | 受控服務識別 (系統指派和/或使用者指派的身分識別) | ManagedServiceIdentity |
| properties | 實體的其他屬性。 | WorkspaceProperties (必要) |
ManagedServiceIdentity
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | (允許 SystemAssigned 和 UserAssigned 類型的受控服務識別類型) 。 | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned，UserAssigned' 'UserAssigned' (必要) |
| userAssignedIdentities | 與資源相關聯的使用者指派身分識別集。 userAssignedIdentities 字典索引鍵的格式為 ARM 資源標識符：'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}。 字典值可以是要求中 () 的空白物件 {} 。 | UserAssignedIdentities |
UserAssignedIdentities
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| {自定義屬性} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
此物件不包含部署期間要設定的任何屬性。 所有屬性都是 ReadOnly。
WorkspaceProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | 旗標，指出是否要在 VNet 後方允許公用存取。 | bool |
| applicationInsights | 與此工作區相關聯的 Application Insights ARM 識別碼。 | 字串 |
| associatedWorkspaces | string[] | |
| containerRegistries | string[] | |
| containerRegistry | 與此工作區相關聯的容器登錄ARM標識碼。 | 字串 |
| description | 此工作區的描述。 | 字串 |
| discoveryUrl | 探索服務的 URL，以識別機器學習測試服務的區域端點 | 字串 |
| enableDataIsolation | bool | |
| 加密 | EncryptionProperty | |
| existingWorkspaces | string[] | |
| featureStoreSettings | 功能存放區類型工作區的設定。 | FeatureStoreSettings |
| friendlyName | 此工作區的易記名稱。 這個名稱在可變中 | 字串 |
| hbiWorkspace | 指示工作區中 HBI 數據的旗標，並減少服務所收集的診斷數據 | bool |
| hubResourceId | 字串 | |
| imageBuildCompute | 映射組建的計算名稱 | 字串 |
| keyVault | 與此工作區相關聯的密鑰保存庫 ARM 識別碼。 建立工作區之後，就無法變更此專案 | 字串 |
| keyVaults | string[] | |
| managedNetwork | 機器學習工作區的受控網路設定。 | ManagedNetworkSettings |
| primaryUserAssignedIdentity | 代表工作區身分識別的使用者指派身分識別資源標識符。 | 字串 |
| publicNetworkAccess | 是否允許來自公用網路的要求。 | 'Disabled' 'Enabled' |
| serverlessComputeSettings | 在工作區中建立的無伺服器計算設定 | ServerlessComputeSettings |
| serviceManagedResourcesSettings | 服務受控資源設定。 | ServiceManagedResourcesSettings |
| sharedPrivateLinkResources | 此工作區中的共用私人鏈接資源清單。 | SharedPrivateLinkResource[] |
| softDeleteRetentionInDays | 工作區虛刪除后的保留時間。 | int |
| storageAccount | 與此工作區相關聯的記憶體帳戶 ARM 識別碼。 建立工作區之後，就無法變更此專案 | 字串 |
| storageAccounts | string[] | |
| systemDatastoresAuthMode | 用於存取工作區系統數據存放區的驗證模式。 | 字串 |
| v1LegacyMode | 啟用 v1_legacy_mode 可能會防止您使用 v2 API 所提供的功能。 | bool |
| workspaceHubConfig | WorkspaceHub 的組態物件。 | WorkspaceHubConfig |
EncryptionProperty
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| cosmosDbResourceId | 客戶帶入的 byok cosmosdb 帳戶來儲存客戶的數據 使用加密 |
字串 |
| 身分識別 | 要與keyVault搭配使用的身分識別 | IdentityForCmk |
| keyVaultProperties | 要執行加密的 KeyVault 詳細數據 | 需要 KeyVaultProperties () |
| searchAccountResourceId | 客戶帶入的 byok 搜尋帳戶來儲存客戶的數據 使用加密 |
字串 |
| status | 指出是否已啟用工作區的加密。 | 'Disabled' 必要 ('Enabled') |
| storageAccountResourceId | 客戶帶入的 byok 記憶體帳戶，用來儲存客戶的數據 使用加密 |
字串 |
IdentityForCmk
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| userAssignedIdentity | 用來從 keyVault 擷取加密密鑰的 UserAssignedIdentity | 字串 |
KeyVaultProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| identityClientId | 目前，我們僅支援 SystemAssigned MSI。 當我們支援 UserAssignedIdentities 時，我們需要此專案 |
字串 |
| keyIdentifier | 用來加密數據的 KeyVault 金鑰標識碼 | 需要字串 () 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] |
| keyVaultArmId | KeyVault Arm 識別碼，其中包含數據加密密鑰 | 需要字串 () 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] |
FeatureStoreSettings
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeRuntime | ComputeRuntimeDto | |
| offlineStoreConnectionName | 字串 | |
| onlineStoreConnectionName | 字串 |
ComputeRuntimeDto
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| sparkRuntimeVersion | 字串 |
ManagedNetworkSettings
