Microsoft.MachineLearningServices 工作區 2022-12-01-preview

發行項
01/13/2024

Bicep 資源定義

工作區資源類型可以使用目標作業來部署：

資源群組 - 請參閱資源群組部署命令

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱變更記錄。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2022-12-01-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
    {customized property}: 'string'
  sku: {
    capacity: int
    family: 'string'
    name: 'string'
    size: 'string'
    tier: 'string'
  }
  kind: 'string'
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  properties: {
    allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
    applicationInsights: 'string'
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    encryption: {
      identity: {
        userAssignedIdentity: 'string'
      }
      keyVaultProperties: {
        identityClientId: 'string'
        keyIdentifier: 'string'
        keyVaultArmId: 'string'
      }
      status: 'string'
    }
    featureStoreSettings: {
      allowRoleAssignmentsOnResourceGroupLevel: bool
      computeRuntime: {
        sparkRuntimeVersion: 'string'
      }
      offlineStoreConnectionName: 'string'
      onlineStoreConnectionName: 'string'
    }
    friendlyName: 'string'
    hbiWorkspace: bool
    imageBuildCompute: 'string'
    keyVault: 'string'
    primaryUserAssignedIdentity: 'string'
    publicNetworkAccess: 'string'
    serviceManagedResourcesSettings: {
      cosmosDb: {
        collectionsThroughput: int
      }
    }
    sharedPrivateLinkResources: [
      {
        name: 'string'
        properties: {
          groupId: 'string'
          privateLinkResourceId: 'string'
          requestMessage: 'string'
          status: 'string'
        }
      }
    ]
    storageAccount: 'string'
    systemDatastoresAuthMode: 'string'
    v1LegacyMode: bool
  }
}

屬性值

workspaces

名稱	描述	值
NAME	資源名稱	字串 (必要) 字元限制：3-33 合法字元：英數字元、連字號和底線。
location	指定資源的位置。	字串
tags	包含定義為索引鍵/值組的資源標記。	標記名稱和值的字典。請參閱範本中的標記
sku	工作區的 SKU。	Sku
kind		字串
身分識別	資源的身分識別。	ManagedServiceIdentity
properties	機器學習工作區的屬性。	WorkspaceProperties

ManagedServiceIdentity

名稱	描述	值
類型	(允許 SystemAssigned 和 UserAssigned 類型的受控服務識別類型) 。	'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned，UserAssigned' 'UserAssigned' (必要)
userAssignedIdentities	與資源相關聯的使用者指派身分識別集。 userAssignedIdentities 字典索引鍵的格式為 ARM 資源標識符：'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}。字典值可以是要求中 () 的空白物件 {} 。	UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentities

名稱	描述	值
{自定義屬性}		UserAssignedIdentity

UserAssignedIdentity

此物件不包含部署期間要設定的任何屬性。所有屬性都是 ReadOnly。

WorkspaceProperties

名稱	描述	值
allowPublicAccessWhenBehindVnet	旗標，指出是否要在 VNet 後方允許公用存取。	bool
applicationInsights	與此工作區相關聯的 Application Insights ARM 識別碼。	字串
containerRegistry	與此工作區相關聯的容器登錄ARM標識碼。	字串
description	此工作區的描述。	字串
discoveryUrl	探索服務的 URL，以識別機器學習測試服務的區域端點	字串
加密	Azure ML 工作區的加密設定。	EncryptionProperty
featureStoreSettings	功能存放區類型工作區的設定。	FeatureStoreSettings
friendlyName	此工作區的易記名稱。這個名稱在可變中	字串
hbiWorkspace	指示工作區中 HBI 數據的旗標，並減少服務所收集的診斷數據	bool
imageBuildCompute	映射組建的計算名稱	字串
keyVault	與此工作區相關聯的密鑰保存庫 ARM 識別碼。建立工作區之後，就無法變更此專案	字串
primaryUserAssignedIdentity	代表工作區身分識別的使用者指派身分識別資源標識符。	字串
publicNetworkAccess	是否允許來自公用網路的要求。	'Disabled' 'Enabled'
serviceManagedResourcesSettings	服務受控資源設定。	ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources	此工作區中的共用私人鏈接資源清單。	SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount	與此工作區相關聯的記憶體帳戶 ARM 識別碼。建立工作區之後，就無法變更此專案	字串
systemDatastoresAuthMode	用來存取工作區系統數據存放區的驗證模式	字串
v1LegacyMode	啟用 v1_legacy_mode 可能會防止您使用 v2 API 所提供的功能。	bool