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| isolationMode | 機器學習工作區受控網路的隔離模式。 | 'AllowInternetOutbound' 'AllowOnlyApprovedOutbound' 'Disabled' |
| outboundRules | {OutboundRule} 的字典 | ManagedNetworkSettingsOutboundRules |
| status | 機器學習工作區受控網路的布建狀態。 | ManagedNetworkProvisionStatus |
ManagedNetworkSettingsOutboundRules
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| {自定義屬性} | OutboundRule |
OutboundRule
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| category | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類別。 | 'Recommended' 'Required' 'UserDefined' |
| status | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'Active' 'Inactive' |
| 類型 | 設定物件類型 | FQDN PrivateEndpoint 需要 ServiceTag () |
FqdnOutboundRule
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'FQDN' (必要) |
| 目的地 | 字串 |
PrivateEndpointOutboundRule
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'PrivateEndpoint' (必要) |
| 目的地 | 機器學習工作區受控網路私人端點輸出規則的私人端點目的地。 | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| serviceResourceId | 字串 | |
| sparkEnabled | bool | |
| sparkStatus | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'Active' 'Inactive' |
| subresourceTarget | 字串 |
ServiceTagOutboundRule
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'ServiceTag' (必要) |
| 目的地 | 機器學習工作區受控網路之服務標籤輸出規則的服務標籤目的地。 | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 動作 | 網路規則的動作列舉。 | 'Allow' 'Deny' |
| portRanges | 字串 | |
| protocol | 字串 | |
| serviceTag | 字串 |
ManagedNetworkProvisionStatus
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| sparkReady | bool | |
| status | 機器學習工作區的受控網路狀態。 | 'Active' 'Inactive' |
ServerlessComputeSettings
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| serverlessComputeCustomSubnet | 應該在其中部署無伺服器計算節點的現有虛擬網路子網資源標識符 | 字串 |
| serverlessComputeNoPublicIP | 如果部署在自定義 vNet 中的無伺服器計算節點沒有公用 IP 位址，則表示具有私人端點之工作區的旗標 | bool |
ServiceManagedResourcesSettings
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| cosmosDb | CosmosDbSettings |
CosmosDbSettings
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| collectionsThroughput | int |
SharedPrivateLinkResource
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| NAME | 私人連結的唯一名稱 | 字串 |
| properties | 共用私人鏈接資源的屬性。 | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| groupId | 私人連結的群組標識碼 | 字串 |
| privateLinkResourceId | 私人連結連結所連結的資源標識碼 | 字串 |
| requestMessage | 要求訊息 | 字串 |
| status | 服務取用者與服務提供者的連線狀態 | 'Approved' 'Disconnected' 'Pending' 「已拒絕」 'Timeout' |
WorkspaceHubConfig
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| additionalWorkspaceStorageAccounts | string[] | |
| defaultWorkspaceResourceGroup | 字串 |
SKU
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 處理能力 | 如果 SKU 支援相應放大/縮小，則應該包含容量整數。 如果資源無法相應放大/縮小，可能會省略此專案。 | int |
| family | 如果服務有不同的硬體世代，則針對相同的 SKU，則可以在這裡擷取。 | 字串 |
| NAME | SKU 的名稱。 例如 - P3。 通常是字母+數位碼 | 需要字串 () |
| {1}size{2} | SKU 大小。 當名稱欄位是階層和其他一些值的組合時，這會是獨立程序代碼。 | 字串 |
| tier | 如果服務有一個以上的層級，但在PUT上則不需要此欄位，才能由資源提供者實作。 | 'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard' |
快速入門範本
下列快速入門範本會部署此資源類型。
| 範本 | 描述 |
|---|---|
Azure Machine Learning 工作區 |
此範本會建立新的 Azure Machine Learning 工作區，以及加密的記憶體帳戶、KeyVault 和 Applications Insights 記錄 |
| & 數據存放區建立具有多個數據集的 AML 工作區 |
此範本會建立具有多個數據集的 Azure Machine Learning 工作區，& 數據存放區。 |
| Azure Machine Learning 端對端安全設定 |
這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中端對端設定 Azure Machine Learning。 此參考實作包括 Workspace、計算叢集、計算實例和附加的私人 AKS 叢集。 |
| Azure Machine Learning 端對端安全設定 (舊版) |
這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中端對端設定 Azure Machine Learning。 此參考實作包括 Workspace、計算叢集、計算實例和附加的私人 AKS 叢集。 |
| 使用私人IP位址建立 AKS 計算目標 |
此範本會在具有私人IP位址的指定 Azure Machine Learning 服務工作區中建立 AKS 計算目標。 |
| 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 記憶體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。 此組態描述開始使用 Azure Machine Learning 所需的最少資源集。 |
| (CMK) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 記憶體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。 此範例示範如何設定 Azure Machine Learning 以使用客戶管理的加密密鑰進行加密。 |
| (vnet) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 記憶體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。 此組態描述在網路隔離設定中開始使用 Azure Machine Learning 所需的一組資源。 |
| (舊版) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 記憶體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。 此組態描述在網路隔離設定中開始使用 Azure Machine Learning 所需的一組資源。 |
ARM 範本資源定義
工作區資源類型可以使用目標作業進行部署：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces 資源，請將下列 JSON 新增至範本。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2023-08-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"{customized property}": "string"
"sku": {
"capacity": "int",
"family": "string",
"name": "string",
"size": "string",
"tier": "string"
},
"kind": "string",
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {}
}
},
"properties": {
"allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
"applicationInsights": "string",
"associatedWorkspaces": [ "string" ],
"containerRegistries": [ "string" ],
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"enableDataIsolation": "bool",
"encryption": {
"cosmosDbResourceId": "string",
"identity": {
"userAssignedIdentity": "string"
},
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"searchAccountResourceId": "string",
"status": "string",
"storageAccountResourceId": "string"
},
"existingWorkspaces": [ "string" ],
"featureStoreSettings": {
"computeRuntime": {
"sparkRuntimeVersion": "string"
},
"offlineStoreConnectionName": "string",
"onlineStoreConnectionName": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"hubResourceId": "string",
"imageBuildCompute": "string",
"keyVault": "string",
"keyVaults": [ "string" ],
"managedNetwork": {
"isolationMode": "string",
"outboundRules": {
"{customized property}": {
"category": "string",
"status": "string",
"type": "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
},
"status": {
"sparkReady": "bool",
"status": "string"
}
},
"primaryUserAssignedIdentity": "string",
"publicNetworkAccess": "string",
"serverlessComputeSettings": {
"serverlessComputeCustomSubnet": "string",
"serverlessComputeNoPublicIP": "bool"
},
"serviceManagedResourcesSettings": {
"cosmosDb": {
"collectionsThroughput": "int"
}
},
"sharedPrivateLinkResources": [
{
"name": "string",
"properties": {
"groupId": "string",
"privateLinkResourceId": "string",
"requestMessage": "string",
"status": "string"
}
}
],
"softDeleteRetentionInDays": "int",
"storageAccount": "string",
"storageAccounts": [ "string" ],
"systemDatastoresAuthMode": "string",
"v1LegacyMode": "bool",
"workspaceHubConfig": {
"additionalWorkspaceStorageAccounts": [ "string" ],
"defaultWorkspaceResourceGroup": "string"
}
}
}
OutboundRule 物件
設定 type 屬性以指定物件的類型。
針對 FQDN，請使用：
"type": "FQDN",
"destination": "string"
針對 PrivateEndpoint，請使用：
"type": "PrivateEndpoint",
"destination": {
"serviceResourceId": "string",
"sparkEnabled": "bool",
"sparkStatus": "string",
"subresourceTarget": "string"
}
針對 ServiceTag，請使用：
"type": "ServiceTag",
"destination": {
"action": "string",
"portRanges": "string",
"protocol": "string",
"serviceTag": "string"
}
屬性值
workspaces