EncryptionProperty

名稱	描述	值
身分識別	用來存取金鑰保存庫以進行待用加密的身分識別。	IdentityForCmk
keyVaultProperties	客戶金鑰保存庫屬性。	EncryptionKeyVaultProperties (必要)
status	指出是否為工作區啟用加密。	'Disabled' 必要) ('Enabled'

IdentityForCmk

名稱	描述	值
userAssignedIdentity	將用來存取客戶受控密鑰保存庫之使用者指派身分識別的 ArmId	字串

EncryptionKeyVaultProperties

名稱	描述	值
identityClientId	未來使用 - 將用來存取金鑰保存庫之身分識別的用戶端識別碼。	字串
keyIdentifier	用來存取加密金鑰的金鑰保存庫 URI。	字串 (必要)
keyVaultArmId	客戶擁有加密金鑰所在之keyVault的ArmId。	字串 (必要)

FeatureStoreSettings

名稱	描述	值
allowRoleAssignmentsOnResourceGroupLevel		bool
computeRuntime		ComputeRuntimeDto
offlineStoreConnectionName		字串
onlineStoreConnectionName		字串

ComputeRuntimeDto

名稱	描述	值
sparkRuntimeVersion		字串

ServiceManagedResourcesSettings

名稱	描述	值
cosmosDb	服務受控 cosmosdb 帳戶的設定。	CosmosDbSettings

CosmosDbSettings

名稱	描述	值
collectionsThroughput	cosmosdb 資料庫中集合的輸送量	int

SharedPrivateLinkResource

名稱	描述	值
NAME	私人連結的唯一名稱。	字串
properties	資源屬性。	SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

名稱	描述	值
groupId	私人鏈接資源群組識別碼。	字串
privateLinkResourceId	私人連結所連結的資源標識碼。	字串
requestMessage	要求訊息。	字串
status	指出服務擁有者是否已核准/拒絕/移除連線。	'Approved' 'Disconnected' 'Pending' 「已拒絕」 'Timeout'

SKU

名稱	描述	值
處理能力	如果 SKU 支援相應放大/縮小，則應該包含容量整數。如果資源無法相應放大/縮小，可能會省略此專案。	int
family	如果服務有不同的硬體世代，則針對相同的 SKU，則可以在這裡擷取。	字串
NAME	SKU 的名稱。例如 - P3。通常是字母+數位碼	需要字串 ()
{1}size{2}	SKU 大小。當名稱欄位是階層和其他一些值的組合時，這會是獨立程序代碼。	字串
tier	如果服務有一個以上的層級，但在PUT上則不需要此欄位，才能由資源提供者實作。	'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard'

快速入門範本

下列快速入門範本會部署此資源類型。

範本	描述
Azure Machine Learning 工作區	此範本會建立新的 Azure Machine Learning 工作區，以及加密的記憶體帳戶、KeyVault 和 Applications Insights 記錄
& 數據存放區建立具有多個數據集的 AML 工作區	此範本會建立具有多個數據集的 Azure Machine Learning 工作區，& 數據存放區。
Azure Machine Learning 端對端安全設定	這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中端對端設定 Azure Machine Learning。此參考實作包括 Workspace、計算叢集、計算實例和附加的私人 AKS 叢集。
Azure Machine Learning 端對端安全設定 (舊版)	這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中端對端設定 Azure Machine Learning。此參考實作包括 Workspace、計算叢集、計算實例和附加的私人 AKS 叢集。
使用私人IP位址建立 AKS 計算目標	此範本會在具有私人IP位址的指定 Azure Machine Learning 服務工作區中建立 AKS 計算目標。
建立 Azure Machine Learning 服務工作區	此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 記憶體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。此組態描述開始使用 Azure Machine Learning 所需的最少資源集。
(CMK) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區	此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 記憶體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。此範例示範如何設定 Azure Machine Learning 以使用客戶管理的加密密鑰進行加密。
(vnet) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區	此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 記憶體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。此組態描述您在網路隔離設定中開始使用 Azure Machine Learning 所需的資源集。
(舊版) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區	此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 記憶體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。此組態描述您在網路隔離設定中開始使用 Azure Machine Learning 所需的資源集。