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 資源類型 | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces' |
| apiVersion | 資源 API 版本 | '2023-08-01-preview' |
| NAME | 資源名稱 | 需要字串 () 字元限制：3-33 合法字元： 英數字元、連字號和底線。 |
| location | 字串 | |
| tags | {string} 的字典 | 標記名稱和值的字典。 請參閱 範本中的標籤 |
| sku | 選擇性。 RP 必須實作此欄位，因為 AML 支援多個層級 | Sku |
| kind | 字串 | |
| 身分識別 | 受控服務識別 (系統指派和/或使用者指派的身分識別) | ManagedServiceIdentity |
| properties | 實體的其他屬性。 | 需要 WorkspaceProperties () |
ManagedServiceIdentity
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | (允許 SystemAssigned 和 UserAssigned 類型的受控服務識別類型) 。 | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned，UserAssigned' 'UserAssigned' (必要) |
| userAssignedIdentities | 與資源相關聯的使用者指派身分識別集。 userAssignedIdentities 字典索引鍵的格式為 ARM 資源標識符：'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}。 字典值可以是要求中 ({}) 的空白物件。 | UserAssignedIdentities |
UserAssignedIdentities
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| {自定義屬性} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
此物件不包含部署期間要設定的任何屬性。 所有屬性都是 ReadOnly。
WorkspaceProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | 旗標，指出是否要在 VNet 後方允許公用存取。 | bool |
| applicationInsights | 與此工作區相關聯的 Application Insights ARM 識別碼。 | 字串 |
| associatedWorkspaces | string[] | |
| containerRegistries | string[] | |
| containerRegistry | 與此工作區相關聯的容器登錄ARM標識碼。 | 字串 |
| description | 此工作區的描述。 | 字串 |
| discoveryUrl | 探索服務的 URL，用來識別機器學習測試服務的區域端點 | 字串 |
| enableDataIsolation | bool | |
| 加密 | EncryptionProperty | |
| existingWorkspaces | string[] | |
| featureStoreSettings | 功能存放區類型工作區的設定。 | FeatureStoreSettings |
| friendlyName | 此工作區的易記名稱。 此名稱可變動 | 字串 |
| hbiWorkspace | 向工作區中的 HBI 數據發出訊號的旗標，並減少服務所收集的診斷數據 | bool |
| hubResourceId | 字串 | |
| imageBuildCompute | 映射組建的計算名稱 | 字串 |
| keyVault | 與此工作區相關聯的密鑰保存庫 ARM 識別碼。 建立工作區之後，就無法變更此專案 | 字串 |
| keyVaults | string[] | |
| managedNetwork | 機器學習工作區的受控網路設定。 | ManagedNetworkSettings |
| primaryUserAssignedIdentity | 代表工作區身分識別的使用者指派身分識別資源標識符。 | 字串 |
| publicNetworkAccess | 是否允許來自公用網路的要求。 | 'Disabled' 'Enabled' |
| serverlessComputeSettings | 在工作區中建立的無伺服器計算設定 | ServerlessComputeSettings |
| serviceManagedResourcesSettings | 服務管理的資源設定。 | ServiceManagedResourcesSettings |
| sharedPrivateLinkResources | 此工作區中共用的私人鏈接資源清單。 | SharedPrivateLinkResource[] |
| softDeleteRetentionInDays | 工作區虛刪除后的保留時間。 | int |
| storageAccount | 與此工作區相關聯的記憶體帳戶 ARM 識別碼。 建立工作區之後，就無法變更此專案 | 字串 |
| storageAccounts | string[] | |
| systemDatastoresAuthMode | 用來存取工作區系統數據存放區的驗證模式。 | 字串 |
| v1LegacyMode | 啟用 v1_legacy_mode 可能會防止您使用 v2 API 所提供的功能。 | bool |
| workspaceHubConfig | WorkspaceHub 的組態物件。 | WorkspaceHubConfig |
EncryptionProperty
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| cosmosDbResourceId | 客戶帶入的 byok cosmosdb 帳戶，用來儲存客戶的數據 使用加密 |
字串 |
| 身分識別 | 要與keyVault搭配使用的身分識別 | IdentityForCmk |
| keyVaultProperties | 執行加密的 KeyVault 詳細數據 | 需要 KeyVaultProperties () |
| searchAccountResourceId | 客戶帶入的 byok 搜尋帳戶來儲存客戶的數據 使用加密 |
字串 |
| status | 指出是否已啟用工作區的加密。 | 'Disabled' 必要 ('Enabled') |
| storageAccountResourceId | 客戶帶入的 byok 記憶體帳戶，用來儲存客戶的數據 使用加密 |
字串 |
IdentityForCmk
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| userAssignedIdentity | 用來從 keyVault 擷取加密密鑰的 UserAssignedIdentity | 字串 |
KeyVaultProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| identityClientId | 目前，我們僅支援 SystemAssigned MSI。 當我們支援 UserAssignedIdentities 時，我們需要此專案 |
字串 |
| keyIdentifier | 用來加密數據的 KeyVault 金鑰標識碼 | 需要字串 () 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] |
| keyVaultArmId | KeyVault Arm 識別碼，其中包含數據加密密鑰 | 需要字串 () 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] |
FeatureStoreSettings
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeRuntime | ComputeRuntimeDto | |
| offlineStoreConnectionName | 字串 | |
| onlineStoreConnectionName | 字串 |
ComputeRuntimeDto
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| sparkRuntimeVersion | 字串 |
ManagedNetworkSettings
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| isolationMode | 機器學習工作區受控網路的隔離模式。 | 'AllowInternetOutbound' 'AllowOnlyApprovedOutbound' 'Disabled' |
| outboundRules | {OutboundRule} 的字典 | ManagedNetworkSettingsOutboundRules |
| status | 機器學習工作區受控網路的布建狀態。 | ManagedNetworkProvisionStatus |
ManagedNetworkSettingsOutboundRules
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| {自定義屬性} | OutboundRule |
OutboundRule
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| category | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類別。 | 'Recommended' 'Required' 'UserDefined' |
| status | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'Active' 'Inactive' |
| 類型 | 設定物件類型 | FQDN PrivateEndpoint 需要 ServiceTag () |
FqdnOutboundRule
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'FQDN' (必要) |
| 目的地 | 字串 |
PrivateEndpointOutboundRule
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 需要 『PrivateEndpoint』 () |
| 目的地 | 機器學習工作區受控網路私人端點輸出規則的私人端點目的地。 | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| serviceResourceId | 字串 | |
| sparkEnabled | bool | |
| sparkStatus | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'Active' 'Inactive' |
| subresourceTarget | 字串 |
ServiceTagOutboundRule
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 需要 『ServiceTag』 () |
| 目的地 | 機器學習工作區受控網路之服務標籤輸出規則的服務標籤目的地。 | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 動作 | 網路規則的動作列舉。 | 'Allow' 'Deny' |
| portRanges | 字串 | |
| protocol | 字串 | |
| serviceTag | 字串 |
ManagedNetworkProvisionStatus
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| sparkReady | bool | |
| status | 機器學習工作區的受控網路狀態。 | 'Active' 'Inactive' |
ServerlessComputeSettings
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| serverlessComputeCustomSubnet | 應在其中部署無伺服器計算節點的現有虛擬網路子網資源標識碼 | 字串 |
| serverlessComputeNoPublicIP | 如果部署在自定義 vNet 中的無伺服器計算節點沒有具有私人端點之工作區的公用 IP 位址，則會發出訊號的旗標 | bool |
ServiceManagedResourcesSettings
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| cosmosDb | CosmosDbSettings |
CosmosDbSettings
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| collectionsThroughput | int |
SharedPrivateLinkResource
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| NAME | 私人連結的唯一名稱 | 字串 |
| properties | 共用私人鏈接資源的屬性。 | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| groupId | 私人連結的群組標識碼 | 字串 |
| privateLinkResourceId | 私人連結連結所連結的資源標識碼 | 字串 |
| requestMessage | 要求訊息 | 字串 |
| status | 服務取用者與服務提供者的連線狀態 | 'Approved' 'Disconnected' 'Pending' 「已拒絕」 'Timeout' |
WorkspaceHubConfig
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| additionalWorkspaceStorageAccounts | string[] | |
| defaultWorkspaceResourceGroup | 字串 |
SKU
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 處理能力 | 如果 SKU 支援相應放大/縮小，則應該包含容量整數。 如果資源無法相應放大/縮小，可能會省略此專案。 | int |
| family | 如果服務有不同的硬體世代，則針對相同的 SKU，則可以在這裡擷取。 | 字串 |
| NAME | SKU 的名稱。 例如 - P3。 通常是字母+數位碼 | 需要字串 () |
| {1}size{2} | SKU 大小。 當名稱欄位是階層和其他一些值的組合時，這會是獨立程序代碼。 | 字串 |
| tier | 如果服務有一個以上的層級，但在PUT上則不需要此欄位，才能由資源提供者實作。 | 'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard' |
快速入門範本
下列快速入門範本會部署此資源類型。
| 範本 | 描述 |
|---|---|
| Azure Machine Learning 工作區 |
此範本會建立新的 Azure Machine Learning 工作區，以及加密的記憶體帳戶、KeyVault 和 Applications Insights 記錄 |