ARM 範本資源定義

工作區資源類型可以使用目標作業來部署：

資源群組 - 請參閱資源群組部署命令

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱變更記錄。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces 資源，請將下列 JSON 新增至範本。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2022-12-01-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
    "{customized property}": "string"
  "sku": {
    "capacity": "int",
    "family": "string",
    "name": "string",
    "size": "string",
    "tier": "string"
  },
  "kind": "string",
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {}
    }
  },
  "properties": {
    "allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
    "applicationInsights": "string",
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "encryption": {
      "identity": {
        "userAssignedIdentity": "string"
      },
      "keyVaultProperties": {
        "identityClientId": "string",
        "keyIdentifier": "string",
        "keyVaultArmId": "string"
      },
      "status": "string"
    },
    "featureStoreSettings": {
      "allowRoleAssignmentsOnResourceGroupLevel": "bool",
      "computeRuntime": {
        "sparkRuntimeVersion": "string"
      },
      "offlineStoreConnectionName": "string",
      "onlineStoreConnectionName": "string"
    },
    "friendlyName": "string",
    "hbiWorkspace": "bool",
    "imageBuildCompute": "string",
    "keyVault": "string",
    "primaryUserAssignedIdentity": "string",
    "publicNetworkAccess": "string",
    "serviceManagedResourcesSettings": {
      "cosmosDb": {
        "collectionsThroughput": "int"
      }
    },
    "sharedPrivateLinkResources": [
      {
        "name": "string",
        "properties": {
          "groupId": "string",
          "privateLinkResourceId": "string",
          "requestMessage": "string",
          "status": "string"
        }
      }
    ],
    "storageAccount": "string",
    "systemDatastoresAuthMode": "string",
    "v1LegacyMode": "bool"
  }
}

屬性值

workspaces

名稱	描述	值
類型	資源類型	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces'
apiVersion	資源 API 版本	'2022-12-01-preview'
NAME	資源名稱	字串 (必要) 字元限制：3-33 合法字元：英數字元、連字號和底線。
location	指定資源的位置。	字串
tags	包含定義為索引鍵/值組的資源標記。	標記名稱和值的字典。請參閱範本中的標記
sku	工作區的 SKU。	Sku
kind		字串
身分識別	資源的身分識別。	ManagedServiceIdentity
properties	機器學習工作區的屬性。	WorkspaceProperties

ManagedServiceIdentity

名稱	描述	值
類型	(允許 SystemAssigned 和 UserAssigned 類型的受控服務識別類型) 。	'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned，UserAssigned' 'UserAssigned' (必要)
userAssignedIdentities	與資源相關聯的使用者指派身分識別集。 userAssignedIdentities 字典索引鍵的格式為 ARM 資源標識符：'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}。字典值可以是要求中 () 的空白物件 {} 。	UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentities

名稱	描述	值
{自定義屬性}		UserAssignedIdentity

UserAssignedIdentity

此物件不包含部署期間要設定的任何屬性。所有屬性都是 ReadOnly。

WorkspaceProperties

名稱	描述	值
allowPublicAccessWhenBehindVnet	旗標，指出是否要在 VNet 後方允許公用存取。	bool
applicationInsights	與此工作區相關聯的 Application Insights ARM 識別碼。	字串
containerRegistry	與此工作區相關聯的容器登錄ARM標識碼。	字串
description	此工作區的描述。	字串
discoveryUrl	探索服務的 URL，以識別機器學習測試服務的區域端點	字串
加密	Azure ML 工作區的加密設定。	EncryptionProperty
featureStoreSettings	功能存放區類型工作區的設定。	FeatureStoreSettings
friendlyName	此工作區的易記名稱。這個名稱在可變中	字串
hbiWorkspace	指示工作區中 HBI 數據的旗標，並減少服務所收集的診斷數據	bool
imageBuildCompute	映射組建的計算名稱	字串
keyVault	與此工作區相關聯的密鑰保存庫 ARM 識別碼。建立工作區之後，就無法變更此專案	字串
primaryUserAssignedIdentity	代表工作區身分識別的使用者指派身分識別資源標識符。	字串
publicNetworkAccess	是否允許來自公用網路的要求。	'Disabled' 'Enabled'
serviceManagedResourcesSettings	服務受控資源設定。	ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources	此工作區中的共用私人鏈接資源清單。	SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount	與此工作區相關聯的記憶體帳戶 ARM 識別碼。建立工作區之後，就無法變更此專案	字串
systemDatastoresAuthMode	用來存取工作區系統數據存放區的驗證模式	字串
v1LegacyMode	啟用 v1_legacy_mode 可能會防止您使用 v2 API 所提供的功能。	bool