| & 數據存放區建立具有多個數據集的 AML 工作區 |
此範本會建立具有多個數據集 & 數據存放區的 Azure Machine Learning 工作區。 |
| Azure Machine Learning 端對端安全設定 |
這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。 此參考實作包括工作區、計算叢集、計算實例和連結的私人 AKS 叢集。 |
| Azure Machine Learning 端對端安全設定 (舊版) |
這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。 此參考實作包括工作區、計算叢集、計算實例和連結的私人 AKS 叢集。 |
| 使用私人IP位址建立 AKS 計算目標 |
此範本會在具有私人IP位址的指定 Azure Machine Learning 服務工作區中建立 AKS 計算目標。 |
| 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 記憶體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。 此組態描述開始使用 Azure Machine Learning 所需的最少資源集。 |
| (CMK) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 記憶體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。 此範例示範如何設定 Azure Machine Learning 以使用客戶管理的加密密鑰進行加密。 |
| (vnet) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 記憶體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。 此組態描述您在網路隔離設定中開始使用 Azure Machine Learning 所需的資源集。 |
| (舊版) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 記憶體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。 此組態描述您在網路隔離設定中開始使用 Azure Machine Learning 所需的資源集。 |
Terraform (AzAPI 提供者) 資源定義
工作區資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces 資源，請將下列 Terraform 新增至您的範本。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2023-08-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
{customized property} = "string"
identity {
type = "string"
identity_ids = []
}
body = jsonencode({
properties = {
allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
applicationInsights = "string"
associatedWorkspaces = [
"string"
]
containerRegistries = [
"string"
]
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
enableDataIsolation = bool
encryption = {
cosmosDbResourceId = "string"
identity = {
userAssignedIdentity = "string"
}
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
searchAccountResourceId = "string"
status = "string"
storageAccountResourceId = "string"
}
existingWorkspaces = [
"string"
]
featureStoreSettings = {
computeRuntime = {
sparkRuntimeVersion = "string"
}
offlineStoreConnectionName = "string"
onlineStoreConnectionName = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
hubResourceId = "string"
imageBuildCompute = "string"
keyVault = "string"
keyVaults = [
"string"
]
managedNetwork = {
isolationMode = "string"
outboundRules = {
{customized property} = {
category = "string"
status = "string"
type = "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
status = {
sparkReady = bool
status = "string"
}
}
primaryUserAssignedIdentity = "string"
publicNetworkAccess = "string"
serverlessComputeSettings = {
serverlessComputeCustomSubnet = "string"
serverlessComputeNoPublicIP = bool
}
serviceManagedResourcesSettings = {
cosmosDb = {
collectionsThroughput = int
}
}
sharedPrivateLinkResources = [
{
name = "string"
properties = {
groupId = "string"
privateLinkResourceId = "string"
requestMessage = "string"
status = "string"
}
}
]
softDeleteRetentionInDays = int
storageAccount = "string"
storageAccounts = [
"string"
]
systemDatastoresAuthMode = "string"
v1LegacyMode = bool
workspaceHubConfig = {
additionalWorkspaceStorageAccounts = [
"string"
]
defaultWorkspaceResourceGroup = "string"
}
}
sku = {
capacity = int
family = "string"
name = "string"
size = "string"
tier = "string"
}
kind = "string"
})
}
OutboundRule 物件
設定 type 屬性以指定物件的類型。
針對 FQDN，請使用：
type = "FQDN"
destination = "string"
針對 PrivateEndpoint，請使用：
type = "PrivateEndpoint"
destination = {
serviceResourceId = "string"
sparkEnabled = bool
sparkStatus = "string"
subresourceTarget = "string"
}
針對 ServiceTag，請使用：