EncryptionProperty

名稱	描述	值
身分識別	用來存取金鑰保存庫以進行待用加密的身分識別。	IdentityForCmk
keyVaultProperties	客戶金鑰保存庫屬性。	EncryptionKeyVaultProperties (必要)
status	指出是否為工作區啟用加密。	'Disabled' 必要) ('Enabled'

IdentityForCmk

名稱	描述	值
userAssignedIdentity	將用來存取客戶受控密鑰保存庫之使用者指派身分識別的 ArmId	字串

EncryptionKeyVaultProperties

名稱	描述	值
identityClientId	未來使用 - 將用來存取金鑰保存庫之身分識別的用戶端識別碼。	字串
keyIdentifier	用來存取加密金鑰的金鑰保存庫 URI。	字串 (必要)
keyVaultArmId	客戶擁有加密金鑰所在之keyVault的ArmId。	字串 (必要)

FeatureStoreSettings

名稱	描述	值
allowRoleAssignmentsOnResourceGroupLevel		bool
computeRuntime		ComputeRuntimeDto
offlineStoreConnectionName		字串
onlineStoreConnectionName		字串

ComputeRuntimeDto

名稱	描述	值
sparkRuntimeVersion		字串

ServiceManagedResourcesSettings

名稱	描述	值
cosmosDb	服務受控 cosmosdb 帳戶的設定。	CosmosDbSettings

CosmosDbSettings

名稱	描述	值
collectionsThroughput	cosmosdb 資料庫中集合的輸送量	int

SharedPrivateLinkResource

名稱	描述	值
NAME	私人連結的唯一名稱。	字串
properties	資源屬性。	SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

名稱	描述	值
groupId	私人鏈接資源群組識別碼。	字串
privateLinkResourceId	私人連結所連結的資源標識碼。	字串
requestMessage	要求訊息。	字串
status	指出連線是否已由服務的擁有者核准/拒絕/移除。	「已核准」 'Disconnected' 'Pending' 「已拒絕」 'Timeout'

SKU

名稱	描述	值
處理能力	如果 SKU 支援相應放大/縮小，則應該包含容量整數。如果資源無法相應放大/縮小，則可能會省略此專案。	int
family	如果服務有不同層代的硬體，則針對相同的SKU，則可以在這裡擷取。	字串
NAME	SKU 的名稱。例如 - P3。通常是字母+數字代碼	字串 (必要)
{1}size{2}	SKU 大小。當名稱欄位是階層和其他一些值的組合時，這會是獨立程序代碼。	字串
tier	如果服務有多個層級，但 PUT 上不需要，則資源提供者必須實作此字段。	'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard'

快速入門範本

下列快速入門範本會部署此資源類型。

範本	描述
Azure Machine Learning 工作區	此範本會建立新的 Azure Machine Learning 工作區，以及加密的記憶體帳戶、KeyVault 和 Applications Insights 記錄
& 數據存放區建立具有多個數據集的 AML 工作區	此範本會建立具有多個數據集 & 數據存放區的 Azure Machine Learning 工作區。
Azure Machine Learning 端對端安全設定	這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。此參考實作包括工作區、計算叢集、計算實例和連結的私人 AKS 叢集。
Azure Machine Learning 端對端安全設定 (舊版)	這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。此參考實作包括工作區、計算叢集、計算實例和連結的私人 AKS 叢集。
使用私人IP位址建立 AKS 計算目標	此範本會在具有私人IP位址的指定 Azure Machine Learning 服務工作區中建立 AKS 計算目標。
建立 Azure Machine Learning 服務工作區	此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 記憶體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。此組態描述開始使用 Azure Machine Learning 所需的最少資源集。
(CMK) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區	此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 記憶體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。此範例示範如何設定 Azure Machine Learning 以使用客戶管理的加密密鑰進行加密。
(vnet) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區	此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 記憶體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。此組態描述您在網路隔離設定中開始使用 Azure Machine Learning 所需的資源集。
(舊版) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區	此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 記憶體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。此組態描述您在網路隔離設定中開始使用 Azure Machine Learning 所需的資源集。