type = "ServiceTag"
destination = {
action = "string"
portRanges = "string"
protocol = "string"
serviceTag = "string"
}
屬性值
workspaces
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 資源類型 | “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2023-08-01-preview” |
| NAME | 資源名稱 | 字串 (必要) 字元限制：3-33 合法字元： 英數字元、連字號和底線。 |
| location | 字串 | |
| parent_id | 若要部署至資源群組，請使用該資源群組的標識碼。 | 字串 (必要) |
| tags | {string} 的字典 | 標記名稱和值的字典。 |
| sku | 選擇性。 RP 必須實作此欄位，因為 AML 支援一個以上的層 | Sku |
| kind | 字串 | |
| 身分識別 | 受控服務識別 (系統指派和/或使用者指派的身分識別) | ManagedServiceIdentity |
| properties | 實體的其他屬性。 | WorkspaceProperties (必要) |
ManagedServiceIdentity
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | (允許 SystemAssigned 和 UserAssigned 類型的受控服務識別類型) 。 | “SystemAssigned” “SystemAssigned，UserAssigned” ) 所需的 「UserAssigned」 ( |
| identity_ids | 與資源相關聯的使用者指派身分識別集。 userAssignedIdentities 字典索引鍵的格式為 ARM 資源標識符：'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}。 字典值可以是要求中 () 的空白物件 {} 。 | 使用者身分識別標識碼的陣列。 |
UserAssignedIdentities
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| {自定義屬性} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
此物件不包含部署期間要設定的任何屬性。 所有屬性都是 ReadOnly。
WorkspaceProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | 旗標，指出是否要在 VNet 後方允許公用存取。 | bool |
| applicationInsights | 與此工作區相關聯的 Application Insights ARM 識別碼。 | 字串 |
| associatedWorkspaces | string[] | |
| containerRegistries | string[] | |
| containerRegistry | 與此工作區相關聯的容器登錄ARM標識碼。 | 字串 |
| description | 此工作區的描述。 | 字串 |
| discoveryUrl | 探索服務的 URL，用來識別機器學習測試服務的區域端點 | 字串 |
| enableDataIsolation | bool | |
| 加密 | EncryptionProperty | |
| existingWorkspaces | string[] | |
| featureStoreSettings | 功能存放區類型工作區的設定。 | FeatureStoreSettings |
| friendlyName | 此工作區的易記名稱。 此名稱可變動 | 字串 |
| hbiWorkspace | 向工作區中的 HBI 數據發出訊號的旗標，並減少服務所收集的診斷數據 | bool |
| hubResourceId | 字串 | |
| imageBuildCompute | 映射組建的計算名稱 | 字串 |
| keyVault | 與此工作區相關聯的密鑰保存庫 ARM 識別碼。 建立工作區之後，就無法變更此專案 | 字串 |
| keyVaults | string[] | |
| managedNetwork | 機器學習工作區的受控網路設定。 | ManagedNetworkSettings |
| primaryUserAssignedIdentity | 代表工作區身分識別的使用者指派身分識別資源標識符。 | 字串 |
| publicNetworkAccess | 是否允許來自公用網路的要求。 | “Disabled” “Enabled” |
| serverlessComputeSettings | 在工作區中建立的無伺服器計算設定 | ServerlessComputeSettings |
| serviceManagedResourcesSettings | 服務管理的資源設定。 | ServiceManagedResourcesSettings |
| sharedPrivateLinkResources | 此工作區中共用的私人鏈接資源清單。 | SharedPrivateLinkResource[] |
| softDeleteRetentionInDays | 工作區虛刪除后的保留時間。 | int |
| storageAccount | 與此工作區相關聯的記憶體帳戶 ARM 識別碼。 建立工作區之後，就無法變更此專案 | 字串 |
| storageAccounts | string[] | |
| systemDatastoresAuthMode | 用來存取工作區系統數據存放區的驗證模式。 | 字串 |
| v1LegacyMode | 啟用 v1_legacy_mode 可能會防止您使用 v2 API 所提供的功能。 | bool |
| workspaceHubConfig | WorkspaceHub 的組態物件。 | WorkspaceHubConfig |
EncryptionProperty
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| cosmosDbResourceId | 客戶帶入的 byok cosmosdb 帳戶，用來儲存客戶的數據 使用加密 |
字串 |
| 身分識別 | 要與keyVault搭配使用的身分識別 | IdentityForCmk |
| keyVaultProperties | 執行加密的 KeyVault 詳細數據 | 需要 KeyVaultProperties () |
| searchAccountResourceId | 客戶帶入的 byok 搜尋帳戶來儲存客戶的數據 使用加密 |
字串 |
| status | 指出是否已啟用工作區的加密。 | “Disabled” 「已啟用」 (必要) |
| storageAccountResourceId | 客戶帶入的 byok 記憶體帳戶，用來儲存客戶的數據 使用加密 |
字串 |
IdentityForCmk
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| userAssignedIdentity | 用來從 keyVault 擷取加密密鑰的 UserAssignedIdentity | 字串 |
KeyVaultProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| identityClientId | 目前，我們僅支援 SystemAssigned MSI。 當我們支援 UserAssignedIdentities 時，我們需要此專案 |
字串 |
| keyIdentifier | 用來加密數據的 KeyVault 金鑰標識碼 | 需要字串 () 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] |
| keyVaultArmId | KeyVault Arm 識別碼，其中包含數據加密密鑰 | 需要字串 () 約束： 最小長度 = 1 模式 = [a-zA-Z0-9_] |
FeatureStoreSettings
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| computeRuntime | ComputeRuntimeDto | |
| offlineStoreConnectionName | 字串 | |
| onlineStoreConnectionName | 字串 |
ComputeRuntimeDto
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| sparkRuntimeVersion | 字串 |
ManagedNetworkSettings
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| isolationMode | 機器學習工作區受控網路的隔離模式。 | “AllowInternetOutbound” “AllowOnlyApprovedOutbound” “Disabled” |
| outboundRules | {OutboundRule} 的字典 | ManagedNetworkSettingsOutboundRules |
| status | 機器學習工作區受控網路的布建狀態。 | ManagedNetworkProvisionStatus |
ManagedNetworkSettingsOutboundRules
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| {自定義屬性} | OutboundRule |
OutboundRule
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| category | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類別。 | “建議” “必要” “UserDefined” |
| status | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 作用中” “非使用中” |
| 類型 | 設定物件類型 | FQDN PrivateEndpoint ServiceTag (必要) |
FqdnOutboundRule
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 必要) “FQDN” ( |
| 目的地 | 字串 |
PrivateEndpointOutboundRule
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | “PrivateEndpoint” (必要) |
| 目的地 | 機器學習工作區受控網路私人端點輸出規則的私人端點目的地。 | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| serviceResourceId | 字串 | |
| sparkEnabled | bool | |
| sparkStatus | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | “Active” “Inactive” |
| subresourceTarget | 字串 |
ServiceTagOutboundRule
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | “ServiceTag” (必要) |
| 目的地 | 機器學習工作區受控網路之服務標籤輸出規則的服務標籤目的地。 | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 動作 | 網路規則的動作列舉。 | “Allow” “Deny” |
| portRanges | 字串 | |
| protocol | 字串 | |
| serviceTag | 字串 |
ManagedNetworkProvisionStatus
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| sparkReady | bool | |
| status | 機器學習工作區的受控網路狀態。 | “Active” “Inactive” |
ServerlessComputeSettings
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| serverlessComputeCustomSubnet | 應該在其中部署無伺服器計算節點的現有虛擬網路子網資源標識符 | 字串 |
| serverlessComputeNoPublicIP | 如果部署在自定義 vNet 中的無伺服器計算節點沒有公用 IP 位址，則表示具有私人端點之工作區的旗標 | bool |
ServiceManagedResourcesSettings
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| cosmosDb | CosmosDbSettings |
CosmosDbSettings
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| collectionsThroughput | int |
SharedPrivateLinkResource
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| NAME | 私人連結的唯一名稱 | 字串 |
| properties | 共用私人鏈接資源的屬性。 | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| groupId | 私人連結的群組標識碼 | 字串 |
| privateLinkResourceId | 私人連結連結所連結的資源標識碼 | 字串 |
| requestMessage | 要求訊息 | 字串 |
| status | 服務取用者與服務提供者的連線狀態 | 「已核准」 “Disconnected” “Pending” 「已拒絕」 “Timeout” |
WorkspaceHubConfig
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| additionalWorkspaceStorageAccounts | string[] | |
| defaultWorkspaceResourceGroup | 字串 |
SKU
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 處理能力 | 如果 SKU 支援相應放大/縮小，則應該包含容量整數。 如果資源無法相應放大/縮小，可能會省略此專案。 | int |
| family | 如果服務有不同的硬體世代，則針對相同的 SKU，則可以在這裡擷取。 | 字串 |
| NAME | SKU 的名稱。 例如 - P3。 通常是字母+數位碼 | 需要字串 () |
| {1}size{2} | SKU 大小。 當名稱欄位是階層和其他一些值的組合時，這會是獨立程序代碼。 | 字串 |
| tier | 如果服務有一個以上的層級，但在PUT上則不需要此欄位，才能由資源提供者實作。 | "Basic" “Free” “Premium” “標準” |
意見反應
即將登場：在 2024 年，我們將逐步淘汰 GitHub 問題作為內容的意見反應機制，並將它取代為新的意見反應系統。 如需詳細資訊，請參閱：https://aka.ms/ContentUserFeedback。
提交並檢視相關的意見反應