Terraform (AzAPI 提供者) 資源定義

工作區資源類型可以使用目標作業來部署：

資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱變更記錄。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces 資源，請將下列 Terraform 新增至您的範本。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2022-12-01-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
    {customized property} = "string"
  identity {
    type = "string"
    identity_ids = []
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
      applicationInsights = "string"
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      encryption = {
        identity = {
          userAssignedIdentity = "string"
        }
        keyVaultProperties = {
          identityClientId = "string"
          keyIdentifier = "string"
          keyVaultArmId = "string"
        }
        status = "string"
      }
      featureStoreSettings = {
        allowRoleAssignmentsOnResourceGroupLevel = bool
        computeRuntime = {
          sparkRuntimeVersion = "string"
        }
        offlineStoreConnectionName = "string"
        onlineStoreConnectionName = "string"
      }
      friendlyName = "string"
      hbiWorkspace = bool
      imageBuildCompute = "string"
      keyVault = "string"
      primaryUserAssignedIdentity = "string"
      publicNetworkAccess = "string"
      serviceManagedResourcesSettings = {
        cosmosDb = {
          collectionsThroughput = int
        }
      }
      sharedPrivateLinkResources = [
        {
          name = "string"
          properties = {
            groupId = "string"
            privateLinkResourceId = "string"
            requestMessage = "string"
            status = "string"
          }
        }
      ]
      storageAccount = "string"
      systemDatastoresAuthMode = "string"
      v1LegacyMode = bool
    }
    sku = {
      capacity = int
      family = "string"
      name = "string"
      size = "string"
      tier = "string"
    }
    kind = "string"
  })
}

屬性值

workspaces

名稱	描述	值
類型	資源類型	“Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2022-12-01-preview”
NAME	資源名稱	字串 (必要) 字元限制：3-33 合法字元：英數字元、連字號和底線。
location	指定資源的位置。	字串
parent_id	若要部署至資源群組，請使用該資源群組的標識碼。	字串 (必要)
tags	包含定義為索引鍵/值組的資源標記。	標記名稱和值的字典。
sku	工作區的 SKU。	Sku
kind		字串
身分識別	資源的身分識別。	ManagedServiceIdentity
properties	機器學習工作區的屬性。	WorkspaceProperties

ManagedServiceIdentity

名稱	描述	值
類型	(允許 SystemAssigned 和 UserAssigned 類型的受控服務識別類型) 。	“SystemAssigned” “SystemAssigned，UserAssigned” ) 所需的「UserAssigned」 (
identity_ids	與資源相關聯的使用者指派身分識別集。 userAssignedIdentities 字典索引鍵的格式為 ARM 資源標識符：'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}。字典值可以是要求中 () 的空白物件 {} 。	使用者身分識別標識碼的陣列。

UserAssignedIdentities

名稱	描述	值
{自定義屬性}		UserAssignedIdentity

UserAssignedIdentity

此物件不包含部署期間要設定的任何屬性。所有屬性都是 ReadOnly。

WorkspaceProperties

名稱	描述	值
allowPublicAccessWhenBehindVnet	旗標，指出是否要在 VNet 後方允許公用存取。	bool
applicationInsights	與此工作區相關聯的 Application Insights ARM 識別碼。	字串
containerRegistry	與此工作區相關聯的容器登錄ARM標識碼。	字串
description	此工作區的描述。	字串
discoveryUrl	探索服務的 URL，以識別機器學習測試服務的區域端點	字串
加密	Azure ML 工作區的加密設定。	EncryptionProperty
featureStoreSettings	功能存放區類型工作區的設定。	FeatureStoreSettings
friendlyName	此工作區的易記名稱。這個名稱在可變中	字串
hbiWorkspace	指示工作區中 HBI 數據的旗標，並減少服務所收集的診斷數據	bool
imageBuildCompute	映射組建的計算名稱	字串
keyVault	與此工作區相關聯的密鑰保存庫 ARM 識別碼。建立工作區之後，就無法變更此專案	字串
primaryUserAssignedIdentity	代表工作區身分識別的使用者指派身分識別資源標識符。	字串
publicNetworkAccess	是否允許來自公用網路的要求。	“Disabled” “Enabled”
serviceManagedResourcesSettings	服務受控資源設定。	ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources	此工作區中的共用私人鏈接資源清單。	SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount	與此工作區相關聯的記憶體帳戶 ARM 識別碼。建立工作區之後，就無法變更此專案	字串
systemDatastoresAuthMode	用來存取工作區系統數據存放區的驗證模式	字串
v1LegacyMode	啟用 v1_legacy_mode 可能會防止您使用 v2 API 所提供的功能。	bool

EncryptionProperty

名稱	描述	值
身分識別	用來存取金鑰保存庫以進行待用加密的身分識別。	IdentityForCmk
keyVaultProperties	客戶金鑰保存庫屬性。	EncryptionKeyVaultProperties (必要)
status	指出是否為工作區啟用加密。	“Disabled” 「已啟用」 (必要)

IdentityForCmk

名稱	描述	值
userAssignedIdentity	將用來存取客戶受控密鑰保存庫之使用者指派身分識別的 ArmId	字串

EncryptionKeyVaultProperties

名稱	描述	值
identityClientId	未來使用 - 將用來存取金鑰保存庫之身分識別的用戶端識別碼。	字串
keyIdentifier	用來存取加密金鑰的金鑰保存庫 URI。	字串 (必要)
keyVaultArmId	客戶擁有加密金鑰所在之keyVault的ArmId。	字串 (必要)

FeatureStoreSettings

名稱	描述	值
allowRoleAssignmentsOnResourceGroupLevel		bool
computeRuntime		ComputeRuntimeDto
offlineStoreConnectionName		字串
onlineStoreConnectionName		字串

ComputeRuntimeDto

名稱	描述	值
sparkRuntimeVersion		字串

ServiceManagedResourcesSettings

名稱	描述	值
cosmosDb	服務受控 cosmosdb 帳戶的設定。	CosmosDbSettings

CosmosDbSettings

名稱	描述	值
collectionsThroughput	cosmosdb 資料庫中集合的輸送量	int

SharedPrivateLinkResource

名稱	描述	值
NAME	私人連結的唯一名稱。	字串
properties	資源屬性。	SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

名稱	描述	值
groupId	私人鏈接資源群組識別碼。	字串
privateLinkResourceId	私人連結所連結的資源標識碼。	字串
requestMessage	要求訊息。	字串
status	指出服務擁有者是否已核准/拒絕/移除連線。	「已核准」 “Disconnected” “Pending” 「已拒絕」 “Timeout”

SKU

名稱	描述	值
處理能力	如果 SKU 支援相應放大/縮小，則應該包含容量整數。如果資源無法相應放大/縮小，可能會省略此專案。	int
family	如果服務有不同的硬體世代，則針對相同的 SKU，則可以在這裡擷取。	字串
NAME	SKU 的名稱。例如 - P3。通常是字母+數位碼	需要字串 ()
{1}size{2}	SKU 大小。當名稱欄位是階層和其他一些值的組合時，這會是獨立程序代碼。	字串
tier	如果服務有一個以上的層級，但在PUT上則不需要此欄位，才能由資源提供者實作。	"Basic" “Free” “Premium” “標準”

Microsoft.MachineLearningServices 工作區 2022-12-01-preview

Bicep 資源定義

資源格式

屬性值

workspaces

ManagedServiceIdentity

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

WorkspaceProperties

EncryptionProperty

IdentityForCmk

EncryptionKeyVaultProperties

FeatureStoreSettings

ComputeRuntimeDto

ServiceManagedResourcesSettings

CosmosDbSettings

SharedPrivateLinkResource

SharedPrivateLinkResourceProperty

SKU

快速入門範本

ARM 範本資源定義

資源格式

屬性值

workspaces

ManagedServiceIdentity

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

WorkspaceProperties

EncryptionProperty

IdentityForCmk

EncryptionKeyVaultProperties

FeatureStoreSettings

ComputeRuntimeDto

ServiceManagedResourcesSettings

CosmosDbSettings

SharedPrivateLinkResource

SharedPrivateLinkResourceProperty

SKU

快速入門範本

Terraform (AzAPI 提供者) 資源定義

資源格式

屬性值

workspaces

ManagedServiceIdentity

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

WorkspaceProperties

EncryptionProperty

IdentityForCmk

EncryptionKeyVaultProperties

FeatureStoreSettings

ComputeRuntimeDto

ServiceManagedResourcesSettings

CosmosDbSettings

SharedPrivateLinkResource

SharedPrivateLinkResourceProperty

SKU

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其他資源